基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析.结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大.因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力.     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析。结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大。因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力。     

基于灰色关联的商品房住宅价格影响因素分析——以安徽省为例

房地产业发展具有地域性和资金密集性的特征,商品房住宅价格的变动更是时刻牵动着百姓的心。基于灰色关联度模型,分别从供给、需求、经济3个角度,选取2010—2020年度《安徽省统计年鉴》相关数据,对安徽省商品房住宅价格影响因素进行定性定量分析。实证结果显示,安徽省商品房价格影响因素关联度从高到低排列分别是城镇居民可支配收入、人均GDP、住宅房屋竣工面积、住宅房地产开发投资额、常住人口数量、消费者心理预期、土地成交价款、人民币贷款利率。基于分析结果,提出相关建议,促进安徽省商品房住宅产业健康发展。     

基于灰色GM (1, 1)模型的商品房销售价格预测

针对如何预测商品房平均销售价格问题,基于2006～2016年广州市商品房平均销售价格的数据,通过引入二阶弱化缓冲算子减少冲击波干扰对研究对象的影响,进而建立灰色GM(1,1)模型并对模型进行了相关检验,结果表明,灰色模型的精度等级均为一级,预测效果很好,能够真实的反应广州市商品房价格的动态变化趋势,对政府管理部门、房地产企业制定决策以及房地产市场行情预测提供了科学的依据.根据所得模型对广州市未来五年商品房销售价格进行了预测.     

去库存背景下我国房地产市场稳定发展对策——以35代表城市为例

2015年以来,我国房地产去库存状况备受关注。本文对我国房地产市场发展及"去库存"政策实施现状分析之后,应用多元线性回归分析得到多因素对全国35个代表城市的商品房销售面积的影响程度,并将35个城市按级别和区位进行分类,结果表明房地产开发企业竣工房屋面积和年末总人口对商品房销量的影响十分显著,即供需平衡对房地产市场的稳定发展意义深远。     

基于PCRA的地区生产总值的数学模型——以阳泉地区为例

以山西省阳泉地区为例.首先用灰关联分析了第一产业增加值等七种指标对地区生产总值的影响程度,然后用PCRA(主成分回归分析)分析了影响生产总值的五种指标的综合作用程度,再用回归模型得到了五种影响指标与地区生产总值的拟合方程,且拟合效果较好.     

我国住房价格影响因素的研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,在我国经济发展中具有重要地位和作用。关系到国计民生的房地产价格,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,并对在一定模型下不同因素的定量分析．这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用多元统计的方法,对我国房地产市场进行实证分析,研究我国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

基于时间序列分析的平顶山地区生产总值的变化趋势研究

利用1988--2008年平顶山地区及各县市区的生产总值的数据,建立自回归移动平均结合模型,对未来五年平顶山地区及各县市区的生产总值进行预测,并比较不同区域生产总值及其变化差异．     

中国离婚率的影响因素分析与预测——基于VAR模型和聚类分析的研究

采用1995-2014年我国粗离婚率、商品房平均销售价格、就业率和受教育程度为评价指标的时间序列数据,建立3阶滞后的向量自回归模型,首先通过方差分解探索房价、就业率和受教育程度对离婚率的影响,其次利用聚类分析方法把中国各省市的离婚率分为五类进行分析,最后利用VAR模型预测了我国未来四年的离婚率的情况.     

利率政策对房价影响的实证研究:1998—2009

从实证的角度分析货币政策对房价的影响。选择6个利率指标建立利率指标体系,利用主成分分析法计算利率指数。建立利率指数与房屋销售价格指数的A lmon滞后模型,模型的拟合优度为66%,说明利率可以解释房价波动的66%。模型表明利率与房价负相关,并且利率对房价的影响存在8个滞后期。对1998年1季度至2009年4季度房屋销售价格指数、利率指数、房地产开发投资和商品房销售额4个指标变化情况的分析表明,单一的、缺乏配套政策支持的利率政策对房价无法完全实现预期调控目标,要使其在房价调控中发挥应有作用,应该保持利率调控作用机制畅通,并使利率政策与其他货币政策、财政政策、土地政策等政策互相配合。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

