基于随钻数据的岩性识别机器学习算法研究进展

机器学习算法是岩性识别领域重点研究内容之一。与传统岩性识别方法相比,通过监测随钻参数变化进行岩性识别,具有高精度、多信息、集成化、智能化的优点。近年来,随着岩性识别技术不断发展,机器学习算法在岩性识别领域的研究和应用日益广泛。利用机器学习算法分析随钻数据,能够提高岩性识别结果的准确性,更高效地识别地层的岩性和构造。为了厘清岩性识别机器学习算法的发展现状,发掘其在岩性识别技术领域中的技术难题,综述了岩性识别机器学习算法的研究进展。首先,简要介绍了机器学习的概念与发展历程;其次,分类阐述能够用于岩性识别领域的机器学习算法;再次,总结了岩性识别领域各类常用机器学习算法的应用现状,比较了各类算法在岩性识别应用中的优缺点;最后,总结了岩性识别算法存在的问题和面临的挑战,并对其下一步发展方向提出了建议,使未来能更加准确高效地利用机器学习算法分析处理随钻数据,实现机器学习算法与岩性识别技术的深度结合。     

利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性

提出了利用独立成分分析结合朴素贝叶斯算法识别岩性的方法,并以某含硬石膏储层为例进行了岩性识别.结果表明,通过与独立成分分析的结合,贝叶斯算法能提高识别岩性的准确度.与单独使用贝叶斯算法相比,二者结合可使识别含硬石膏粉砂岩的正确率提高29个百分点.同时指出,在测井解释的过程中不应忽略算法的应用条件,通过合理的预处理方法,可以使解释过程更加严谨,从而提高测井解释水平.     

B-P神经网络改进及其在Matlab中应用程序发布的研究

主要讨论了B-P神经网络的结构、算法及不足,列举了一些关于训练时间长、出现局部极小值等问题的改进方法,分析了各种改进方法及其改进的效果,还选取了几种可以与B-P算法相结合的算法,最后以实例说明BP神经网络在Matlab中的实现及发布成独立应用程序的过程.     

基于改进随机森林的火山岩测井岩性识别

准噶尔盆地石炭系火山岩岩性复杂,在某种岩性薄片、岩心等资料数量明显少于其他岩性时,常规方法划分岩性存在困难。为了解决上述问题,提高火山岩岩性识别精度,运用SMOTE算法增加少数岩性类别样本数量,解决数据不均衡问题；通过网格搜索和K折交叉验证法确定最优参数组合,开展基于改进随机森林的火山岩岩性识别研究。通过分析火山岩岩心、薄片、测井响应特征等资料,建立了岩性交会图版,确定了研究区对岩性敏感的测井参数重要性程度。实例资料应用表明,改进的随机森林算法有效的解决了传统随机森林算法受岩性样本类型不均衡及数据量较小的影响,火山岩岩性识别准确率由87%提升到了94%,为不均衡样本情况下火山岩岩性识别提供借鉴。     

PSO-LSSVM分类模型在岩性识别中的应用

为了精确解决测井岩性识别问题,提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合对实际测井资料进行岩性识别的方法.首先使用粒子群优化算法对LSSVM建模过程中的重要参数进行优化调整,然后利用参数优化调整后得到的具有较优分类效果的PSO-LSSVM模型对某油田的测井资料进行岩性识别.实验结果表明:同基于交叉验证的支持向量机模型以及单隐层的BP神经网络模型相比,该方法能够很好描述测井数据和岩性类别之间的非线性映射关系,识别精度高,并提高了算法的自动化程度.     

基于 LVQ 过程神经元网络的储层岩性识别

针对基于取心井岩心分析数据和测井过程数据的储层岩性判别问题, 建立了一类学习向量量化过程神经 元网络模型(LVQ-PNN: Learning Vector Quantization Process Neural Network)。 该模型通过增加输出层, 扩展了 自组织过程神经元网络的深度结构; 采用无监督竞争与有教师示教相结合的算法策略, 提高了多维信号特征的 自适应提取和自组织综合能力。 实验证明, 该方法具有较好的岩性特征综合和辨识能力, 岩性识别率达到了 84. 7%。     

测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用

由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难.为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与Elman反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,用于测井岩性的自适应识别.工程实例结果表明,该系统在岩性识别上是可行的、有效的,同样也完全可以用于岩相、沉积微相识别、矿床预测及矿物岩石分类地质方面的研究.     

利用神经网络预测与控制丝杠螺纹磨削过程

研究了基于神经网络的丝杠螺纹磨削过程的智能预测与控制问题.基于误差反向传播的机制,针对连续制造过程的预测与控制,提出多层神经网络的逐个样本学习算法.对逐个样本学习算法和目前广泛采用的B-P算法进行了比较和讨论,实验结果表明,逐个样本学习算法比B-P算法具有更好的收敛性.最后,介绍了多层神经网络模型在丝杠螺纹磨削过程的预测与控制中的应用.     

基于自组织映射网络的流量分类算法

网络流量分类在QoS、流量控制及网络安全等领域发挥了重要作用. 有监督型的机器学习方法对新流量的识别往往依赖于先前的人工分析;自组织映射网络算法模拟生物神经元,通过自组织行为对数据进行分类学习;实验表明,该无监督型算法能够对新流量进行自动识别,提高了流量识别的准确率.     

