Lipschitzian强增生算子方程解的带误差迭代逼近

给出了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程解的带误差Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近，从而解决了刘立山教授提出的问题。     

关于强增生算子方程解的迭代逼近

讨论了一类非线性发展方程 ,在某些条件下 ,其解可用带误差Ishikawa迭代进行逼近 ,该结果改进和推广了目前已有的许多结果。     

Lipschitz增生算子方程带误差Ishikawa迭代的收敛性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的增生算子,在∞∑n-0αn=∞,αn→0和lim sup βL(L 1)＜1的条件下研究了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到方程Tx=f的惟一解的问题.     

增生算子方程解的具误差的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn =limn→∞βn =0 之下 ,证明了非线性方程x Tx =f解的具误差的Ishikawa迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和扩展了近期一些相关的结果     

Lipschitz增生算子方程逼近解的带误差的Ishikawa迭代序列

设X是一实Banach空间,T∶X→X是Lipschitz连续的增生算子,在没有假设∑∞n=0αnβn<∞之下,本文证明了由xn 1=(1-αn)xn αn(f-Tyn) un以yn=(1-βn)xn βn(f-Txn) vn,n≥0产生的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n≥0,则有‖xn 1-x*‖≤(1-αn)‖xn-x*‖≤…≤∏in=0(1-αj)‖xn-x*‖,其中{αn}是(0,1)中的序列,满足γn≥4ηL(L 1)αn,n≥0。     

含有κ—次增生算子T的方程x＋Tx=f的带误差的Ishikawa迭代解

建立了强收敛于方程x Tx=f的解的带误差的Ishikawa迭代过程，其中T是一致光滑Banach空间中的一个在D(T)既不必有界又不必连续(因而不必Lipschitz)的κ—次增生算子，推广了一些已有的结果。     

一类φ-强增生算子方程解带误差的Ishikawa迭代逼近

在任意实Banach空间中引入了一类φ-强增生算子的概念，提出了一个新的带误差的Ishikawa迭代序列，研究了实Banach空间中一类强增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题，这些结果推广和改进了最新文献相应的结果．     

带误差的Ishikawa迭代序列的收敛问题

在一致光滑的Banach空间,得到了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛于算子的唯一不动点,从而将Chidume的结果作了推广。     

带误差的IshikaWa迭代程序的收敛性及其应用

得到了任意实Banach空间中带误差的Ishikawa迭代程序逼近Lipschitz强伪压缩算子的不动点与Lipschitz强增生算子的方程解的一般性定理 (允许limn→∞αn≠ 0或limn→∞βn≠ 0 ) ,并用不同于通常的方法证明了任意实Banach空间中的Ishikawa迭代程序关于Lipschitz强伪压缩算子 (或强增生算子 )是稳定的     

增生型非线性方程的具混合误差项的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性

设X是任意Banach空间，T：X→X是Lipechitz增生算子，Sx＝f-Tx，↓Ax∈X．在没有条件limn→∞ αn=limn→∞ βn=0之下，证明了具混合误差项的Ishikawa迭代程序是收敛的和几乎S-稳定的．相关地还得到了非线性强增生型算子方程Tx=f解的具混合误差项目的Ishikawa迭代程序的收敛性和稳定性结果，所得结果改进和推广了近期的一些相关结果。     

强半压缩映象带误差的Ishikawa迭代的稳定性

在任意实Banach空间中，讨论了非线性强半压缩映带误差的Ishikawa迭代的稳定性，其结果推广和改进了已有的相应结果。     

一类非线性算子具混合误差项的Ishikawa迭代序列的强收敛定理

使用新的分析技巧，研究了Banach空间中强增生算子方程解的具有混合误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性问题，改进和扩展了近期的许多相关结果。     

含有k-次增生算子T的方程x+Tx=f的带误差的Ishikawa迭代解

建立了强收敛于方程x Tx=f的解的带误差的Ishikawa迭代过程,其中T是一致光滑Banach空间中的一个在D(T)既不必有界又不必连续(因而不必Lipschitz)的k 次增生算子,推广了一些已有的结果.     

非线性强增生算子方程解的迭代逼近定理

设1〈P≤2,X是实P-一致光滑的Banach空间,T：X→X是强增生算子．研究了用带误差的Ishikawa迭代程序：（xn＋1）=（1-αn）xn＋αn（f-Tyn＋yn）＋un, yn=（1-βn）xn＋βn（f-Txn＋xn）＋υn,n≥0,）来逼近方程Tx=f解的问题,其中x0∈X,｛un｝｛υn｝是X中的有界序列,｛αn｝,｛βn｝,是[0,1]中的实数列．在无需假设条件αn→0之下,证明了,当T连续时,迭代序列{xn}强收敛到方程Tx=f的唯一解。     

Banach空间中关于增生算子方程解带误差的Ishikawa迭代序列

设X是任意实Banach空间,T:X→X是Lipschitz连续的增生算子,在没有假设∞∑n=0αnβn＜∞之下,证明了由xn 1=(1-αn)xn αn(f-Tyn) un及yn=(1-βn)xn βn(f-Txn) vn,(A)n≥0生成的、带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程x Tx=f的唯一解,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,(A)n≥0,则有‖xn 1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤n∏j=0(1-γj)‖x0-x*‖,其中{yn}是(0,1)中的序列,满足γn≥[1/2max{η,1-η}-1/4min{η,1-η}]αn,(A)n≥0.     

k次增生算子方程的Ishikawa迭代解

研究了一致光滑Banach空间中K—次增生算子的非线性方程解的迭代过程．其中K—增生算子T不必是Lip—ehitx的，也不必是有界的．改进和发展了一些文献中的结果。     

φ-强增生算子方程的迭代解

使用分析的技巧,在实Banach空间中研究了φ-强增生算子方程Tx=f和x＋Tx=f解的Ishikawa和Mann迭代逼近问题,并且提供了更为一般的收敛率的估计。     

带误差项的φ—强拟增生算子方程的迭代解

设X是一致光滑实Banach空间，对足够大的正数s，T：D（T）真包含于X→X在D（T）∩B，（0）上是有界的和φ－强拟增生算子，证明了Mann和Ishikawa迭代过程强收敛于T的零点，推广了相关结果。     

φ-半压缩算子不动点和φ-强增生算子方程解的带随机混合型误差的迭代逼近

引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序列，在实Banach空间中研究了φ-半压缩算子具有不动点和φ-强增生算子方程解的带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题，使用新的分析技巧，建立了几个强收敛定理，从而统一和发展了Chidume^[1]，Zhouc^[2]，Osilikee^[1]和笔者[4]的最新结果。