PM2.5监测技术研究进展

该文介绍了PM2.5的组成成分,依据我国工业结构和产业布局的情况分析了PM2.5的来源,探讨了常用的监测方法及其原理,并分析了PM2.5的防治对策,为解决大气能见度和雾霾天气、确保人们身体健康提供科学依据.     

大气污染物PM2.5防治研究

随着汽车保有量的快速增长,严重的雾霾天气和PM2.5出现,对人体健康和生存环境存在巨大危害,导致人们对PM2.5污染和人体健康非常关注,因此,对于目前我国汽车排放现状、PM2.5的来源及对人体的影响,结合国内外环境污染控制措施,围绕在用车排放、提高机动车用油质量等方面提出有效控制汽车排放污染控制对策和人体健康防护措施。     

汽车尾气PM2.5对人体健康危害的处理措施

随着汽车保有量的快速增长,严重的雾霾天气和PM2.5出现,对人体健康和生存环境存在巨大危害,导致人们对PM2.5污染和人体健康非常关注,因此,对于日前我国汽车排放现状、PM2.5的来源及对人体的影响,结合国内外环境污染控制措施,围绕在用车排放、提高机动车用油质量等方面提出有效控制汽车排放污染控制对策和人体健康防护措施.     

关于雾霾天气对太阳辐射量的影响研究实验

本实验主要通过对不同天内太阳辐射量和PM2.5的数值关系的定性分析来研究雾霾天气对太阳辐射量的影响.就上海市松江地区而言,我们对日照计测得的太阳辐射量以及上海松江气象局采集到的PM2.5数据进行分析,为了排除其他因素的影响,选取相同温度和天气条件下的两天的数据对比,最后得出结论:雾霾天气对太阳能辐射量有负面影响.     

PM2.5变化趋势的联合多重分形分析

PM2.5是造成雾霾天气、降低能见度,影响交通安全的主要因素。首先基于主成分分析法分析得出PM10最能影响PM2.5浓度变化,再利用联合多重分形探究不同城市的PM2.5与PM10之间的关系。从而得出西安市及伦敦市的PM2.5和PM10之间的关系具有一致性,即PM10浓度偏低时PM2.5也偏低,而PM10浓度偏高时PM2.5却偏低。无论PM10浓度如何变化,相对而言,伦敦市PM2.5浓度波动更剧烈些。     

从雾霾天气谈我国环境监测社会化与能力建设

近年来,社会经济飞速发展,世界各国在积极进行现代化建设的过程中,环境污染问题越来越严重。现阶段,雾霾现象在我国各地区频繁出现,其中我国中东部地区受雾霾天气的影响最为严重。大面积的雾霾天气和PM2.5远远超出正常指标,对人们的健康与安全造成了极大的威胁。鉴于此,该文从我国雾霾天气现状入手,对环境监测社会化与能力建设的必要性展开了研究,最后有针对性地对在雾霾天气背景下加强我国环境监测社会化与能力建设的措施展开了研究,希望对提升我国环境质量起到促进作用。     

大气颗粒物PM2.5及其危害

PM2.5代表空气动力学等效直径等于和小于2.5微米的大气颗粒物。PM2.5是造成雾霾天气、降低能见度,影响交通安全的主要因素。PM2.5通过呼吸道进入肺泡,危害人体健康。PM2.5的基本特征是体积小、重量轻,在大气中滞留时间长,可以被大气环流输送到很远的地方,造成大范围的空气污染。PM2.5对环境的影响范围和对人体健康的危害程度,比PM10和PM100更大、更严重。美国、日本、欧盟等发达国家早已把PM2.5列为国家标准污染物。2012年我国政府已经颁布PM2.5国家标准(0.035毫克/立方米.年和0.075毫克/立方米.日),将于2016年开始在全国范围内进行常规监测,并向公众报告监测数据。     

简析雾霾对学校体育的新威胁

近年来,全国各地区多次出现雾霾天气,中国气象局不断升级对雾霾的预警系统,大气中的PM2.5指数严重超标,空气十分污浊可谓是"十面霾伏",影响了正常的生活,大气中的有毒物质严重损害呼气系统威胁到人们的生命健康,空气的质量引起了高度重视,甚至对雾霾产生恐慌,由此引出雾霾对学校体育工作的影响。通过研究阐述雾霾天气情况下学校体育课室外教学与实践的危害,对轻度雾霾天气学校体育应如何更好的开展提出建议,并呼吁相关部门对学校体育室外教学课规范出严格的空气标准,在保证室外空气对人体无影响的情况下进行体育课室外教学与实践,从而真正达到增强体质增进健康的目的。     

