Reid(1987)知觉学习风格倾向调查问卷信度分析

目的:检验Raid(1987)知觉学习风格倾向调查问卷(Perceptual Learning Style Preference Questionnaire,PLSPQ)的信度。方法:对105名大学新生采用Reid(1987)知觉学习风格倾向调查问卷进行测试。结果:Reid(1987)知觉学习风格倾向调查问卷的内部一致性系数为0.812。结论:Reid(1987)知觉学习风格倾向调查问卷具有良好的信度,是评价大学生学习风格的较好工具。     

设计类大学生学习评价量表指标选取方法

目的研究设计类大学生学习评价量表指标选取方法;方法面向设计类学生及专家,以座谈会和问卷调查的方式确定测定因素,用因子分析、信度和效度分析法,对设计类大学生学习评价指标和测评量表进行系统研究;结果通过研究得出具有较高信度、效度和鉴别力的3个一级指标(学习动机、学习行为及过程、学习效果),22个二级指标的评价指标和测评量表;结论弥补了设计类大学生学习测量研究领域中的不足,丰富了设计类教育研究方法,为此类大学生学习评价研究提供了科学的量化工具及依据。     

大学生学习风格与二语习得的关系及启示

通过对476名大学生进行了有关学习风格的问卷调查,对学习风格量表进行了验证,表明其具有良好的信度和效度。利用该量表对大学生的主要学习类型进行了描述和人口统计学变量上的差异检验和回归分析,并考察了大学生不同学习风格与英语学习成绩之间的皮尔逊相关关系。统计分析结果表明听觉型、外向型、纵观全局型、归纳型和场依赖型的学习风格与其英语学习成绩呈显著正相关,说明具有这些学习风格的大学生其二语成绩更好。     

中文版认知储备指数量表在健康成人中的信度与效度

目的:对中文版认知储备指数量表(CRIq)的信度与效度进行分析，使其适应中国人群。方法:本研究共纳入590名健康志愿者(330名女性，260名男性),年龄(39.71±9.81)岁，受教育年限(15.34±3.23)年。由2名评定者对其中36名志愿者在不同的时间分别进行评估，以获得评定者间信度。为了获得重测信度，选取其中34名志愿者在第1次测量后2～4周再次使用问卷进行测评。采用独立样本t检验观察性别差异。采用探索性因子分析进行量表的效度评价。结果:CRIq克伦巴赫α系数为0.835,问卷的信度较好。评定者间信度高(ICC:0.998,95%CI:0.997～0.999,n=36)。重测信度结果较好(r为0.805～0.996,n=34)。探索性因素分析提取三因子(CRI-教育，CRI-职业活动，CRI-休闲活动),累积方差贡献率46.17%。结论:CRIq在中国健康成人中的信度及效度良好。     

投入量表在高中生中的信效度及修订:基于Rasch模型

用评定量表模型探讨学习投入量表在高中生群体中的适用性。采用方便整班抽样的方法,共抽取2 400名高中生进行ULES调查,并对该量表进行项目分析、探索性因素分析、平行分析、最小平均偏相关分析以及评定量表模型分析。结果表明:探索性因素分析、平行分析和最小平均偏相关分析均表明该量表在高中生群体中为单维结构并非原来的三维度结构;新量表(ULES)中,9个项目的 Infit和Outfit在0.4~1.6,项目信度为1.00,被试信度为0.92。修订后的学习投入量表(ULES)具有良好的信效度,可以作为高中生学习投入的测量工具。     

大学生感知学习风格及其与课堂参与度的相关研究 ——以某高校在校生为例

以某高校在校生为例,采用《感知学习风格倾向调查问卷》和《课堂参与量表》,对272名在校生进行调查,了解大学生感知学习风格、课堂参与度基本情况,探讨大学生感知学习风格对课堂参与度的影响。结果显示:(1)大学生课堂参与度一般,感知学习风格以视觉型为主。(2)大学生感知学习风格与课堂参与度存在显著的性别、年级及专业差异。(3)大学生感知学习风格与课堂参与度及其子维度存在正相关,课堂参与度较高的学生具有更明显的学习风格偏好。     

