2003年6月13日太阳耀斑事件的多波段分析

2003年6月13日04:30(UT),中国科学院国家天文台怀柔观测站的太阳射电频谱仪在1～2/2.6～3.8/5.2～7.6 GHz射电波段上观测到太阳耀斑爆发.几乎在同一时刻,RHESSI在硬X射线波段、TRACE在极紫外波段、SOHO/MDI也观测到这一爆发事件.分析了整个耀斑过程,得到以下3个结果:1)射电爆发过程中出现了几个反向漂移结构,频漂速度为200～800 MHz·s-1,电子的运动速度为1 000～6 000 km·s-1.2)硬X射线爆发与射电爆发之间关系非常密切.在50～100 keV波段,2个磁足点均有HXR爆发,其中一个足点的磁场较另一足点的磁场强;而在12～25keV波段,HXR爆发源只有1个.3)EUV爆发过程中源运动的空间尺度与射电爆发中电子运动的空间尺度一致,它可能反映了射电源的源区尺寸.通过HXR源与射电源之间的关系来确定射电源可能存在的空间位置.     

1974年10月11日太阳耀斑金属线的不对称性和线心位移

分析了１９７４年１０月１１日ＩＮ级耀斑金属线的不对称性和线心位移。结果发现：不对称性极大发生在线心强度极大之前；具有红不对称性的谱线约占５０％，蓝不对称性的谱线约占２０％．其余的谱线，不对称性不明显；不管是哪一种不对称性，其线心位移都较小，总体上表现为微弱的蓝移。这些结果非常有助于深入了解太阳耀斑低层大气的动力学过程。本文认为，由耀斑爆发而引起的温度极小区附近物质的运动过程可基本解释这些观测现象。     

基于一类模糊数的模糊推理系统

首先引用一类以四元组表示的模糊数，讨论它的若干性质，说明它可以把单个隶属度、区间值和语言值统一起来处理，然后拓广了Ｇｏｇｕｅｎ逻辑，最后以拓广的Ｇｏｇｕｅｎ逻辑为方法，构造了一个基于四元组的模糊产生式系统。     

一个基于模糊划分结构信息的模糊控制系统稳定性条件

针对T-S模糊控制系统,为了更好地利用模糊划分的结构信息来降低稳定分析的保守性,在模糊规则输入空间的一种划分方式下,研究了T-S模糊模型的一些性质.然后用扩展的Lyapunov分析方法,获得了保守性更低的稳定性充分条件.最后,通过仿真实验验证了结论的有效性.     

太阳活动区漂移电场引起的日冕瞬变

在太阳活动区，当离子声波湍动充分发展后库仑碰撞阻尼和朗道无碰撞阻尼全部可以被忽略，在电场力大于阻尼力的瞬间，电子和离子将突然逃逸，在一定条件下，将产生爆发日珥和日冕物质抛射。     

Fuzzy数合成运算应用于图象分类

提出了一种图象有监分类的新方法.该方法基于图象的特征因子对于图象的类别的模糊性,因而可以用一个隶属函数来表示.根据模糊数的合成运算,考虑到全部特征后,给出图象隶属于所有的类的可能分布.若选定某一阈值λ_α进行截取,就可能确定出该图象属于某类的最大可能性.实例表明用该方法对图象进行的分类与用最小距离分类得出的结果一致.     

Fuzzy集论用于情报检索的一个模型及其实现

本文将文献检索策略建立在Fuzzy集论上,并根据n阶词联系矩阵蕴含的检索策略实行检索。给出一个文献型情报检索系统及其在DJS1153计算机上实现的过程。     

模糊向量空间的模糊基

P. Lubczonok在中给出了判别一个模糊向量空间存在模糊基的充分条件,本文得到了一个不同于他的结果的存在性定理。     

基于神经网络的模糊控制

从最优化角度出发，用神经网络解决模糊控制系统的规则提取问题，给出了可靠的基于ＢＰ算法的神经网络学习过程。讨论了模糊子集个数的选取与系统复杂性、精确性之间的关系。     

一种基于模糊化决策树的分类算法

提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法.介绍基于决策树的分类算法,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全,导致分类出现"盲区".引入决策树的模糊化方法及分支(规则)激活度的概念,给出一种新的自适应分类算法.并用实例分析表明,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性.     

关于Fuzzy度量空间的完备性

定义了Ｆｕｚｚｙ向量间的Ｆｕｚｚｙ距离，证明了它的一些基本性质，并在此基础上讨论了Ｆｕｚｚｙ向量空间的完备性。     

基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究

研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果.     

利用人工神经网络的故障诊断的模糊分类

针对基于方法的模糊逻辑和传统的神经网络在故障诊断中各自所具有的不足,提出了一种可行的方法,即在使用ＢＰ算法的神经网络中,输入矢量由故障症状的隶属度值组成,而输出矢量由该症状相对于各故障原因的隶属度值组成,将该方法应用于雷达设备的故障诊断,得到了令人满意的结果。     

一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络模型的学习算法

提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊神经网络的学习算法,采用 模糊Ｃ－均值聚类算法进行模糊神经网络模型的结构辨识,得出最优或次优的模 糊规则数,采用改进的遗传算法进行系数辨识。仿真结果证明该算法是可行和有 效的。     

基于神经网络的模糊关系方程解法

借助于神经网络的学习功能，从一个简单的数学神经网络出发，设计出有限集上模糊关系方程解法，可以方便地求出这种方程的最大解和全部极小解。此外，该算法与目前的算法相比更易于编程。     

基于高木-关野型模糊系统的直接自适应控制

对高阶非线性系统设计了模糊直接自适应控制器.用高木-关野型模糊系统作为控制器,用鲁棒控制项对未知的逼近误差进行补偿以减小逼近误差对跟踪精度的影响.所给方法不但能保证闭环系统稳定而且可使跟踪误差收敛到原点或其小邻域内,此外还克服了外界干扰对系统误差的影响.