基于DEA和聚类分析的安徽省区域投资有效性的综合评价

随着产业不断深化改革,区域投资有效性更能反映经济的实际增长。研究了安徽省2009-2017年以及2017年各市的区域投资有效性情况。从投入与产出的角度出发,使用MAXDEA软件计算各年以及各市的得分,得到安徽省区域投资有效性逐年增长的结论,其中投资有效性较好的地区有:芜湖、铜陵、合肥。使用聚类分析的方法将16个地级市聚为5类,进一步探讨安徽省区域投资有效性情况。最终得到安徽省区域投资有效性的情况分布不均匀、产业经济需要深化改革的结论,并给出相关建议。     

中国区域投资的有效性研究

运用数据包络分析（DEA）和广义BCG矩阵法对区域投资的有效性进行分阶段研究,得出具有对策性意义的结论：改革开放大的地区实现经济高速增长,但不能促进投资的有效性的提高,即区域投资相对有效性逐步降低,并呈现东部高西部低的梯度分布,但是东西部下降幅度高于中部地区,新兴工业区的有效性低于沿海老工业区,整体上形成过分追求增长速度的具有马太效应的区域投资格局,致使各个省市区经济运行情况不平衡,并对其致因进行了分析。     

基于DEA的煤层气投资风险分析

在我国煤层气开发由重点示范区块的实验性开采转向商业化规模开发的背景下,投资收益日渐成为关注的焦点。本文基于数据包络分析方法探讨了煤层气开发过程中投资风险的分析步骤,并以我国煤层气开发示范区——沁水盆地中的潘庄区块为实例,借鉴美国黑勇士盆地煤层气开发成熟的经济评价参数,计算该区块的投资风险。结果表明,若以黑勇士盆地煤层气开发经济参数为指导对潘庄区块进行煤层气开发,其投资风险较小,可获得较好的投资收益。     

区域技术创新能力的相对有效性评价

针对我国技术创新能力的研究是从20世纪80年代开始的。本文运用数据包络分析(DEA)评价方法,从有效性的角度分析我国区域技术创新能力的状况并提供管理信息和决策依据。     

DEA方法在投资组合中的应用

将证券的收益等量作为输出,证券的风险等量作为输入,用数据包络分析方法给出了有效证券的判定,进一步给出确定这些有效证券的最优投资组合方法及如何确定不同时间段的证券最优投资组合方式。     

基于因子聚类分析的安徽省区域农产品物流能力评价

因子聚类法采用降维的思想,有效地降低了原始指标之间的相关性,更利于结果评价。本文使用因子分析和聚类分析法,以安徽省16个市的统计数据作为样本数据,借助统计软件SPSS21对安徽省农产品区域物流能力进行评价,得到各市农产品物流能力综合得分及排名,并在因子分析的基础上进一步进行了聚类分析,给出安徽省农产品区域物流建设的相应建议。     

安徽省区域经济开放度的多维度聚类分析

经济开放度的提升对于区域经济有着重要意义,以往对于经济开放度指标的构建主要体现在对外贸易和资本跨境流动两个方面,加入了劳动力流动和信息流通等方面的指标,针对安徽省区域的经济开放度进行了聚类分析,并给出了提升其经济开放度的策略建议．     

基于DEA模型的区域创新环境对创新绩效影响的评价

以区域创新理论为基础,提出了区域创新环境对创新绩效影响的研究模型.运用数据包络分析方法(DEA)对2006年全国30个省市的区域创新效率进行评价,从而间接实现对区域创新环境的评价.结果表明:(1)我国区域创新效率存在明显的地区差异;(2)区域创新效率高低与其创新能力和经济发展水平并不一定呈正相关关系;(3)从区域创新环境方面来看,创新效率偏低主要是由于对创新环境利用不足所导致.最后对创新效率偏低的地区在创新环境投入方面提出了改进措施.     

基于DEA的企业网络营销运行绩效综合评价

网络营销对企业的经营和发展日益重要,对企业网络营销的运行绩效进行阶段性的评价,发现其存在问题,为其发展提供指导是很有现实意义的。本文以数据包络分析工具为切入点,对企业网络营销的运行绩效综合评价问题进行了系统的分析,以期实现企业网络营销的进一步发展。     

基于区域经济的群众体育发展效率评价

运用文献资料、数理统计、比较研究与数据包络分析等方法,对我国东中西部三个地区群众体育现状进行了对比分析,并对群众体育与区域经济的关系进行了深入研究.结果显示:不同区域经济的群众体育发展存在非均衡性,而区域经济的发展又决定着群众体育发展的成效.通过对区域群众体育发展效率进行相对有效的评价,表明人均GDP、城乡人均收入等区域经济因素制约着群众体育的发展水平,在此基础上提出一些对策及建议.     

