基于标准差修正群组G1的组合赋权方法研究

旨在研究群组决策中的赋权问题.首先,对专家给出的不同排序进行一致性检验,淘汰未通过一致性检验的专家排序,其次,通过循环修正的思路统一通过一致性检验的不同专家给出的指标重要性排序,得到集成不同专家意见的一个理想排序;最后,计算评价指标的标准差,利用相邻指标的标准差大小确定两个指标的重要性之比,建立基于标准差修正群组G1组合赋权模型确定指标的组合权重.组合赋权模型解决了主客观组合赋权中主客观权重的分配问题,且保证了由该模型计算的组合权重既能反映出群组专家的意见,又能反映出指标的数据信息.     

基于高频数据的沪深股票市场的相关性研究

以往的文献对于股票市场之间的相关性研究大多是基于低频数据的.本文则采用高频金融数据,对上海和深圳股票市场的相关性进行研究.首先提出了基于高频数据的赋权已实现变差估计量和赋权已实现协变差估计量.然后,给出了基于赋权已实现变差和赋权已实现协变差的金融市场之间相关系数的定义.最后,采用Bayes 方法来检测相关系数时间序列的变结构点,来发现金融市场间的相关性是否存在显著变化.通过对上海和深圳股票市场进行的实证研究发现,两个市场的相关系数在变结构点存在显著变化.     

一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法

对于多属性群决策中的属性和专家赋权问题,鉴于专家对于属性的权重信息和专家的权重信息完全蕴涵在专家给出的判断矩阵中,故应该充分挖掘判断矩阵的特征信息进行赋权.基于这种思想,提出了基于判断矩阵信息的多属性群决策方法,这种客观赋权法结构清晰、计算简便,而且还可以避免应用主观赋权时出现的对专家的主观评判与专家实际决策行为不一致的现象.算例验证证明,该方法具有合理性和有效性.     

基于分层赋权的导弹防御效能模糊评估方法

针对弹道导弹攻防对抗过程, 分析了影响导弹防御系统作战效能的主要因素, 构建了多层次导弹防御系统作战效能评估指标体系. 提出了评估指标的分层次赋权模式, 推导出了一种基于不同规范化矩阵确定指标权重的模糊优化迭代算法, 并以此构建了基于分层赋权的导弹防御作战效能模糊评估模型. 给出了导弹防御效能评估实例, 并验证了方法的可行性.     

基于决策者偏好及赋权法一致性的组合赋权法

属性权重的确定是多属性决策中的一个关键而又难以解决的问题,针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的组合赋权法。该方法同时考虑决策者对赋权方法的偏好及赋权方法的一致性程度,将这两个因素通过凸组合的方式反映在组合权重计算公式的加权系数中,其中反映决策者对某种赋权方法偏好度的加权系数可用AHP法来确定,反映一种赋权方法与其它赋权方法一致性程度的加权系数用Spearman等级相关系数来计算。给出了这种组合赋权法的具体步骤,并通过应用实例说明了该方法的合理性。     

赋权有向图最小生成树的表上作业法

每一赋权有向图可用一个赋权表来表示。本文在借助于赋权表而不是赋权有向图本身讨论圈和生成树的基础上,给出了一种求解赋权有向图最小生成树的新方法——表上作业法,证明了方法的最优性。该方法简单易行,借助于计算机Ｓｐｒｅａｄｓｈｅｅｔ软件,如ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ,可很方便地进行大规模复杂问题的求解。     

区间标度群组序关系评价法及其运用

传统的主观赋权方法--层次分析法(特征值法)存在若干不足,针对这些不足,序关系分析法给出了一种直观、简便、 易计算的主观赋权方法. 本文对点赋值序关系分析法进行了拓展,考虑到区间数与群组判断的情况,提出了一种区间标度群组序关系评价法, 并进行了实例应用,实例结果表明,该方法更加贴近应用现实.     

基于改进型灰色评价的虚拟企业合作伙伴选择

运用改进型灰色多层次综合评价方法,对虚拟企业合作伙伴选择的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.最后给出一个实例分析.     

证券投资决策的二阶段动态分析法

根据多属性决策的基本理论 ,研究了证券投资决策问题 .首先 ,采用权重确定的主观赋权法 ,提出了股票投资决策的选股和选时二阶段动态分析法 .然后 ,给出了二阶段动态分析法的步骤 .最后 ,进行了实证分析.     

基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究

论述了企业绩效评价的意义，对企业绩效评价问题进行了形式化描述，对评价过程中的指标数据处理方法进行了探讨。针对评价过程中的权重确定问题，提出一种基于多策略评价的赋权思想，并将多种赋权方法有机地集成在一起，提出用权差异系数来调整主观的赋权并用得到的评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练并最终用神经网络进行赋权。最后，给出了一企业经济效益评价问题中的赋权实例。     

基于让价幅度加权思想的谈判成交价估计方法

针对电子商务环境下集中采购中的双边多轮价格谈判过程,以讨价还价轨迹图为分析工具,在剖析现有基于传统趋势外推思想的成交价估计方法特点的基础上,提出了一类基于让价幅度加权思想的谈判成交价估计方法.新成交价估计方法符合谈判人的出价心理与习惯,较直接的反映了交易价格的形成规律.新方法的估计结果满足正常谈判条件,并且在第一轮报价后即可预估谈判成交价.新旧两类谈判成交价估计方法的实例对比分析表明,新成交价估计方法是可行和有效的.谈判成交价估计方法是集中采购价格谈判决策支持系统开发的重要基础.     