如何减小雾霾对身体的伤害

<正>近日,我国部分地区多次被雾霾天气侵袭,雾霾对于健康的影响,也一直是公众关注的热点。在雾霾天气下,怎样尽量减小雾霾对身体的伤害,了解关于雾霾的相关知识尤为重要。雾霾对健康有哪些危害?雾霾所包含的主要污染物是PM2.5,在急性危害方面,主要表现为短时间内吸入污染物引起的咳嗽、咽喉痛、眼部刺激等症状。此外,雾霾还可能诱发支气管哮     

合肥市灰霾大气污染特征浅析

根据《灰霾污染日判别标准(试行)》判别标准,合肥市2013年PM10、PM2.5等浓度值及天气统计数据,分析了灰霾天气下,不同PM2.5浓度区间及不同PM2.5/PM10区间的气象特征。在非灰霾天气下,剖析了降水、无降水,能见度5km及无降水,能见度5km且相对湿度95%,主要是有雾或者雾霾混合的天气下的气象特征。得出如下结论:合肥市灰霾天气主要出现在1月和12月,这个期间降水量低,轻微的降水沉降颗粒物效果不明显,风速明显低于非灰霾时期,不利于颗粒物扩散,气压呈增加趋势,增加了大气的温度性,也不利于污染物扩散,导致污染物浓度增加。PM2.5是导致灰霾天气的主要原因。     

哈尔滨市严重雾霾期大气污染数值模拟研究

采用WRF/CALPUFF耦合模型,对哈尔滨市2013年10月15日~10月24日一次严重雾霾污染天气进行模拟,得到此次雾霾污染PM2.5质量浓度分布特征.模拟结果表明,由于"热岛效应"的存在发生严重污染的区域主要集中于哈尔滨市辖区内,周边区县存在不同程度的污染.气象条件也对本次雾霾现象产生重要影响,10月20日及21日两天,气温偏高(最高18℃,最低5℃)、相对湿度较大(98%)、夜间混合层高度小于100 m,伴随静风天气导致雾霾现象极其严重,空气质量等级为六级,市辖区内PM2.5质量浓度最大值超过1 000μg/m3.     

大气偏振度与PM2.5粒子浓度特性研究

为了满足偏振光导航在雾霾天的应用需求。研究雾霾天对于偏振信息检测的影响及其规律,对降低自然扰动对偏振光导航系统的误差、优化系统具有重要的意义。本文采用全天域偏振成像法对雾霾天的偏振信息进行大量的实验采集,并通过国家气象中心查询大气PM2.5粒子浓度,对两者的关系进行理论与实验分析。结果表明,PM2.5浓度与大气偏振度的关系随着PM2.5粒子浓度的升高而降低,两者呈类指数关系。通过基于米氏散射理论对单粒子多次散射进行分析,结合大气的特殊情况,在将PM2.5粒子近似为球形结构进行通过米氏散射进行理论分析,分析结果与实验结果基本一致。通过对误差进行残差分析和残差平方和分析,误差主要来源于大气复杂情况的干扰以及本实验所用探测器CMOS传感器的线性范围。本文通过大量的实验所研究的特性曲线可以反映特殊天气下偏振信息的基本特征,对以后在特殊天气情况下的基于偏振光导航设计具有重要的意义。     

武汉中心城区可吸入颗粒物连续在线观测分析研究

利用2012年11月20日-2013年1月20日武汉市环保部门监测的ρ(PM10)和ρ(PM2.5)数据,对观测期内可吸入颗粒物的统计特征进行了分析,并结合同期气象资料,分析了几种典型天气条件下ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的日变化特征及与风速、风向的关系.结果表明:在观测期内,ρ(PM10)日均值有24d超过《国家环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准最高限值;ρ(PM2.5)有35d超过标准最高限值,超标率高达62.5%;在不同天气情况下,ρ(PM2.5)和ρ(PM10)一般在雾霾天气条件下出现高值,有降水过程时出现低值;PM2.5和PM2.5-10主要分布在风速小于4m/s范围内;ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM2.5-10)未出现周末效应.     

