使用R的数据分析和图形学 基于例子的方法

本书为《剑桥统计和概率数学》丛书中的一卷。现代的统计学软件R系统。可以强有力的和自由的显示其数据，本书举例分析R系统，并论证数据分析的基本概念和方法，引出先进的统计学概念，由此可图解R系统中被实现的手段。     

浅析入侵检测技术

从数据分析方法的角度介绍了入侵检测系统采用的不同数据分析方法，从数据来源的角度分析了基于网络的IDS和基于主机的IDS的原理，比较了不同数据分析方法和不同数据来源的入侵检测的不同和优劣，并分析了入侵检测技术(IDS)的发展方向。     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。     

基于XML的智能商业系统的实现

商业系统的智能化是一种发展趋势，它主要靠数据挖掘工具对企业中的数据进行分析来协助决策。而XML的出现使得Web电子商务中的数据分析带来了很大的便利。本文提出了一种基于XML的智能商务系统的实现方案，该系统主要分为前台交易与后台决策两部分，并讨论了前后台的数据交换及处理技术。     

金融数据二进小波随机特性分析

金融数据分析是金融投资的重要依据。金融数据的不确定性可以用统计模型进行描述。讨论和分析了金融数据在二进小波域的统计特性,并利用仿真实验进行了验证。     

数字化校园建设中数据分析的研究

在数字化校园建设中将既有业务系统的数据整合形成数据中心,并在此基础上进行数据分析,形成决策支撑系统,为相关管理部门提供服务．数据分析中ETL（数据抽取、转换与加载）是非常关键的技术．本文就ETL的分析和设计进行了一些基本的研究和探讨．     

多维数据库分析系统在南航财务分析中的应用

介绍并深入研究数据仓库／数据集市／数据挖掘概念下的多维数据库分析系统在南方航空公司财务分析系统中的应用，讨论了该应用的4个关键点，即工作模式、服务器产品、数据装载和图形显示工具，并给出了该应用成功实施的几个指标。     

农业监测预警中的科学与技术问题

 农业监测预警是现代农业管理的高端工具，农业的高风险性决定了农业监测预警与现代农业发展相伴相行。综述了农业监测预警中的科学和技术问题，分析了农业监测预警过程中数据获取、数据分析与处理以及数据应用与服务等主要内容及其难点，提出了农业监测预警中不确定状态下的数据感知、微数据与大数据条件下的参数规律以及复杂系统中的影响力纠缠等主要科学问题，围绕农业监测预警中的标准化技术、先进数据采集技术以及智能分析系统开发等重要技术，提出了未来农业监测预警的主要发展方向。     

基于CERNET的高校实验室综合信息系统的设计与实现

为了适应我国教育和科研计算机网ＣＥＲＮＥＴ的建立和使用，研制了高校实验室综合信息系统。文中介绍了该系统的数据采集及维护、数据分析、数据打印、局域网上数据安全措施和形成超文本等主要功能。并介绍了系统设计中所用到的主要技术，如系统安全措施、超文本技术、网络技术、数据库技术和打印模板技术。该系统投入使用后，将提高高校实验室综合信息数据的准确性、及时性，为主管领导决策提供可靠依据     

浅析入侵检测技术

从数据分析方法的角度介绍了入侵检测系统采用的不同数据分析方法,从数据来源的角度分析了基于网络的IDS和基于主机的IDS的原理,比较了不同数据分析方法和不同数据来源的入侵检测的不同和优劣,并分析了入侵检测技术(IDS)的发展方向。     

基于面向对象技术的HMIS建模

论述饭店管理信息系统中数据模型的面向对象设计方法，提出数据是饭店管理信息系统面向对象设计的根本依据，其核心是主题数据类．进而对设计过程中的面向对象分割和抽象、构建系统模型所涉及的数据分析和模块构造作了深入的研究．     

面向大数据分析的建筑能耗信息模型

为便于使用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析,调研了相关标准、导则及研究资料,整理了用于建筑能耗分析的指标,明确了计算这些指标所需要的数据及数据之间的关系.用面向对象的方法,先建立建筑能耗信息总体模型,然后建立了3个相关实体的粒度模型,共同构成面向大数据分析的建筑能耗信息模型.使用MongoDB建立基于该模型的数据库用于大数据分析,从而验证该模型的可行性.本研究使充分利用不同粒度的建筑能耗数据进行大数据分析成为可能.     

