面向自主学习的互动式网络学习系统研究

随着知识半衰期的持续缩短,终身学习、非正式学习和个性化学习将会成为个人成长和发展过程中内在需求.因此,构建以学习者为中心的,注重学习过程中的交流、互动与协作的网络学习系统成为教育信息化建设中的重要内容.本文首先分析了互联网环境下的学习的特点,讨论了适用于互联网环境下的联通主义的学习理论;然后分析了以学习者为中心的网络学习环境的起源和特征;接下来讨论了面向自主学习的互动式网络学习系统的设计;最后对全文进行总结并展望后续工作.     

网络条件下基于学习系统的《英语2》师生交互行为分析

中央电大发行的＂英语2多媒体学习系统＂是基于计算机的自主学习为主,面授辅导为辅的网络软件并用来加强远程学习者的交互行为,它在远程教育中满足了学生个性化学习需求。以问卷调查的方式,对学习者基于学习系统,辅以QQ、电子邮件等多种方式交互情况进行分析。     

基于网络环境下体育自主学习若干问题的探讨

计算机网络的蓬勃发展为学生的自主学习提供了前所未有的技术支持。本文论述了网络环境下体育自主学习的内涵,分析了网络环境下体育自主学习的可行性,包括理论基础与现实的需要,并对网络环境下体育自主学习过程中教师与学生的角色定位进行了初步的探讨。     

基于网络的多媒体学习系统设计与实现

讨论了现代远程开放学习的特点，并提出了一种基于网络的多媒体学习系统的设计与实现。     

浅析校园网络教学与自主学习

校园网络的广泛应用,为网络教学提供了技术支持,网络教学体现出教学资源丰富、信息更新迅速、教学方法多样、知识内容直观易表达等优点,有利于提高教学效率,调动学生学习的积极性,激发学生自主学习的主观能动性,实现互动式教学,同时,网络开阔了视野、扩充了知识的容量,有助于学生知识的获取和思维训练,有利于培养创新精神和实践能力.作为载体和工具,校园网络用于辅助教学,打破了传统教学的单一模式,更新了教学方式.     

基于建构理论的高等数学网络学习系统

高等数学学习过程是学生通过自主活动，在一定的心理环境下不断建构与完善数学认知结构的过程，其中包含了情感、价值观的发展与变化。目前，应当关注高等数学在构建专业问题的数学模型以及在传播数学化等方面的功能。在建构主义的理论框架下，通过较好地设计网站结构，可以发挥网络在优化知识结构、自主建构知识等方面的优势；通过开辟更符合人性化的学习伙伴系统，又可以发挥网络在培养学生数学学习情感和传播数学化方面的优势。     

建立策略课堂教学与网络自主学习相结合的教学模式

传统课堂教学提供面对面的真实语言交流，为学生课外学习提供指导，然而，信息量受到限制，媒体单一，网络自主学习资源丰富，而学生却容易迷失学习方向，因此有必要建立策略课堂教学与网络自主学习相结合的教学模式，在继承课堂教学优势的同时，为学生的网络自主学习提供指导，使学生进行个性化学习，提高学生的自主学习效果。     

现代汉语课堂中的互动式学习

教学是教师的教与学生的学的统一,这种统一的实质是交往互动。在现代汉语课堂中运用互动式学习,体现新课标"以人为本"的创新教育教学理念,真正做到以学生为中心进行教学,正确处理师生关系。通过各种活动途径,倡导体验参与,构建互动的师生关系、教学关系,改变单纯接受式的学习,强调发现学习、探究学习。     

基于云计算的高校学生自主学习系统应用

云计算使个人计算机的性能最小化,功能最大化,这种对资源的分配方式正是高校教学资源整合所需要的.本文阐述了云计算的基本原理和特点,将云计算应用到高校学生自主学习系统的应用当中,提出了这一应用的实施方案.     

