基于平均市销率估值法对科创板拟上市企业估值的研究

基于对中国A股市场和美国NASDAQ市场中流动性数据和基本面数据的分析,采用逐步回归方法求得2个市场的市销率回归方程,然后运用时间序列方法和灰色预测模型预测相关指标未来一年的数据,最后结合回归方程计算平均市销率。研究表明,我国首批科创板企业上市后的平均市销率比美国NASDAQ市场高33%,其投资价值相对较低,并从科创板申报企业的经营特点、科创板注册制度和投资者结构特点3方面进行解释并提出建议。     

透析科创板

<正>在首批25家科创板公司上市的17天后,第二批科创板公司晶晨股份、柏楚电子鸣锣上市。随着科创板上市企业的增加,科创板走势逐步攀升,越来越多有潜力的企业将会在资本市场大放异彩。从目前的数据来看,8月8日仅有两家新增公司上市,扩容的脚步并不大,但随着科创板公司挂牌上市进入常态化,科创板市场容量将持续增长。     

区块链企业离科创板有多远？

正金融科技、科技服务等归于科创板服务范畴成为暂行规定中的亮点之一,这也意味着区块链企业在科创板上市有了政策支持。科创板被视为中国资本市场诸项改革的试验田,科创企业注册要求和程序、减持制度、信息披露、上市条件、审核标准、询价方式、持续督导等方面细则甫一落地,立即引发市场热议。科创板自进入讨论之初,金融科技公司是否将申请、获得认可,一直都是市场的焦点。     

基于BP神经网络的财务预警实证研究

运用BP神经网络对我国制造业的上市企业进行实证研究,选取2002～2005年的62家ST企业为样本,并选取同行业、同时期、同规模的健康上市企业进行配对.通过显著性检验对指标进行筛选,并建立单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型,比较引入非财务指标后的模型的预测效果,得出引入非财务指标后的BP神经网络财务预警模型更加精确.     

科创板一年间

正科创板从诞生之日起,就承担着中国资本市场体制机制改革的重任,已创造了资本市场的多个"第一",在企业上市、发行、交易等多项制度上都取得了较大突破和根本性变革。截至8月23日,上市企业140家,相当于平均每三天就有一家科技企业上市。作为科创板的主场,上海也在收获着一波新的机遇。在科创板已受理和已上市企业的背后,有一大部分上海的创投、券商、律所和会计师     

基于灰色关联度的粒子群优化BP在辛烷值预测中的应用

提出了基于改进的灰色关联度的粒子群优化BP神经网络的方法,将其应用到辛烷值预测研究;通过实例分析,并与传统的BP神经网络进行对比,说明该模型的预测精度高、算法稳定、泛化性能好,更适合于生产控制的需要.     

基于灰色-反向传播神经网络的江西省公路货运量预测

鉴于反向传播（Back Propagation,BP）神经网络算法收敛速度慢、局部极小化、结构选择不一的问题,提出结合灰色关联度分析的BP神经网络方法进行公路货运量预测,提高了模型的非线性学习和泛化能力及预测精度。该预测模型以江西省为例,首先利用灰色关联度分析确定预测目标的影响因子;然后,将关联度强的第一产业、第二产业和人均GDP作为公路货运预测模型的自变量,公路货运量和自变量作为训练样本,BP神经网络模型通过正向计算传播,误差反向传播,训练神经网络;最后,该方法应用于江西省公路货运量实际预测中进行有效性验证,结果表明该方法非线性拟合效果较好,具有较高的预测精度。     

我国科创板重构资本市场生态体系路径研究

在"L型经济"新常态下,习近平总书记提出设立科创板并试点注册制,助推我国中小科创企业的发展,构建多层次的资本市场体系。本文通过对我国资本市场现行基础性制度的研究,分析科创板的发展前景,以期对我国科创板的未来发展有所启发。     

基于小波去噪的灰色关联BP神经网络在大坝沉降变形监测中的应用

针对大坝变形中存在多种影响因子干扰的问题,提出了基于小波去噪的灰色关联BP神经网络模型.首先利用小波阈值去噪方法对数据进行处理,然后通过灰色关联分析对大坝沉降变形监测中多种影响因素计算分析,得出关联度大的影响因子,将灰色关联分析和BP神经网络相结合建立模型,最后与未经数据处理的灰色关联BP神经网络以及卡尔曼滤波模型进行对比分析,得出结论.实验表明,经过小波去噪数据处理后,提高了灰色关联BP神经网络模型的预测精度和可靠性.通过灰色关联分析,可以对大量的输入变量进行处理,而不必经过主观的筛选,进而增加了BP神经网络的适应能力,同时预测的结果比其他单一模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度.     

