基于非对称交叉开关的高阶路由器设计

对非对称交叉开关的吞吐率进行了理论分析和模拟测试,得出非对称交叉开关中排头兵效应的影响非常弱,几乎可以忽略.在此基础上,提出了一种基于非对称交叉开关的高阶路由器交换结构,即层次式非对称交叉开关结构设计方法,同时,给出了该交换结构的瓦片化微结构.结果表明,该结构可以获得很高的吞吐率.     

一种高吞吐低延迟片上互连网络路由器

本文提出了一种用于片上互连网络的低延迟高吞吐量动态虚拟输出队列路由器,该路由器可以利用前瞻路由计算和虚拟输出队列方案将路由器延迟减低到两个周期.仿真结果表明,与虫孔路由器和虚通道路由器相比,4×4网格上的网络吞吐量分别提高了46.9%和28.6%,并且在相同输入加速比下,性能比双缓冲虚通道路由器要高1.9%.在随机合成流量下,片上网络的零负载延迟也分别降低了25.6%和41%.设计实现结果表明,路由器的工作频率可以达到2.5 GHz.     

基于纵向优先多播路由算法的片上网络路由器设计

设计了一种支持多播通信技术的简单片上路由器,采用“纵向优先”的多播路由算法和虫孔交换技术,实现同时向指定区域内多个节点发送数据的功能。通过仿真验证了算法有效可用,在节约网络资源、提高系统工作效率方面,具有实用性。     

支持虚拟电路机制的包连接电路路由器

包连接电路路由器是一种典型的电路交换路由器,但是仿真实验表明,包连接电路路由器的链路利用率很低,通讯性能较差。特别对于核间同步与命令传输的短报文,包连接电路路由器的通讯性能极差,严重限制系统整体性能提升。针对该问题,文章提出了支持虚拟电路机制的包连接电路路由器。实验结果表明,相比于包连接电路路由器,新路由器使得平均切片延迟降低约26.3%,饱和注入率提高约25.0%。     

低延迟路由器中高效开关分配机制的实现与评测

开关分配位于片上网络路由器流水线的关键路径上,对路由器以至整个片上网络的性能都会产生很大影响.已有的开关分配方法主要针对标准流水线路由器进行分析改进,缺乏对低延迟路由器中基于时间序列的开关分配方法的研究.本文首次在低延迟路由器上实现了基于时间序列的开关分配机制,并针对分配过程中优先矩阵的构造特点进行了优化改进.仿真实验结果表明在低延迟路由器中采用基于时间序列的开关分配策略可以使片上网络的性能得到很大提升.     

多通道数据同步采集系统的设计

提出了一种基于FPGA的数据采集系统设计方案.该方案以FPGA为核心,通过SOPC技术将NIOS软核处理器,采集控制逻辑等功能模块集成在FPGA上,然后结合简单的外围电路构建了多通道数据同步采集系统.测试结果表明:该平台功耗低、性能稳定、扩展性强.     

基于路由器的网络技术

本文首先介绍了路由器的基本概念和分类方法。在此基础上,重点对IPv6技术、提高路由器吞吐量的技术、可编ASIC技术,VPN技术、QoS技术,MPLS技术、多播技术、网管技术等八种与路由器相关的新技术进行了全面的分析,对这些技术的发展作了高度的概括和总结。     

基于路由器的网络技术

介绍了路由器的基本概念和分类,在此基础上,重点对Ipv6技术、提高路由器吞吐量的技术、可编程ASIC技术、VPN技术、QoS技术、MPLS技术、多播技术、网管技术等八种与路由器相关的新技术进行了介绍与分析,对这些技术的发展作了概括和总结。     

基于路由器的网络技术

本文首先介绍了路由器的基本概念和分类方法。在此基础上,重点对Ipv6技术、提高路由器吞吐量的技术、可编程ASIC技术、VPN技术、QoS技术、MPLS技术、多播技术、网管技术等八种与路由器相关的新技术进行了全面的分析,对这些技术的发展作了高度的概括和总结。     

应用于非对称网络的改进TCP Vegas协议

TCP Vegas协议已被证明比传统TCP协议性能优越,但在非对称网络中的性能不理想.文中提出针对这一缺陷的改进算法.首先基于确认包中的ecn_to_echo_位估计反向链路的拥塞概率,证明了拥塞概率和分组的环型流程时间(RTT)成正比.接着,通过监测拥塞概率的变化,求出RTT的变化,进而求得拥塞前的实际RTT,并以此为基础执行TCP Vegas流量控制协议.基于NS-2的仿真实验表明,文中算法在正、反向链路出现拥塞时的性能均优于现有Vegas算法.     

多通道余度模型的表决控制算法和可靠性分析

同步在多通道余度模型的研究和应用中是一项关键性技术,针对此问题中存在的基于多交叉通道模型和同步时间的静态分配策略,提出同步中的动态时间容错方法,设计基于时间容错的动态表决控制算法.理论分析表明,时间容错的动态表决控制算法扩展了任务处理的时间窗口,极大地提高了对瞬时干扰的抵御能力,从而大幅度提高了余度系统的可靠性.     

