区域销售设计中的灰色线性规划模型

区域销售中心设计及其优化,对提高区域销售管理水平,改善区域整体销售效果具有十分重要的意义,区域销售设计的核心任务是确定合适的物流配送中心。在区域销售设计GFOLINE模型的基础上,进行模型应用条件的探讨,引入线性规划及灰色线性规划方法,结合区域销售中心设计实际,分别构建了区域销售设计的线性规划模型和线性规划模型和灰色线性规划模型,并分别讨论了优化模型的目标函数、约束方程的构建及相关的实际应用问题。     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

解决线性规划系统识别问题的新方法

对一类特殊的逆线性规划问题———线性规划系统识别———进行研究,即试图通过给定的输入-输出数据来估计线性规划模型的技术系数矩阵以及目标函数系数.构建了估计技术系数矩阵的行估计模型,并对该模型进行改进得到更好的估计模型;基于Troutt提出的最大决策效率方法,构建了估计标准化目标函数系数的模型;通过两个数值算例说明该估计方法具有良好的表面有效性,且符合提出的后续验证准则.     

公交系统车辆最优配置问题研究

研究了公交系统中车辆的最优配置问题.首先,通过考虑公交公司的利益和乘客的满意度,分别建立了线性规划模型和非线性规划模型.其次,综合这两方面的因素,建立了多目标规划模型.最后,利用Matlab进行了数值试验,实验结果表明模型是合理的.     

求解线性等式与不等式组的神经网络模型

提出了一种求解线性等式与不等式组的神经网络模型，该模型避免了惩罚函数模型的缺点，当模型达到稳态时，网络输出将给出问题的精确解。作为一个应用，从本文提出的模型可以导出解一类线性规划问题的神经网络模型     

模糊理论在线性规划问题中的运用探讨

分析了资源优化问题中普遍存在的模糊性及线性规划模型这一优化手段的不足之处,把模糊理论运用于该类规划问题,使优化模型更切合实际并探讨了新模型解的实现.最后论文以实例进一步阐述新模型运用的合理性,其对实践中的资源优化管理有一定的指导意义.     

矿井通风网络风流最优控制的数学模型

本文运用系统工程原理,建立了矿井通风网络风流最优控制的规划模型,该模型能求解任何复杂矿井通风网络的风流控制问题。     

银行存贷结构的优化问题

本文在现代银行资金管理的背景下,针对县级银行的存贷系统,建立了一般的线性规划模型,解决银行存贷结构的优化问题,并且分析了该线性模型的可行域以及最优解的存在情况,最后用实际数据进行了计算并得出最优值.     

一个新的线性规划通用神经网络模型

指出了现有模型存在的局限性，为构造了一种新的神经网络模型用于求解一般线性规划问题，避免了现有网络模型的不足，该模型是线性规划的通用模型，具有全局渐近稳定性，能够惟一地收敛到问题的全局最优解，模拟计算表明了新模型的有效性。     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.     

目标规划MULTIPLEX模型的哲学观、有效性和统一化

本文论述目标规划方法论求解系统问题的四个哲学观点,从多目标、满意解、现实和弹性观点阐明了基础模型的概念,以及基础模型向传统线性规划模型和字典序目标规划多纯形(MULTIPLEX)模型的转换,指出转换时所作假设对模型有效性的影响。MULTIPLEX模型不仅兼容传统的单目标线性规划,而且可以统一描述加权线性目标规划、模糊规划和非劣解多目标线性规划等几乎所有各类多目标数学规划。     

约束条件含模糊数的线性规划的一种求解方法

讨论了约束条件中系数是模糊数的模糊线性规划的一种解法,利用Roubens的模糊数比较的概念,把系数是模糊数的线性规划问题转化为经典的线性规划问题,从而利用求解线性规划的单纯形法求解此类模糊线性规划．最后给出此种方法在实际中的应用．     

关于模糊线性规划模型问题的探讨

通过开发区建设实现发展期望目标的模糊线性规划模型的构建与解析,在给定的模糊隶属度水平下,将模型转化为线性规划模型,通过确定模型的最佳目标函数,求出目标函数的最优值,从而为决策者提供更多的决策信息.     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

高炉炉料结构成本模型的改进及其算法研究

对基于普通线性规划的高炉炉料结构最小成本控制模型难以适应现有炉料结构、价格变化和现场元素约束模糊化问题，建立了模糊线性规划的改进模型，并对其求解算法进行了研究。通过实例，对模型应用的有效性进行验证，对炉料价格和结构的综合考虑进行了仿真。结果表明，采用模糊线性规划方法，在保证铁水品质的同时，能最大限度地利用本企业的生产设备和工艺，合理地选择炉料，从而降低炉料成本。     

基于模糊约束满意度的烟草配送模糊线性规划

 为降低烟草配送成本,采用一级配二级送模式进行烟草配送。对传统的烟草配送问题进行了改进,应用最大覆盖模型对中转站进行选址,然后提出了含有梯形模糊数的烟草配送优化模型。结合供应点的供应能力和需求点的需求量为模糊参数的约束条件,提出了一种基于模糊约束满意度的求解方法。针对该模糊运输规划模型,利用期望区间均值将不确定模型转化为区间线性规划模型,然后分别对目标函数和约束条件进行处理,将区间线性规划模型转化为确定性的线性规划模型进行求解。这样决策者就可以根据客观情况和主观判断,得到不同的决策方案,使得决策更具有柔性,更加符合实际决策过程。应用该方法,郴州某烟草公司的运输成本大幅下降,比一级配一级送模式节约成本5.37%,验证了该模型的可行性和有效性。     

机会约束规划在地对空雷达干扰资源优化分配中的应用

应用机会约束规划理论,研究了反空袭作战中地对空雷达干扰资源优化分配问题。首先,在给出雷达威胁等级判定模型的基础上,利用干扰压制区建立了地对空雷达干扰效果评定模型。其次,根据所建干扰效果评定模型,综合考虑干扰资源分配过程中存在的不确定因素,建立了双层模糊机会约束混合整数规划模型。最后,利用可能性测度理论,将干扰资源优化分配模型清晰化为双层混合整数规划模型,通过求解混合整数线性规划来获取优化分配模型的最优解。仿真算例表明:所建的干扰资源优化分配模型不仅能够有效处理分配过程中的不确定信息,而且能够在本级干扰效果最大化的同时实现全局最优化;模型的求解算法针对性更强,非常适合求解该问题。     

模糊线性规划在供水管网优化中的应用

供水管网优化设计时,目标函数中某些参数往往是变化的、不确定的,即这些参数具有模糊性。针对这一特点,利用模糊理论建立了管网系统优化设计的模糊线性规划数学模型,在求解模型时,可通过适当的变换,将模糊线性规划问题转化成一般线性规划问题,采用单纯形法求解。与普通线性规划问题相比,这一方法可使设计结果更为符合实际情况。     

约束条件中含有三角模糊数的线性规划求解方法

采用一种新的模糊数排序方法,将约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而求得原模糊线性规划的最优解.实际应用实例显示,该求解方法是有效可行的,可以为解决模糊线性规划问题提供一种新的途径.