电流变传动器的现代双谱分析

电流变流体是一种新型的智能软物质,它是2 1世纪人们普遍关注的材料.电流变传动器在工程中有重要应用前景.首先介绍电流变传动器的工作原理.当白噪声干扰电流变传动器时,利用采样数据,建立时间序列的自回归模型.然后根据Laplace变换与Z变换的关系,可以得到系统的无阻尼自然频率和阻尼比.双谱分析是一种新的信号处理的有效技术,它可以定量描写信号间的非线性耦合,可以抑制噪声、保留了信号的相位信息.这里应用AR双谱研究电流变的传动器的动力学特性.电流变的传动器的自动检控制系统是用NI虚拟仪器构成的     

一种电流变流体配方及其电流变特性的研究

本文对一种表现出合理电流变效应的电流变流体配方进行了探讨。并用改进的旋转粘度计对其电流变性质如屈服应力，电流密度等随是电场强度的变化关系进行了测试。     

电流变流体的实验研究

电流变流体实质上是一种非导电液体（液相）中加入非极性物质的细小颗粒（固相）而成的悬浮液．本文对悬浮液的空间稳定性和如何提高电流变强度这二个问题展开实验研究．     

电流变液研究最新进展

介绍了电流变液的研究现状及发展动向；电流变液研究中存在的一些问题；研究电流变液的有关模型．     

电流变液的多粒子相互作用

基于电导方法和等效平板厚度概念建立了非极性液体中单链颗粒间相互作用的模型,考虑了链上多粒子的作用,用线性叠加的方法得到了链中粒子所受的总的吸引力,并据此预测了准确态屈服应力,和实测值有较好吻合。     

电流变伺服阀的特性研究

介绍了电流变伺服阀的组成及其结构特点,并用控制理论对其特性进行了分析,得出该伺服阀具有响应快、精度高、能耗低、稳定性好等优点,能满足一般小功率、低压控制系统的要求．     

电流变溢流阀的设计与理论分析

介绍了一种新型的电流变元件 电流变溢流阀及其结构,并用控制理论对其性能进行了分析,得出该元件比传统的直动式溢流阀具有静态调压偏差小、响应速度快、超调量减小、稳定性好等优点,能适用于高压、大流量系统     

电流变流体的流变性试验研究

电流变技术是一门新兴的学科，被视为第三代液压系统的主攻方向，不仅引起了人们极大兴趣，而且在工程技术领域中有着广阔的应用前景．电流变流体的研制及其流变性的研究是电流变技术的关键，本文在对自行研制的几种电流变流体试验的基础上，根据流变学原理对其电粘性、温度依赖关系、剪切速度与抗剪切能力之间的相互关系进行了探讨．     

分散介质对电流变流体性能的影响研究

研究了分散介质对电流变流体的稳定性及电流变性能的影响.考察了以硅油,溴代二苯甲烷及混合溴氯甲苯为分散介质,以聚喹吖-[2,3-b]-啶-7,14[5,12]-二酮(PTQA)作为分散相材料的电流变流体体系的沉降稳定性及电场下的剪切流变行为.研究结果表明,电流变流体的稳定性取决于分散介质的粘度及分散相与分散介质的密度差;电流变效应与分散介质有较大的关系:屈服应力与介质的介电常数成正比.     

电流变液悬浮体的结构研究

综述了电流变液的结构研究的进展情况 ,探讨了结构形成的极化机制 ,对一些理论和实验结果进行了总结     

电流变式可调增压器

电流变式可调增压器能够使输出压力按一定规律变化．本文提出了这种增压器的两种形式，并对其进行了理论分析，性能比较.     

基于升力面混合模型的水平轴风力机性能研究

提出了叶素方法（BEM）与升力面法相结合的一种新型混合模型．将叶片用一平面代替,并在叶片平面上采用压力跳跃边界条件,混合模型将CFD解算器与叶素方法（BEM）联合起来进行迭代求解,首先采用BEM模块根据入流条件和叶片各段面翼型的气动参数确定叶片上的不连续分布压力,然后采用CFD模型根据压力分布计算叶片上的力和转轮的流场尾迹结构等流场参数,CFD计算得到的流场参数再应用到BEM模块进行计算．每次迭代得到的流场参数与上次得到的值进行比较,残差达到要求则迭代过程结束．将该混合模型用于求解NREL第6期风力机出力性能,并与试验结果对比,得到了满意的效果．     

炭还原法治理石油流化催化裂化催化剂 再生烟气中氮氧化物研究

采用炭还原法治理石油流化催化裂化催化剂再生烟气中氮氧化物,对还原炭进行了热重分析和BET表征,在模拟烟气上考察了反应温度、空间速度和氧气含量对氮氧化物转化率的影响,并进行了综合实验,在700 ℃、O2含量为6%、5 000 h-1的空速下,转化率达到95%,同时分析了烟气的主要成分并计算其炭消耗量,据此设计了流化催化裂化催化剂再生烟气脱硝的流程.     

基于EMD优化NAR动态神经网络的地铁客流量短时预测模型

为了能够更加准确地实现地铁客流预测,提出了一种基于经验模态分解算法(empirical mode decomposition, EMD)优化非线性自回归(nonlinear auto regressive,NAR)动态神经网络的地铁客流量短时预测模型.分析地铁客流量数据后发现日客流量具有一定的变化规律,为此使用了基于时间序列的NAR动态神经网络,该网络具有优秀的非线性动态拟合能力和反馈记忆的功能.结合EMD经验模态分解算法优化NAR动态神经网络预测模型,以此来减少预测误差,提高预测精度.结果显示,EMD-NAR神经网络组合预测模型适用于地铁客流的短时预测,预测精度可达93%,具有较好的应用价值.     

基于AR模型的PCF动态电源管理预测策略

基于AR(auto-regressive)模型提出了一种新颖的预测控制反馈(predictive-control-feedback,PCF)预测策略,该策略能够很好地解决某些文献所提出策略中存在的问题.实验结果表明,PCF策略具有稳定性;与其他预测性策略相比,该策略能够进一步降低系统的平均功耗.     

基于温度场动态变化的林火蔓延模型研究

为了提高林火蔓延模型的准确性和通用性,文中把火场看作一个动态温度场,并从火场上任一微元体任一时刻温度变化状态出发,应用能量守恒定律,建立火灾区域温度场动态变化模型.经差分处理,得到进行模拟计算的一组温度场计算方程;由边界点条件,求出边界点的集合后,拟合得出火线函数,积分后可得到时刻火场的过火总面积、火线长度和火场形状,同时进一步证实了对流传热方式是影响林火蔓延的主要因素.从广州市8宗森林火灾的蔓延模拟结果看,过火面积的模拟精度约90%,能较准确地模拟林火发生时的过火面积和火线长度.     

基于VSM模型的动态文本分类器的设计

设计了一种基于VSM模型的动态文本分类器，它能针对文本的不同类别建立不同的特征子空间，各特征子空间之间相互独立，同时能将文本分类中常用的2个评估指标召回率和精确率转化为正确分类率和错分率；考察了特征子空间的维数和判定界值对这2个指标的影响．该动态文本分类器能对用户输入的文本流进行动态分类．