对《昆虫种群动态模型及其图形理论》一文的初步看法

<正> 将宋健“人口发展过程的预测”理论应用到昆虫种群中去,应该说是一个有意义的尝试,但遗憾的是,冯晋臣老师的《昆虫种群动态模型及其图形理论》(以下简称《昆》文)在理论和方法的运用上出现了一系列的混乱和错误。他贸然得出“模型经实际使用,计算所得的种群动态趋势,与实际情况相一致”、“经实例计算证明,上述诸动态模型,使用效果较好”等结论,我们认为缺乏科学根据,经不起实践检验。假如《昆》文的作者对宋健“人口发展过程的预测”理论,以及系统分析与控制论的基本原理和实质有一定的理解并借鉴的话,那么就不至于如此。本文仅就四个方面的问题提出我们的看法。     

预测地铁施工中地表变形的动态系统方法

提出了基于自回归（AR）模型对时间序列统一建模的新观点和方法,可大大减少计算量,并在微机上编程实现,以实例对动态模型与静态模型分别作了应用比较,结果表明,时间序列分析动态模型是系统分析的重要方法,是统计预测中的高级预测方法,预测精度高,用途广泛,而静态模型适合于内插,不适合于外推预报。     

中国民用汽车拥有量时间序列动态模型研究

本研究以中国民用汽车拥有量54年年度数据为研究材料,通过计算机模拟对比,筛选出直线方程、指数函数曲线方程、幂函数曲线方程3类6种时间序列最优动态模型。从利用其中两种模型对未来3年预测结果看,最近时间段动态模型优于总时间序列动态模型,预测时间外延年份越长误差越大而精度越低。     

主动式升沉补偿控制系统及运动预报

针对主动式升沉补偿系统的时滞特性会造成控制效果变差甚至使系统失稳问题,考虑采用模型预测控制算法对其进行控制.并从提高系统抗干扰性角度出发,将模糊-比例积分微分(PID)控制与模型预测控制进行结合形成预测模糊PID控制,并将其与动态矩阵PID控制进行了仿真比较.最后为了进行实时的升沉补偿,采用时间序列法自回归预测模型对吊装点的运动进行了预报.仿真结果表明:预测模糊PID控制在系统存在时滞的情况下既保证了系统的稳定性又提高了系统的抗干扰性;时间序列法自回归预测模型对于极短期的运动预报具有较高的预测精度,可以满足主动式升沉补偿系统的预报要求.     

基于时间序列分析的动态变形预报

对变形体的变形趋势做出预报,是变形监测的主要任务之一.时间序列分析能顾及各期数据间的统计相关性,通过建模实现变形体的动态变形预报.鉴于AR模型估计参数时有递推公式,且工作量小,故在介绍时间序列模型的基础上,结合变形监测实例,讨论了AR模型的建模过程,并采用AR模型实现了变形的动态预报.     

时序模型理论与建筑物变形规律分析

提出了利用动态的时间序列对建筑物变形的观测数据进行处理与研究的模型和算法,基于各期观测数据之间的相关性建立时间序列模型,对变形体进行实时动态的变形预报。并结合一组实例数据建立了MA模型进行分析和预测,将预测结果与实际数据相比较,发现能够取得较好的拟合效果与精度。结果表明:在合理的预测步数内,MA模型能够客观的指导和评价目标建筑物的质量状况,正确反映其变形规律和发展趋势,具有一定的实用价值。     

马尾松毛虫幼虫生殖系统的形态学初报

<正> 马尾松毛虫(Dendrolimns punctatus Walker)属鳞翅目、枯叶蛾科(Lepidoptera Lasiocam-pidae),它繁殖力强,迁移扩散快,经常猖獗成灾,是我国危害森林的最严重的历史性大害虫。为了防治马尾松毛虫,必须建立准确、可靠、方便的预测预报方法,掌握其种群数量动态;而昆虫的性比则是种群结构的重要特征,它对种群的数量动态有重要影响。故研究马尾松毛虫雌雄区分问题对建立上述预测、预报方法具有重要实践意义。目前尚未见到关于马尾松毛虫幼虫生殖系统的研究报道。 自1982年起,我们开始对马尾松毛虫的生殖系统进行研究。本文报道此项研究的部分结果。     

隧道围岩变形的非线性自回归时间序列预测方法研究

针对传统时间序列预测模型的单一线性和忽略施工过程影响的静态局限性,提出非线性自回归(包括NARNN与NARXNN)时间序列预测模型.该模型通过引入动态施工影响因子作为附加的外部输入,同时结合模型本身的反馈结构和延迟单元,在结构和动态特性上更加符合实际系统,可以非线性动态地考虑隧道施工全过程.运用该模型对史家山2号隧道施工过程中的围岩水平收敛和地表变形进行预测.结果表明:1)非线性自回归预测模型比传统的ARMA预测模型的预测精度高、适应性好;2)通过多次预测并对结果取平均值,可以保证非线性自回归预测模型预测结果的预测精度和稳健性;3)通过优化动态施工影响因子的取值方法,可以进一步提高NARXNN时间序列预测模型的预测精度.     

时间序列在变形监测中的应用

详细介绍了时间序列的基本原理以及时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶、模型参数的确定及模型的可靠性等建模步骤,并给出了时间序列的预报公式.最后用时间序列分析处理了某市的某-边坡沉降观测数据.通过对结果的分析,得出时间序列分析用于简单的时序预测具有较好的效果,9期预测误差的绝对值均小于0.18 mm.其建模过程...     

