浅谈变压器节能节材

<正> 随着社会和科技的发展,能源日益成为世界观 注的焦点,人们在各个领域做大量的节能研究,制造厂家也都在寻求如何降低损耗,节约成本。获取更有利的市场竞争优势,使自身在残酷的市场竞争中立于不败之地。     

电力变压器的噪声及其降噪措施

探讨了电力变压器的噪声来源及产生原因,给出了变压器噪声的计算方法,并对降低变压器噪声提出了对策措施。     

变压器节能设计研究

变压器节能设计要求达到的目标是：即要节省材料，又要降低损耗，使制造成本和运行费用的总和最低，但在给定条件下，两者往往相互矛盾，因此节能设计必须建立在技术革亲的基础上，本文对电力变压器节能设计的原则和降低损耗的途径作了较详细的讨论，并对节能设计与变压器的性能以及新技术研究之间的关系和了进一步的论述。     

非晶合金铁心变压器的节能特点

非晶合金铁心变压器是用非晶合金制作而成,比普通变压器的能耗小,是较为理想的变压器。但是它的磁通密度低,机械应力敏感,工作期间可能导致空载损耗增大。本文研究了非晶合金铁心变压器的特点,提出了相应节能措施。     

应用改进遗传算法的电力变压器优化设计

为了提高遗传算法在电力变压器优化设计中获得全局最优解的能力，对传统遗传算法的编码方案、遗传算子以及约束条件、适应值函数等方面进行改进研究，提出了一种改进遗传算法，并应用经典数学函数进行验证，结果表明改进遗传算法具有较高的寻优效率。在此基础上提出了适应于求解多目标优化的改进遗传算法，并将改进遗传算法首次应用于S9系列电力变压器的单目标和双目标的优化设计中。应用实例表明，文中提出的改进遗传算法（IGA）具有更强的全局寻优能力和更高的求解精度，对电力变压器的优化设计效果明显。     

电力变压器的节能新趋势

节能降耗是未来电力变压器的重要发展方向。本文分析与总结了几种具有发展前景的变压器节能新技术,包括采用多级接缝铁心结构与非晶合金铁心材料,绕组采用高温超导技术。     

基于数据库的变压器铁心参数化绘图设计

由于变压器设计的复杂性和设计中经验公式的大量运用,以及市场变化的多样性,使得在变压器产品设计中频繁地计算与绘图,本文介绍了利用VB实现变压器铁心参数化绘图的设计实例,对变压器铁心结构进行分析,讨论了其参数的确定、相关计算及其铁心各级尺寸与数据库的连接和查询方法,并调试运行,绘制不同系列的叠片式铁心,并且实现了完整的工程图绘制提高了产品的开发效率,有一定的推广价值。     

节能技术在电力变压器设计中的应用

随着电力变压器运行压力的不断增加,电力变压器的内部装置会出现不同程度的耗损,使其运行效率降低,还会增加耗能,造成更大的经济负担。所以,有必要在电力变压器设计中应用节能技术,一方面,降低耗损,延长电力变压器使用寿命;另一方面,降低耗能,减少污染,实现节能环保。文章简要分析了节能技术在电力变压器设计中应用的思路,总结了节能技术在电力变压器设计中的具体应用。     

基于分层遗传算法的电力变压器优化设计

在研究了分层遗传算法的基础上,分析了该方法动态编码及动态调整遗传算子的优点,提出了一种改进的交叉变异机制.该机制在交叉操作时,不能在关联变量内部选择交叉点,在变异操作时,如果其中一个变量发生了变异,则与其关联的变量也要同时进行变异操作,并且可以将所有个体限制在有效的搜索空间内.文中将分层遗传算法应用于电力变压器优化的问题中,与单层遗传算法相比,在相同计算量的情况下,多层遗传算法成本节约1.83%,负载损耗下降1.01%.     

论中小型工厂供电系统中电力变压器的电能节约措施

电力变压器是供电系统中关键设备,累计电能损耗相当可观,本文从合理选择变压器型号、合理选择变压器额定容量,合理进行无功补偿及合理采用变压器经济运行方式等方面探讨电力变压器电能节约措施。     

全三维优化技术在IC动力涡轮设计中的应用

采用全三维优化设计技术对间冷循环燃气轮机动力涡轮进行了优化设计。在一维优化、S2流面优化设计的基础上,应用多级局部优化进一步提高总体性能,联合采用人工神经网络和遗传算法对各列叶栅进行三维局部优化,流场计算采用全三维粘性流N-S方程求解,通过优化设计,调整了级的载荷分配,改善了叶片的载荷分布,重新设计的涡轮效率较原型提高了1%。     

基于专家系统的变压器电磁优化设计

针对变压器优化设计存在的周期长、质量低问题,依据专家系统的基本原理,提出一种基于专家系统的变压器电磁优化设计方法.在总结专家经验的基础上,对变压器优化设计的知识进行基于数据库的提取和表示,运用基于可信度的不确定推理模型完成推理工作.并利用该方法对10kV级不同容量的配电变压器进行了实例验证,结果表明专家系统方法提高了变压器优化设计的质量、缩短了设计周期.     