基于DEA方法的企业技术创新有效性评价与对策

技术创新影响企业的核心竞争力.企业在加大技术创新投入、提高技术创新能力的同时,应该重视技术创新的有效性问题.在建立企业技术创新有效性综合评价指标体系的基础上,应用数据包络分析法(DEA),以山西省的企业为例,对其技术创新有效性进行客观的评价与分析,并提出对策与建议.     

基于因子和聚类分析的珠三角区域物流发展水平综合评价

综合分析与评价珠三角地区的区域物流发展水平,有助于推动珠三角地区物流企业的发展,扩大珠三角地区现代区域物流体系的影响力,提升珠三角地区区域物流发展的总体水平.本文从经济发展规模、物流业务规模、人力资源等方面构建3类区域物流发展水平评价指标体系,建立基于因子分析法、聚类分析法的区域物流发展水平综合评价模型,以珠三角9个城市为例开展实证分析,结果显示:广州、深圳居区域物流发展的前两位,而江门、肇庆则位居后两位,该结果与实际情况基本一致,并验证了模型的有效性.基于分析结果,给出了相应的对策建议.     

灰色综合DEA模型的研究

在综合DEA模型的基础上,提出了灰色综合DEA模型并进行了初步的研究.利用灰色线性规划的θ定位解法求解灰色综合DEA模型的最优解,从而得出灰色综合DEA模型决策单元的有效性.     

基于DEA的区域经济发展与环境绩效评估研究

针对经济发展对环境造成的影响,以G20成员为研究对象,将二氧化碳排放量作为非意愿产出,利用DEA方法分析2010年至2012年的效率变化,找出影响二氧化碳排放的要素,探讨各经济体的经济发展与环境绩效关系,利用差额变数分析相对无效率国家的改善方向,进一步讨论规模报酬情况,通过敏感度分析探讨各变量对效率值的影响.     

基于主成分分析和聚类分析评价安徽省地产及全国主产区药材半夏质量

目的综合分析、比较、评价皖产半夏和全国主产区半夏质量。方法比色法、电位滴定法测定安徽及全国主产区半夏氨基酸、有机酸、多糖、蛋白质及生物碱含量,并通过聚类分析和主成分分析对半夏质量进行评价。结果不同产地半夏药材5类成分含量差异较大。结论主成分分析和聚类分析适用于半夏药材内在质量特征评价。     

基于DEA模型和SFA模型的高职院校效率评价研究

数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)各有优缺点,本文将DEA模型与SFA模型分别与因子分析相结合,以福建省15个高职院校为例,对高职院校效率评估进行实证分析,根据分析结果对有关院校的情况提出了整改对策。     

基于聚类分析的河南省区域发展综合分区研究

根据河南省各地区的资源环境、经济发展和土地利用等特点,利用聚类分析方法,将河南省区域综合发展分为:以区域中心城市为主的优化发展区、以资源型城市为主的重点开发区、以工业和旅游业为主导的综合发展区以及以粮食生产为主的农业现代化综合发展区,并对不同区域未来的发展道路提供了一些有益的建议.本研究的分区结果符合客观实际,为河南省各市、县今后区域资源的合理开发利用提供了一定的决策和参考依据.     

DEA方法在工业行业科技发展评价中的应用

探讨了数据包络分析（DEA）方法在工业行业科技发展评价中的应用过程和方法,建立了评价广州市工业行业科技发展的指标体系及其综合指标,并对广州市工业行业的科技发展进行了有效性分析和评价。     

基于DEA模型的区域高速公路社会经济适应性评价方法研究

实现高速公路建设与经济的一体化发展是区域社会经济发展中的重要课题.本文在分析高速公路社会经济适应性内涵及划分的基础上,选取数据包络分析方法及C2R模型作为高速公路社会经济适应性评价方法与模型,该模型能够通过测算输入指标利用率对各输入指标的投入情况进行具体分析.最后结合辽宁省实际案例对评价方法、模型进行了初步验证,并对高速公路综合密度、建设投资和运输能力3项输入指标的利用状况进行了分析.     

基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法

针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于DEA和熵值法的企业技术创新能力评价模型.该模型在熵值法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能.计算结果表明新的排名结果既反映了企业技术创新的绩效水平,又反映了投入产出率和产出的规模有效性,企业技术创新排名结果是合理的.