西沙群岛石岛上沉积背斜等组构的指相意义

我国西沙群岛的石岛上,更新世生物碎屑灰岩中所见小型背斜构造不是地壳构造运动的产物,而是沉积过程中形成的沉积背斜,它反映了海岸沙嘴、沙堤等堆积体固有的层理特征。在海岸带沉积中,这类现象较普遍;不仅在生物碎屑中存在,在陆源碎屑中也存在;在研究古老沉积岩的组构时也须引起充分重视。沉积组构是辩别沉积相的重要标志。在综合分析岩石各种组构的基础上,确定石岛更新世生物碎屑灰岩的沉积相属于广海浅水碳酸盐台礁上的灰沙岛砂沉积。它们在渗流带坏境内,经受早期成岩作用,由亮晶方解石胶结成岩。     

磁组构与花岗岩基的形变

用花岗岩基的磁组构特征研究了滇西临沧岩石的形变特征，研究表明，临沧花岗岩基从西向东由磁化率各向同性向各向异性过渡，且各向异性度逐渐增大，磁组构的ａ轴和ａｂ面走向从西向东由近东西向逐渐转变为近南北向。磁组构具有研究花岗岩构造的可行性，可以反映花岗岩基整体构造的形变特征，由此揭示了岩基中西部弱变形的东西向构造与东部边界强变形剪切带的近南北向构造。     

云南镇康芦子园铅锌铁多金属矿床矿石组构特征及矿床成因探讨

通过对芦子园铅锌铁多金属矿床进行野外实地考察和典型矿石组构特征的显微鉴定,总结该矿床典型矿石组构特征.主要矿石构造包括:浸染状构造、条带状构造、脉状构造、块状构造、角砾构造等;主要矿石结构包括:结晶粒状结构、交代结构、固溶体分离结构、填隙结构、压碎角砾状结构、揉皱结构、放射状结构等.根据这些矿石组构特征及金属矿物和脉石矿物的组合、类型及自形程度和矿物在空间上的相互关系特征分析,矿区大致可划分为三期:沉积成岩期(初始矿源层形成期)、热液改造成矿期、表生期.初步认为芦子园铅锌铁多金属矿为早期沉积、后期热液改造的热液型矿床.     

对分课堂提高高职学生英语组构能力的研究

组构能力量表是《中国英语能力等级量表》的重要组成之一,对高职英语组构能力培养具有指导作用。本研究以张学新教授提出的对分课堂教学模式为指导,对某高职院校的两个班级分别采用对分课堂和传统讲授模式实施教学实验,旨在探讨对分课堂教学模式对学生英语组构能力培养的作用。通过测试和问卷调查的方式,对学生实验前后的英语组构能力变化进行较为全面的了解。研究结果表明对分课堂能有效提升高职学生英语组构知识运用能力,以期对高职英语教师的课堂实践起到借鉴作用。     

断层相关褶皱的磁组构与有限应变：川西岷江冲断构造的实例分析

在龙门山褶皱冲断构造的前锋带上,选取了一条典型的断层相关褶皱构造剖面进行磁组构研究．沿着剖面在不同构造部位的23个采样点中钻取了224个定向岩芯样品,所有样品均采自上三叠统须家河组地层中．通过磁组构研究,在断层相关褶皱中鉴别出6种特征的磁组构类型: (1)沉积磁组构;(2)初始变形磁组构;(3)铅笔构造磁组构;(4)弱劈理磁组构;(5)强劈理磁组构和(6)拉伸线理磁组构．研究表明,大多数磁组构显示出弱应变特征,属于褶皱前夕的平行层缩短(LPS)的纯剪变形结果;在断层弯曲褶皱中的磁组构基本上都是弱应变的初始变形组构,背斜前翼比后翼应变略强,断层下盘没有显示出有限应变．断层扩展褶皱的三角剪切带是有限应变最为集中的地区,其中的磁组构特征大致符合运动学模拟的预测结果．磁组构所指示的构造应力场在整个剖面上基本是一致的,主要为NW-SE向的挤压缩短,这与龙门山褶皱冲断带的区域挤压应力方向是相同的．     

枞树板铅锌矿磁组构研究

研究了枞树板铅锌矿区的磁组构特征。结果表明，在变形较弱及无应变标志体的地区，利用磁组构进行构造变形分析是非常有效的，其结果不仅与其它方法的结果大体一致，而且能够获得用其它方法难以获得的认识（如变形类型问题）。据此可以分析控矿构造的变形性质及演化，查明构造控矿的规律。     

砾向组构的矢量计算方法

砾石组构分析,是沉积物研究中的常用方法。传统的组构分析,是使用构造地质学研究节理的图解法:根据砾石产状的等密图,由最大等密线的位置,确定砾石产状的优势方向,并由主密部所占百分数、有无次密部以及等密线的聚散情况等,来判断组构的性质。     

新疆阿尔太山中段山前地区岩石组构特征分析

前言新疆阿尔太山中段山前地区出露地层主要是古生界的变质岩系和火山岩以及海面期的花岗岩。在这一地区由于受到后来构造运动的影响、形成了一系列近北西西向、北西向、北北西向、北东向等的构造形迹。在北西向断裂的切割下把本区分划成许多小块。由于区域变质重结晶的作用,加之区内褶皱构造复杂性。从而使区域变质过程中形成的断裂构造难以识别。为了配合野外宏观的观察进一步鉴定结构面的力学性质、建立区域构造体系。了解区内应力场的发展、变化特征。我们对主要断裂带上或其旁侧的岩石内,采集了部分定向标本,进行岩石组构分析。分布见图     

