农村金融生态减贫的系统动力学仿真——以河北省为例

本文基于农村金融生态与贫困之间的交互机理,以河北省为例,构建了农村"金融生态-贫困"的系统动力学模型,实证考察了系统动态发展规律,并通过政策模拟试验探索系统的优化方案。研究结果表明,河北省农村金融生态主体持续增长,金融生态环境水平在波动中有所提升,农村综合贫困也得以持续缓解。财政支出的增加可以有效缓解贫困,但不具备可持续性;促进农村非正规金融发展、加快农村金融征信体系和法律法规建设是优化系统的有效方案。     

银行风险传染的集合种群模型——基于元胞自动机的动态模拟

首先借助生物学集合种群理论构建了银行风险传染的模型;然后基于元胞自动机方法对银行风险传染的时间和空间的动态过程进行模拟,得出了影响银行风险传染的特征,提出了影响银行脆弱性传染速度的因素;最后, 在具有相同的传染率和灭绝率下, 对比了单点传染和三点传染到达稳定状态的时间步长. 对控制银行风险传染,保持银行稳定性具有重大意义. 此外,该模型不仅可以对银行系统脆弱性传染过程进行模拟和动态分析, 同样也适用于研究金融系统中其他金融机构间的风险传染问题.     

农村金融生态环境与金融效率相关性实证研究——基于典型相关分析与Granger因果检验

通过分别选取衡量农村金融生态环境和金融效率的指标,利用典型相关分析、Granger因果检验等统计方法,对1985～2008年农村金融生态环境和农村金融效率之间的相关性进行实证研究,结果表明二者之间存在显著的相关性,并反映出农村金融较脆弱的现状。以此为依据,提出改善农村金融生态环境、促进农村金融高效运行的政策建议。     

扎龙水禽栖息地生态脆弱性评价

根据扎龙珍稀水禽栖息地生态环境的特点,以生物指标、环境指标、景观结构指标和人类活动指标作为评价指标。利用层次分析法分配各指标权重,通过模糊综合评判模型运算和隶属度分析,将扎龙水禽栖息地生态脆弱性分为极度脆弱、高度脆弱、中度脆弱、一般脆弱和不脆弱5个等级,研究结果为该区域生态环境可持续发展提供科学依据。图1,参18。     

完善现代农业金融支撑体系的实证研究——以长沙市为例

在现代农业建设背景下,从农村金融服务对象的视角,以问卷调研的方式,借助结构方程模型等统计方法,分析了长沙市周边地区农户对农村金融服务和金融环境的评价及其对金融期望的影响,总结了农村金融支撑体系完善路径.     

空间脆弱性与传统网络属性的关系

为探索研究网络系统脆弱性的新思路,并进一步提升空间脆弱性模型的实用性,分析了空间脆弱性与传统网络属性(主要是平均最短路径,平均中间性,连通性和受影响最短路径数目)的关系,并以北京地铁网络为例验证这一关系。结果表明`,在网络系统脆弱性研究中,当重点关注空间灾害对系统造成的全局性影响时,新的空间脆弱性模型和传统网络属性的合理结合可以提供一种行之有效的方法。     

基于RD-ARDL-SSpace模型的农村金融收入效应

农村金融发展与农民收入关系一直存在线性与非线性分歧,对此,本文利用断点回归、自回归分布滞后和状态空间模型研究了我国1989~2014年农村金融规模、结构以及效率演变对农民收入的影响。Andrews未知断点检验表明,受第三轮农村金融改革冲击影响,农村金融收入效应在2010年呈现断点,农村金融增量改革提高了农村金融效率但存在政策滞后性;ARDL边界检验证明农村金融发展与农民收入之间存在长期均衡关系,但常系数假设背离了农村金融收入效应动态调整的基准事实;状态空间模型反映出农村金融发展波动较大,不稳定政策阻碍农村金融收入效应的长期机制形成。由此,提出了稳定农村金融政策、重视金融规模扩大、兼顾金融结构调整和金融效率提高、结构性改革是未来方向等相关建议。     

级联失效下城市多层关键基础设施系统脆弱性分析

本文阐述了关键基础设施和多层网络相关定义,分析了不同耦合方式下多层网络间的差异性特点。在此基础上,将双层耦合网络的级联失效模型推广到多层耦合网络中,建立多层耦合网络的脆弱性模型。并运用多层耦合网络理论对复杂又脆弱的城市关键基础设施系统的脆弱性进行评价。以我国某城市电力网络、燃气网络和供水网络为实例建立多层耦合网络。针对不同耦合方式和不同攻击方式验证模型的合理性和适用性。研究发现随着网络层数的增加系统的脆弱性增大,并且在单向功能依赖关系模型下和基于负载的蓄意攻击下,系统表现出了明显的脆弱性。     

