VERICUT软件在多轴数控加工中的应用

如今多轴数控加工已经慢慢普及实际生产中。安全加工与加工精度是当今最关键的问题,由于编程、操作等多种原因导致安全问题或精度问题。通过VERICUT软件数控加工仿真,能体现出实际加工过程,加工结果对比等。     

区域生长滤波算法在机载LiDAR数据城市建筑物提取中的应用

随着我国城市化进程的不断加快,城市布局和城镇化扩张已成为国情监测的主要内容之一。地理信息系统的发展为市政管理带来了极大的方便,但在国情监测方面,主要还是依赖遥感图像人工解译等半自动方法、机载激光雷达扫描技术,为地理国情监测提供了一种快速有效的新方法。基于此,分析区域生长滤波在LiDAR数据建筑物提取中的应用,描述LiDAR作为地理信息系统新型数据源在地理国情监测中的重要作用。     

五坐标曲面加工行距控制的新方法

运用刀具包络运动分析方法,得出了五坐标联动曲面加工中较严密的走刀行距的计算表达式,并给出了实用的求解算法和提高计算效率的措施.在此基础上,分析了五坐标曲面加工中影响走刀行距的因素,探讨了优化走刀路线的措施.     

五轴联动刀具补偿的应用

通过对刀具轴、刀具补偿、坐标变换的分析研究,分析了五轴联动刀具补偿的理论及应用.     

InSAR相位干涉图中消除平地效应的改进算法

论述了InsAR成像技术中干涉纹图的平地效应形成的原因，并简述了消除平地效应的常用方法：在时域内将干涉纹图的相位信号乘以一个随时间变化的复指数的方法和在频域内将频谱中心移至零频的方法．基于时域内乘以复指数的原理．提出了一种采用三次样条插值算法求取一个精确的平均空间频率，减少了相位残留点，较好地达到消除平地效应的目的．实验证明了算法的有效性．     

BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用

基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的.     

基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用

为了避免传统BP算法的局限性，通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计，在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵．在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度，而且提高了网络数值的稳定性，应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果，证明是一种有效的BP学习算法．