160例脑血管病发病时间及危险因素的临床回顾

对１６０例我院住院的治疗的脑血管病病人的发病时间和危险因素进行临床回顾分析。结果表明，脑血管病的发病时间高峰为每日清晨，其危险因素有年龄，高血压，心脏病，动脉硬化，糖尿病，嗜烟酒等，而以年龄，高血压为最重要的危险因素。     

对时间序列的ARIMA调整与回归分析——以民航客运统计为例

以2003-2009年我国民航客运统计数据为样本,提出了采用ARIMA模型对时间序列进行预处理之后进行回归分析的研究方法。实证分析表明,ARIMA模型与回归分析相结合为基于月度数据的时间序列定量分析提供了一个有效的工具。     

鲢鱼副产物蛋白酶水解时间的确定及对产物的影响

本文通过试验证明,水解时间影响水解度和蛋白回收率．进一步从凝胶色谱分析中可以看出,肽分子的分布是连续的。随着水解时间的延长,水解程度提高,小肽分子的数量增多。     

幼儿睡眠、活动时间对身体指数的影响

身体指数包括QI、RI、BMI,幼儿睡眠、活动时间是影响身体指数的重要因素、利用回归分析按性别和年龄考察了幼儿睡眠、活动时间对幼儿身体指数的影响,得出如下结论：（1）睡眠时间是影响幼儿生长发育的主要因素之一;（2）适当的户内外活动有利于幼儿生长发育;（3）五岁女幼儿的身体指数主要受睡眠时间和户内活动时间的影响．     

车站周围建筑分布对居民出行时间的影响

对轨道交通车站周围的建筑分布形态进行分类；建立数学模型，计算各类建筑分布对车站居民出行集散时间；通过比较分析，论证了车站周围各类建筑形态分布存在着巨大的社会效益差异．在调查上海轨道交通车站周围建筑分布形态实际情况的基础上，指出了目前我国轨道交通车站周围的建筑形态分布存在不合理的状况．建议我国大城市有关部门对车站周围建筑形态规划与建设加以重视，并提出了较优的建筑形态分布模式．     

相关利率离散时间风险模型的破产分布

在利率具有一阶自回归结构的情况下,进一步研究离散时间风险模型,得到了破产前最大盈余分布,破产前盈余、破产后赤字与破产前最大盈余的联合分布以及首达某一水平x的时间分布的递推公式。     

退火时间对IF深冲钢板再结晶织构的影响

借助于三维取向分布函数(ODF)分析,研究了IF深冲钢板在750℃和800℃退火时不同保温时间对其再结晶织构的影响.实验结果表明,750℃和800℃退火试样的再结晶γ纤维织构({111}〈uvw〉)的强度随退火时间的延长而逐渐增强,再结晶α纤维织构中从{001}〈110〉至{112}〈110〉的强度随着退火保温时间的延长而下降然后再回升.同时800℃退火试样的γ纤维织构的强度明显高于750℃退火试样的γ纤维织构的强度,与之对应800℃退火试样的α纤维织构的强度显著低于750℃退火试样的α纤维织构的强度.     

公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响

为研究公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响,文中将出行时间分为出发点到目的地的时间、出发点到公交车站的时间、等车时间、坐车时间和下车后走到目的地的时间等多个阶段,并按车辆拥有情况将乘客分为自行车、电动车、小汽车、摩托车、和其他五个群组。结合肇庆市的公交满意度调查数据,在分析乘客公交满意度特性的基础上,建立了累计概率的有序多分类Logistic回归模型对公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响进行了分析。研究结果表明:出发点到目的地的时间只对自行车、小汽车和摩托车群组乘客有显著影响;走路到公交车站的时间只对其他群组乘客有显著影响;等车时间对自行车、电动车、摩托车和小汽车群组乘客都有显著的影响;坐车时间对自行车、摩托车、小汽车和其他群组乘客都有显著影响;下车后走到目的地的时间参数对电动车、摩托车和其他群组乘客具有显著影响,并且同一时间对不同群组乘客表现出了不同的显著性水平。最后,在分析群组差异性的基础上,提出了相应的改善建议。     

驾驶人注视点分布对预瞄时间求解精度的影响分析

预瞄是驾驶人模型中的重要环节,预瞄时间的准确性决定了驾驶人模型乃至整个模型的稳定性与精确性.为探究驾驶人注视点分布集中程度对预瞄时间求解精确度的影响.利用眼动仪采集驾驶人眼动数据,对驾驶人眼动数据进行处理得到注视点.利用注视点百分比表征驾驶人注视点分布集中程度,利用预瞄时间置信区间长度表征预瞄时间准确度.探究不同路段上的驾驶人注视点集中程度与预瞄时间求解精度之间的关系.研究表明：不同路段上,当注视矩阵中的元素大于一定值时,预瞄时间的置信区间长度在一定范围之内波动,同时在行驶过程中,驾驶人注视点集中程度越高,注视区域越固定,预瞄时间的求解精度越高.     

基于时间序列分析的滑坡位移预测-以尖山营古滑坡复活为例

为了深入研究滑坡位移的特点,以尖山营古滑坡复活为例,基于时间序列加法模型,结合尖山营古滑坡的复活背景,将古滑坡位移分解为趋势项与周期项。对趋势项位移使用等维新息灰色（1,1）（GM（1,1））模型进行分析,并提取周期项位移,建立一阶自回归（A R）模型对周期项进行预测。将两者预测结果相加,即可得到古滑坡预测总位移。结果表明：预测与实测值误差较小,模型精度较高,能够较好的描述尖山营古滑坡的位移特征,可用于古滑坡后续的监测预报预警中,具有一定的理论研究与工程价值。     

最小二乘回归支持向量机对非线性时间序列预测的试验分析

利用最小二乘回归支持向量机LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)对2个不同长度的时间序列资料,国家气候中心1982年1月～2005年12月Nino3区逐月海温距平指数(短序列),及1950年1月～2006年12月Nino3区逐月海温距平指数(长序列)资料进行了预测试验,以验证支持向量机对气候变化中非线性时间序列的预测效果.结果表明:通过训练建立的最小二乘回归支持向量机模型,较好地反映了Nino3区海温距平指数的变化规律,36个月的预报效果较好,具有一定的可信度.资料的长度越长,预测结果与实测值的变化趋势越接近,但资料长度对均方根预报误差不敏感.     

延长开馆时间对大学图书馆图书流通状况的影响——以天津师范大学图书馆为例

以天津师范大学图书馆为例,通过分析、比较相关统计数据,证明了图书馆延长开馆时间后图书借阅总量和月流通总量均有大幅度的提高,读者借阅行为在时间上变得更为分散,阅读需求得到更大的满足。     

焙烧时间对Li1.2V3O8电极材料的结构、颗粒分布和电化学性能的影响

以V2O5水凝胶和LiOH.H2O为原料,采用溶胶-凝胶法制备了Li1.2V3O8前驱体,控制在300℃下焙烧不同时间成功地获得了锂二次电池正极材料Li1.2V3O8.利用XRD(粉末X-射线衍射)、SEM(扫描电子显微镜)和LPSA(激光粒度分析)对产物进行了物理表征;采用恒流充放电技术评价了其电化学性能.结果表明,与其它焙烧时间的样品相比,焙烧10 h的样品具有较弱的(100)衍射峰强度、较大的d100层间距、较小的颗粒尺寸和较窄的粒度分布区间,其最高放电容量为320 mAh.g-1,并表现出了良好的循环性能.