一种有效的基于身份的隐藏签名认证方案

针对已有隐藏签名认证方案中,由于用户证书完全由CA签发,CA很容易获取用户向服务提供商请求的服务这一安全漏洞,提出一种新的改进方案.该方案仍然采用单CA模式,且分2个阶段执行：a.证书申请阶段,同已有方案不同的是CA为用户签发部分证书,最终证书是通过增加用户秘密值产生;b.服务请求阶段,用户通过计算证书承诺向服务提供商...     

面向误差最小化的在线服务信誉度量

由于每个在线服务可以通过其自身的真实质量被客观比较,存在潜在的真相服务排序。为了使用户进行服务选择时有真实客观的在线服务信誉排序作为参考,服务信誉应当尽可能地接近真相服务排序。提出一种面向误差最小化的在线服务信誉度量方法。该方法将用户对服务的偏好排序视为对真实服务排序的带噪估计,利用Kendall tau距离指标来衡量服务排序与真相排序之间的误差,通过设定真相与用户对服务的偏好排序集合之间的平均误差上限找出可能的真相服务排序,寻找与可能的真相服务排序集合之间平均误差最小的服务排序作为服务信誉。由于所有的服务排序都有可能为真相排序,造成了该方法的计算困难,利用分支切割法对该方法进行优化求解。以真实数据集和模拟数据集为基础,通过实验验证了该方法在保证运行效率的同时得到与真相误差更小的信誉度量结果。     

云计算中基于信任和信号理论的隐私保护方法

为解决云计算环境中云用户获取服务时的隐私保护问题,提出一种基于信任和信号理论的隐私保护方法,在该方法中云服务方主动提供服务,云用户根据云服务方所提供的服务质量计算其信任度,在云用户隐私提供和服务获取的博弈中,基于信任动态调整隐私信息与服务之间的供给关系,实现参与双方最大的期望收益和隐私服务间的平衡.分析表明该方法构成精炼贝叶斯均衡,能够有效抑制云计算环境下服务提供的欺诈行为,在实现云用户隐私信息保护的同时达到其与服务获取的平衡.     

基于排序对社会选择函数的在线服务评价

不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对(ranked pairs)社会选择函数的在线服务评价方法,根据用户对在线服务的偏好关系而不是传统评分计算在线服务评价结果。首先根据用户-服务评分矩阵获得每个用户对在线服务的偏好关系;然后基于多数准则确定服务优先关系,并根据服务优先关系建立服务对排序列表;最后构造以服务为节点的有向无环图,并在该有向无环图中寻找一条包含所有服务的路径,根据该路径的服务排序计算在线服务评价值。理论分析和实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

一种基于语义的Web服务组合方法

在考虑服务语义匹配和服务质量(Quality of Services,QoS)的基础上,利用子服务间及其内部低耦合高内聚的特性,提出了一种基于语义的Web服务组合算法.该算法定义了用户关注度(Customer Attention,CA)和最优信息组(Optimal Information Group,OIG),充分利用语义本体的特性,从信息和QoS两个方面筛选最优原子服务集,从而提高服务的查准率与查全率,增强与用户的交互能力.     

支持偏好度动态适应的Skyline服务选择方法

提出了一种基于相对熵的Skyline服务排序方法,根据用户偏好信息定义理想服务,给出一种偏好支配关系,筛选出最符合用户偏好的Skyline服务集,引入相对熵方法来计算理想服务和各个Skyline服务之间的差距,为用户选择出Skyline服务集中Top-k个排序结果.在此基础上提出一种用户偏好度动态修正算法,根据用户对服务的选择计算偏好度调整函数,快速修正用户对不同QoS属性的偏好度.仿真实验与结果表明:本方法能够有效实现有序的Skyline服务集,解决用户对不同属性可能存在的偏好差异,具有更高的用户满意度和良好的扩展性.     

用户期望质量驱动的Web服务优化选取

提出了一种基于用户期望的服务质量评价方法。该评价方法仅考虑具有相似期望的用户,允许期望相似的评价影响服务的信誉度评价,以利于得到客观、准确的服务质量评估。在此基础上,提出一种基于用户期望的QoS驱动的服务选取算法。该算法实现了在满足用户偏好和期望的前提下Web服务的最优选取。电子购物的实例展示了该方法的可行性。     

