一种基于最优小波包基的电泳荧光信号去噪方法

针对现有电泳荧光信号去噪处理方法的不足,提出一种基于最优小波包基的信号去噪方法.该方法采用Shannon熵准则选择最优小波包基,选取Penalized阈值,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.仿真实验表明:基于最优小波包基的电泳荧光信号去噪方法在使信噪比得到提高的同时,电泳荧光信号的峰值误差也进一步减小.     

基于最优小波包基的数字图像水印算法的研究

本文提出了一种结合人眼视觉特性（HVS）的自适应水印嵌入方法的基于最优小波包基数字图像水印鲁棒性算法。通过Matlab的仿真程序对水印图像进行JPEG压缩、剪切、加噪声、滤波等多种攻击实验后,仍然可以提取较为清晰的水印,从而得出该算法较小波变换水印算法具有更好的鲁棒性结论。     

柴油机在小波包分解下的径向基神经网络故障诊断方法

针对柴油机故障诊断问题,提出一种在小波包分解下的径向基神经网络诊断方法。通过小波包分析,将柴油机故障振动信号对称地分解为低频的近似系数和高频的细节系数。针对不同的小波系数,设计径向基神经网络作为故障分类器,并通过试错法确定网络合适的结构。网络的训练过程中采用滑动窗口数据选择策略和随机梯度法更新权值、中心位置和扩展参数。与BP神经网络的对比数值实验结果表明,新提出的方法具有较高的诊断准确率。     

基于关键段和小波包最优基的流行歌曲索引

为了对大量流行歌曲数据进行有效索引,提出了基于流行歌曲关键段和小波包最优基的索引方法。首先对流行歌曲关键段提取小波包最优基,其次分别计算最优基中各重要结点所有系数的能量作为关键段的特征向量,然后根据重要结点个数找到相应的子数据库,最后采用均方误差指标在子数据库中进行数据匹配,实现流行歌曲的索引。实验中对不同流行歌曲关键段进行了索引实验,验证了该方法的可行性。实验结果表明该方法充分考虑到流行歌曲的特点,搜索精度比较高。     

小波包基函数的构造和相应的性质研究

针对Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ所给出的滤波器系数，构造了具有有限紧支集的小波包基，并对其性质进行了研究，特别是建立了小波包基函数的消失矩阶数的公式和中心频率的递推关系公式，这对压缩奇异积分算子、信号的时频分析等问题将是十分有用的。     

一种用小波包进行SAR原始数据压缩的方法

提出了一种对合成孔径雷达（ＳＡＲ）原始数据在载体进行压缩的方法，原始数据先用分块自适应量化（ＢＡＱ）减小数据动态范围，但不减少量化位数，然后对数据进行小波包正交以变换，根据频率包络的能量变化自适应地进行数据压缩，即高能量区域用较多位来表示，低能量区用汪的位数来表示，处理带宽以外的区域不不再进行编码，用ＢＡＱ编码法对块内频域中的数据进行编码，实验表明所提出的ＷＴ－ＢＡＱ算法优于ＦＦＴ－ＢＡＱ的ＢＡＱ     

一种基于小波包变换的图像融合方法

本文提出一种基于小波包变换的图像融合方法,采用基于区域的最大值选择准则对系数进行融合。实验结果证明,该方法提高了图像的时频分辨率,尽可能得保留了图像的细节特征,比基于正交小波变换的图像融合方法具有更好的性能。     

小波包的一种构造方法

小波包在空间和频谱的分辨率上都具有极好的特性 .但是在构造小波包时 ,要求出两组系数 { pn}和 { qn}常常很困难 .本文提出一种从尺度函数出发构造小波包的方法 ,并给出两个实例     

基于小波包变换的一种降噪算法

白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小 ,而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关。因此 ,文章提出一种以小波包能量为基础 ,以降低原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE)为目标的基于小波包的降噪算法 ,并与传统的 Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。仿真结果表明 ,该算法可以有效去除白噪声干扰 ,并且明显优于传统的 Donoho的硬阈值降噪算法。     

一种基于小波包熵的频谱检测算法

为了解决能量检测算法在低信噪比条件下频谱检测性能差的问题,提出了一种基于小波包熵的频谱检测算法.首先采用小波包变换对接收信号进行多层分解,并计算最后一层各节点的重构信号;然后计算各个节点重构信号的小波包熵值;最后选取熵值最小的重构信号作为检测信号进行能量检测.理论分析及仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法可以有效地抑制噪声影响,提高频谱检测性能.     