基于灰色关联的某市房地产投资影响因素分析

以2000年-2008年长沙房地产投资额、竣工房屋面积及人均生产总值等作为基础数据,通过建立灰色关联分析模型,对房地产投资的影响因素进行分析,得到一些基本的结论,并给出一些合理性建议．     

基于统计年鉴和网络大数据的房屋竣工面积估算

选择北京市年鉴中的若干数据指标,构建经济社会因子体系,采用偏最小二乘回归、LASSO回归和RBF神经网络3种模型,对2017和2018年北京市房屋竣工面积进行预测.由于各年鉴数据统计渠道和指标粒度不同,且2019年建筑业部分指标数据的公布存在延迟,难以用模型拟合的方式对该年度竣工面积做出估计.因此,利用爬虫技术获取高质量数据,并深入挖掘网络数据中的信息,通过互联网大数据估算北京市房屋竣工面积.首先,建立基于网络大数据的建筑数据获取框架,通过调用服务接口和关键字搜索等技术,爬取北京地区8类建筑物的属性数据;然后,利用正则表达式和条件过滤,对网页返回的HTML非结构化数据进行抽取和清洗;最后,对2019年北京市房屋竣工面积及各功能分区的竣工面积做出估算.     

2007年房地产市场分析与2008年展望

我们分析,导致今年房价高涨的原因主要是供不应求。一方面,供给量大幅度下滑。2007年1-6月,全国房屋竣工面积增速低于房屋销售增速,商品房销售面积2.8亿平方米,同比增长21.5%;房屋竣工面积1．5亿平方米,同比增长11．1％;截至6月,住宅竣工面积连续30个月低于住宅销售面积。以北京为例,     

安徽省商品房价格波动影响因素实证分析

持续走高的房价趋势已逐渐影响到人民生活和经济发展,引起了政府的高度重视。基于安徽省1997-2016年房地产行业的数据,运用主成分分析法从原始变量中提取3个主成分,建立回归模型,定量研究各因素对安徽省商品房价格的影响程度。研究结果表明:各因素对房价上涨的影响程度由大到小依次为货币供应量、常住人口数量、城镇居民人均可支配收入、房屋竣工面积、居民消费价格指数、地方财政房产税、人均GDP、城镇化率、房地产开发投资额、土地购置费用、房地产开发企业个数。     

基于支持向量机的北京市房地产价格指数预测

文章通过格兰杰因果关系检验建立影响房地产价格指数的相关指标体系,并基于支持向量机回归原理,利用Libsvm-2.89对北京市房屋销售价格指数进行预测,预测结果与实际接近;建立了预测绝对误差与支持向量率、迭代次数等的回归模型以得到误差修正因子对预测误差进行调整,提高了预测精度.     

浅析住宅工程施工阶段工程造价的控制

施工阶段是项目建设实施过程中的一个重要阶段。从投资控制的角度划分，项目建设大致可分为可行性研究阶段、设计阶段、招标投标阶段、施工阶段和竣工结算阶段。施工过程的动态性及可变性决定了工程施工费用相对而言的确定性和绝对的不确定性。而住宅项目的销售价格是由市场客观决定的，不能因建安造价的提高而抬高销售价格。因此施工阶段实施工程造价控制对整个项目的成本控制无疑是十分必要的。     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.     

我国居民消费价格指数灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对我国居民消费价格指数进行了多因素关联分析.得出房屋销售价格、商品零售价格以及国内生产总值指数是我国近期CPI过快增长的主要影响因素.对此进行了原因分析并提出相应建议.     

后期装修改造对房屋结构安全造成的危害

现在住户买到的商品房都是毛坯房,需要后期的装修才能居住,但在装修中许多住户接自己的要求对已竣工的房屋拆墙扒拄,超重装修,或改变原有房屋用途,功能.这些改造都是从短期的局部安全及个人利益考虑,忽视结构的整体性、耐久性及抗震能力要求.甚至仅仅简单地以构件是否承重作为扒拆的准则,导致由此产生的工程事故屡见不鲜,给结构本身留下了严重的安全隐患.