现代制造设备集成故障诊断系统设计

在分析现代制造设备的诊断任务和要求的基础上，提出了一种集加工过程状态监测与故障诊断于一体的现代制造设备集成故障诊断系统的设计思想。介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块或功能子系统，给出了系统的实现方法。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术．     

基于PLC信号的现代制造系统故障诊断模型

针对现代制造系统中常见的设备运动故障，从理论上提出了两种诊断模型——基于ＰＬＣ控制系统流程的逻辑诊断模型和基于ＰＬＣ顺序控制过程的时序诊断模型．两种模型相结合，可以对现代制造系统的设备运动故障进行全面的诊断     

基于PLC信号的现代制造系统故障诊断模型

针对现代制造系统中常见的设备运动故障，从理论上提出了两种诊断模型－基于ＰＬＣ控制系统流程的逻辑诊断模型和基于ＰＬＣ顺序控制的时序诊断模型，两种模型相结合，可以对现代制造系统的设备运行故障进行全面的诊断。     

现代集成家具制造系统

借鉴现代集成制造哲理在机械行业的成功经验，分析中国家具行业的生产、管理等特点，从现代家具企业集成制造的实际需要出发，提出了在中国家具行业实施现代集成家具制造系统的基本框架。并对此项目的集成方法和思路等关键问题进行了讨论，提出了关注企业物流，实现以基于Web数据库为基础把企业资源管理系统融进集成系统的新的企业集成见解。本文对家具行业快速有效实施现代集成制造提供了一个新思路。     

现代集成制造系统（CIMS）的研究及应用

文章对CIM／CIMS概念内涵、技术及在我国的应用进行了研究，提出了CIM／CIMS应用工程下一步的工作。     

数字化制造系统故障诊断方法的研究

针对数字化制造系统故障的并发性和故障种类多,表现形式不一的实际情况,探讨了适合数字化制造系统的故障诊断方法.     

开放式设备故障诊断对象网研究

基于国内外远程诊断技术发展存在的问题，简要介绍了构建开放式设备故障诊断系统的内容，对CORBA技术进行了概要介绍，深入分析了基于CORBA设备远程诊断系统的开放式体系结构，提出了基于CORBA技术的企业诊断平台和远程诊断中心的实现方法，给出了运用远程诊断网进行设备故障诊断的一个实例，最后得出开放式故障诊断对象网合理有效的结论。     

浅谈核电站设备制造监督

我国核电进入一个新的发展时期,本文介绍了核电站设备监造的必要性、目的,并介绍了国内外核电站设备监造模式,实施方式、内容,并提出设备监造应注意的几个问题,为核电企业提供参考借鉴。     

化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发

在分析各种诊断方法优缺点的基础上，针对化工过程故障诊断，结合小波分析，专家系统和神经网络等技术，提出了一个集成型智能故障诊断系统框架，开发了润滑油桐苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统，试验表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

机械设备故障诊断专家系统的数据库设计

故障诊断专家系统数据库的整个设计过程分为两部分:一部分是知识库,主要介绍知识库维护各模块的设计思路,包括知识的录入、检索、修改和查询功能界面实现的方法.另一部分是动态数据库,主要介绍为实现数据传输各模块的具体设计流程.整个系统的实现使用的是C Builder语言,数据库设计的详细代码被编入程序代码册.     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

采煤机液压故障诊断专家系统的研究

针对采煤机液压系统故障的复杂性问题,通过有效的知识获取手段,借助专家系统开发工具,建立了采煤机液压故障诊断专家系统：MGH-DBES。介绍了系统开发流程、知识获取、知识推理等。测试表明：系统运行是可靠的,诊断结果是有效的,维修决策是可行的。     

一种新的故障诊断专家系统

为了在新的环境中建造一个更加有效的故障诊断专家系统,在一般故障诊断专家系统的基础上,根据智能模拟器综合测试的特点和故障诊断要求,提出了一种新的专家系统知识分类和表示的方法．按照这种方法,利用ＨＰＶＥＥ（可视化工程环境）编程语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上建造了一个实用系统．该系统的仿真运行得到了很好的结果,故障诊断率达到１００％,诊断速度完全满足系统要求．     

运载火箭故障诊断专家系统

目的实现运载火箭故障诊断的智能化,自动化和实时性,提高运载火箭发射的成功率。方法 引入人工智能技术,研制故障诊断专家系统。结果 原型系统现有知识点２１０００余个,其中规则２０００余条,系统中最大的一项诊断时间为０．６７ｓ,最小为０．１３ｓ,小于平均每一项的诊断时间不超过１．００ｓ的需求。结论专家系统用于火箭故障诊断具有可行性和实用性。     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。     

滚动轴承故障诊断专家系统的研究

对专家系统技术以滚动轴承故障诊断中的应用进行了探索和研究，文中介绍了开发滚动轴承邦联估线诊断专家系统的设计思想和实现方法，并重点讨论知识库的开发以及实时数据库的建立。