BP网络计算机优化的实现

反向传播算法(B-P算法)，是数据挖掘算法中最基本的算法之一。面对大量的数据，怎样选择数据结构，怎样优化参数的设置，怎样优化处理过程，对于此算法的性能将会十分重要。本文主要提出了对该算法的若干改进和优化。实验显示，这些改进和优化都能够在整体上提高算法的效率，能够正确、有效、快速地实现B-P算法。     

审视科技信用缺失现象

剖析科技信用缺失现象 ,有利于全面治理社会信用缺失。科技信用缺失 ,存在于科技成果研究、开发和转让的全过程。就研究过程来说 ,主要表现为学术论著、实验报告、技术文件和情报文献造假。就开发过程来说 ,主要表现为技术鉴定和经济评价做假。就转让过程来说 ,主要表现为技术成果转让和技术咨询中的失信行为 ,以及用假冒的高科技产品行骗 ,窃取别人的科技成果等     

从战略思想到改革实践：党的十八大以来中国创新驱动发展战略的回顾与展望

 党的十八大以来的10年是以习近平同志为核心的党中央大力实施创新驱动发展战略、成功推动中国科技创新事业实现了历史性跨越的10年。从科技思想、改革实践、创新成效等方面对十八大以来中国科技创新历程和成就进行了简要回顾。分析表明，党的十八大以来中国在科创新思想、创新驱动发展战略、科技体制改革等方面发生了系统性的变革，促进中国在资源投入、基础研究、技术创新、产业国际竞争力以及创新活力等方面取得长足的进步，已经初步迈入世界创新型国家的行列。展望了促进中国尽快成为全球创新强国和世界科创中心的目标，并提出了5个方面的政策建议。     

中国科技体制改革与发展矛盾的深层思考

全面改革和系统创新 ,是形成先进生产力的两大要素。中国的科技体系经改革形成了新的体制框架和运作机制 ,但尚未构成一个竞争性的体系。我国科技体制应形成“科技进步面向经济建设 ,经济建设依靠科技进步”的机制 ,以有限的增量带动大量存量资产的重组 ,使科技真正发挥出第一生产力的作用     

科学发展观指导下的新科技观

科学发展观指导下的新科技观,是马克思主义科技观的又一次升华,其核心就是“以人为本,全面、协调、可持续发展”。落实新的科技发展观,必须大力缩小科技发展的地区差距和城乡差距,确立可持续的科技创新观,并着力解决科技发展内部的不协调。     

山东高校科技统计分析比较研究

高校科技统计是国家整体科技统计的一个重要组成部分,是制定国家和高校的科技发展目标和政策的重要依据. 本文对2003年山东高校科技统计数据和2002年部分省（市）、自治区高校的科技统计数据进行了分析比较研究,提出了增强山东高校科技实力的几点建议.     

河南玉兰属二新种

描述了河南木兰科Magnoliaceae玉兰属Yulania Spach的两个新品种,即:莓蕊玉兰(Yulania fragar-igynandria T.B.Zhao Z.X.Chen et H.T.Dai,sp.Nov)和大别玉兰Y.dabieshanensis T.B.Zhao Z.X.Chenet H.T.Dai,sp.nov.ined.莓蕊玉兰叶倒卵圆状椭圆形,背面灰绿色,基部心形、圆形,稀楔形.玉蕾顶生,或腋生,大,陀螺状,或卵球状(基部短柱状,长8～12 mm),长2.0～3.0 cm,径2.0～2.5 cm;芽鳞状托叶花前脱落.单花具花被片9～18枚,花瓣状,花被片外面中部以下中间亮紫红色;有时具1～3枚肉质、披针形、亮紫红色花被片.雌雄蕊群大,草莓状,径1.8～2.3 cm,有时具2～5枚雌蕊群而特殊.大别玉兰叶椭圆形及菱萼状—卵圆形.有4种花型.     

提高桩承载力的灌浆法研究

采用室内试验和实体模型试验的方法,了不同水泥掺和百分比αｗ时水泥土,桩土界面抗剪强度的变化规律及桩侧摩阻变化规律,总结出水泥土 ｃ,ψ值增率ＥＣｉ和Ｅｉ与ａｗ的关系式,桩土界面抗剪强度增率     

河北省科技攻关计划运营绩效评估体系的建立与分析

针对河北省科技攻关计划运营中存在的2方面问题,有必要建立1套科学合理的科技攻关计划运营绩效评估体系。借鉴生命周期理论对运营绩效影响因素进行分析并建立了指标体系,采用综合集成方法确立了指标体系权重值并对河北省科技攻关计划运营绩效评估进行了数量分析,由此得出各指标在整个指标体系中的重要程度,可以为科技计划管理者提供决策依据。     

高技术与教育──科技──经济协调发展机制的研究

本文以高技术的内涵与林征为依据，详细分析高技术的发展对科技、经济、教育三大社会系统带来的深刻影响.在此基础上，进一步探讨高技术发展条件下，教育一科技一经济系统关联模式的衍化;从相互制约、相互促进的“松耦合”状态转变为相互制约、相互促进、相互交融的“紧耦合”状态以及三系统协调发展的机制.     

科技成果转化机制的模式设计

文章分析了科技成果转化的重要性,介绍了我国科技成果转化机制存在的不足之处;将科技成果分为公益型、农业型、工业型和实用型４类,给出了其各自的定义并在投资主体、受益主体、风险等方面进行了比较;根据其分类运用系统工程的原理设计了科技成果转化的控制论模式。