氢气用量与聚丙烯熔融指数的对应关系分析

<正>一、概况丙烯经Ziegler-Natta催化剂引发配位聚合反应生成聚丙烯。在工业聚丙烯生产中,氢气通常被用作聚丙烯的相对分子量调节剂。实际上,通常采用聚丙烯的熔融指数来间接反映聚丙烯的相对分子量的大小。氢气用量的变化直接影响聚丙烯的熔融指数,不同牌号的聚丙烯产品对氢气用量的要求相差较大。     

氢气用量与聚丙烯熔融指数的对应关系分析

一、概况 丙烯经Ziegler-Natta催化剂引发配位聚合反应生成聚丙烯。在工业聚丙烯生产中，氢气通常被用作聚丙烯的相对分子量调节剂。实际上，通常采用聚丙烯的熔融指数来间接反映聚丙烯的相对分子量的大小。     

YG熔压粘合衬布

<正> 郑州大学等单位研制的GY熔压粘合衬布,是生产服装、鞋、帽等不可缺少的材料,是衬布的最新一代。其主要性能指标: 熔点:129℃(差热法,峰尖温度); 熔融指数(克/10分钟):7～14(可按用户要求提供); 表观密度(克/cm~3):0.2     

复合膜袋封口容易撕裂的机理分析

复合膜袋封口在日常生活应用广泛,但复合膜封口常常存在封口不严或容易撕裂的现象。本文通过对复合膜内外膜的化学组分及热性能的分析认为复合膜内外层膜之间因为具有不同的化学组分,内层膜的软化临界温度低于外层膜的软化临界温度,且熔融指数要比外层膜高出一倍,当进行热封口时,外层膜与内层膜形态变化并不同步,没有产生预期的相互融合效果,这是复合膜封口袋容易撕裂的主要原因。     

压簧式冲击测量摆的冲击特性分析及结构设计

簧片仪是低频段冲击谱测量的主要装置,但当舰艇受到冲击爆炸时,其集中质量悬臂梁易发生塑性变形或断裂。为此,本文研究了一种新型中低频冲击谱测量仪器,其虽然样子与簧片仪相似,但原理与簧片仪完全不同,称之为冲击测量摆。与簧片仪相比,冲击测量摆不仅在测量范围有大幅提高,测量精度也大幅提高,具有广阔的发展和应用前景。     

高精度外圆磨床磨削测力仪的研制

磨削力在磨削加工中起着重要的作用,本文针对实验实际需要,研制了一台经济实用的磨削测力仪,利用研制的测力仪对MM1420A磨床的磨削力进行实时检测。结果表明,该测力仪能够实时监控磨削过程中磨削力的变化,保证加工质量,为提高磨削生产效率、降低成本提供了有效途径。     

密立根油滴仪有线控制器的加装方法

针对手动型密立根油滴仪存在的不足 ,介绍了给油滴仪加装有线控制器的原理和方法 ,这样不仅可以使仪器的操作更加轻松方便 ,而且提高了仪器的精密度 .     

模拟法测静电场实验的改进

利用稳恒电流场在导体中的分布可以模拟静电场的分布,分析了传统的模拟法静电场描绘仪存在一系列缺陷,针对传统静电场描绘仪的不足做了改进,降低了实验的误差.通过实验比较,改进后的描绘仪能很好地模拟静电场.     

用自由落体仪测重力加速度实验的研究

本文在对自由落体仪做深入研究的基础上，指出了用自由落体仪测重力加速度实验的主要误差来源和仪器存在的问题，给出了减小误差和改进仪器的办法。     

激光标线仪校准装置测试方法研究

激光标线仪是一种能提供自动安平的全空间三维激光线的装置。其精度直接影响测量质量。因此,保证激光标线仪的精度尤为重要。但目前,国内还没有成熟的校准装置。由此,本文研制了一款激光标线仪校准装置,并分析了其水平线示值误差和垂直线示值误差校准准确度的测试方法。     

多传感器数据融合及其在图像信息处理中的应用

随着图像信息的日益复杂,单独的某种算法或单信道的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,多传感器数据融合技术在图像信息处理中得到越来越广泛的应用。介绍了数据融合的三种主要方法,从图像信息融合的基本流程、图像配准和图像融合的层次三方面进行了综述,在此基础上分析了多传感器图像信息融合领域的研究热点和发展趋势。     

两传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器

应用现代时间序列分析方法,在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,基于Riccati方程,提出两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器.与按矩阵加权最优融合.Kalman滤波器相比,可减少计算负担,与单传感器情形相比,提高了滤波精度.一个仿真例子说明其有效性.     

按三种不同加权准则的信息融合Kalman滤波器的性能比较

用Kalman滤波方法,在三种不同的线性最小方差最优融合准则下分别提出两传感器按矩阵加权,按对角阵加权和按标量加权的信息融合稳态Kalman滤波器.它们可以处理带相关的输入和观测噪声和带相关的观测噪声系统.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了它们的有效性.仿真结果表明,同按矩阵加权和按对角阵加权融合滤波器相比,按标量加权融合滤波器的精度没有明显损失,但却显著地减小了计算负担,构成一种快速信息融合估计算法,适合实际应用.     

基于粒子群优化算法的像素级图像融合

多传感器的像素级图像融合中，如果对源图像进行线性运算以得到融合图像，源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定，并不能得到令人满意的融合效果．本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法．该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标，应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像．实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法．     

信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在线性最小方差信息融合准则下,提出了两传感器信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器,给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵.同单传感器情形相比,可提高预报精度.一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.     

多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声去卷滤波器的仿真例子说明了其有效性.     

基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合最优白噪声反卷积滤波器

应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合稳态最优白噪声反卷积滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它被用于计算最优融合加权阵.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性.     

基于信息融合技术的静电净化器智能控制的研究

在介绍平板静电空气净化方法的基础上,构建了基于PIC16C73单片机的平板静电空气净化器控制系统.介绍了净化器的设计原理,给出了系统的硬件设计,并利用多个传感器信息融合的智能控制来提高空气净化的效果.     

分布式信息融合Wiener反卷积平滑器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积平滑器,给出了局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。     

信息融合Wiener信号滤波器

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了两传感器最优信息融合WIENER信号滤波器,给出了计算局部滤波器误差方差和局部滤波器之间协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数．同单传感器情形相比,可提高滤波器的精度．一个仿真例子说明其有效性．