小波变换集遗传算法神经网络的径流预测建模

为获得更精确的径流预报结果,利用dmey小波变换对径流时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用遗传算法优化的BP神经网络分别对其进行预测,最后利用dmey小波逆变进行重构,以此建立径流总量预测模型。通过对柳江径流总量进行实例分析,并与遗传算法优化的神经网络模型、BP神经网络模型及传统的时间序列分析方法对比,该方法获得更准确的预测结果。研究结果表明该模型能充分反映径流时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流时间序列预测提供一个有效建模方法。     

昆虫种群生命表的研究进展(英文)

生命表是研究昆虫种群动态最有用的工具之一。自从Morris和Miller(1954)引入生命表研究昆虫的自然种群以来,这类工具一直广泛地用于解决农作物的害虫问题。本文综述了昆虫种群生命表的研究及应用概况,特别是近20年来的进展。论文总结了关于设计生命表格式的改进,死亡率及存活率的正确估算,对试验和观测数据的统计分析及生态学解释。文中还较详细地讨论了如何应用存活率参数进行种群动态的模拟,经济阈值的测定和害虫优化管理的决策。     

调速离合器控制系统分析

对调速离合器的三种常用控制方案进行了分析,探讨了它们在动态特性上的共同特点和用于多机联网优化运行的可行性。可为调速离合器的控制设计提供理论依据。     

矿建施工总体方案优化研究

本文提出了利用决策网络的新方法来确定井巷工程最优施工方案。文中详细叙述了决策网络的绘制方法和主要特点,建立了决策网络的数学模型,为矿建施工总体方案的优化提供了新的理论依据和手段。     

1997年3月9日日食时的日冕结构和光度测量

在１９９７ 年３ 月９ 日日全食时, 我们于黑龙江省漠河市（ 西林吉） 作了一系列日冕的照相观测不同感光的日冕像上显示出赤道东西的宽冕流、两极区冕洞、极羽和２０ 多条极射线等结构特征本文综合一些日冕像的形态结构和亮度测量结果,给出日冕的形态结构图、等亮度图、两极区和赤道区东西的亮度分布图     

亚致死剂量的雷公藤抑制赤拟谷盗种群增殖和增加农药敏感性

通过对雷公藤粉抑制赤拟谷盗 Tribolium castanenm Herbst 实验种群增殖的实验研究得出，亚致死剂量的雷公藤对赤拟谷盗种群的增殖具有明显的抑制作用，并呈现明显的剂量依赖性。通常剂量的雷公藤对于赤拟谷盗无明显的致死效应，但雷公藤促进辛硫磷对赤拟谷盗的敏感性。     

Evolutionary dynamics on graphs

Evolutionary dynamics have been traditionally studied in the context of homogeneous or spatially extended populations. Here we generalize population structure by arranging individuals on a graph. Each vertex represents an individual. The weighted edges denote reproductive rates which govern how often individuals place offspring into adjacent vertices. The homogeneous population, described by the Moran process, is the special case of a fully connected graph with evenly weighted edges. Spatial structures are described by graphs where vertices are connected with their nearest neighbours. We also explore evolution on random and scale-free networks. We determine the fixation probability of mutants, and characterize those graphs for which fixation behaviour is identical to that of a homogeneous population. Furthermore, some graphs act as suppressors and others as amplifiers of selection. It is even possible to find graphs that guarantee the fixation of any advantageous mutant. We also study frequency-dependent selection and show that the outcome of evolutionary games can depend entirely on the structure of the underlying graph. Evolutionary graph theory has many fascinating applications ranging from ecology to multi-cellular organization and economics.     

一类大熊猫—竹子三种群系统的Hopf分支

本文考虑由种群生态学引起的一类大熊猫和两种竹子三种群生态数学模型，利用中心流形定理及Ｈｏｐｆ分支理论讨论并证明了该系统的分支现象，给出了中心流形的表达式及小振幅空间周期解的稳定性。     

传染病模型中新增病例的几乎必然收敛性

以动态随机图论为工具,使用分支过程近似方法,研究大人口规模下离散时间传染病模型的渐近性.结果表明:对传统的SIR模型进行改进后,单独个体不再以相同概率与其他个体发生接触,而是以特定分布拥有一定数量的亲友;当初始患者数量不大时,用分支过程近似传染病传播过程有效;结合分支过程理论经典结果,当人群规模不断扩张时,新增患者数量将呈现几乎必然收敛性.     

动态多流形投影算法在统计过程监测中的应用

为了解决工业数据的序列相关性以及数据的全局和局部结构在某些异常状态下的变化问题,通过"时滞偏移"方法将动态行为纳入多流形投影(multi-manifold projections,MMP)模型,提出一种动态多流形投影算法(dynamic multi-manifold projections,DMMP)在统计过程监测中的...     

采动过程中地表位移变形预计方法

本文通过采动过程中地表位移变形的动态分析，建立了下沉盆地形成过程的动态位移变形预计数学模型，分析了它们的变化规律和特点及各参数对地表变形的影响，给出了动态位移变形理论参数的确定方法。实践证明，该方法是“三下”开采预计评价地面保护建筑设施破坏程度的一种有效方法。图４，表１，参３。