一类新型时间调制傅里叶变换成像光谱技术干涉仪方案

时间调制傅里叶变换成像光谱技术可以获得极高的光谱分辨率,这是现有其他类型光谱技术所不能匹敌的,但是它的高光谱分辨率是建立在需要很长的动镜运动导轨的基础之上的。本文针对此问题提出了一类新型干涉仪方案,不仅可减小或消除动镜倾斜及横移对成像干涉图的影响,而且可增大光程差,使得光程差为动镜实际运动位移的数倍,获得极大的最大光程差,从而获得极高的光谱分辨率。     

傅里叶级数在数字信号处理中的应用

快速傅里叶变换是针对于将一个大点数N的DFT分解成若干个小点的DFT的组合的算法[1],主要是巧妙的利用了Wn因子的周期性和对称性,构造出的一种DFT快速算法。使运算量大大降低,节省了大量时间。快速傅里叶变换的算法已经作为一种强有力的工具运用到信号处理领域中,大大推动了数字信号处理技术的进步[2]。本论文比较详细的阐述了快速傅里叶算法的数学原理、运算特点并完善的运用到Matlab,实现先好的仿真处理。     

食用植物油傅里叶变换红外光谱鉴别的研究

应用傅里叶变换红外光谱法测试了8种食用植物油的红外光谱。研究表明,不同品种的食用植物油在4000-400 cm^－1范围内的红外吸收光谱基本相同,但特征峰的相对强度和峰形有所不同,表现出各自的独特性,可用于不同种类食用植物油简便、快捷地鉴定,对监督市售食用植物油具有重要的现实意义。     

快速傅里叶变换(FFT)与小波变换技术

快速傅里叶变换是数字信号系统中解决离散问题较有效的手段.但是傅里叶变换缺乏空间局部特性,难以确定奇异点在空间的位置及分布情况.近年来兴起的小波变换技术同时具有良好的时域和频域局部特性,因而广泛应用于图象工程、信号分析、图象压缩等领域.本文给出了 FFT 与小波变换闻的关系并对其应用原理进行了分析.     

快速傅里叶变换的修剪算法

快速富里叶交换ＦＦＴ算法是公认的效率很高的傅里叶交换算法．在实际应用中对数据流结构进行必要的修剪工作有可能使运算次数大幅度地减少．本文提出了一种修剪算法的原理及实现，并提出了可实际应用的程序．     

快速傅里叶变换FFT的发展现状—纪念FFT发表30周年

傅里叶变换快速算法发展已３０年，本文综合了离散变换快速算法的发展，特别是近几年的发展，其中包括传统的基２、基４、基８、分裂基算法的发展以及多维离散傅里叶变换、多维离散余统变换、多维离散Ｗ变换的快速算法、阐述各种算法是如何将多维变换转换为一维变换的计算，并讨论了在有理数域上计算上述各种变换所需量小实数乘法的次数。     

万寿菊花瓣的傅里叶变换红外光谱研究

为了分析万寿菊花瓣中叶黄素的含量,利用傅里叶变换红外光谱仪测试了万寿菊花瓣的光谱,并与叶黄素的标准光谱相比较．结果显示,两者在1500—1000cm^-1范围内的红外光谱相关度较好．通过研究,确定万寿菊花瓣光谱中1152cm^-1,1095cm^-1,1050cm^-1,1023cm^-1处的吸收峰来源于叶黄素的特征吸收．因此可以通过这四个吸收峰的相对强度来反映万寿菊花瓣中叶黄素的含量,进而评定万寿菊花瓣的品质．研究表明：傅里叶变换红外光谱技术能够快速、准确的提供万寿菊花瓣中叶黄素等物质的信息,可以作为研究万寿菊花瓣的一种有力手段．     

快速傅里叶变换在喇曼光谱信号噪声平滑中的应用

 通过快速傅里叶变换(FFT)处理水的普通喇曼散射光谱信号,实现对其干扰噪声的抑制,获得信噪比较高的喇曼光谱.结果表明,通过快速傅里叶变换,获得弱信号源的目标信号和噪声信号的频谱,针对实验获得的弱信号喇曼光谱进行低通滤波和门限滤波,可以分别将具有高频和较低振幅的噪声信号去除,从而实现噪声平滑并获得高信噪比的喇曼光谱.     

