Analytical Criteria for Local Activity of CNN with Two Ports and Application to Smoothed Chua's Circuit

Presents analytic criteria for the local activity theory in two-port cellular neural network (CNN) cells with four local state variables, and gives the application to a smoothed Chua's circuit (SCC) CNN with two-port and 15×15 arrays. The bifurcation diagrams of the SCC CNN show that they are completely the same as those of an SCC CNN with one-port calculated earlier;which do not exist locally passive domain. The evolution of the patterns of the state variables of the SCC CNN is stimulated. Oscillatory patterns, chaotic patterns, or divergent patterns may emerge if the selected cell parameters are located in the locally active unstable domains but nearby the edge of chaos domain.     

Theorems for Testing Local Activity of CNN and Application to cardiac Purkinje Equations

The theorems for testing the local in one-port cellular neural/nonlinear network (CNN) cells with four local state variables are presented. Using the theorems computes the bifurcation diagrams of the cardiac Purkinje fiber (CPE) equations Which describe the long-lasting action and pace-maker potentials of the Purkinje fiber of the heart. The computer simulation shows that periodic trajectories or convergent trajectories of the CPF Equations can be foun if the cormsponing cell Parameters are located in a positive domain but nearby edge of chaos. In particular a heart with approximate normal frequency of heartbeat but non-normal electrocardiogram may suddenly stop by slightly perturbing the parameters of the corresponding CPF Equations when the Paramders are located nearby the edge of chaos in the bifurcation diagrams. This research seems to interpret reasonably the phenomena that patients with cardiac diseases might suddenly die without warning.     

三端口四态变量CNN的局部活动性理论

细胞神经网络(CNN)的局部活动性理论为研究由同质介体构成的复杂系统动力学行为的突现和转化提供了有力工具.本文介绍了CNN的局部活动性原理;建立了确定具有3个端口和4个态变量CNN的局部活动性的一组定理;为绘制相应CNN的分歧图和研究在免疫监视下的细胞组织生长等生命现象提供了解析工具.     

三端口四态变量CNN原理在肿瘤生长方程中应用

提出了一种在抗癌免疫监视下的肿瘤生长细胞神经网络(GIsAC CNN)模型.用具有3个端口4个态变量CNN的解析判别法研究了GusAC CNN的分歧图.数值模拟了癌细胞扩散和清除过程.研究结果似乎表明:效应细胞对癌细胞的清除起着至关重要作用,细胞组织中存在免疫缺陷,可能导致癌细胞的转移与扩散.     

Analytical criteria for local activity of CNN with five state variables and application to Hyper-chaos synchronization Chua's circuit

The analytic criteria for the local activity theory in one-port cellular neural network (CNN) with five local state variables are presented. The application to a Hyper-chaos synchronization Chua's circuit (HCSCC) CNN with 1125 variables is studied. The bifurcation diagrams of the HCSCC CNN show that they are slightly different from the smoothed CNN with one or two ports and four state variables calculated earlier. The evolution of the patterns of the state variables of the HCSCC CNN is stimulated. Oscillatory patterns, chaotic patterns, convergent or divergent patterns may emerge if the selected cell parameters are located in the locally active domains but nearby or in the edge of chaos domain.     

非线性模型线性化的度量准则及其应用

应用非线性回归经典理论,阐述非线性模型线性化的标准。用固有非线性和参数效应非线性作为判断准则,可加快模型拟合的速度,提高精度,为林木生长模型的参数辨识提供较好的方法。该判断准则实用、简单、准确、结论唯一。     

应用磁荷法建立漏磁信号模型

研究了漏磁无损检测中一种基于双极磁荷法的漏磁信号分析模型，运用这一分析模型研究了三种不同类型缺陷的径向和轴向漏磁信号．设计制作了实验装置与试样并进行了实验，将实验结果与分析模型的仿真结果进行了比较，两者得到了较好的吻合，说明了分析模型的有效性．这个模型建立了缺陷尺寸与漏磁信号的关系，具有参数少，计算快，分析方便等优点，它为漏磁信号处理和缺陷的识别评估提供了重要工具．     

考虑当地流动特征的Zwart-Gerbera-Belamri空化模型改进及应用

为减小Zwart-Gerbera-Belamri空化模型中经验参数取值对数值模拟结果的影响,基于当地流动特征修正了Zwart-Gerbera-Belamri空化模型.联立Realizable k-ε湍流模型,分别采用修正前后的Zwart-Gerbera-Belamri空化模型对二维NACA0009 MOD水翼空化流场进行了数值模拟,空化数范围为0.75~0.90.并采用修正前后的Zwart-Gerbera-Belamri空化模型对二维Clark-Y水翼的初生空化、片状空化、云空化进行非定常数值模拟,空化数范围为3.00~0.55.将数值模拟结果与已有实验结果进行对比,结果表明:引入当地流动特征可以有效减小Zwart-Gerbera-Belamri空化模型中的气泡半径及气核体积分数的取值对数值模拟结果的影响,且修正后的空化模型能够捕捉不同空化数下绕Clark-Y翼型的时均升阻力系数的变化趋势.      