矩阵值双正交小波包基

研究矩阵值小波包的性质.给出一类矩阵值双正交小波包的定义及构造.运用时频分析方法与算子理论刻划了矩阵值双正交小波包的特性,得到了矩阵值小波包的双正交公式.进而,得到矩阵值函数空间L2(R,Cr×r)新的Riesz基.     

基于小波包分析和SVM的在线手写签名鉴别

针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。给出了衡量各特征识别能力的Fisher准则,并且基于该准则剔除了识别能力差的特征,优化了特征空间。用该方法构造的特征向量能突出反映签名的动态特征。然后采用SVM对签名进行识别。实验证明:采用本文方法识别的正确率高达99.38%,错误拒绝率FRR=0.25%,错误接受率FAR=1.0%,其性能令人满意。     

小波包分析在振动测试信号去噪中的应用

简要阐述了小波分析、小波包分析的基本原理,并在此基础上介绍了利用小波包给信号去噪的一般原理。最后通过计算机仿真,对于一个含有随机噪声的振动测试信号,在默认阈值下比较了小波去噪和小波包去噪效果的不同。     

小波包分析在振动测试信号去噪中的应用

本文简要阐述了小波分析、小波包分析的基本原理,并在此基础上介绍了利用小波包给信号去噪的一般原理.最后通过计算机仿真,对于一个含有随机噪声的振动测试信号,在默认阈值下比较了小波去噪和小波包去噪效果的不同.     

基于小波包最优树的图像数字水印

本水印系统利用小波包在图像处理上的优势和适于图像加密的特点,采用”熵”最优树的标准来确定小波包最优基,结合人眼视觉特性和图像压缩特点,选择在图像受影响较小的中频子块范围嵌入水印,即达到了抗压缩的目的,提高了水印的安全性和稳健性,又使嵌入的水印在视觉上具有很好的隐蔽性能。     

超谱图像小波包融合方法研究

针对超谱图像的特征选择问题,为了有效降低超谱图像数据维数,最大限度地保留超谱图像的分类特征,结合多源数据融合的理论,提出了一种基于小波包多分辨率分解的数据融合方法,给出了具体实现过程,并通过仿真实验研究了特征图像维数及分解层次对融合效果的影响。     

一种基于正交小波包分析的混沌识别方法

以Duffing方程系统为例阐述了混沌运动的特征，比较了正交多分辨分析和正交小波包分析的频带分割能力和频率分辨率，提出了一种基于正交小波包分析的混沌识别方法。利用各子带功率在信号总功率中的分布状况，有效地识别出周期运动、混沌运动与随机运动，提取了混沌运动的特征频率。     

紧支撑双正交的多重向量值小波包

文章研究了紧支撑双正交多重向量值小波包的性质,并给出了相应的分解与重构算法。     

SCDMA通信系统PN码的一种小波包构造方法

提出并讨论了一种利用小波包函数构造PN码的方法，它利用一组正交的小波包基函数作为PN码的基，用以构造正交的PN码。利用这种方法产生的PN码可有效地抑制SCDMA通信系统中的多址干扰，增大系统容量。最优基的选择是构造PN码的关键，本文对最优小波包基的选择准则进行了讨论。在最优基条件下，使用该方法构造的正交PN码也可用于异步CDMA通信系统。     

小波包多阈值去噪的一种改进方法

针对含噪信号中信号与噪声在频域内分布的差异性,通过小波包分解,将得到的小波包按照频率顺序重新排列,经过能量的比较将小波包分为3段进行阈值处理,实现多阈值去噪.仿真结果表明,与常用的Stein无偏似然估计阈值、极大极小准则闽值和固定形式阈值等方法比较,改进方法去噪效果更佳.