灰色关联度在光谱曲线相似度分析中的应用

准确度量目标与背景光谱曲线的相似程度对于目标伪装效果评价具有重要意义.基于灰色关联分析理论,定义了综合关联度量化光谱曲线间的相似程度;所建立的综合关联度整合了灰色关联度和一阶导数关联度的优点,全面反映了曲线之间的接近程度;综合关联度模型可以较为全面、客观地反映目标光谱曲线与参考光谱曲线的相似程度.研究结果可为目标伪装效...     

二维Hilbert曲线构造与绘制

Hilbert是一种经典的空间填充曲线,具有严格的自相似性,可以将他划分成一些很小的单元,只是方向不一。且具有良好的空间聚集特性,应用也很广泛,譬如在图像置乱加密,数据压缩,数据索引编码等。Hilbert曲线比其他的填充曲线如Z-Ordering、Gray更能保持原始数据的性能。因此详细了解Hilbert曲线原理并使用一种自己熟悉的计算机语言来绘制Hilbert有很大的意义。因此,该文主要介绍二维Hilbert曲线的构造及原理并用C#编程语言将它实现。     

文字识别中特征与相似度度量的研究

在大样本测试集下国内现有成熟的OCR识别软件的首位识别准确率为95%~97%之间,在准确率和方法上仍有提升和改进的空间。提出一种基于概率特征和结构特征融合的自适应文字识别算法,模拟人类学习的模式,通过对训练样本的不断学习去构建汉字在测量空间的概率分布矩阵,然后比对原始图像和标准汉字库中汉字的概率分布矩阵的相似度来达到汉字分类的效果。其中相似度度量准则是从矩阵空间的结构和概率2个角度出发去构建的,充分考虑了结构模式识别和统计模式识别的优缺点。实验结果显示算法在训练样本下的首位识别正确率可以达到99.66%,在1 623张非训练样本文字图像下的首位识别正确率可以达到99.13%,在5 515张非训练样本文字图像下的首位识别正确率可以达到98.57%。可以证明提出的相似度度量方法在文字识别中的有效性。     

曲线投射与相似变换

以平行、相似、同向的曲线为投射线,运用相似变换,可不画投射曲线的投影,能图解传统方法不能解决的任意曲母线曲面的截交线和相贯线。由于不画辅助曲线,从而提高了图解效率和精度。     

应用空间约束和二次相似度学习算法的行人再识别

针对空间分布的全局外观潜在变化的行人再识别问题,提出一种基于空间约束和二次相似度学习算法.通过二次相似度函数(QSF)估计每个子区域的相似度,从而形成多项式特征图,并将所有特征图融合到统一的框架中.该框架利用局部相似度和全局相似度的互补优势,结合多个视觉线索进一步提高算法的鲁棒性.实验对比3个公共数据集,结果表明:基于空间约束和二次相似度学习算法具有显著的识别性能.     

基于词汇范畴和语义相似的显性情感隐喻识别机制

隐喻是自然语言中比较常见的语言现象,在情感计算过程中有些句子的情感是由隐喻引起的,因此隐喻问题的解决将影响情感计算的结果.为此结合相关的隐喻理论,从机器学习的角度,对汉语文本中的显性隐喻的识别进行研究.以本体和喻体所属的范畴不同作为切入点,首先利用词性标注和依存句法分析提取句子中的本体词汇和喻体词汇,然后进行范畴划分和词汇语义相似度计算,最后使用支持向量机进行学习,从而对特定的隐喻句子进行识别.这一研究对后续的隐喻自动识别和隐喻理解起到了一定的作用.     

基于邻域相似度的行人重识别重排序算法

在行人重识别模型中引入邻域数据关系,提出了一种基于图像邻域相似度的重排序方法。首先扩充图像的邻域数据,然后计算图像对不同邻域数据的相似度权重,利用该权重得到代表邻域相似度的分布距离,再用分布距离与原始距离计算得出最终距离作为重排序评判标准。使用CCL,Transreid, Torchreid等行人重识别模型在Market-1501,DukeMTMC-reID数据集上进行实验,结果表明本文方法对基准模型的精度提升均超过该领域的主流算法,证实了本文方法的有效性和泛化性。该重排序方法不需要任何人工交互和额外数据,适用于大规模数据集,可以有效应用于图像检索、目标跟踪等需要考虑相似度关系的任务中。     

偏序相似度在多属性决策问题中的应用

针对决策者只能提供决策方案的序数偏好信息,且属性权重系数不确定的多属性决策问题,提出了一种基于偏序之间相似度的多属性决策方法.该方法运用相似关系确定出相似度,建立了最大控制指标和最小被控制指标模型.通过模型的计算,得出方案集的两个全预序排列,然后将这两个全预序排列合并成方案集的最后排序.该排列具有更符合现实决策行为的偏序结构.最后,举例说明了该方法的可行性.     