“着陆”科创板的这一年

正科创板的推出,是资本市场改革的一部分。一年后的今天,作为先行者、试验田,不论是其经验、成果还是登陆科创板的企业,都一直备受人们关注。2019年7月22日,科创板首批25家企业挂牌,当日收盘时总市值为5388亿元。一年多时间过去了,截至今年7月22日收盘,科创板上市企业已达140家,总市值规模达     

基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测。结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义。     

基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测与分析

旅游市场潜力预测是旅游经济研究、旅游项目投资、旅游规划与管理等的重要内容。文章针对旅游需求问题进行了研究,提出了基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测模型,并采用残差检验、后残差检验和关联度方法对模型进行了分析。同时,以自贡旅游需求发展为例,根据其旅游历史数据,运用灰色数列GM(1,2)模型对未来该地旅游需求进行预测,通过残差检验、关联度检验分析和事实比较,预测结果数据精确,具有广泛的实用性。     

科创板:打造上市企业“蓄水池”

正2019年7月,科创板鸣锣开市。对于志在打造创新"强磁场"的上海而言,科创板的开市和注册制的试点使全国范围的科技创新型企业的目光都聚焦到了上海;同时,本地科创企业的培育、支持和筛选提供了新的市场化途径。截至12月6日,科创板上海上市企业12家,约占总量的19.6%,居国内前列。在这一年中,上海大力培育科创企业,提高拟上市企业质量。数据统计,目前已申报科创板     

美日韩科创板建设的经验与借鉴

在"L型经济"新常态下,中国提出设立科创板并试点注册制,引导金融服务实体经济,助推中小科创企业发展。通过对美国NASDAQ、日本JASDAQ和韩国JOSDAQ三国科创板发展过程比较和分析,总结其在市场分层、交易制度和监管体系等方面的措施与经验,借以提出对中国科创板未来发展几点启发。     

基于人工神经网络的联合厌氧消化产气预测模型

有机固体废物厌氧消化为非均相体系,预警调控对系统的稳定运行非常重要。为了准确预测负荷跨越式提升的联合厌氧消化体系的日产气量,利用灰色关联分析方法量化了厌氧消化体系中常见因素间的关联度,评估了厌氧消化体系的复杂程度,构建了反向传播（back propagation,BP）神经网络对日产气量进行预测。结果表明,各指标间的灰色关联度均大于0.7,表明厌氧消化体系中各参数之间关系的高度的关联性和复杂性。利用试验获取的148组数据作为BP神经网络的训练集和测试集,构建的BP神经网络精度较高,对148组样本数据的平均预测准确率达到99.17%,对日产气量具有较好的预测能力。     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

科创板开市二周年：乘风破浪后的守正创新

正自科创板开板以来,截至2021年7月27日,累计有上市企业305家先后登陆科创板,在科创板借助资本的力量实现腾飞与扩张。回首科创板走过的两年,自2019年7月22日开市至今,科创板经历了百年世界的格局变化和世纪疫情席卷下中国甚至世界经济秩序的破立。注册制逐渐扩大到创业板,不仅让资本市场的资源配置效率更高,也实现了优胜劣汰、去伪存真,让大陆的资本重新焕发生机。自科创板开板以来,截至2021年7月27日,     

基于G1法的煤矿企业信息化水平指标权重的确定

煤矿企业的信息化水平在国民经济和社会信息化的发展中占有重要地位。文中采用改进的层次分析法———G1法来确定指标权重,避开了AHP法中的缺点,可操作性强,便于应用。并通过灰色关联度法对煤矿企业信息化水平进行评价。结果显示:该煤矿企业在2007—2009年间的信息化水平等级较低。G1法与灰色关联度法相结合的研究方法是一种简单、实用的评价方法,运用此方法对煤矿企业信息化水平进行评价是合理、可行的。     

基于模糊层次分析的灰色关联分析法及程序实现

利用模糊层次分析法确定各评价指标的权系数,对灰色关联系数加权得到灰色关联度,建立了基于灰色关联度的综合评价模型。为简化求解过程,通过Matlab程序实现了本方法,并应用于实例,说明方法的运用和效果。     

科创企业上市培育库,助力企业冲刺科创板

<正>近日,由上海市科学技术委员会、上海证券交易所联合主办,上海市科技创业中心承办的2019年第一期科创板上市培训活动暨科创企业上市培育库发布仪式在上海证券交易所大厅举办。市科委副主任骆大进、市金融工作局副局长李军、上海证券交易所首席运营官谢玮出席并致辞。会上发布并启动了由上海市科委、市金融工作局指导,市科技创业中心实施建设的"科创企业上市