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为了定量分析长三角区域数据要素配置的影响因素,本文基于数据包络分析(DEA)-Malmquist方法估算长三角区域实际状态下的全要素生产率,并进一步以全要素生产率(TFP)为被解释变量,与数据要素配置相关的指标为自变量,建立逐步回归模型,评估数据要素在长三角一体化进程中的配置效率.分析结果表明:2005—2018年实际... 相似文献
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国际R&D的技术溢出效应——基于非参数DEA方法和中国数据的经验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用DEA方法对中国全要素生产率(TFP)进行了测算,并建立国际知识溢出分析框架,检验了基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D资本对中国TFP的溢出效应.结果显示:国内以及基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解,发现国内和国际R&D资本对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;人力资本对TFP促进作用不显著. 相似文献
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采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力. 相似文献
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以西部地区12个省份为研究区域,运用DEA方法中的BCC模型、CCR模型和Malmquist指数模型,分析了2000-2010年各研究区域旅游业的技术效率、纯技术效率、规模效率、技术进步指数和全要素生产率,以综合研究旅游业的发展效率,并在此基础上对投入指标的冗余度、产出指标的不足率进行分析.结果表明:在研究时段内12个省份的全要素生产率指数均大于1,呈增长态势,这主要得益于技术进步指数的增长;除青海省外,其余11个省份的静态效率评价指标都保持在高水平,处于递减规模报酬生产阶段;投入指标中旅游业从业人员存在较大冗余,有17.33%的改进空间,各项产出指标的不足率相对较小. 相似文献
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针对在能源利用中全要素生产率对全要素能源效率提高的影响,基于DEA-Malmquist指数方法对天津市工业行业的全要素生产率指数和全要素能源效率等进行测算,并运用审查回归模型(Tobit)对影响全要素能源效率的各项影响因素进行分析.研究结果表明:政府决策影响、TFP指数、技术进步对全要素能源效率提高起到正向作用. 相似文献
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以山东省目前面临新旧动能转换的机遇和挑战为背景,基于两部门经济增长模型,利用2006~2016年山东17个地市的统计数据,运用动态空间面板模型对产业结构调整和生产率提升对山东省经济增长的影响做了实证分析。研究结论显示,山东省的经济发展存在明显的空间溢出效应,产业结构调整和全要素生产率提升是山东经济发展的重要动力。山东省要实现经济增长应更多的依赖于全要素生产率的增长,因其既能促进经济增长又可以化解产业结构调整的负面作用;还应慎重的进行产业结构高级化调整,使其与全要素生产率协调发展。 相似文献
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建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素 总被引:1,自引:1,他引:0
综合采用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist生产率指数分析、β收敛回归检验、灰色关联度分析等方法构建了对建筑业全要素生产率(TFP)增长指数进行综合测算并分析其收敛性及影响因素的框架,对1993—2012年中国建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素进行了分析.研究发现该时期建筑业TFP的年均增长率为4.6%,技术进步是TFP增长的主要源泉,技术效率则未有明显提升;TFP的变动具有明显的阶段性特征,其增长速度在2004—2007年处于最高水平,随后呈下降趋势;全国及东部、中部地区各省份之间TFP增长具有绝对β收敛,西部地区各省份之间的收敛性则不显著;经济环境、行业科技能力、行业市场结构等3类因素的变动与TFP增长存在关联,其中,外资建筑企业比例指数与TFP增长指数具有最高的灰色关联度. 相似文献
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《河南科学》2016,(12):2068-2073
推进新型城镇化的建设能够加快发展现代农业.基于新型城镇化的背景,采用BCC模型和Malmquist指数法,以农业总产值为产出指标,农作物播种面积、农业人口占总人口比重、农业机械总动力、农用化肥施用量和农村用电量为投入指标构建评价模型,从横向与纵向两个方面对2006—2014年山东省17个地市的农业效率进行测算和全面分析.研究发现,技术进步对山东省农业全要素生产率的贡献最大,但同时也离不开技术效率的支持,山东省各市普遍存在着投入冗余与产出不足的现象.基于研究结果与山东省的实际情况,提出在新型城镇化背景下提高山东省农业全要素生产率的对策,如发展农业科技、加快农业技术的推广、优化资源配置、加大农业基础设施建设等. 相似文献
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基于创新价值链视角,将福建省高技术产业创新过程划分为创新转换和创新转化两个阶段,采用超效率DEA和Malmquist指数分析模型,对2008—2018年福建省9个地级市的高技术产业创新效率进行静态和动态分析。结果显示:福建省高技术产业创新价值链上两阶段的创新效率存在显著差异,创新转化阶段效率稳步提升,创新转换阶段效率逐年下降;各地级市创新转换效率和创新转化效率的发展水平存在较大差异,两阶段创新效率发展不平衡;福建省高技术产业创新转换效率的下降主要归因于基础创新技术水平的“相对退步”,创新转化效率的稳步提升要归因于创新资源的有效配置。 相似文献
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本文采用数据包络分析(DEA)方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明:安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R&D活动人员投入和R&D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议. 相似文献
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区域创新日渐成为经济学和现代区域科学领域的关注重点,运用因子分析与数据包络分析(DEA)模型测算河北省各县市创新效率,采用ESDA方法和克里金法探索创新水平的空间分异特征.结果表明:河北省创新效率有效区少、无效区多;各功能区调整幅度和侧重不同,环京津区、沿海区的综合效率和纯技术效率较好,冀中南区规模效率最佳,而冀西北区需做出全方位调整;创新效率存在集聚效应,热点区位于区域中部,冷点区位于西北部;河北省创新发展整体呈现多中心结构和核心—边缘结构,区位因素影响明显;环京津地区存在明显的中介效应. 相似文献
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DEA方法在区域旅游发展评价中的应用——以山东省17地市为例 总被引:2,自引:0,他引:2
陆相林 《湖北大学学报(自然科学版)》2007,29(3):302-306
DEA方法现已成为联接现代经济学、管理学和系统科学的桥梁之一.把山东省旅游发展看成一个投入——产出系统,应用DEA方法中C2R模型,选取相关指标,从效率和规模收益两个方面进行评价.把山东省17地市旅游发展划分4类,针对不同类型提出相应的对策.对DEA方法应用于区域旅游发展评价的基本思路及应注意的问题进行阐述. 相似文献
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基于2011年以来的最新行业分类标准,构建2011—2016年江苏省制造业31个细分行业的面板数据,采用DEA-Malmquist模型对江苏省制造业全要素生产率及其构成从时间的维度、细分行业的维度、基于研发强度的行业类别维度进行测评。结果表明,2011—2016年间江苏省制造业全要素生产率平均增长率为负值,且自2012年开始由技术进步推动转为由技术效率推动;全要素生产率存在明显的行业间差异,低技术制造业为全要素生产率发展的瓶颈。提升江苏省制造业全要素生产率的主要路径包括提升资源配置效率、加强自主创新、实施精细化管理等。 相似文献