关联基础设施系统相互作用模型与脆弱性分析

关联基础设施系统相互作用会耦合放大失效损失,严重影响城市和区域经济社会系统稳定。基于基础设施网络的拓扑结构、工程特性和关联关系,构建关联基础设施系统相互作用仿真模型,提出度量关联关系对脆弱性影响的指标,分析关联基础设施网络的脆弱性。通过算例仿真,得到关联关系对脆弱性影响显著,降低一类基础设施的脆弱性可使关联网络脆弱性降低,关联结构越紧密脆弱性越大等结论。研究成果有助于掌握基础设施微观结构变化与宏观功能变化的逻辑关联。     

基于突发事件风险的供应链脆弱性削减机制

当前频发的突发事件使得供应链格外脆弱.为降低供应链脆弱性,通过对供应链弹性、供应链柔性、供应链敏捷性和供应链脆弱性的相关文献系统梳理,探索性地提出了降低供应链脆弱性的概念模型,并采集了以制造业为主的行业样本,借助结构方程模型,对供应链脆弱性削减机制进行了实证研究.研究表明:供应链弹性对供应链脆弱性有着直接而显著的影响作用;供应链柔性对供应链弹性具有积极的促进作用,并通过供应链弹性对供应链脆弱性产生影响;供应链敏捷性对供应链脆弱性没有直接的影响作用,但可通过供应链弹性来影响供应链脆弱性.本研究可为供应链应对风险及突发事件提供理论指导,具有重要的实践意义.     

基于突变理论的海上运输关键节点脆弱性度量北大核心CSCDCSSCI

明确海上运输节点的脆弱性是保障海上运输关键节点安全的重要基础。针对海上运输节点安全威胁突发性特点,构建基于因子分析的改进突变模型,并对我国海上通道关键节点脆弱性进行实证分析。结果显示,我国海上运输通道的关键节点中,台湾海峡脆弱程度最低,望加锡海峡脆弱程度最高,而马六甲海峡、巴拿马运河、英吉利海峡等则处于中间位置。在此基础上,进一步研究了各关键节点脆弱性的主要成因。     

跨区域重大工程项目脆弱性研究

为获知跨区域重大工程项目的脆弱性,基于复杂网络理论,提出一种评估跨区域重大工程项目系统脆弱性的方法.首先识别跨区域重大工程项目脆弱性影响因素,并在此基础上建立相应的权重矩阵,然后计算出该网络的拓扑参数,并用Matlab软件对其脆弱性进行仿真,最后把网络拓扑参数与仿真结果进行对比,分析跨区域重大工程项目脆弱性与拓扑结构的关系.结果表明,在跨区域重大工程项目中环境因素和社会因素的脆弱性大于经济因素的脆弱性,以警示跨区域重大工程项目的管理者.     

集群创新扩散的鲁棒性和脆弱性

采用有向加权网对集群网络进行更加现实的刻画,从企业微观创新决策行为角度出发,通过构建随机阈值模型,运用仿真方法探讨了不同网络类型集群创新扩散的稳定性和脆弱性问题.研究结果表明:集群网络结构对创新扩散的稳定性和脆弱性具有明显的影响;小世界网络集群的鲁棒性较差而脆弱性不显著;相比而言,无标度网络集群的稳定性更好但脆弱性更明显;还分析了集群内部企业的决策方式对创新扩散稳定性和脆弱性的影响,进一步从网络角度说明了不仅是网络连接的方式包括权重、方向等,而且网络节点企业的决策行为都对集群创新扩散的鲁棒性和脆弱性产生影响.     

平台企业脆弱性对平台参与者间履约策略选择的影响

针对平台企业脆弱性爆发导致平台参与者退出平台面临履约或违约的两难抉择，进而制约网络效应实现，严重影响平台生态系统发展的问题，运用演化博弈理论构建平台互补商和平台客户间的双方演化博弈模型，引入环境约束、关系嵌入以及资源约束等平台企业脆弱性影响因素。探讨其对平台参与者间履约策略选择的影响，并对各参数的演化结果进行实例仿真。研究结果表明：平台企业脆弱性增大促使双方迅速向违约方向演化；高平台企业脆弱性下，系统演化对超额收益、总成本和违约成本的变动敏感，降低互补商总成本分担系数也在一定程度上推动平台参与者选择履约策略，而客户总成本分担系数、互补商和客户的超额收益分配系数变动已不能使系统演化至均衡。因此，降低平台企业脆弱性，增加超额收益，降低总成本以及互补商总成本分担系数，加大违约成本等措施，均有助于平台参与者的策略选择由“违约”转向“履约”,最终推动平台健康稳定发展。     

