求解供应链分销模型的双层规划方法

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象,分别从供应链上、下游企业的角度出发,以各自的物流成本最小化为目标,利用双层规划方法建立了供应链分销网络优化模型．讨论了该模型的求解方法,并结合分层迭代的思想给出了一个有效的算法,最后借助于计算机技术实现了对模型的仿真计算．     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

基于双层规划模型的交通信号区域协调控制

针对过饱和状态下的交通信号配时,以区域整体输出总流量最大化和各交叉口进口道总延误时间最小化为目标,构建了基于动态子区划分的交通信号区域协调控制双层规划模型（BP模型）.通过分析交叉口滞留排队车辆、进口道交通量以及相位相序对区域协调控制的影响,建立了交叉口相位差、有效绿灯时间和动态交通流量等协调控制变量的约束关系式.采用基于遗传–模拟退火算法的混合优化策略对模型进行求解,提高全局最优解的可靠性和计算效率.仿真结果表明,该模型与实际情况较为吻合.     

基于改进鲸鱼算法的分布式电源双层规划

为了改善分布式电源接入配电网对电网安全、经济运行的影响,需要对分布式电源进行优化规划。本文充分考虑风光出力不确定性及相关性,选择风电、光伏、微型燃气轮机作为待规划的分布式电源,建立双层规划模型。以分布式电源投资费用、运维费用、主动配电网购电费用、微型燃气轮机燃料费、污染治理费用、网络损耗费用综合最小为目标函数,建立上层规划模型。以每个场景下年综合运行费用最小为目标,考虑功率平衡、节点电压、支路容量、分布式电源渗透率等约束条件,构建下层运行模型。针对鲸鱼算法收敛速度慢、不能及时跳出局部解等问题,本文采用tent映射、引入惯性权重、非线性收缩因子三种措施改进鲸鱼算法。最后通过算例仿真进行验证。结果表明:本文所提改进方法可以提高鲸鱼算法性能,可以更有效地求解所提模型。     

区域综合交通枢纽布局双层规划模型

为了提高综合交通系统的运行效率,通过构建区域不同运输方式间随机配流模型,建立了区域综合交通枢纽布局双层规划模型.该模型运用系统工程的建模思想,从区域综合交通枢纽与交通网络之间的动态关系出发,考虑一定建设投资费用及环境承载力和能源消耗等约束条件;既保证用户的广义费用最低,同时使整个运输系统的社会效益最大.以京津冀区域为例,并以京津冀区域城际客运铁路网规划调查数据为基础,同时辅以一定量的交通调查,进行数据校核及模型参数的标定,验证建立模型的合理性及遗传模拟退火算法求解该模型的优越性.结果说明该模型对实现各种运输方式有效衔接具有较好的辅助决策支持.     

城市配送末端节点布局双层规划模型及算法

在对上海城市配送末端节点现状调查分析的基础上建立了城市配送末端节点布局双层规划模型,其中,上层规划模型从规划者的角度使整个系统最优,下层规划模型从客户的角度综合考虑末端节点到客户距离、末端节点的服务价格和服务质量等3个方面主要因素使客户系统最优.利用反应函数设计了启发式求解算法.将上海徐家汇街道作为研究区域进行实例分析,结果表明:模型及算法能解决城市配送末端节点布局问题.     

高速公路出入口选址双层规划模型研究

针对高速公路出入口选址,建立了双层规划模型.上层规划以高速公路出入口的用地和建设成本、改进交通网络的成本和区域内的出行成本最小为目标函数,下层规划考虑了交通网络车辆弹性需求用户均衡配流.最后设计了一个迭代优化算法对模型进行求解.     

地下物流多级节点选址的双层规划模型

地下物流系统逐渐成为缓解城市交通问题的新思路,其中地下物流节点选址是其中的关键问题。利用分级配送的原则,首先基于聚类算法依据货物需求情况对城市进行区域划分。然后,在保证地上交通畅通的情况下,构建了基于双层规划的多级地下物流节点选址优化模型,并利用模拟退火-贪心算法求解一级、二级物流节点位置及各节点间可运输的最大货运量。最后,通过分析算例,验证了该地下物流多级节点选址模型的正确性和实用性。     

基于多目标双层规划模型的汛期分期研究

针对以往分期方法建模时仅从某一角度构建模型,且未对分期结果在未来情景中的适用性做出评价等不足,研究基于多目标双层规划模型的汛期分期.以汾河下游为例,基于历史降水资料,建立多目标双层规划的汛期分期模型,并应用NSGA-Ⅱ-POS算法进行模型求解.根据历史与未来降水资料,采用加权灰色关联度评价法对双层规划模型和Fisher...     