大学生网络关系依赖倾向量表(IRDI)的初步编制

编制大学生网络关系依赖倾向量表(IRDI),检验各类测量学指标并建立大学生常模。根据以往研究和访谈结果,编制网络关系依赖倾向初测问卷,对549名大学生(男生284人,女生265人)进行测试,结果用于探索性因素分析;对421名大学生(男生253人,女生168人)的测试结果用于验证性因素分析;33名大学生完成重测。探索性因素分析获得4个因素:依赖性,关系卷入,交流获益,健康网络使用;根据验证性因素分析修正指数简化量表,最终获得由29个条目组成的IRDI量表;验证性因素分析结果显示,4因素模型各项参数达到可接受的水平;量表各因素的内部一致性信度均在0.7以上,重测信度为0.619;初步建立了大学生网络关系依赖常模。该量表具有较好的信度、效度,可应用于大学生群体。     

大学生网络关系依赖倾向量表（IRDI）的初步编制

编制大学生网络关系依赖倾向量表(IRDI),检验各类测量学指标并建立大学生常模。根据以 往研究和访谈结果,编制网络关系依赖倾向初测问卷,对549名大学生(男生284人,女生265 人)进行测试,结果用于探索性因素分析;对421名大学生(男生253人,女生168人)的测试结 果用于验证性因素分析;33名大学生完成重测。探索性因素分析获得4个因素：依赖性,关 系卷入,交流获益,健康网络使用;根据验证性因素分析修正指数简化量表,最终获得由29 个条目组成的IRDI量表;验证性因素分析结果显示,4因素模型各项参数达到可接受的水平 ;量表各因素的内部一致性信度均在0.7以上,重测信度为0.619;初步建立了大学生网络 关系依赖常模。该量表具有较好的信度、效度,可应用于大学生群体。     

英语学习风格、学习策略和英语习得水平的相关性研究

采用英语感知学习风格量表(PLSPQ)和英语学习策略量表(SILL)等,通过使用SPSS18.0统计软件,调研158名高职学生英语风格的偏好情况和学习策略运用状况及其与英语习得水平之间的关系.数据分析结果表明,动手型是学生主要的英语学习风格;学生的英语学习策略整体运用属于中等使用水平;个人型学习风格与英语习得水平有显著的相关关系;学习策略与英语习得水平有显著的相关关系.鉴于此,英语教师应该采取有效的对策,提高学习效率,改进教学效果.     

知识类短视频用户使用动机量表编制和信效度检验

编制知识类短视频使用动机量表,并对其进行信效度检验.通过文献法和用户先行调查(样本1)建立项目池,经专家指导修正形成初始量表.通过预调查(样本2)进一步修正项目,形成正式量表.再通过对正式量表调查数据(样本3)进行项目分析和探索性因子分析,对正式量表调查数据(样本4)进行验证性因子分析,对样本3和4进行信度分析,从样本4中选取部分对象,一个月后再调查(样本5)并进行重测信度分析,确定知识类短视频用户使用动机量表.该量表包含打发时间、社交互动、核心简洁性、信息追求、趣味/休闲5个维度,共20个项目.各项目的因子载荷在0.642～0.891之间,方差累积贡献率为75.734%.验证性因子分析结果表明,量表的拟合效度、收敛效度和区分效度均为良好;信度分析结果表明,量表的信度良好.综上可知,该量表具有良好的信效度,可用于测量知识类短视频的用户使用动机.     