面向信息隐藏的二维工程图相似度方法

摘要：基于粗糙集理论,对面向信息隐藏的二维工程图相似度度量方法进行了研究．该方法首先将二维工程图实体属性分为三种类型：数值型、枚举型和依赖型,分别计算出各属性的局部相似度,再利用粗糙集理论计算各个属性在二维工程图中的比重权值,最后得到整体相似度的度量方法．分析与讨论的结果表明,该方法能较好地度量二维工程图在嵌入水印前后...     

歼击机操纵面故障的灰色识别法

介绍了运用灰色关联度分析法进行故障识别的原理、步骤和方法,并根据歼击机操纵面的常见故障分析,提出了歼击机操纵面故障的灰色识别方法,实例表明:将灰色关联度分析法引入操纵面故障识别中是可行的,并具有简单、计算量小、识别结果可靠等特点。     

一种基于WordNet和Corpus Statistics的语义相似性计算方法

提出一种新的基于WordNet和文本集语义参数IC的计算方法,通过综合考虑概念在WordNet中语义信息以及数据集中的概率信息,即概念的自信息,同时利用新的参数考虑概念对在WordNet中的共享信息,设计了一种通用的概念语义相似性计算方法,该方法简化了传统语义相似性算法,并解决了语义相似性计算领域的相关问题,可以应用在信息抽取、信息检索、文档分类及本体学习中.领域通用的数据集RB数据实验结果表明,该方法在计算语义相似度问题上有效。     

正投影类似性在识读三视图中的应用

通过对机件表面类似形投影几点特性的介绍,举例说明了类似性在三视图读图、审图中的应用     

对称性在曲线积分及曲面积分计算中的应用

给出了对称性在曲线积分、曲面积分运算中的有关结论,并应用结论求解积分,体现了对称性在两类积分运算中的简化作用。     

一种基于相似度的子弹识别方法

提出了一种新的子弹识别方法。首先将采集到的子弹图像进行Harris角点检测,提取特征点,然后将特征点位置坐标标准化,使用典型相关分析的方法计算得出两幅图像之间的相似度,以此相似度判定两枚子弹是否是同一枪支发射。实验结果表明,提取的特征点比较典型,置信度较高,对变形不严重的子弹检测有一定的实用价值。     

设备与结构故障智能诊断研究

综述了近年来人工神经网络技术在机械设备故障诊断和结构损伤识别中应用的主要研究成果。分析了神经网络在故障诊断中存在的问题和改进方法,总结了基于神经网络的结构损伤识别中各种输入参数的选取及其优缺点,对基于神经网络的智能诊断的发展趋势进行了展望。     

容差模拟电路复杂故障的测试与诊断

改进了模拟电路故障参数识别法.对容差模拟电路的复杂故障提出了基于节点电压方程的故障诊断方程,方便了方程的建立.将不可及节点电压作为辅助未知参量,降低了方程的非线性.采用改进的Newton-Raph-son迭代法求解故障诊断方程,加快了求解速度.最后,诊断实例验证了本方法的可行性和有效性.     

旋转广义二阶流体不定常 Navier-Stokes方程的相似性解

研究了在无穷平板上半空间充满广义二阶流体 ,平板和流体以相同角速度旋转时 ,由于平板在自身平面运动而引起的流动特性 借助于分数阶微积分和特殊函数理论 ,证明了平板以某种速度V0 (t)运动时 ,流体速度分布具有相似性 ,从而给出了不定常Navier Stokes方程的一个相似性解     

基于伪相图的大机组非线性故障诊断技术

论述了通过延时嵌入相空间重构方法获取伪相图技术 ,将该技术用于大机组非线性故障的定性特征提取 ,并选取了故障实例进行分析 .采用基于奇异值分解的相空间重构方法 ,解决了把吸引子投影到哪些基构成的平面上方能充分反映原系统特性的问题 .研究结果表明 :伪相图在一定程度上与转子的轴心轨迹类似 ;同时 ,由于伪相图可通过一维时间序列得到 ,而且伪相图的构造过程包含了降噪过程 ,因此 ,将伪相图用于大型旋转机械故障诊断中具有一定的优越性     

采用局部分形相似变换的图像插值

提出了适用于复杂自然景物图像的基于局部分形自相似变换的图像插值方法，在常用的局部分形自相似变换基础上增加了矩形图像块的自相似变换，并采用二元函数的极值方法求最佳相似变换．实验表明所提出的方法能够克服传统的线性或样条插值所产生的方块效应，并且比一些随机插值算法如随机中点偏移插值算法失真度小．