自适应暂态混沌神经网络在CDMA多用户检测器中的应用

提出一种自适应变尺度暂态混沌神经网络，并将其应用于CDMA的多用户检测技术。该算法在优化搜索过程中根据暂态混沌神经网络能量函数的变化调整网络参数，自适应地控制能量函数对神经网络动力学特性产生良好的影响。仿真结果表明，基于改进的自适应混沌神经网络算法的多用户检测器能够有效地逼近CDMA的最优多用户检测器的性能。     

基于Hopfield神经网络的DS-CDMA多用户检测

从新的角度研究ＤＳＣＤＭＡ（直接序列码分多址）系统中的多用户检测,将多用户检测的优化问题映射为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＨＮＮ）“能量”函数的最小化问题,利用连续ＨＮＮ固有的快速下降特性,实现了实时对ＣＤＭＡ（码分多址）系统的多用户检测。与现有各种方案比较,具有运算量小、抗远近效应强、实时性好等优点。     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术.在介绍多用户检测技术原理的基础上,对现有一些主要算法的性能、特点和不足进行了分析,并展望了该技术的发展方向.     

神经网络多用户检测

介绍了基于神经网络的ＣＤＭＡ系统最佳多用户检测器和盲多用户检测器,给出了它们的发展现状,讨论了各自的原理和实现技术,比较了其性能,并指出了今后可能的努力方向。     

CDMA系统中的多用户检测技术

传统的直接序列扩频-码分多址(DS-CDMA)通信系统中,多址干扰(MAI)的存在制约了系统的性能和容量。一个较好的解决办法是多用户检测。集中讨论了次佳多用户检测(包括各种线性方案和非线性方案),给出了它们的结构,分析和比较了它们的性能。最后还提出了一种结合最小均方误差(MMSE)检测的连续干扰抵消(SIC)方案,其性能好于单一的SIC和MMSE检测器。     

自适应蚁群算法在CDMA多用户检测中的应用

提出一种基于自适应蚁群算法（adaptive ant colony algorithm）的CDMA多用户检测（MUD）方法．该方法利用匹配滤波器的输出作为初始值，采用自适应选择和动态调节的进化策略，以及搜索过程中最优解的筛选方法来解决多用户检测问题．仿真结果表明，该方法能快速找到全局最优解，并且能得到很好的误码率性能．     

CDMA中的多用户检测技术及研究动态

多用户检测是解决DS—CDMA系统中MAI的关键技术。在介绍MUD原理的基础上,对现有一些算法的性能、特点和不足进行了分析,并指出了多用户检测的发展方向。     

DS—CDMA多用户检测技术

多用户干扰是影响 DS- CDMA系统性能及容量的主要因素 ,对几种多用户检测技术进行了分析比较 ,并对其中重要的线性 MMSE检测器进行详细讨论 ,最后指出了目前多用户检测技术存在的问题 ,提出了若干有前途的发展方向。     

DS-CDMA系统中基于Hopfield神经网络的多用户检测技术

介绍了多用户检测的概念,阐述了基于Hopfield神经网络的多用户检测技术的结构和原理,分析了Hopfield神经网络相对于传统检测器的优势.     

量子POVM算法在DS—CDMA多用户检测中的应用

3G与4G移动通信基于码分多址(CDMA)技术．多址干扰(MAI)的存在制约了系统的性能与容量．一个比较好的解决方法是采用多用户检测技术(MUD)．但最优的多用户检测技术由于其复杂性无法实现．现有的多用户检测技术往往基于次优算法．给出一种量子POVM算法．为量子信道提供了一种最优的解决方法。     

CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址 (CDMA)信道等效为一多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计 ,而且估计出信号子空间特征向量 ,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差 (MMSE)两类线性检测器 ,能同时消除码间干扰 (ISI)和多址干扰 (MAI)。     

自适应BP网络多用户检测在同步CDMA扩频通信系统中的应用

研究了将自适应BP网络应用于直接序列码分多址扩频通信的多用户检测,先给出了在同步高斯信道下运用三层自适应BP网络解调扩频信号的结构框图,然后分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明,无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,自适应BP神经网络接收机都明显优于传统接收机和BP神经网络接收机,其性能非常接近最佳接收机。     

一种低复杂度的Turbo多用户检测技术

基于Turbo原理 ,提出了一种适合于同步DS CDMA系统的迭代多用户接收机结构 ,它通过在反复迭代的软输入软输出多用户检测器和一组信道译码之间获得连续的软判决 ,从而得到一种低复杂度的多用户检测算法———软MMSE干扰消除     

空时盲多用户检测

提出了一种空时盲多用户检测器 ,该检测器只需知道所需用户的扩频码且不需知道其信道特性即可工作在频率选择性衰落信道 ,它综合了约束最小输出能量 (CMOE)盲多用户检测器和传统的空时二维RAKE(ST 2D RAKE)接收器的优点而克服了它们各自的不足。它充分利用所需用户的空间、时间和扩频码信息来抑制多址干扰 (MAI)并能组合多径分量。最后研究了基于神经网络的实现方案。     

基于最小二乘常模算法的盲多用户检测

提出将最小二乘常模算法 (LSCMA)用于盲多用户检测 ,此算法对任意线性无关输入数据集具有全局快速收敛性及稳定性。将LSCMA与传统最陡下降常模算法 (SDCMA)及线性受限常模算法(LCCMA)比较 ,LSCMA收敛速度比另两者更快 ,但复杂度较高     

CDMA中智能天线与多用户检测联合抗MAI的研究

阐述了智能天线的基本原理,指出码分多址系统基站中采用智能天线技术可以抑制多址干扰。在总结分析了目前各种波束形成技术的基础上,着重介绍了一种适用于移动无线通信环境的阵列权值调整准则———最大接收信号准则。利用此准则和相应算法,提出了一种带智能天线的新型最小均方误差多用户检测器。理论分析证明了采用新型检测器后系统容量显著增加。仿真实验表明,新型检测器的误码性能大大优于改进前的检测器。     

基于盲信道估计的联合检测码分时分多址系统性能分析

在考察联合检测码分／时分多址（ＪＤＣＤＭＡ／ＴＤＭＡ） 系统性能的基础上,提出了基于盲信道估计的联合检测算法。改进算法去除了突发帧内的中置码,可明显提高系统的有效传码率,并且误码性能良好,因此具有一定的优势。分析了改进算法和原算法的性能差异,并给出相应的计算机模拟结果