基于突变理论的海上运输关键节点脆弱性度量

明确海上运输节点的脆弱性是保障海上运输关键节点安全的重要基础。针对海上运输节点安全威胁突发性特点,构建基于因子分析的改进突变模型,并对我国海上通道关键节点脆弱性进行实证分析。结果显示,我国海上运输通道的关键节点中,台湾海峡脆弱程度最低,望加锡海峡脆弱程度最高,而马六甲海峡、巴拿马运河、英吉利海峡等则处于中间位置。在此基础上,进一步研究了各关键节点脆弱性的主要成因。     

基础设施PPP项目脆弱性评估方法

为获知一个PPP(public private partnership)项目暴露于外部环境不利影响的程度、抵抗干扰和自我调节恢复的能力,提出一种:PPP项目脆弱性评估方法.将PPP项目看作一个由功能、性能、可盈利性、可维护性、可运营性和可持续性6个维度组成的系统,引入可靠性理论,根据识别出的27个脆弱性影响因素与各维度之间的关系,推导出PPP项目系统可靠性函数,通过评价系统各维度失效程度确定系统的可靠度,计算结果反映了PPP项目脆弱性的大小.将PPP项目脆弱性评估模型应用于某大桥PPP项目脆弱性评估,结果显示该项目具有较大的脆弱性,应加强项目的盈利和可持续性方面的管理.     

突发事件、灵活性与资源配置

以几何布朗运动和泊松过程为基础,建立了一个可以灵活描述环境不确定性的复合随机过程,在此基础上,运用随机最优控制模型对资产配置问题进行了求解.研究结论表明:①如果稀有事件可以运用泊松过程描述,那么资源配置计划可以运用不动点定理求解;②如果某种资产或某个部门面临的稀有事件会导致其价值降低,那么稀有事件不仅仅会影响在这种资产或部门上的资源投入,还会影响到与这种资产或部门相关的其他资产或部门的资源投入.最后,就金融机构和制造业企业的资源配置问题进行了讨论.结果表明,对于金融机构而言灵活的描述环境的不确定性可以提高资产配置的效率,制造业企业可以通过灵活的资产配置策略有效的对不确定性做出积极反应.     

农村金融发展对农村经济增长的影响——基于浙江省数据的实证分析

运用协整分析和格兰杰检验方法,通过浙江省1991～2006年农村经济金融相关数据,对农村经济增长与农村金融发展的关系及依存度进行了实证分析.结果表明农村金融发展对农村经济发展有着重要的促进作用.农村经济发展对农村金融机构贷款有着很高的依存度.因此本文建议,当前应积极采取有效的政策措施促进农村金融发展,以加快新农村建设步伐.     

基于网络最大流的城市雨水管网系统脆弱性评价

为了对城市雨水管网系统进行针对性的改建,在暴雨天提高事故抢修速度,需要对城市雨水管网系统进行脆弱性评价并找出脆弱管段.首先介绍了城市雨水管网系统排出雨水的干扰因素,提出了城市雨水管网系统脆弱性的概念,并逐一分析了影响城市雨水管网系统的因素,综合考虑各方面因素,建立了城市雨水管网系统的脆弱性评价模型.在此基础上,结合图论中网络最大流理论,寻找城市雨水管网系统中的脆弱管段.最后以西安某高校的雨水管网系统为例进行研究,测得了该高校雨水管网系统的脆弱度为0.877,证明该区域雨水管网脆弱性较低,不易形成内涝,并找出该高校雨水管网的脆弱管段.     

基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究

本文以银行业金融机构大额授信风险及零售贷款违约风险数据为基础,从宏观经济环境、客户信贷行为、企业经营水平三个维度出发,对客户风险预警的相关指标进行系统分析,构建了企业客户风险预警指标体系,并利用统计学和数据挖掘方法,从企业财务、企业信贷行为等客户数据信息中挖掘出隐含在背后的客户风险特征.在上述分析的基础上,引入一种基于Logit与SVM的混合预警模型.该模型除了具有单个模型的良好基本性质,还能够充分捕捉和有效刻画影响因素对于客户违约的线性和非线性的复杂特征.实证结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,对客户信贷风险具有较高的预警准确率.