维文版欧洲五维健康量表应用于维吾尔族宫颈癌筛查HPV阳性妇女中信度及效度研究

评价维文版欧洲五维健康(EQ-5D)量表应用于维吾尔族宫颈癌筛查HPV阳性妇女的信度和效度,为维吾尔族宫颈癌筛查妇女生命质量测算提供工具。把中文版EQ-5D量表进行前翻译、翻译合成、回译、回译审查和预试验;并检验维文版EQ-5D量表的可行性、信度和效度。结果显示,克朗巴赫系数(Cronbachα系数)为0.793(0.7),表明该问卷信度良好;公因子方差为0.701~0.812(0.4),公因子累计贡献率88.245%(80%),且量表健康描述系统中五维度与EQ-VAS的相关系数r依次为:-0.129、-0.109、-0.162、-0.221和-0.286,校标效度EQ-VAS与五维度指数相关系数0.378,呈中等程度相关,说明该问卷效度较好。由此可知,维文版EQ-5D量表的信度和效度较好,能很好的应用到维吾尔族宫颈癌筛查妇女生命质量的测算,可为后续维吾尔族宫颈癌筛查成本效用分析中效用值参数测量提供有效的工具。     

对张拓基、陈会昌气质类型测验量表的复测信度及各题目区分度的考查

在以前对张拓基、陈会昌气质类型测验量表的折半信度进行初步考查的基础上．又对该量表中各分量表的复测信度及各题目的区分度进行了考查，各指标的考查结果得到满意的结论，并提出了较为具体的修订方案．     

中学生体育锻炼与自尊、目标取向和久坐行为的研究

目的:探讨积极参加体育锻炼与不积极参加体育锻炼的初中学生在自尊水平、目标取向、久坐行为时间与体质健康指标的差异性,为开发学生体质健康促进方案和心理辅导工作提供参考.方法:以200名中学男生为研究对象(100名积极参加体育锻炼的,100名不积极参加体育锻炼的),借助罗森博格的自尊量表及杜达和怀特海德完成的目标取向量表,对学生的久坐行为和身体素质进行测量.采用SPSS16.0对数据进行描述性统计和独立样本t检验和卡方检验.结果:积极锻炼组与不积极锻炼组学生在自尊(t=9.43,p0.05)、目标取向(t=6.85,p0.05)、自我取向(t=1.80,p0.05)、平时久坐(t=18.50,p0.05)、周末久坐(t=21.47,p0.05)、肌肉力量(t=5.19,p0.05)、肌肉耐力(t=7.03,p0.05)、心肺功能(t=3.50,p0.05)、柔韧(t=4.10,p0.05)、体质量(t=3.93,p0.05)方面存在明显的统计学意义.结论:积极参与体育活动的学生有更高的自尊表现与目标取向,不积极参与体育活动的学生表现出较低的自尊和较高的目标取向水平,其久坐时间明显较长,体质健康水平指标也低于积极参与锻炼的中学生.积极参与体育锻炼对于促进学生自尊水平、目标取向和改善体质健康水平有着积极的作用.     

混合学习应用于高职高专英语教学

混合式学习（Blended Learning）并不是一个新名词,在传统的教学中早已存在,它是不断发展扩充的概念,到2001年西方国家研究E-Learning进入低潮以后,人们开始对纯技术环境进行了反思,在企业培训领域首先出现了Blended Learning,随之慢慢引入教育领域。     

M-learning的技术环境特点及其实现

从2001年开始,许多国家开展了M-learning研究和试验。M-learning(Mobile Learning)即“移动学习,”是基于移动通信技术、无线互联网技术以及多媒体技术等的一种新型学习形式。M-learning必须在移动学习的技术环境中开展,由于移动学习技术环境具有数字化、移动性、兼容性的特点,因此目前条件下必须构建相应的设备自适应教学平台、设备自适应消息通讯系统和设备自适应教学资源等技术环境。     