基于随机均衡配流的O-D量估计双层规划模型及算法

在传统随机均衡配流模型的基础上,提出了一种增广的随机用户均衡配流模型及其求解算法。在此基础上构造了一个双层规划模型,用以描述基于随机用户均衡原则的从路段观测流量估计O-D交通量的问题,并给出了相应的求解算法。该模型及其求解算法对于解决O-D估计问题是可行有效的。     

基于华中系统数控车加工抛物线轮廓的宏编程探讨

椭圆、双曲线、抛物线等非圆二次曲线轮廓的零件加工成了近年来数控竞赛的一个重要内容,结合实例,详细阐述了抛物线轮廓的零件的宏编程加工。     

基于乘客等待时间的城市轨道交通列车运行调整模型

研究突发事件导致列车晚点情况下城市轨道交通列车运行调整问题.从乘客角度出发,提出了“首站控制”和“多站协调控制”两类列车运行调整策略.考虑列车能力约束和列车区间运行时间、追踪间隔时间等运行条件约束,以受突发事件影响的全部乘客等待时间最小为优化目标,建立了基于两类调整策略的列车运行调整模型,采用Lingo软件进行求解.以某简化线路为算例,与不采取控制策略相比,两类策略下乘客等待时间均节省约9％,结果表明了模型的有效性,能够为轨道交通列车运行调整提供辅助支持.     

汇编语言课程及CAI课件的设计

阐述了汇编语言课程建设的新模式以及CAI课件设计思想及特点,构造以学生学习为中心,以教师、教材、实践、作业、答疑、讨论等为构成因素的个别化教学体系.     

钢筋宏电池腐蚀锈坑尺寸的二维模型

钢筋混凝土耐久性研究中有关钢筋锈蚀量计算的现有模型或是针对钢筋横截面损失率(含锈蚀深度)或是只给出了阴阳极电流密度(腐蚀速度)的计算公式.这样的结果对常规静载作用下的钢筋混凝土构件是可信的,但当结构构件承受的是疲劳荷载时,这些结论公式是否仍然可用有待深入的研究.本文对混凝土中的钢筋经受宏电池(局部)锈蚀并因此产生局部锈坑的描述方法进行了研究,提出了钢筋宏电池腐蚀锈坑尺寸的二维模型.     

求解连续平衡网络设计问题近似解的启发式算法

采用双层规划模型描述连续平衡网络设计问题,设计了求解问题近似解的启发式求解算法,并给出了一个简单的算例．本算法使用不需求导数的简单的求解方法,通过和以前的几种求解算法相比较,计算结果准确,但相应的计算量增加．     

二次二层规划的一种混合算法

针对下层为二次凸规划的二层规划问题,先利用遗传算法解决上层规划,然后用内点算法解决下层问题.两种方法结合起来得到一种具有全局收敛性的混合算法,并通过算例说明其有效性.     

基于目标规划的单应急系统选址改进模型及算法研究

针对当前有关应急系统选址问题的研究中所构建的模型均以时间和距离因素约束为基础,没有考虑诸如费用、事故发生频率等因素约束的现状,本文在考虑时间和距离因素的基础上,加入这些因素,依据其重要程度赋予合适的优先因子,进而采用目标规划等方法构建相应的改进模型,制定相应的改进算法,并将其应用于天津理工大学本部校区,与原有算法的计算结果进行分析对比.结果表明,改进的模型和算法更符合实际,能够更全面体现现实中各因素的约束.该研究成果将能够在某种程度上避免决策者制定决策的盲目性,也能够有力的支持国家层次的战略设计研究.     

一种求解随机线性二层规划问题的分支定界-粒子群混合算法

将一类随机线性二层规划模型转换为带期望约束的确定性线性二层协方差规划模型,并进一步利用KKT条件将二层协方差规划模型转化为单层规划模型,然后利用分支定界-粒子群混合算法对该模型进行求解.与传统分支定界算法的对比实验表明,该算法有效改善了上层问题的方差结果,且计算效率得到了较显著提高.     

不适定性二层规划问题的部分合作优化模型

对于二层规划问题中下层问题最优解反馈到上层不唯一的不适定情况,可以通过构造部分合作模型来求解,但是,已有的部分合作模型不能满足下层问题合作度也要受到上层决策的影响这一条件.该文给出了一种新的部分合作模型解决了这一不足.同时,数值结果表明:当下层反应集合满足离散性,下半连续性,或者不满足下半连续性的3种情况下,新的模型均能得到一个介于乐观与悲观模型之间的更好的最优值.     

城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型

在分析了城市交通系统诱导控制行为特点的基础上,指出诱导控制决策过程是一个多主体和多价值准则的决策过程.引入Stackelberg博弈理论,构建了城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型,将问题描述为一个双层规划模型.最后,设计了基于灵敏度分析法的启发式求解算法.