预测分析在企业管理中的应用

预测分析是一门实用学科,它的任务是根据事物的发展规律对未来事件做出科学评判。就其内容而言,分为经济预测、科技预测、社会预测和军事预测;就其应用方法分为定性预测和定量预测;就其预测期限分为长期预测、中期预测和短期预测。预测分析是本世纪40年代形成并发展起来的,之后在经济、科学技术、社会领域得到广泛应用。     

预测三因子论初探——关于预测论的探讨

通常,预测主要是对事物未来的发展、变化进行预先推断。本文提出广义预测的概念,包含了正向预测与逆向预测内容。分析了预测的不确定性及论述了预测的哲学基础是辩证唯物论的认识论,提出了预测三因子论,即能否预测取决于对预测的核心因子、诱导因子、不确定因子的了解与掌握程度。并运用预测三因子论对地震预测、彩票预测、油价预测三大预测难题进行了分析。     

基于相空间重构预测方法预测能力的评估

为了客观地评估基于相空间重构预测方法的预测能力,使用非线性局部Lyapunov指数来替代均方根误差。根据误差平均相对增长的饱和性质,可以确定预测方法的最大预测期限。通过计算得到重构Lorenz相空间和原始Lorenz相空间的最大预测期限分别是12,13s,k-近邻方法(k=1,2,3,4,5)的最大预测期限分别是12.0,9.8,9.7,9.2,8.8s,多变量预测方法的最大预测期限是12.8s,单变量预测方法的最大预测期限是12.0s。研究表明,重构的Lorenz系统的相空间可预报性与原始Lorenz相空间相当。此外,对于重构的Lorenz相空间,由于k-近邻方法集合了预测能力参差不齐的成员,导致其预测能力逊色于零级近似预测,多变量预测方法的预测能力与单变量预测方法几乎相当。     

基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。     

电力负荷预测

电力系统负荷预测成为越来越重要的研究领域。科学的预测是正确决策的依据和保证。电力系统负荷预测实际上是对电力市场需求的预测。在商业化运行体制下,电力系统负荷预测成为越来越重要的研究领域。     

预测技术在编制年度计划中的应用——某县二轻局工业总产值年度计划的预测

<正> 在编制年度计划的过程中,预测是不可缺少的重要手段。本文将对在编制年度计划过程中,如何应用预测技术的问题作一探讨。下面根据预测的一般步骤,对某县二轻局工业总产值年度计划进行预测。(一)确定预洲目标预测是为决策服务的,所以应根据决策提出的要求,去确定预测的目标及预测类型。现在预测的目标是工业总产值年度计划,所以所做的预测是短期预测。 (2)建立影响工业总产值的因素指标体系影响二轻局工业总产值     

基于成分数据的变权重组合预测的权重确定

变权重组合预测相比单预测、定权重组合预测能提高预测精度,其关键是确定权重。变权重组合预测模型权重的确定有很多方法,而预测期权重的确定很少受人关注。已有的确定预测期权重的方法是分别对每种预测方法的权重作预测,再归一化处理。文章基于成分数据的知识来确定预测期的权重,与已有方法相比,该方法不仅能保证预测期的权重求和为1,而且能降低维数。实验分析表明:分别模拟50,100,150,…,1 000次该方法预测精度比已有方法高,所占的比例大于50%;实例分析中该方法的MSE小于已有方法的MSE。从实验分析和实例分析可以看出,该方法能提高预测精度,是一种行之有效的方法。     

F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理。F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向。     

霍尔果斯工业园区电力专项规划负荷预测分析

负荷预测是配电网规划的基础工作,是电力专项规划的核心内容。针对新建工业园区的特点,以新疆霍尔果斯经济开发区兵团分区作为案例,首先运用负荷密度法、项目统计法、平均增长率法和最大负荷利用小时数法对工业园区进行负荷预测;然后,综合4种预测方法及预测结果,采用了组合预测法得到了兵团分区供电预测负荷。预测结果表明该方法具有较大的实用价值。     

浅谈BP神经网络预测模型

行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容。本文分析了各种预测方法和几种预测途径,给出了建立BP预测模型的关键因素,总结了BP神经网络预测的优缺点。     

左羟丙哌嗪的光谱分析

左羟丙哌嗪为一外周性镇咳药物，在测得其旋光性后，对其进行了紫外光谱、红外光谱、氢核磁共振谱、磁核磁共振谱及质谱的测定，对左羟丙哌嗪的四大光谱进行了解析，以确定其分子结构。     

