城市物流中心单点选址模型优化及方案评选

为了解决城市物流中心单点选址问题,采用重心模型及经济分析法进行研究。构造初始重心模型,通过目标函数和资源点或需求的直线距离对模型优化;运用迭代法对优化模型求解,包括算法的自然语言描述和盒图表示的求解流程;运用费用现值法,构造现金流量图和评选模型,对求解得到的多个方案进行评选;针对实例对选址的全过程进行演练,得出最佳地址坐标和费用现值。结果表明:运用这种方法选址虽然准确性受到各种费用预测的影响,但仍比传统重心法具有明显的优越性。该成果对物流中心单点选址具有一定的参考价值,也可以推广到其他领域选址。     

物流配送中心选址问题研究

针对需要综合考虑物流配送中心经济性因素、环境性因素和服务性因素的问题,在改进传统遗传算法的基础上,引入了存优操作,进而提高了算法的收敛速度,使得解的个数可以由用户指定,从而更加满足实际的需求.使用层次分析法对改进遗传算法选出的N个最优解进行综合评价,进一步选出配送中心选址的最佳方案.实例分析表明,将改进的遗传算法和层次分析法相结合,可以解决物流配送中心选址问题.     

铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法

以全国铁路既有货场为研究对象,基于不同节点等级,研究了跨区域下多等级铁路物流中心选址优化方法.在利用改进DEA模型对既有货场发展状况进行评价的基础上,以铁路既有货场资源利用最大化、铁路物流中心建设成本最小化为优化目标,建立铁路物流中心分层选址的0-1混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解.最后,以全路2500余个货场为对象,设计了"45-256-509"的全路铁路物流中心选址方案,三个层次的节点分布呈金字塔形,符合网络构建的基本特征,充分验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路物流中心的建设提供参考依据.     

微粒群算法在多物流选址中的应用

物流中心的选址是企业的一项重要战略决策,不仅影响到原材料和成品的运输费用,也会影响顾客服务水平和对顾客需求的响应速度,选择合理的物流中心对降低运营成本提高企业的竞争力有很重要的作用。文章研究带约束条件的多物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型维数较大、约束域狭小的特点设计了一个与表上作业法相结合的改进微粒群优化算法（TM-PSO）。最后通过实例验证了模型的可行性及算法的有效性。     

物流配送中心选址策略研究

把物流配送中心的选址归结为求解使运输成本、变动成本和固定成本之和最小的最优化问题.为便于模型求解,进行了适当的假设,建立了以运输成本与运营成本之和最小为目标的选址模型,并采用遗传算法对选址模型进行求解,运用vb.net编写相应的求解程序.     

基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究

在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。     

保鲜物流中心选址问题研究

在介绍保鲜物流及保鲜物流中心内涵的基础上,应用多目标模糊指派决策模型解决了保鲜物流中心的选址问题,并设计了一个算例,该算例说明这种方法较之其他方法更具实用性和可操作性．     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

城市路内停车设施选址优化模型

分析了路内停车泊位供给和需求的影响因素,综合考虑路内停车场的服务能力和利用率、泊车者的步行距离以及路内泊位的建设费用等因素,建立了路内泊位选址优化模型,并运用遗传算法进行求解.算例结果表明所提出的方法是有效的,可为路内泊位选址研究提供参考,也可为实际管理规划工作提供决策支持.     

物流配送中心选址模型的分析

物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用，有必要建立一系列选址的模型和算法。     

社会化物流中心模型

从系统的角度出发,采用了面向对象的且适用于复杂系统的IDEF方法,在对物流中心进行系统分析的基础上,建立了物流中心的功能模型和模拟模型;为物流中心信息系统的建立作了初步的探索,也为物流中心的建模提供了一种系统性与结构性的方法。     

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件，构造带时效性约束的物流中心选址模型，利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数，设计选址模型的精确算法，并给出具体算例，验证模型和算法的可行性。研究结果表明，基于Matlab函数的优化算法编程简单，运算速度快，既能够求解带时效性约束的选址模型，又能够求解不带时效性约束的重心选址模型，是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理 ,对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究 ,并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项 .最后用“华北某国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证     

军事物流配送中心候选地址选取的研究

当前军事物流配送中心候选地址的选取大多依靠专家经验,具有很大的主观性。本文从定性和定量相结合的角度出发,首先建立以综合消耗为目的的模型,然后以此为基础,依据选址的原则,确定候选地址。最后结合实例给出算法的可行性。     

烟草工业企业物流中心非法人实体建设策略

研究烟草工业企业物流中心非法人实体建设,运用解释结构模型的系统分析方法,建立了解释结构模型,构建出物流中心非法人实体建设理论分析框架.通过模型分析,提出物流中心非法人实体建设的职能定位策略、激励约束机制构建策略、组织体系建设策略和业务体系建设策略,为烟草行业物流中心实施非法人实体建设提供一种途径.     

第三方物流顾客满意测评模型的建立及应用

随着经济全球化的迅速发展,在客户需求不断提高的情况下,我国第三方物流企业也面临着前所未有的挑战.提高服务质量和顾客满意度是第三方物流企业未来发展的关键.首先对顾客满意度的相关理论进行了分析,然后基于ACSI模型、ECSI模型并结合第三方物流行业的特点初步构建了第三方物流顾客满意测评模型,同时指出各个变量的指标涵义,最后将之应用到实践中.实践表明顾客满意测评结果可信,该模型有较强的实用性.     

烟草商业企业区域物流配送模式研究

文章以烟草商业企业物流配送为研究对象，深入分析了目前烟草商业企业实行以地市级公司为主体物流配送模式存在的问题和弊端，指出了打破行政区域划分，实行区域物流配送的优越性，并对区域物流配送模式建立和实施的具体问题进行了探讨．     

一个物流配送中心选址模型及其算法

一个最优的配送中心选址方案,既可以提高物流系统的效率,又能降低物流系统的成本.在时间已经成为竞争优势的一种新资源的社会,将时间约束考虑到配送中心选址模型中无疑是一个突破.建立了一个物流配送中心选址模型,在模型中只需要知道所需配送中心的个数上限即可,松弛了以往模型中需确定所需配送中心个数的条件.模型求解算法上,采用优化方法中的0-1规划割平面法,结果表明模型具有可靠性,且计算复杂度得到降低.