基于属性数学模型的公安院校课堂教学质量综合评价方法

将属性数学知识应用于课堂教学质量综合评价,构建了公安院校课堂教学质量评价体系,给出了属性数学模型及评价方法。结合实例,对公安院校的课堂教学质量作出了综合评价,相比于模糊数学评价方法,属性综合评价过程更科学,合理。     

基于熵权的实验教学质量评价模型

本文利用基于信息熵的多属性决策方法,构建一个实验课堂教学质量的评价模型。实践证明引入基于信息熵的高校实践教学质量评价模型,对实验课堂质量进行综合评价,是切实可行也是科学的。     

基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

教师实验教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。本文运用区间数多属性决策的TOPSIS法,着力构建了经管类实验课堂教学质量的评价模型。     

基于粗集理论的教学评估体系优化方法

在教学评估过程中,采用粗集理论的属性约简算法可以优化指标评价体系,剔出冗余指标。该方法根据区分矩阵原理构建属性频率函数,进而分析出关键性指标。算例结果显示,根据选出的5个指标依然有很高的分类质量和分类精度,证明了该方法是可行的。     

高职院校课堂教学质量评价体系的研究

课堂教学质量是高职院校教学质量的重要组成部分,课堂教学质量直接关系到学校人才培养的质量。目前许多高职院校都建立了课堂教学质量评价体系,对教师课堂教学质量进行评价。通过论述开展课堂教学质量评价的意义,提出开展课堂教学质量评价的主要方法,优化课堂教学质量评价体系的措施。     

一种基于投影的SPA值多属性决策方法

在SPA集投影及距离的概念基础上,提出了一种关于投影的SPA值多属性决策方法.该方法通过各方案的投影与距离指标构建了多属性决策综合评价函数,并据此评价函数值的大小进行择优排序.最后,通过算例与已有相关方法进行比较,验证了该方法的有效性与可行性.     

关于高职课堂教学评价有效性的探讨

高职教育本身所具有的"职业性"和"高等性"双重属性决定了其课堂教学评价的主体不是某一个体或一类人(如学生、教师及其同行),而是针对评价客体所形成的有组织的、分为不同级别的团队,评价客体是课堂而不是教师的教学行为,主体在对客体进行评价时,要处理好整体和局部的关系。在课堂教学评价过程中,要将奖惩性评价模式和发展性评价模式有机地结合起来,以后者为主,以前者为辅;把定量评价方法与定性评价方法相结合,以后者为主,以前者为辅。要规范与完善专业教学计划和课程教学大纲,提高实践教学质量,协调教学管理与学生管理工作,以充分发挥课堂教学评价的功能,促进高职课堂教学质量的提高。     

属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法

针对区间直觉模糊信息环境下属性权重未知的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数与精确度函数,提出了基于离差最大化的属性权重确定方法,然后基于区间直觉模糊加权平均算子给出了属性权重未知情形下属性信息为区间直觉模糊数的多属性决策方法.最后将该方法运用到突发事件应急预案有效性评价问题,通过实例分析验证了该方法的有效性.     

基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法

公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.     

课堂教学质量评优的多准则决策方法

提出了基于Vague集决策理论的课堂教学质量评优方法,构建了相应的记分函数.该方法比模糊多准则决策方法更加优越,评价结果更趋合理.最后通过一个实例说明了此方法的有效性,同时对其中的参数进行了灵敏度分析.     

基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法

针对支持消费者购买决策,提出了一种基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法.在该方法中,首先将消费者关注的备选商品各属性在线评价信息转化为关于属性评价标度的概率分布,并确定备选商品各属性在线评价结果的累积分布函数,进而构建加权累积分布函数决策矩阵;然后,依据该决策矩阵,确定正、负理想商品加权累积分布向量,并计算各备选商品与正、负理想商品的加权累积分布向量的距离以及相应的贴近度;进一步地,依据贴近度的大小,可确定备选商品的推荐排序结果.最后,以一个支持消费者购买轿车决策为例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集理论的决策树构造算法

应用粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以属性重要性评价指标作为信息熵函数,对务件属性进行选择,充分考虑了属性间的依赖性和冗余性,弥补了ID3算法对属性间依赖性强调不够的缺点,解决了决策树中子树的重复和有些属性在同一决策树上被多次选择的问题,该方法还能对不相容决策表进行正确分类。实例表明该方法是正确有效的,而且明显优于传统的决策树构造方法。     

论高校课堂教学质量评价的优化

高校课堂教学质量评价对高校教学的改革和发展有着极其重要的作用和意义。本文分析了高校课堂教学质量评价过程中存在的问题,并根据这些问题提出了优化高校课堂教学质量评价的方法和策略,从构建科学的课堂教学质量评价体系、提高教学质量评价的效度,提高教学评价的学科针对性等几个方面进行了论述和探讨,希望能对高校课堂教学质量评价体系的完善和优化提供理论借鉴。     

围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用

为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法.选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型.在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性.     

基于支持向量机的课堂教学质量评价

对课堂教学质量及时、客观、准确的评价有助于及时发现教学过程中存在的问题,也是提出整改措施、实施教学管理的重要前提。传统的课堂教学质量评价方法存在着主观性大、计算繁琐以及时效性差等问题。文章在分析和研究了多种课堂教学质量评价方法的基础上,提出了基于支持向量机的课堂教学质量评价模型。理论和实验表明,该模型具有较好的评价效果,同其它方法相比,具有评价精度高、实现速度快及可操作性强等特点,适合对高校教师课堂教学质量的评价。     

属性识别理论在福州内河水质评价中的应用

该文采用熵权法确定综合权重,并建立属性识别模型,对2013年福州市内河多个断面的水质数据进行分析评价,并与模糊隶属函数法评价结果进行比较,评价结果基本一致,证实了属性识别评价方法的科学性和有效性,同时可实现更为细微的分类评价,并避免主观因素的影响。     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

基于互信息的特征子集选择

通过互信息的思想提出一个新的评价函数来评价属性之间的相关性,并结合LV算法进行特征子集选择.结果表明,该方法对分类问题效果明显.     

投影多属性决策法与常用水质评价方法比较

目的将属于区间数理论的投影多属性决策方法用于水环境质量评价并验证它的适用性,解决常用水质评价方法评价过程中将水质标准视为一个点值,且常采用实际监测数据的平均值作为准确值代替实际监测的区间型数据来进行水质评价的问题.方法对辽河同一断面分别用投影多属性决策方法与常用水质评价方法的内梅罗指数法、灰色关联度法、物元可拓法、模糊综合法5种方法进行水质评价,并进行比较分析各评价方法的优缺点.结果常用方法评价结果为Ⅴ类或劣Ⅴ类;投影多属性决策方法评价结果为劣Ⅴ类,投影多属性决策方法与常用评价方法基本一致,且投影多属性决策法比常用水环境质量评价法更准确.结论投影多属性决策方法不仅可适用于地表水水环境质量评价.而且能直接采用实际地表水监测数据的区间型数据进行评价,为地表水环境质量评价提供新的应用方法.     

基于属性识别理论的公交智能化调度评价

利用属性区间识别理论的基本原理,建立公交智能化调度系统的评价模型。首先,建立分级标准矩阵,将评价指标归类为效益型和成本型指标。根据不同种类的指标特性,确定属性测度区间函数,并绘制函数示意图。然后,采用变异系数法确定指标的权重系数值。由权重值和属性测度区间函数,按照置信度准则和评分准则,判定公交调度方案的级别。最后,以某市的智能公交调度数据为研究对象进行算例分析,计算结果表明:采用属性区间识别理论可以科学有效地评价公交调度方案的实施效果。