众包中基于博弈论的牛顿冷却定律应用

众包是一种可以高效解决复杂且困难问题的方法,但工人的恶意攻击行为会严重阻碍该方法的高效应用。为此,基于博弈理论,提出一种新的时衰收益策略模型来防止用户的恶意攻击行为。将参与者之间的交互建模为重复囚徒困境博弈,分析众包过程中的恶意攻击问题;使用基于牛顿冷却定律的时衰收益策略模型动态调节博弈双方的收益,改变博弈的纳什均衡;最后,使用股息贴现模型证明该策略模型的正确性。研究结果表明,该方案提高了合作用户的比例,降低了网络用户提供服务的成本,促进了网络用户之间的合作,解决了工人的恶意攻击问题。     

基于事件本体的Web服务动态组合

提出了一种基于事件本体的Web服务动态组合方法.将服务与事件本体中的事件类进行映射,组合服务即是本体中的复杂事件类,服务请求即是一个事件的实例化.用户输入服务请求以后,可以通过事件本体的推理,找到用户请求对应的事件类;再根据事件本体中的事件间关系进行推理,找到它的组成事件类或者后继事件类,从而得出服务和服务之间的关系和交互;最后根据组合规则执行服务.实例验证该方法是有效的和可行的.     

一种基于用户偏好的学习推荐方法

传统的推荐算法一定程度上为学习者提供了自适应的学习服务,但忽略了用户的学习兴趣偏好,难以提供学习者满意的推荐服务.为了提高学习推荐的效率,对用户的偏好进行进算,根据兴趣偏好对基本用户进行聚类,然后根据用户之间的兴趣相似性初步预测目标用户的兴趣度,进而给用户推荐兴趣度较高的学习服务.实验结果表明,该方法可显著地提高推荐质量.     

改进最短距离法自动获取元胞自动机转换规则

提出了一种利用改进的最短距离算法自动获取地理元胞自动机转换规则的方法。CA的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大。该模型通过熵化空间变量特征权重,对最短距离算法进行改进,自动获取CA的转换规则和模型参数值。并与一般的最短距离算法进行对比分析,结果表明,改进后的的最短距离算法所提取的转换规则在模拟城市发展时具有更高的精度,并且具有清晰的物理意义。     

Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors Valve Based on Cyclostationary Method

The relationship between second-order cyclostationary method and time-frequency distribution is studied,and cyclic autocorrelation(CA) function is indicated to be one sort of special time-frequency distribution method.Furthermore,a fault diagnosis method for reciprocating compressors based on empirical mode decomposition (EMD) and CA function is proposed,and then it is applied to the fault diagnosis of reciprocating compressor valve.Firstly,the vibration signal of reciprocating compressor valve is decomposed by using EMD method,and several intrinsic mode functions (IMFs) are obtained.Secondly,the IMFs are evaluated by some denoising criterions to remove the noise and interfering ones.Finally,the CA functions of the remained IMFs are calculated,which will be used to reconstruct the CA function of the original vibration signal.Engineering application indicates that this method can sufficiently inhibit the cross-interference items of CA function.Therefore,more explicit working conditions of reciprocating compressor components can be achieved.     

基于元胞自动机模型的城市空间变化模拟研究进展

元胞自动机(CA)是一种时间、空间、状态都离散,空间的相互作用及时间上的因果关系皆局部的网格动力学模型,其“自下而上”的研究思路,强大的复杂计算功能、固有的平行计算能力、高度动态以及具有空间概念等特征,使得它在模拟空间复杂系统的时空动态演变方面具有很强的能力.在城市空间动态变化的模拟研究方面,CA模型已应用到除非洲、南极洲的所有大洲的城市模拟研究当中.CA模型和G IS的集成,一方面增强G IS的空间模型运算及分析能力,另一方面,G IS提供的强大空间处理能力可以为CA模型准备数据和定义有效的元胞转换规则以及对模拟结果进行可视化.同时CA模型还可以与神经网络、主成分分析、遗传算法、模糊逻辑以及其他研究方法相结合,以增强其在城市空间变化模拟研究方面的能力.将CA与MAS技术相结合,建立一个能够模拟多个不同参与因子(自然系统)、不同决策者(人文系统)共同影响下的城市发展模型,以此来模拟与预测城市发展的真实状况,将是CA模型在城市空间变化模拟与预测研究中的未来发展趋势.     

