基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

基于感性工学理论的携带式水壶形态研究

采用前向定量推论式感性工学的实施程序,对携带式水壶感性特质及消费者对水壶造型的感性诉求进行分析,得出了水壶造型的感性特质与水壶设计要素的对应关系,从而为感性工学在产品设计中的应用提供了样板,对类似产品的设计具有参考价值.     

基于感性工学的电商网站产品设计效果评价

为了给互联网电子商务网站感性工学产品设计提供客观有效的评价手段,基于AB评价体系,设计AB测试实验来评价产品设计效果。确定产品设计目标与产品设计要素,通过互联网技术对访问用户进行随机分流,一组用户看到原版本,一组用户看到改进的版本,收集用户行为数据,进行数据统计与分析,得到评价结论。相比传统评价方法,用户在不知情的情况下参与测试,产品原版本和改进版本同时在线,受外部各种客观因素影响一致,对比得到的评价结论更加精确可信。结合电商APP与酒店预订APP的产品设计方案验证了该评价方案的有效性和可行性。该方法对互联网电子商务网站感性设计与设计评价具有一定的参考意义。     

感性工学在网络形象设计领域的可行性分析

本文通过对感性工学的特征介绍和对网络形象设计现状的概括总结,找出两者的切合点,从而实现了感性工学在网络形象设计领域应用的可行性分析研究。     

融合感性工学与人体工程学设计汽车椅的研究

通过人体工程学理论分析驾乘人员人体参数，规范符合人体坐姿的安全座椅尺寸。以感性工学为理论指导，满足驾乘人员生理和心理需求。运用KJ法完成分类评估，收集汽车座椅相关图片数据集，选取适合的感性词汇，运用层次分析法对汽车座椅进行感性评价，分析感性词汇与汽车座椅设计的关联性，结合人体工程学理论，对创新设计汽车座椅形态进行理性的指导，实现了驾乘人员“情感和体验”的舒适型汽车座椅设计。     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

感性驱动的产品设计

重点论述工业技术的快速发展使工业设计领域面临着新的瓶颈，如何将人的感性融入于产品设计中、赋予产品新的价值。这里在介绍产品感性与产品设计之间关联性的基础上，以实例说明了感性在产品设计中的应用，并详细介绍了其研究手法的类型，最后阐述了感性工学在工业设计中的应用前景。     

汽车数字仪表视觉设计要素的感性工学分析

在感性工学理论框架下,研究汽车数字仪表视觉设计要素与用户情感认知的关系。通过聚类分析法选出具有代表性的汽车数字仪表样本和感性意象词汇,运用语义差分法对样本数据的感性意象进行分析评价。利用主成分分析法降维,用少数变量表示总体变量数据信息。提炼出汽车数字仪表的视觉设计元素,构建感性意向空间。应用数量化理论一构建汽车数字仪表视觉设计要素与用户感性意象特征关系的预测模型,量化了感性诉求与汽车数字仪表的关系。在汽车数字仪表视觉设计过程中运用该模型,可有效提高汽车数字仪表视觉设计的科学性和客观性,为汽车数字仪表视觉界面设计提供理论基础。     

神经网络在产品感性设计中的应用

通过对消费者的感性意象提取,运用BP(back propagation)神经网络建立感性意象与产品设计元素一一对应的关系模型,并通过实例论证了关系模型的有效性和快捷性,同时寻求能够指导设计师创造出符合消费者内心期望产品的有效途径,辅助产品设计以消费者感性需求为导向的方式来进行.     

基于顾客偏好的瓶装水外观感性质量评价

从感性质量评价的角度提取13个感性质量评价词对,用于全面且针对性地评价顾客对瓶装水的偏好.以"想购买"为综合感性提取瓶装水的感性质量评价要素,结合聚类分析等方法确定7种代表性样本.基于语义差异法构建瓶装水感性质量评价量表,运用多元回归模型分析建立顾客偏好与感性评价词对之间的关系模型.关系模型解决了如何识别顾客偏好和感性质量需求,以及如何将这些偏好和需求整合到产品设计过程中的问题.     

基于交叉点提取的工程图矢量化方法研究

介绍了一种自适应窗口跟踪提取图中存在的交叉点，并依窗口内外图线的联系关系对工程圉进行矢量化的方法，分析了自适应窗口的构造条件，图线矢量储存的数据结构，还介绍了依矢量图线属性进行整图矢量合并的方法。     

基于粗糙集理论的工程项目评标方法

结合最新的数学理论,提出一种基于粗糙集理论的工程项目评标方法.通过实例证明,该方法在工程项目评标方法中具有可行性,为工程项目评标方法提供了一种新的思路,具有很好的应用前景.     

基于Inventor的工程图样中线条的人工编号方法

在Inventor二次开发生成工程图样的过程中,需要给工程图样添加各种标注,标注的添加以视图中的线条为基础.对于系列化的零部件,其三维模型变动前后视图中同一线条的序号必须保持不变才能准确添加标注,但系统序号随着三维模型的改变而变动,所以需要为视图中的线条添加人工序号来满足要求.通过对视图中线条的分析,根据其形状特点形成线条集合,并进一步找到了根据线条的相对位置关系编排人工序号的4种方法.对应线条的人工序号固定,保证了工程图样中各种标注位置的准确性.     

基于汇聚工程的维修器材信息系统开发方法

说明了信息系统的病态、病源及其一般的消除方法,介绍了业务系统工程和信息系统工程的实施步骤,重点论述了基于汇聚工程的维修器材信息系统开发方法及其实施步骤。     

论地下工程防水设计的重要性

地下工程防水是系统工程,需要多方面的配合才能完成,其中优秀的设计方案是防水质量优劣的前提,应引起设计部门的高度重视.根据多年来从事地下工程防水的实践经验,就地下工程的防水设计中应注意的问题提出建议.     

基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法．首先通过线性分割工程图的过程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素     

基于角平分线的工程滑移索结构分析方法

针对滑移索结构,提出了一种基于滑轮相邻索单元角平分线的简捷分析方法,解决了其内力和变形求解复杂的难题.具体算法如下:(1)采用固定铰模拟滑轮对索的约束作用,利用无应力长度调整影响矩阵求解角平分线垂直方向约束反力为零时,各子索无应力长度调整量;(2)根据调整后子索线形计算新角平分线的方向角,按照步骤(1)重新计算,重复至索线形(包括角平分线方向角)和内力收敛.基于此算法编制分析程序,通过2~4次迭代即可得到高精度的收敛解,实现滑轮处索力连续性和滑移索总无应力长度恒定的目标.计算示例和工程实例证明了此算法的正确性和高效性.