周生贤:中国已经全面进入“三P时代”

<正>最近出现的长时间大范围雾霾天气,影响到17个省、区、市,约占国土面积的1/4,受影响人口达到6亿。环境保护部部长周生贤1月24日在全国环保工作会议上表示,"GDP、CPI、PM2.5",我国已经全面进入三"P"时代。2013年,中国将把PM2.5的监测、信息发布和污染防治作为环保工作的重点,将在113个城市开展包括PM2.5在内的6项指标的监测,并在2012年12月底前对外发布监测数据。     

浅谈工业涂料VOC的排放与PM2.5的关系

随着工业化建设,环保意识已经逐渐引起人们的重视,2013年初,北京上海等一线城市均出现雾霾现象,并引PM2.5的概念。该文通过调研及统计数据指出工业涂料VOC排放是PM2.5的重要影响因素,甚至会产生更大的危害,并进一步提出解决办法和建议,呼吁节能减排。     

基于STM32F407无线智能网络的PM2.5监控系统

为准确监测日益严重的雾霾天气,基于STM32F407开发系统,结合n RF24L01无线通信模块、GSM通信模块、PM2.5传感器模块和相应的外围硬件及软件设计了无线智能网络监控系统,并采用数字滤波技术的中位值平均滤波算法对PM2.5传感器所采集数据进行处理.结果表明:检测数据结果准确,可在液晶屏上实时显示PM2.5浓度,若超过预定值则GSM无线通信模块可以短信和电话振铃方式通知个人用户.     

空气中PM2.5浓度的灰色预测与关联因素分析

2013年1月开始,国内持续的大范围雾霾天气,将PM2.5问题推向了舆论热潮的顶峰.结合武汉市监测点的数据建立灰色预测GM(1,1)模型,并编写VB程序建立GM(1,1)系统,对未来短期PM2.5浓度变化进行预测,弥补了监测过程中缺失的数据.此外,根据武汉市空气质量监测数据和京津冀、上海、广东及全国其他地区的工业废气、粉尘排放量数据进行灰色关联度分析,得出CO,O3,NH3和NH4NO3与PM2.5浓度的相关性较强,从而为进一步研究PM2.5提供科学依据.     

中国大范围雾霾期间大气污染特征分析

为分析我国2013年1月份大范围雾霾成因及特点,在收集相关污染物与气象数据的基础上,运用主成分及相关性分析,对雾霾期间我国8个重点城市大气细颗粒物(PM2.5)浓度、粒径分布,时空变化规律,雾霾与气象因素的关系以及雾霾期间各城市大气污染指标的主成分及相关性进行了分析.结果显示雾霾期间8个城市PM2.5平均超标2.34倍,11~14号超标最为严重,PM2.5/PM10浓度比值平均为0.72,高湿、逆温、低压、静风等气象条件有利于雾霾的形成,PM2.5与SO2,NO2等表现出较好的相关性,主成分分析表明多数城市表现出明显的复合污染特征.此次雾霾是以特殊气象条件为主导的机动车尾气及煤烟型复合污染引起的大范围污染现象.     

急性高浓度PM2.5暴露对小鼠认知能力的影响

流行病学证据表明,老年人长期接触PM2.5可能导致记忆障碍.为了探究短期、严重雾霾天气对人们健康的影响,以C57BL/6J小鼠为研究对象,用不同浓度的PM2.5(0、193、1 930、19 300 μg·kg－1·day－1),通过鼻腔滴注的实验,染毒1 w,探究急性高浓度PM2.5污染所造成的神经毒性.首先通过Morris水迷宫实验对小鼠认知能力进行检测,暴露结束后对小鼠脑组织进行组织病理学检测(H&E)、氧化应激水平测定(ROS、MDA、SOD).实验结果表明,急性高浓度PM2.5暴露虽然不影响小鼠大脑的生长发育,但会导致小鼠认知能力下降,高剂量19 300 μg·kg－1·day－1PM2.5染毒组小鼠与空白对照组小鼠5 d逃避潜伏期的平均值有显著性差异(为P＜0.05);小鼠脑组织海马区出现病理学损伤;小鼠脑组织中的ROS水平、MDA含量上升,SOD活性下降.实验揭示了急性高浓度PM2.5暴露对小鼠脑组织能造成氧化损伤,破坏海马神经中枢细胞结构,影响小鼠的学习记忆能力.     

PM2.5的分布规律与综合治理模型研究

正随着经济的快速发展和人们生活水平的提高,环境空气质量恶化成为了亟待解决的问题之一。2012年环境保护部公布了《环境空气质量标准》,启用空气质量指数AQI作为空气质量检测指标,AQI是无量纲指数,它的分项检测指标包括6个基本检测指标:二氧化硫SO_2、二氧化氮NO_2、可吸入颗粒物PM10、细颗粒物PM2.5、臭氧O_3和一氧化碳CO。近年来,我国大多数城市出现严重的雾霾天气,其主要原因就是大