变压器油色谱在线监测系统的应用和现状

变压器油色谱在线监测系统的应用,能有效地检测出溶解于变压器油中的气体,根据特征气体的组分含量,可以尽早发现变压器的潜伏性故障并可随时监视故障的发展情况。     

浅谈变压器油色谱在线监测系统

对于油浸式电力设备,尤其是变压器,油中溶解气体进行在线或者离线的气体含量分析技术是一种可靠有效的诊断设备潜伏性故障的检测技术,可以判断设备内部的隐藏缺陷,目前它在变压器的预防性监测中其重要性列于首位。变压器油中溶解气体在线监测装置的出现弥补了常规油色谱分析的不足,实现了在线智能化监测与故障诊断,可以及时掌握变压器的运行状况,发现和跟踪潜伏性故障。本文就变压器油色谱在线监测的应用必要性、意义、理论及实际依据、设计进行简单分析。     

基于油中溶解气体在线监测的变压器故障动态预警方法分析

目前,我国110kV及以上等级的大型电力变压器主要采用油纸绝缘结构,变压器油同时承担着绝缘介质和冷却媒质的作用,是油浸式变压器的重要组成部分.变压器油中包含70％的变压器故障信息,对油中溶解气体进行色谱分析是常用有效的一种变压器故障诊断方法.通过总结利用变压器油中溶解气体进行故障诊断的两大类经典方法,在此基础上分析并提...     

通过变压器油色谱分析对其故障进行诊断

电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,因此,对运行中的变压器等充油设备内部故障进行在线监测极其重要。经长期的实践证明,在所有绝缘监督手段中,油中溶解气体气相色谱分析诊断变压器等充油电气设备故障是最有效最灵敏的方法。通过色谱分析结果中的特征气体,来判断设备内部可能存在的故障类型,结合其它电气试验和设备运行工况进一步确定故障部位、产生的原因,可以使得检修工作有的放矢。     

通过气相色谱分析变压器的潜伏性故障

利用气相色谱法预测变压器的潜伏性故障是通过定性、定量分析溶于变压器油中的气体来实现的。由于故障气体的组成和含量与故障的类型和故障的严重性有密切关系,所以定期分析溶解于变压器油中的气体就能及早发现变压器内部存在的潜伏性故障,并随时掌握故障的发展程度。通过一些成熟的分析方法,就能够充分掌握变压器的运行状态,提早发现变压器内部故障并给与准确的故障诊断,防止重大事故的发生。     

基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.     

整流变压器油总烃含量超标原因分析及故障处理

针对电解整流变压器油中总烃含量严重超标问题,根据变压器油色谱分析数据,进行三比值法和特征气体排列图分析变压器内部故障,经过改造处理,消除了部分故障点,降低了油中产气速率,使变压器能安全可靠运行。     

SP3430气相色谱仪分析方法的改进

提高变压器内部故障判断的准确性,保证变压器安全经济运行是从事油化验工作技术人员面临的主要问题。本文着重介绍了气相色谱法在变压器油溶解气体分析中存在的一些问题,针对性地提出了科学的解决方法,并取得较好的效果,保证了机组安全、经济地运行。     

基于色谱分析实现电力机车变压器故障诊断

通过对电力机车变压器油中溶解的各种气体成分的色谱分析,可以尽早发现设备内部存在的潜伏性故障,并随时掌握故障的发展情况.本设计在分析电力机车变压器油中各种气体成分对系统故障影响的基础上,建立了故障诊断系统,并在windows操作系统平台上根据诊断流程实现智能化的故障诊断.系统具有针对性强,使用方便,检测可靠性高等优点.     

PLC在整流变压器油风冷却器的改进应用

为解决整流变压器因油风冷却器故障带来的跳闸,对油风PLC程序设计重新设计和编写,弥补因油风冷却器控制线路故障、硬件上的不足而设计油风控制器的PLC程序。     

基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障模糊诊断及应用

变压器绝缘故障诊断问题是电力系统维护中的关键问题,常用的故障诊断方法一般是基于油中溶解气体分析法的。重点介绍了基于油中溶解气体分析的一种新方法,即变压器绝缘故障模糊诊断法,在分析一般故障诊断方法优缺点的基础上,根据实例验证了将模糊诊断法应用于电力变压器绝缘故障诊断的可行性。     