Co-evolutionary design of discrete structures based on the ant colony optimization

In order to optimize the sizing and topology of discrete structures together and resist the combinatorial explosion of the solution space,a co-evolutionary design(CED)method based on ant colony optimization(ACO)for discrete structures is proposed.The tailored ant colony optimization for the sizing of structures(TACO-SS)and the tailored ant colony optimization for the topology of structures(TACO-TS)are implemented respectively.Theoretical analysis shows that the computation complexity of each sub-process in CED based on ACO above is polynomial and it guarantees the efficiency of this method.After the parameter settings in TACO-SS and TACO-TS are discussed,the convergence history of a sub-process is studied through an instance in detail.Finally,according to the design examples of the 10-bar and 15-bar trusses under different cases,the effectiveness of the CED based on ACO is validated and the effects of the loads and the deflection constraints on the co-evolutionary design are discussed.     

Co-evolutionary design of discrete structures based on the ant colony optimization

In order to optimize the sizing and topology of discrete structures together and resist the combinatorial explosion of the solution space, a co-evolutionary design (CED) method based on ant colony optimization (ACO) for discrete structures is proposed. The tailored ant colony optimization for the sizing of structures (TACO-SS) and the tailored ant colony optimization for the topology of structures (TACO-TS) are implemented respectively. Theoretical analysis shows that the computation complexity of each sub-process in CED based on ACO above is polynomial and it guarantees the efficiency of this method. After the parameter settings in TACO-SS and TACO-TS are discussed, the convergence history of a sub-process is studied through an instance in detail. Finally, according to the design examples of the 10-bar and 15-bar trusses under different cases, the effectiveness of the CED based on ACO is validated and the effects of the loads and the deflection constraints on the co-evolutionary design are discussed.     

免疫遗传算法在渠道优化设计中的应用

农田水利工程中的灌溉渠道断面设计大都是非线性优化问题,在实际求解过程中一般采用传统低效的试算法.文中应用免疫遗传算法(IGA)对梯形和U形灌溉渠道断面的底宽及设计水深等参数进行了优化设计.算例表明,IGA能有效解决渠道断面设计中的优化问题,且计算量小、精度高,在工程优化设计中具有较高的应用价值.     

购物中心被动设计节能潜力的标准化模拟

通过标准化的建模及模拟,对购物中心被动设计在方案阶段的节能潜力展开量化评价。以寒冷地区为例,提取出具有典型气候特征的3种购物中心标准几何模型和运行参数;并选取Grasshopper和EnergyPlus分别作为参数化建模和能耗模拟软件;同时,从场地、建筑和围护结构3个层面,总结出影响购物中心节能潜力的24个被动设计参量;最终通过模拟得到24个被动设计参量在3种标准模型中的节能潜力及排序。结果表明：入口风速、走廊空间、天窗面积比和屋面传热系数是影响寒冷地区购物中心节能潜力的4个重要设计参量,此结果可为设计师在方案阶段进行建筑优化设计提供量化指导。     

混沌动态模糊神经网络及变压器故障诊断的应用

提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.     

虹吸式出水流道内流数值计算与水力设计优化

采用有限容积法、非结构化网格和SIMPERC算法,数值模拟了虹吸式出水流道内部三维流动,数值计算的有效性和可靠性得到了物理模型试验结果的验证.通过计算流道关键断面的速度分布均匀度和流道的水力损失,定量评价虹吸式出水流道水力设计的优劣,实现了虹吸式出水流道水力性能预测,依此开展水力设计优化,可节省大量的试验经费和时间.     

机械设计节能基本原理的分析与应用

为了得到机械设计时可遵循的节能基本原则,采用能量分析方法对功率方程中以周期函数表示的系统势能变化率、系统动能变化率、其他输出力消耗功率、无用功率进行逐项和综合分析,求证得到引起机器输入功率匹配较高和功率没有得到充分利用的原因与机械设计节能基本原理。分析表明,在设计机械系统时,只要使各种能量和功率分别为常量或在最小范围内变化,或者使系统能量和系统功率为常量或在最小范围内变化,则维持系统正常工作所需输入功率将会降低,系统能量将得到充分利用。通过工程实际应用,证明该原理具有较好的节能效果,适用于机电类节能产品设计。     

FFD方法在气动优化设计中的应用

本文将基于弹性体变形思想的FFD(Free Form Deformation,自由变形)方法引入飞机气动外形优化设计中,为气动优化设计提供了一种快速、有效的参数化方法和自动网格生成方法.对FFD方法的原理进行分析,归纳了FFD方法的特点;将FFD方法应用于几何外形参数化和空间网格自动生成中,建立了基于FFD方法和遗传算法的翼型优化设计系统以及基于FFD方法、遗传算法和Kriging代理模型的翼根整流包优化设计系统;分别对NACA0012翼型和DLRF4翼身组合体翼根整流包进行减阻优化设计,优化结果得到了显著的减阻成效,证明了FFD方法在气动优化设计中有很好的应用效果.