快速傅里叶变换（FFT）的浮点模拟快速算法

提出了一种快速傅立叶变换（ＦＦＴ）运算的快速实现方法。利用该方法对浮点数进行模拟计算，极大地提高了ＦＦＴ的运算速度，论述了ＦＦＴ浮点模拟算法的原理，推导出了溢出控制方程及误差控制方程，计算结果表明，该算法的计算误差在１％以内。讨论了用Ｃ语言实现浮点模拟快速算法的具体方法。     

快速傅里叶变换在频谱分析中的应用

在快速傅里叶变换原理和Cooley-Tukey快速傅里叶变换算法的基础上,给出一个新的应用于数字信号处理(DSP)的频谱分析方法,并分析该方法的运算效率和存储空间开销.实例证明,本方法的复数乘法运算量与存储空间开销均较小,符合DSP信号处理器的特点,适合应用于采用高性能DSP的MP3/MP4或手机等消费电子产品.     

基于分级存储并行运算的FFT处理器设计

研究了一种基于分级存储并行运算的改进快速傅里叶变换(FFT)处理器算法,通过减少对RAM存储器的读写次数降低功耗,采用并行运算方法减少数据处理时间.基于该算法以及改进的基-4蝶形单元设计了一款4096点FFT处理器.该处理器采用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计实现,芯片核面积为9mm2,在slow工艺角条件下,版图后仿真最高时钟频率为192.3MHz,功耗为422mW@100MHz,最小处理时间为67.92μs.     

一种实现超分辨率付里叶变换谱的新方法

用光学滤波器或电子滤波器滤出感兴趣的波段,分别测量背景干涉图和样品干涉图,然后相减得到纯的样品透射的干涉图,最后对这个干涉图进行自回归谱分析。与以往的二次谱分析法相比,可以减少信息的损失和畸变,提高谱线位置的预测精度。这种新方法的分辨率为FFT法的4倍左右。本文还讨论了谱线结构和噪声对分辨率和谱线位置精确度的影响。     

光电容积脉搏波的FFT分析与研究

光电容积脉搏波表征了血管弹性功能。本文介绍用快速富叶变换研究其频域特性,得出正常型和硬化型脉搏波在频谱上的反映特征。为临床诊断提供了更为准确的判断依据。文中绘出了实验测试结果。     

基于PC机软、硬件扩展的数字频谱分析仪

作者所研制的数字频谱分析仪是新的一代个人仪器,它采用基2时间抽取的快速傅里叶变换(FFT)算法来获取信号的频谱,实现了信号的非实时频谱分析。另外,它还可显示信号的时间波形,可作为数字存贮示波器使用。文中给出了 FFT 信号流程图、硬件电路框图、程序流程图和试验结果。     

大规模网络中基于FFT的呼叫阻塞率的快速算法

在大规模网络条件下,Kaufman提出的一维递推快速呼叫阻塞率（CBP）算法由于其呼叫阻塞率的计算将导致系统计算溢出,改进的Kaufman方案虽然消除了计算溢出,但是其计算时间随网络规模的变大呈指数增长．有鉴于此,文中提出了一种基于快速傅立叶变换（FFT）方法和计算溢出避免预处理机制的呼叫阻塞率快速计算方法．仿真结果表明,该算法消除了计算溢出且降低了计算复杂度,具有计算简单、无误差、速度快的优点．     

基于快速傅里叶变换的剪接特征提取

挖掘剪接特征是剪接位点识别算法的基础,在频域空间挖掘对位点识别有帮助的特征至关重要.利用基于快速傅里叶变换的剪接特征提取方法对其进行特征提取,该方法能够将时域信息转化到频域中,以此来构建所需的频域特征,为了比较还构建了位置特征与统计特征. 实验结果表明将频域特征加入剪接位点识别中能够有效地提高识别精度,这也表明将信号处理方法应用于生物信息学领域是可行有效的.      

FPGA实现高速加窗复数FFT处理器的研究

研究采用FPGA设计高速专用FFT处理器的实现方法，使处理器能对复数数据顺序进行加窗、FFT及模平方运算．本设计具有4个特点：设计实现了只用一个运算单元进行以上3种运算的方案，有效地节省了逻辑资源；采用流水方式提高了系统的处理速度，使通信、计算、存储等操作协调一致；采用块浮点算法使系统兼有定点运算速度高与浮点运算精度高的特点；采用TMS存储模式，降低了对外围电路的速度要求．该设计方法可以广泛应用于高速数字信号处理领域．     

基于小波变换的纱条信号波谱图计算方法

提出利用连续小波变换计算纱条波谱图的方法,并构造出适合纱条波谱图计算的小波函数。利用本文方法计算波谱图,其波道数可根据需要进行选择,并能得到相应的三维波谱图。     

随机Fourier谱风场仿真算法的验证

在随机Fourier谱风场仿真算法的基础上,进一步考察随机仿真风速场能否体现给定风环境的随机特性.这一考察建立在仿真风场与目标风场之间的随机Fourier谱和随机相干函数的均值谱、标准差谱的对比之上.实例分析表明,随机风场数值仿真算法可以准确地反映风场的随机性.