徐山含钨石英脉的显微组构特征及意义

本文论述徐山钨矿含钨石英脉显微组构的类型、特点及其成因。根据石英脉的组构特征确定了石英脉中构造的关系及构造活动的规律。     

映秀断裂带构造岩、显微构造及组构特征和形成机制讨论

依据龙门山中段映秀断裂带构造岩的宏观地质特征、显微构造及组构特征，论证了构造岩具有脆性和韧性两大类型，形成序次上为先韧性后脆性。映秀断裂带是在长期持续推覆作用下形成的一条脆、韧性道冲构造。文章还讨论了断裂带形成的构造环境和演化机制。     

服装面料肌理在服装设计中的运用

阐述服装面料的肌理及其作用，分析形式面料肌理的原因和方法，引用经典范例说明：服装面料的自然肌理，创新肌理和组合肌理在服装设计中的巧妙运用，可以充分展示服装鲜明的个性特点，使服装散发出独特的艺术魅力。     

基于高斯-马尔可夫随机场模型的织物纹理特征参数提取方法

将高斯-马尔可夫随机场用于织物纹理的建模.在估计模型参数时,采用不完全 Cholesky共轭梯度法.获得特征参数后,通过纹理合成方法,仿真原始纹理图像.试验表明:仿真织物纹理图像与真实织物纹理图像具有较为一致的视觉效果,从而论证了高斯-马尔可夫随机场模型对织物纹理建模的有效性.     

基于网格的织物虚拟场景真实感模拟及计算机实现

提出并实现了一种在虚拟场景中进行织物真实感模拟的方法。针对图像形式的特定场景，先确定要进行处理区域的边界，建立区域网格，对网格进行必要的拉伸、旋转等变换；然后进行纹理映射，同时保留场景原有的明暗度关系。运用这种方法建立的织物场景模拟，可使织物设计者能够迅速地检查设计效果，为织物虚拟地展示提供了工具，具有良好的实用性。     

A Novel One-Dimensional Projection Based Method for Fabric Texture Representation

Automated defect detection in woven fabrics for quality control is still a challenging novelty detection problem,while the efficient representation of fabric texture is essential for it.This paper presents a novel method for fabric texture representation.Benefiting from the characteristics of the weaving process,the major texture information of woven fabric is concentrated in the warp and weft directions.Thus,the proposed method is firstly to project the image patch along warp and weft directions to obtain projected vectors containing warp and weft informations.Secondly,the obtained vectors instead of image patch,are used to extract the features that are able to represent fabric texture.Finally,the t-test is applied to verifying the usefulness of the proposed method in discriminating defective and normal fabric textures.The experiments on various defective samples demonstrate that the method yields a robust and good performance in representing fabric texture and discriminating defects.     

Fabric Defect Detection Using GMRF Model

It has been testified that the Gauss Markov random field model is most suitable for the characterization of fabric texture among a variety of available models because of its approximately constant character and the normality of the gray-level distribution found with typical fabric images. However, the general Gauss-Markov random field(GMRF) method for fabric defect detection is not always ideal in practice since in some cases, the estimated model parameters make the Markov error covariance not positively definite, which may render the method to fail thoroughly. In this paper, the use of the GMRF model for defect detection of fabric is discussed and an approach to this problem is proposed. Some detailed texture may be overlooked in this way, but good detection results can still be expected as far as fabric defect detection is concerned.     

基于Wold纹理模型和分形理论的织物疵点检测

应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点.几种典型织物疵点的分析表明,基于Wold纹理模型和分形理论的分析方法能准确地检测出织物表面的多种疵点.     

纬编针织物外观模拟纹理映射技术研究

为更好地展示针织物的着装效果,针对针织纹理图案结构性强的特点,将网格分割算法同两步纹理映射算法相结合.首先利用模型三角片的切向量场将其进行区域划分；然后在两步纹理映射的基础上,提出了将区域的包围盒作为中介面进行纹理映射的算法；最后利用拼接面片纹理技术对纹理接缝区域进行平滑处理,实现纹理的无缝拼接.试验结果表明,该算法既保证了纹理图案在三维模型表面的连续感,又能满足纹理走向符合物体表面形状的要求.     

Assessing Texture of Slub-Yarn Fabric Using Image Analysis

The application of digital image processing to the classification of the slub-yarn texture is discussed. Texture of the slub-yarn fabric is analyzed by using the texture analysis techniques. The influence of the slub-yarn parameters on the fabric texture is discussed. Results indicate that texture of the slub-yarn fabric can be reliably measured using gray level co-occurrence matrix （GLCM） analysis. The four indices of GLCM, the angular second moment, the contrast, the inverse difference moment and the correlation, are sensitive to the change of the slub-yarn parameters, and can be regarded as the major indices for the texture.     

Fabric Defect Detection Using Adaptive Wavelet Transform

A method of woven fabric defect detection using the wavelet transform adaptive to the fabric has been developed. With reference to the orthogonality constrains of Daubechies wavelet, by taking the minimization of the energy or the gray level of the pixels hi the output sub-images as the additional conditions and using the random algorithm method, two sets of wavelet filters adapted to the fabric texture were formed. The original images of normal fabric texture and the fabric texture with defects were decomposed into horizontal and vertical sub-images by using these filters and the feature indices of these sub-images were also extracted. By comparing the feature indices of the normal texture with that of the defective texture, the fabric defects can be successfully detected and located.