基于流体力学理论的排队分析模型及其应用

运用流体力学的研究方法,用波型时距图分析信号交叉口的车流波,对信号交叉口的排队过程进行了详细描述,推导出排队过程的计算模型,并将此模型应用到高速公路的事故地点。流体力学理论是交通分析的有效工具。     

GVF场的多层细胞神经网络实现及其在图像分割中的应用

提出了利用多层细胞神经网络实现梯度矢量流GVF场的方法,并与扩展、细化的细胞神经网络(CNN)相结合来实现动态轮廓的图像分割．细胞神经网络具有并行运算的能力,可解决传统串行算法复杂性大,不能实时处理的问题,并克服了梯度场作为CNN的外力驱动方法的局部最小问题。在图像处理过程中,外部图像由GVF信息引导,最后收敛到所期望的目标位置。结果表明,该方法在不同的输入图像条件下均获得了比Vilarino提出的方法更好的分割结果,并具有实时处理速度。     

多车型多准则SUE模型及在通行费清分中的应用

为解决联网收费路网中因车辆行驶路径难以确定而给通行费清分带来的困难,考虑到通行费额与收费入出口点和车型有关这一事实,提出利用联网收费路网的入出口流量,通过建立多车型多准则的随机用户均衡SUE模型来计算路段流量,以实现通行费的清分,并根据部分路段实测的交通流量来调整模型中的校正系数．算例结果表明该方法实用有效,能够实现通行费的准确清分．     

m重n叉树中虫孔寻径通信方式的分析模型

在采用虫孔寻径的网络中，消息的到达不是一个简单的事件，而是一个具有随机性的持续过程，本文采用随机过程理论分析m重n叉树的消息延迟，与其他虫孔寻径分析模型比较，本模型对消息传输过程的描述更深入，包括各条连接通道的消息密度分析，消息在网络中的延迟分析，消息在结点的等待时间分析，从而使结果更加精确。     

块H-矩阵的判定和应用

利用矩阵的块对角占优和块广义严格对角占优的性质,给出了块严格α1-对角占优矩阵的等价表示,进而得到了块H-矩阵新的判定法则,即设A=(aij)∈Cn×n,M5=φ,若A满足‖Aii-1‖-1-Ri(A)/Ci(A)-Ri(A)+‖Ajj-1‖-1-Cj(A)/Rj(A)-Cj(A)≥1(i∈M1,j∈M2),则A为块H-矩阵。并应用于矩阵正稳定性的判定。     

壳聚糖在分析化学中的应用

论述壳聚糖及其衍生物在分离富集、电化学分析和生物传感器的应用研究进展 .     

两目标双边谈判的动态模型

在Ｂａｌａｋｒｉｓｈｎａｎ和Ｅｌｉａｓｈｂｅｒｇ基于社会心理学和行为科学所提出的单目标双边谈判的动态模型基础上，考虑到多目标谈判的特征，建立了两目标双边谈判的动态模型，并分析了它的性质，这种模型很容易扩展到多目标双边谈判问题     

一种基于子网保护的蠕虫传播模型及其应用

针对网络蠕虫传播特征,对主动蠕虫传播模型进行了修正和改进,进而提出了一种基于子网保护的蠕虫传播模型.该模型在保证实际使用地址数和利用保护比例的修正模型的情况下,考虑了不同的扫描策略、每个周期的有效扫描数以及本地优先扫描等因素,并用它们评价了基于本地网络的蠕虫检测定位方法对蠕虫在整个网络中的传播速率的抑制效果.计算结果表明,如果网络中的多数子网都能部署蠕虫防御系统,则能大幅降低蠕虫在全网中的传播速率.     

基于BTLBOGSA与CNN的基因微阵列数据分类模型

针对现有基因微阵列数据分类中存在的数据维度高、容易发生过拟合的问题,提出了基于BTLBOGSA(Binary TLBOGSA)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的基因微阵列数据分类模型(BTLBOGSA-CNN)。该模型首先针对基因微阵列数据分类时存在的数据维度高的问题,利用新的编码策略,将连续搜索空间转换为二元搜索空间,结合教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization, TLBO)算法的二元变体与引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm, GSA)的各自特点,基于BTLBOGSA方法从基因微阵列数据集中选择具有高鉴别性的基因;然后针对基因微阵列数据分类易发生过拟合问题的现象,利用卷积神经网络进行基因微阵列数据的分类。利用公开的基因微阵列数据集进行仿真实验,从TLBO算法与GSA结合的有效性、BTLBOGSA与CNN结合的有效性、BTLBOGSA-CNN与其他已有分类模型相比的有效性3个方面进行对比分析,结果表明,BTLBOGSA-CNN模型可以在较少的特征基因下...     

量子点及其在生物化学分析中的应用

概述量子点的光谱特征、表面修饰方式及其应用进展。     

一种针对集中绕组多单元永磁同步电动机的电感解析计算方法

多单元永磁同步电动机以其良好的容错能力,较低的单元驱动器容量等优点非常适合应用在低速大功率场合.普通三相电动机的控制策略也可以直接应用在这种电动机上.值得注意的是这种多单元集中绕组永磁同步电动机的电感参数与普通三相永磁同步电动机不同,各相之间的互感是不对称的.针对多单元集中绕组永磁同步电动机的电感参数,提出了一种解析计算方法.该方法首先利用绕组函数法得到磁路中各绕组产生磁动势的方向,再建立电动机的磁路模型,通过磁路模型求解各相绕组的自感和互感.最后通过将解析计算的电感与有限元法计算的结果对比,验证了该方法的有效性.     

非对称Halo的异质栅SOI MOSFET阈值电压解析模型

为了改善MOSFET的短沟道效应和驱动电流，首次提出了非对称Halo掺杂的异质栅SOIMOSFET结构，这种结构在沟道源端一侧注入浓度较高的杂质，再由具有不同功函数的两种材料拼接形成栅极．通过求解二维电势Poisson方程，建立了全耗尽器件表面势和阈值电压的解析模型．研究表明，该结构能有效抑制漏致势垒降低和热载流子效应，且在沟道长度小于100nm条件下，阈值电压表现出明显的反短沟道特征，在Halo和栅材料界面附近的电场峰值使通过沟道的载流子的传输速度显著提高，解析模型与二维数值模拟软件MEDICI所得结果吻合度较高．