河北三河上更新统——全新统磁化率变化旋回分析

为了获取河北三河地区上更新统-全新统古气候和古环境变化,在该区实测一地层剖面,采集磁化率样品进行测试,以磁化率变化为沉积环境代用指标,在前人研究确立的地质年代框架下,运用频谱分析、演化谱分析等方法对地层垂向磁化率变化进行旋回分析。结果表明研究区冲积沉积中存在23ka的岁差尺度旋回,由于剖面较短未识别出更长周期的斜率和偏心率旋回。根据分析结果计算出剖面沉积时限为4-45ka,属于晚更新世晚期至全新世早期河流砂坝和泛滥平原沉积,平均沉积速率为24cm/ka。磁化率的变化与粒度变化具有正相关性,粗粒沉积磁化率较高、细粒沉积磁化率较低;磁化率的变化受岁差驱动气候变化影响,岁差高值时大气降水对河流补给增多,陆源碎屑增多提高了沉积物中磁性矿物的含量,反之,则磁性矿物少,磁化率低。岁差驱动气候变化在河流冲积物中的发现,为河流冲积沉积天文驱动气候变化研究提供参考依据,为第四纪冲积沉积和地质事件研究提供新的年龄约束手段。     

静电陀螺随机漂移的谱与最大熵谱分析

通过对静电陀螺随机漂移有限样本，在 ＩＢＭ－ＰＣ／ＸＴ微机上；用ＦＯＲＴＲＡＮ－７７编 制程序进行谱和最大熵谱分析，寻求改进设计达到提高静电陀螺的可靠性和精度的途径。     

宽带光谱成像系统最优训练样本选择方法研究

为解决现有标准色卡或颜色样本集因数量大、存在严重颜色冗余而导致的光谱成像工作繁重的问题,提出一种基于宽带光谱成像系统光谱重建误差最小化的最优训练样本选择方法.通过现有颜色样本集中最有效样本的选择,实现宽带光谱成像系统训练样本的优化.研究通过伪逆方法进行光谱重建,以光谱均方根误差作为评价依据,从颜色样本集中逐步挑选训练样本,实现每次迭代所确定训练样本对样本集重建光谱误差的最小化.实验结果表明,在选择相同数量训练样本条件下,本研究方法所构建训练样本的光谱和色度精度明显优于现有方法.      

混合自回归模型的谱分析

线性时间序列模型谱密度的计算可以直接由定义获得,而非线性时间序列模型谱密度的计算目前还没有一般的理论.已有研究者将AR模型推广到MAR(混合自回归)模型,并且讨论了该模型的参数估计及模型选择问题.作者利用全期望公式及差分方程理论研究了混合自回归时间序列模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推公式,给出计算谱密度的算法,并对一些常见的特殊情形给出了谱密度的具体表达式.     

波浪和垂直透空式防波堤相互作用研究

分析了三种安装形式的垂直透空式防波堤在桩吃水、水深比和开孔影响系数变化时所受的波浪力变化,用MATLAB语言编程并计算绘制出透射系数和反射系数曲线。在不规则波的分析中采用谱分析理论,求得水平方向的累积频率波浪力。研究表明:几种安装形式的防波提中,悬空安装的透空式防波堤所受波浪力最小。计算结果可以给防波提的相关设计提供参考。     

6′－对位取代苯乙烯基吲哚啉吡喃紫外可见光谱

讨论了题示化合物在紫外可见光谱中的取代基效应，得到γ＿１（１／λ＿１）与｜σ＿ｐ｜相关性良好的线性关系。另外，通过对该类化合物部花菁稳定性的研究表明，８′－硝基对开环式的稳定性起着重要的作用。     

海洋时间序列的谱分析方法

本文简要阐述了海洋时间序列中两类（标量与矢量）随机过程各种谱的定义、概念、性质等，并对国内目前应用尚不广泛的旋转谱与二阶谱作了较详细的叙述，且重点介绍用ＦＦＴ进行各种谱估计的方法。     

油液分析技术在发动机磨损故障中的运用

在发动机运转过程中,将产生许多细小磨损颗粒,这些磨损颗粒悬浮于机械润滑系统的油中,蕴含着机械磨损状态的重要信息,文中讨论了油料光谱分析技术和油料铁谱分析技术的优缺点,重点通过典型实例阐述了油液光谱分析技术和铁谱分析技术在发动机磨损故障诊断中的运用。试验表明,油液光谱分析技术和铁谱分析技术是磨损监控重要手段之一,它们可以提供大量机械磨损的信息,便于及时发现故障的部位和形貌。