变压器早期故障在线监测

通过对变压器内部故障发展过程的分析,提出油中氢气水分在线监测早期检出局部放电性故障的必要性和可靠性,并论述了油中气体在线监测装置应具备的基本功能。     

变压器油中溶解气体的分析与故障判断

在日常生产过程中,变压器油和纤维绝缘材料在运行中受到水分、氧气、热量以及铜和铁等材料催化作用的影响而老化和分解,产生的气体大部分溶于油中,但产生气体的速率是相当缓慢的。当变压器内部存在初期故障或形成新的故障条件时,其产气速率和产气量则十分明显,绝大多数的初期缺陷都会出现早期迹象,因此,对变压器产生气体进行适当分析即能检测出故障,对其有针对性地进行维护,从而提高其运转率。     

变压器油间气泡局部放电对绝缘性能的影响

准确描述电力变压器匝间短路故障时油中产生的气泡对绕组间绝缘性能的影响,对其稳定运行具有重要意义。针对变压器绕组匝间短路故障,本文首先建立瞬态模式下变压器 “电路-磁场”的多物理场耦合模型,探究故障情况下变压器绕组的电流和电磁特征;进而建立变压器匝间短路建模,磁电耦合及场强分布,进一步分析变压器油中气泡的放电特性。最后利用COMSOL软件建立仿真模型。将收集到的一台油浸式变压器连续运行数据及筛选出的低压短路故障时的数据进行仿真。仿真结果表明：电场在穿过气泡时会产生畸变,场强值瞬间增大,并且电场的畸变次数随着气泡数量的增加而增多,匝间变压器油绝缘强度下降,对变压器的绝缘性能造成较大影响。     

变压器中溶解气体含量异常分析判断处理

充油矿物绝缘油和以纸或层压纸板作为绝缘材料的电气设备,包括变压器,电抗器,互感器和油纸套管等等。正常运行时,由于油和固体绝缘在电和热的长期作用下也会逐渐老化、变质。会分解出少量的氢,各种低分子烃类及少量的一氧化碳,二氧化碳等。在热和电故障的情况下也会产生这些气体。这两种来源的气体在技术上不能分离,在数值上也没有严格的界限而且与负荷、温度、和油中的含水量等以及取样和测试的许多因素有关。所以,在用色谱分析法判断变压器故障时应利用多种方法综合分析判断。     

谈谈安全管理中变压器早期故障在线监测

通过对变压器内部故障发展过程的分析，提出油中氢气水分在线监测早期检出局部放电性故障的必要性和可靠性，并论述了油中气体在线监测装置应具备的基本功能。     

电力变压器故障预测的人工神经网络方法研究

准确预测电力变压器故障不仅能够避免电网故障,而且能避免维修不足或过度维修的状况,具有重要的实际意义和经济价值。利用油中溶解气体法和人工神经网络法预测电力变压器故障是目前使用最为广泛的方法之一。本文针对电力变压器的故障预测问题研究采用三层改进BP神经网络为主要模型结构,利用MATLAB中的神经网络工具箱,建立起三层改进BP神经网络变压器故障预测诊断模型。实验表明本文提出的方法准确、可靠。     

变压器油中溶解气体色谱分析与故障诊断

从变压器油中取出油样,对油中气体进行分离和分析,确定溶解在油中气体组分含量,并将其逐一定性和定量分析,判断可能产生的故障及性质,是早期发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障的一种有效、灵敏的方法。     

探讨大型强迫油循环变压器瓦斯保护动作原因

对可能导致强迫油循环变压器瓦斯保护动作的各种原因进行探讨,以及通过瓦斯气体颜色简单的鉴别故障办法。     

变压器中溶解气体含量异常分析判断处理

充油矿物绝缘油和以纸或层压纸板作为绝缘材料的电气设备，包括变压器，电抗器，互感器和油纸套管等等。正常运行时，由于油和固体绝缘在电和热的长期作用下也会逐渐老化、变质。会分解出少量的氢，各种低分子烃类及少量的一氧化碳，二氧化碳等。在热和电故障的情况下也会产生这些气体。这两种来源的气体在技术上不能分离，在数值上也没有严格的界限而且与负荷、温度、和油中的含水量等以及取样和测试的许多因素有关。所以，在用色谱分析法判断变压器故障时应利用多种方法综合分析判断。