磁场对碳酸酐酶的影响

建立了流动注射分析方法 ,评价了碳酸酐酶 (CA)的活性 ,并用此方法研究了磁场对酶催化活性的影响。发现磁场作用使酶活力升高 ,2 10mT下作用 4h ,其活力增加了 17% ;随着磁化时间的延长 ,其磁场效应基本上趋于一致 ,且观察到了磁酶效应的可逆性。实验还发现磁场使酶 -底物反应的活化能降低 ,并对可能机理作了初步探讨。     

非Jaynes-Cummings模型下二能级系统随时间演化问题的研究

应用相干态近似方法研究了与单模玻色子耦合的二能级系统 ,计算了该系统下的能量占有几率Pi(t) ,并且在各种不同的条件下与Jaynes Cummings模型计算出的结果进行了比较 .通过比较得出 :当J C模型已经不再适合的条件下 ,相干态近似方法仍可以用于处理二能级系统 .当考虑到占有几率Pi(t)的微分效应时 ,相干近似方法能够提供更好的近似结果 .相干态近似方法是一种非微扰的非变分的近似方法 ,可以通过提高近似的阶次来满足对数据精度的要求     

模拟生命系统的细胞自动机建模方法

本文介绍了细胞自动机的基本概念并给出了建模方法。作为一个应用实例，文中建立了一个细胞自动机模型，它能模拟在同质环境中不同的初始配置和竞争关系对种群分布格局的影响。通过模拟，我们发现模拟结果支持假说－“初始配置对种群最后的分布格局具有重要的影响”。     

Design of Distributed Authentication Mechanism for Equipment Support Information Network

Considering the secure authentication problem for equipment support information network,a clustering method based on the business information flow is proposed. Based on the proposed method,a cluster-based distributed authentication mechanism and an optimal design method for distributed certificate authority( CA)are designed. Compared with some conventional clustering methods for network,the proposed clustering method considers the business information flow of the network and the task of the network nodes,which can decrease the communication spending between the clusters and improve the network efficiency effectively. The identity authentication protocols between the nodes in the same cluster and in different clusters are designed. From the perspective of the security of network and the availability of distributed authentication service,the definition of the secure service success rate of distributed CA is given and it is taken as the aim of the optimal design for distributed CA. The efficiency of providing the distributed certificate service successfully by the distributed CA is taken as the constraint condition of the optimal design for distributed CA. The determination method for the optimal value of the threshold is investigated. The proposed method can provide references for the optimal design for distributed CA.     

碳酸酐酶在Fe3O4表面固定及性能分析研究

首先将羧基官能团引入纳米级Fe_3O_4表面,并用交联剂戊二醛将碳酸酐酶(carbonic anhydrase,CA)固定到Fe_3O_4上,即得到固定化酶。采用比表面积(BET)、热重分析(TG)、傅里叶红外(FTIR)、X射线衍射(XRD),扫面电镜(SEM)等手段对载体材料和固定化酶的物理化学性质进行表征对比。以对硝基苯酚乙酸酯(p-NPA)为底物,采用紫外分光光度计测定酶活。结果表明,制备的载体材料具有较大的比表面积,表面羧基化后,载体共价结合后的有机物含量达到11.24%;载体材料表面不存在C=C。采用戊二醛进行酶的固定化试验时,固定化酶活性最大可达到68.26%;且固定化酶比游离态酶具有更高的操作稳定性和贮藏稳定性。本方法有望将固定化酶应用在连续式填料塔反应器中以提高其低浓度CO_2的去除效率。     

GPU-CA model for large-scale land-use change simulation

Land-use change simulation for large-scale regions(i.e.provincial regions or countries) is very useful for many global studies.Such simulation,however,is affected by computational capability of general computers.This paper proposes a method to implement cellular automata(CA) for land use change simulation based on graphics processing units(GPUs).This method can be applied to large-scale land-use change simulations by combining the latest GPU high-performance computing technology and CA.We carried out the experiments by simulating land-use change processes at a provincial scale.This involves a lot of sophisticated techniques,such as model mapping,and computational procedure of GPU-CA model.This proposed model has been validated by land-use change simulation in Guangdong Province,China.The comparison indicates that the GPU-CA model is faster than traditional CA by 30 times.Such improvement is crucial for land-use change simulations in provincial regions and countries.The outputs of the simulation can be further used to provide information to other global change models.     

一种在线CA安全增强方案

CA私钥的安全性决定了签发证书的有效性。基于ECC（椭圆曲线算法）和（t,n）门限密码技术,结合先应秘密共享机制,提出了一种容侵的CA私钥保护方案。方案通过（t,n）秘密共享机制把CA私钥分发到t个服务器,并通过先应秘密共享体制进行私钥份额动态更新,结合可验证的秘密共享（VSS）方案,实现了CA私钥的容侵保护。最后,通过Java和Openssl对系统进行了实现。结果表明,本方案比目前基于RSA的同类方案相比,具有更高的安全性和效率。