矢量波动方程的直接差分解法

对电磁场波动方程进行了分析,研究了一种基于电场波动方程的时域数值方法———矢量波动方程的直接差分解法,给出了电场和磁场的计算公式。采用线性插值方法获得了导体表面法向电场的计算公式,给出了算法的稳定性条件。与时域有限差分法相比,由于该方法中电场分量的迭代更新无需磁场参与,从而使算法的复杂性大大降低,是一种具有良好应用前景的电磁场时域数值分析方法,最后通过一个数值计算实例证明了该算法的有效性。     

基于熵权的DRASTIC模型及其在地下水脆弱性评价中的应用

针对DRASTIC模型中需要人为确定各项指标权重的缺点,将熵权系数法与DRASTIC模型相结合,建立了基于熵权的DRASTIC模型。在新的耦合模型中,各项指标的权重由客观数据计算得到,消除了人为确定权重的主观误差。将该模型应用于地下水脆弱性评价之中,对大连市5个水文地质区段的地下水脆弱性进行了评价。评价结果表明,所建立的新模型是科学合理的,其结果更加客观。表6,参7。     

一种基于小波树能量的嵌入式图像编码方法

在给出小波树能量概念的基础上,针对EZW算法的特点及缺点,提出了一种新的改进算法,该算法中设计了一种新的小波树编码的扫描次序方法和有效值映射表示方法,该算法克服EZW算法不能充分利用小波变换的特点,存在树间冗余的缺陷。仿真结果表明该算法比原算法在峰值信噪比上有较大提高。     

基于分数阶功率谱的LFM信号检测

从分数阶傅里叶变换与Winger-Ville分布的关系出发,推导出分数阶功率谱与模糊函数过原点切片之间的傅里叶变换关系,提出了一种基于分数阶功率谱的LFM信号检测新因子,并证明了该因子与RAT检测因子等价。基于新因子的检测只需计算信号一定角度区域内的分数阶功率谱就能实现检测,因此相比于RAT方法在计算量上具有比较明显的优势。     

Differently implicational α-universal triple I restriction method of （1,2, 2） type

From the viewpoints of both fuzzy system and fuzzy reasoning, a new fuzzy reasoning method which contains the α-triple I restriction method as its particular case is proposed. The previous α-triple I restriction principles are improved, and then the optimal restriction solutions of this new method are achieved, especially for seven familiar implications. As its special case, the corresponding results of α-triple I restriction method are obtained and improved. Lastly, it is found by examples that this new method is more reasonable than the α-triple I restriction method.     

带时间约束的运输问题简便解法

带时间约束的运输问题的传统解法通常是用多目标规划法。多目标规划法虽可解运输问题，但比较繁琐，不便于掌握和实际应用与推广。为了克服这一缺欠，提出新的解法。简便解法利用简单的数学方法把多目标规划法简化为单一目标，简化为传统运输问题模型。此外在此基础上还给出快捷法求解运输问题．使得带时间约束的运输问题的求解更加简捷、更加便于掌握和实际应用与推广。     

一种基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法

为解决现有k-modes聚类方法因忽略了变量属性之间的弱相关性,常造成其在实际应用中聚类性能不佳的问题,提出一种包含属性弱相关性的新k-modes聚类方法。引入最大信息系数（maximum information coefficient, MIC)度量数据集中变量属性之间的相关性;将得到的MIC值与原有距离进行融合,建立包含属性弱相关性信息的新度量方法,以增强变量属性间相关信息的完备性,建立更加精细的k-modes聚类方法;调用3种不同的数据集,将新方法与原有的k-modes聚类方法和其他改进k-modes聚类方法的性能进行对比,并通过仿真结果表明了新方法的有效性。     

产生相关正态分布变量的一种新方法

以PS方法为基础提出了新算法,此算法在均值、方差和非负相关阵任意给定的条件下,可以求得相应的相关正态分布的随机数,并且对该方法进行了理论证明与数值实验,给出了数据分析表.与PS方法相比,新方法局限性小,应用范围更广.与经典方法相比,新方法避免了复杂的Cholesky分解,且生成的数据误差更小,均匀性更佳,说明所提出的方法是实用的.     

一种新型的武器系统动态测试方法—虚拟最小环境测试法

本文讨论了一种新型的武器系统测试方法—虚拟最小环境测试法,给出了测试原理和测试特点;利用这种方法设计的测试系统结构紧凑合理、性能优越,具有一定的推广价值。