网络环境下学生实施自主学习模式的探讨

网络环境下学生自主学习模式是在先进的教育思想和理论指导下,把以计算机技术为核心的信息技术作为促进学生自主学习的认知工具,学生借助于网络,通过有效的学习方法独立获取知识和技能。网络环境下自主学习有两种基本模式:自主——探究型学习模式和自主——研究型学习模式。     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习。文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考。     

基于高校体育网络课程的师生互动学习平台设计

传统高校体育课程教学,已经不能适应新时期的要求,应改革现有的教学模式,逐步实现体育教学模式科学化、系统化和计算机网络化.分析高校网络课程的现状及建设方案,并提出如何开发高校体育网络课程以及如何搭建一个师生共同学习的网络平台.     

基于用户反馈和增量学习的垃圾邮件识别方法

为了提高垃圾邮件识别的准确度,减少识别中的错判,提出了一种交互式垃圾邮件识别方法。该方法用一组具有特定权重的规则识别垃圾邮件,规则权重分布用改进遗传算法训练得到。增加用户与服务器间的交互,收集用户反馈的错判信息,根据反馈信息用增量学习动态调整规则权重。通过对SpamA ssass in扩展实现了该方法,并应用在邮件服务器上进行了测试。实验中在不影响垃圾邮件识别率的前提下,降低误判率约10%。实验结果表明:该方法不但能有效减少识别中的误判,而且避免了繁琐的重新训练,加快了规则权重的更新速度。     

一种类MOOC课堂在线学习系统方案

将已有的大量国家各级精品课程资源进行MOOC化改造,设计和构建类MOOC课堂在线学习系统,可极大提高已有精品课程资源的利用率,降低MOOC课程建设成本.系统采用B/S模式,应用PHP语言,My SQL数据库实现,视频服务采用流媒体服务器集群和均衡负载.系统运行稳定,功能丰富,操作简捷,界面美观,不仅实现MOOC课堂基本功能,而且对个性化学习进行了探索,有重要应用价值.     

基于4A网络教学平台网络课程的教学设计

网络课程教学设计的难点是交互式网络教学的复杂性，4A网络教学平台为教师进行网络课程设计、网上实施教学提供了较为全面的支撑平台。教师可使用4A网络教学平台进行网络课程教学目标、教学内容、作业与考试、交互式教学和多种教学策略的教学设计。     

基于建构主义学习理论的Java网络学习系统的设计与开发

由于编程语言类课程的多样性、普遍性和实用性,研究这类课程的网络学习系统的功能需求特点及设计方法具有重要意义。结合所承担的教学改革研究项目中研究工作实践,介绍了Java网络学习系统的设计开发过程。基于建构主义学习理论分析了Java网络学习系统所需的功能特点,设计了该网络学习系统的功能结构,介绍了系统的开发技术,重点介绍了该网络学习系统中的程序网络自动评判子系统的设计开发,对其它类似课程的网络学习系统的设计开发工作具有借鉴意义。     

基于时变神经网络的迭代学习辨识算法

为了实现在有限时间区间上可重复运行的离散时变非线性系统辨识,给出基于时变神经网络的迭代学习辨识算法.对于每一个固定时刻,以该时刻的神经网络逼近该时刻系统输入输出间的映射关系,提出了在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的带死区迭代学习最小二乘算法,为防止收敛速度下降过快,进一步提出了协方差阵可重调的改进算法.所提算法有较快的收敛速度,且时变神经网络对非线性时变系统的辨识精度也较高.     

一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法

主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识，其学习过程受信息系统的内在属性控制，所产生的知识系统 能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律。系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程。基于粗糙 集理论，提出一种系统不确定性度量方式，结合Skowron算法，设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知 识学习算法。仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性，其综合性能明显优于其他同类算法。     

一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法

主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识，其学习过程受信息系统的内在属性控制，所产生的知识系统能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律。系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程。基于粗糙集理论，提出一种系统不确定性度量方式，结合Skowron算法，设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知识学习算法。仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性，其综合性能明显优于其他同类算法。