基于1978—2018年统计数据的重心转移现象分析

<正>本文搜集中国指数样板下以全国分区国内生产总值数据（含第一产业、第二产业、第三产业增加值）、发电量、规模以上工业企业数、人口数据为主的四大指示性数据，利用地理信息系统空间分析工具中的平均重心分析，以相关指标为权重，对指标数据进行空间可视化分析与表达。在数据分析中，笔者发现：改革开放40多年以来，我国的经济发展、人口规模和电力产业等相关内容及其产业重心，在二维空间存在明显的“重心转移”现象，且国内生产总值与人口数据的重心转移方向一致性较为明显。     

基于时间序列分析的机电系统状态数据的检验方法

本文以机电设备群为例，实时运行数据为基础，利用时间序列方法，研究了系统的运行状态。建立了系统及其相关的故障传播模型。指出了时间序列模型的性质、目标和类别。最后，针对实际数据分析了时间序列平衡性的检验方法。     

数据挖掘之数据分析专业名词阐释

数据挖掘是随着计算机的普及，企业和个人的数据量不断增加以数据库技术为基础和支撑，开发环境为工具，从大量数据中揭．示出隐含的、先前未知的、并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘包含：数据整合、数据分析和报表服务。数据挖掘是一门新兴的技术和学科，有大量新的专业。名词产生即使已有的专业名词但也有了新的延伸和阐释。大部分书籍是英文翻译过来的，要根据上下文的意思来确定这些专业名词之间的关系。一些专业名词在开发环境中和书籍中的包含关系是对调的，容易使我们在理解上产生混淆，给我们的学习带来了一定的困难。下面我将对数据分析中的一些专业名词，从开发环境和专业书籍两个方面做出阐释，希望能够对学习数据分析的人们提供一些帮助。     

三网融合环境下广电大数据分析应用研究

在三网融合的背景下,广电运营商与三大电信运营商的市场竞争将愈发激烈,广电运营商要想发展壮大,须完善自身的运营支撑系统,数据中心系统是运营支撑系统的重要组成部分,是为决策者提供决策支持的重要手段.依托大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力,结合广电用户特点,将广电各类用户数据分为八个主题,对每一主题数据进行了详细分析,通过在实际环境中应用检测,大数据分析为企业运营提供了有效的数据支撑.     

多功能数据分析器的开发

此次开发的多功能数据分析器，共实现了二种数据分析功能。分别是：①将Internet表中数字型数据还原成文本数据，并进行简单的统计分析；②实现了均值法处理丢失数据。此外，本文还包括了利用SAS系统模拟均值法、回归分析法和SD方法处理丢失数据的一些总结。     

数据仓库技术在企业财务数据分析中的应用

为了最大限度地提高数据的利用率，提高财务管理和科学决策水平，太原铁路分局开发了“财务数据分析系统”。该系统运用数据仓库技术、采用先进的OLAP工具为用户提供了丰富的数据分析功能，可从多个角度、以多种形式、连续地展现管理者和决策者所需的财务信息，基本实现了财务数据分析服务财务管理和领导决策的需要。     

基于函数型数据分析的股票资金流强度研究

运用函数型数据分析方法,对股票资金流强度指标进行研究及实证分析。针对原有模型无法处理高频数据等问题,运用函数型数据分析将股票资金流强度指标模型优化为积分模型,同时结合有效市场假说提出了一种基函数个数选择原则,进一步提出基函数展开法解决股票资金流强度积分模型的计算问题,最后利用函数型数据主成分分析法估计股票资金流强度,并进行实证分析。结果表明利用函数型数据分析方法得到的股票资金流强度积分模型更能精确把握指标的含义,计算更为快捷,估计结果更有效。     

基于KDD的教学质量评价系统研究

教学质量评价系统是监测与控制教学质量的重要工具与手段.以构造基于知识的教学质量评价系统为目的,从数据分析的角度,对影响教学质量的主体、过程等因素及相互关系进行了研究;提出了适合教学质量评测及控制的数据指标及规则发现方法.