大学生行为抑制量表信效度再检验

目的:重新检验大学生行为抑制量表的信效度,同时评估其交叉效度;方法:使用大学生行为抑制量表、中文网络成瘾量表、简易应对方式量表和社交回避及苦恼量表调查了来自11所高校的1 330名大学生,分析其同质性信度、重测信度、构想效度、效标效度、众知群体效度,并评估其交叉效度。结果:各分量表克隆巴赫α介于0.60～0.86,间隔3周的重测信度介于0.81～0.90;EFA得到6个因素,与量表编制的理论构想一致;与积极应对和消极应对的相关分别为-0.22和0.25,支持其区分效度;与网络成瘾、社交回避和社交苦恼的相关分别为0.33、0.48和0.42,支持其效标效度;男生对求助的抑制多于女生(F=12.98,P0.01),对自信心的抑制则少于女生(F=16.08,P0.01);学历层次越高,对自信心(F=4.56,P0.05)和支配(F=7.77,P0.01)的抑制越多;对求助(F=4.49,P0.05)、支配(F=5.42,P0.05)、自信心(F=8.44,P0.01)和拒绝(F=10.55,P0.01)的抑制存在显著的性别、学历层次交互作用;支持其众知群体效度。讨论:个别测量条目存在从属维度有误、区分度较低和反向计分有误等问题,未来使用中须加以注意。     

具有遗忘机制的在线宽度学习算法

对动态数据流的在线学习问题,传统的在线BLS(Broad Learning System)算法无法准确地捕捉数据最新的变化趋势。为此提出两种具有遗忘机制的在线BLS算法——基于遗忘因子的在线BLS算法(FF-OBLS:Online Broad Learning System based on Forgetting Factor)和基于滑动窗口的在线BLS算法(SW-OBLS:Online Broad Learning System based on Sliding Window)。FF-OBLS在在线学习过程中通过为旧样本添加遗忘因子以体现新旧样本对学习模型的不同贡献,SW-OBLS在在线学习过程中通过删除旧样本以消除旧样本对学习模型的影响,从而使学习模型对动态数据流的后续趋势做出更准确的分析和预测。为验证提出的两种在线BLS算法的有效性,使用动态回归数据集进行实验。实验结果表明,具有遗忘机制的在线BLS模型在预测精度和时间开销上均优于传统在线BLS模型,更适合处理动态数据流问题。     

英语专业学生自主性英语学习能力量表：编制与修订

本文从自主学习的研究背景出发,简要回顾了自主性英语学习研究的发展历程以及国内自主学习研究现状,指出目前针对英语专业学生自主学习能力的调查研究存在数量少和量表设计缺乏统计学检验的问题。文章通过对《英语专业学生自主性英语学习能力调查量表》修订过程的描述,从信度、效度和区分度方面检验了该量表的可靠性,结果显示:该量表具有较高的信效度和区分度,能够较为准确的测量英语专业学生的自主学习能力。     

研究生学习动机及学习风格与其创造力的关系探究

为了探讨研究生的学习动机和学习风格对其创造力的影响,研究使用领域创造力量表、学习风格量表、学习动机量表,以南京某理工科高校240名研究生为被试进行了调查研究.结果表明:1)在科学创造力上性别与学科类别的交互作用显著,理科男生的科学创造力显著优于其他学科的男生或女生;2)求知进取、社会取向、物质追求、小群体取向的学习动机与研究生的创造力显著正相关;3)省思观察学习风格与创造力显著负相关.这些结果表明,多种学习动机能够促进研究生创造力的发挥,但省思观察学习风格则可能会有碍于个体创造力的发挥.     

M-learning的技术环境特点及其实现

从2001年开始,许多国家开展了M-learning研究和试验.M-learning(Mobile Learning)即"移动学习",是基于移动通信技术、无线互联网技术以及多媒体技术等的一种新型学习形式.M-learning必须在移动学习的技术环境中开展,由于移动学习技术环境具有数字化、移动性、兼容性的特点,因此目前条件下必须构建相应的设备自适应教学平台、设备自适应消息通讯系统和设备自适应教学资源等技术环境.