中间层组织的非对称竞争模型

中间层理论考察了企业的购买与销售策略的关系,解决了Bertrand悖论问题,为传统的产业组织模型增添了新的视角.本文以Stahl(1988)为基础,将斯普尔伯(2002)对称的双寡头垄断中间化对称模型进行扩展,分析了投入品与产出品都不同的非对称寡头竞争模型,并详细考察了供给、需求差异化参数对竞争的影响.该模型较完整地描述了市场运行机制和竞争战略,得到了与传统的产业组织方法非常不同的结论.     

校园信息网的设计和调节收费问题模型

对于校园信息网的建立问题,本文给出了和用户数相对应的信息端口数的合理数目,并通过运用排队理论,分析了几种特定情况下可能出现的情况,最终给出了一种较为合理的分段计时收取线路调节费的方案以控制上网时间,达到有效地安排网络资源的目的.     

混凝土剪力墙结构静力非线性分析的弯剪模型及实现

为发展剪力墙结构的精细化非线性分析方法,对剪力墙静力非线性分析方法及实现技术进行了系统研究.首先基于钢筋混凝土薄膜元软化桁架理论,考虑弯曲和剪切的耦合,在对约束边缘构件混凝土数值模型比较的基础上,提出了混凝土实体墙的数值模型.然后对比数值分析与已有试验数据的荷载位移关系,发现二者符合较好,表明该方法能反映结构整体受力性能.最后通过对连梁数值模型和整体建模方法的研究,提出了开洞混凝土墙体静力非线性分析的模型和方法,数值仿真结果与已有的联肢墙试验结果的荷载-位移曲线对比表明,二者的初始刚度以及初始转折点位置符合良好,极限承载力接近,分析曲线能够较好地反映实际双肢墙荷载位移发展的总体趋势.     

一类闭排队网络基于性能势的优化算法

讨论了一类闭排队网络的优化算法 .该闭排队网络具有一般的性能指标函数 ,它既依赖于网络系统的状态 ,又依赖于每个服务者的服务率 .采用实现因子、性能指标势及无穷小矩阵的群逆三个量计算了稳态性能指标代价对服务率的梯度 ,还应用直接梯度搜索方法得到了使性能指标达到最小的最优策略 .最后 ,给出了一个数字例子以验证该算法的实用性     

The correlation of multi-channel thermal infrared remote sensing information and its effect on retrieval of land surface temperature

The informational correlation among seven thermal infrared channels of MODIS is simulated. Results show that they have high correlation coefficient, which becomes one of the main obstacles to raise accuracy of LST retrieved by the remote sensing method. By means of principal component analysis we have proven 14 independent equations for retrieval of LST at most having five independent informative components, if seven bands are chosen for retrieval of LST, only three independent informative components exist. Therefore the property of retrieval of LST belongs to the underdetermined inverse problem. We cannot expect to get a stable and high accurate LST retrieved by various currently used remote sensing methods based on determined equations. From now on it is a main research topic to retrieve LST by underdetermined equations.     

基于排队论的高速公路收费系统的数学模型及应用

以排队理论为基础,建立了高速公路收费站汽车排队问题的数学模型。给出了京津塘廊坊立交收费站的正常及繁忙时的性能参数,最后以收费系统社会总费用最小为目标建立车道优化模型。     

改进Duncan-Chang模型及其在基坑开挖数值模拟中的应用

利用岩土弹塑性理论将非线性弹性Duncan-Chang模型改进成一种弹塑性土体模型,推导了相应的弹塑性矩阵。将改进模型应用到某基坑开挖模拟,并与观测值比较,验证了改进模型的合理性。     

基于胖树的片上网络容错互联结构设计

针对片上树型网络设计,采用胖树结构来降低根节点阻塞的瓶颈效应,同时以低响应时间作为主要指标,基于该胖树结构提出了一种由交叉点开关网格组成的网络结构.网络设计中,采用了一种面向变消息优先级的树型结构来缩短部分关键路径的级数;同时利用设置参数的方式增强对向上和向下消息传输路径的控制,使得整体级数从2logn减少到logn log(logn).该设计仍保持着树型结构传输局部性的优点,最差响应时间为Ο(logn),且网络规模越大,树中相应节点间的可行路径越多、容错能力越强.     

改进BP神经网络模型及其稳定性分析

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小点等缺点,提出一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,并在此基础上采用Lyapunov稳定性原理分析改进算法的收敛性。该算法综合考虑网络训练方式和学习率的不足,设计新的复合误差函数,同时采用一种分层动态调整不同学习率的新方法,并采用批量样本进行训练,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值点。在此基础上,将该算法应用于带钢表面缺陷图像检测中,并比较改进算法与传统算法在缺陷检测中的性能参数。研究结果表明:该改进算法能够提高缺陷识别率,检测速度快,更能满足钢板表面质量检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。