具有时间约束的公职人员洗钱方式选择及其反洗钱应对策略北大核心CSSCI

通过分析认为,时间、风险、成本和转移量是不法公职人员通过洗钱方式转移不法所得时考虑的主要因素。在研究不法公职人员洗钱网络图的基础上,构建了基于时间压力条件下的最小风险最大洗钱量模型,利用多目标规划方法和最小费用最大流理论,给出求解该模型的算法,并通过实例验证了该算法的有效性。依据洗钱模型与算法,从资金来源、洗钱成本以及交易时间等方面,提出了遏制不法公职人员洗钱的措施。     

多阶段多目标洗钱网络路径算法研究及反洗钱应对策略

针对多阶段非法资金转移的路径优化问题,基于多目标优化的思想,构建了以洗钱量最大化、风险最小化及时间最短化为决策目标的多阶段洗钱网络路径优化模型;并利用期望效用理论对不法公职人员的风险偏好进行研究,分析出不同时间压力下不同风险偏好的不法公职人员对洗钱目标的五种不同选择,运用多重动态规划法以及最大流理论针对每种洗钱目标选择基于模型提出相应的算法,并通过实例应用验证算法的可行性.最后,从裸官外逃、大额交易、洗钱犯罪的心理过程、交易时间等方面提出了防范不法公职人员洗钱犯罪的措施及建议.     

生产资金约束下供应商融资方式的选择策略

在由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链中,当供应商生产资金受到约束时,建立了零售商提前支付和银行应收账款两种融资方式下,零售商的预订决策和供应商的生产决策模型,并分别从供应链成员和供应链系统利润最大化的角度,探讨了供应商融资方式的选择策略。算例分析结果表明:从供应商和供应链系统利润最大化出发,当银行贷款利率较低时,应收账款融资更占优势;随着贷款利率的增大,零售商提前支付更具有优势,且提前支付可为零售商创造更多的融资价值。     

具有时间约束的电梯节能调度算法

针对电梯节能问题, 提出电梯能耗损失计算方法, 构建具有时间约束的电梯节能调度模型, 应用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)分别对已知目标楼层和预测目标楼层两种情况的电梯节能调度问题进行建模和求解. 通过数值仿真分析, 从等待时间和能耗两方面比较了三种算法(最近服务原则(nearest car, NC)、已知目标楼层的粒子群算法和预测目标楼层的粒子群算法)的性能. 研究结果表明, 与NC算法相比, 在保证80%以上 乘客等待时间小于60s的情况下, 已知目标楼层的PSO算法可以实现系统节能18.2%; 预测目标楼层的PSO算法可以实现系统节 能9.6%. 随着等待时间约束的放宽, PSO算法可获得的节能比例显著增加. 目标楼层的准确性对节能调度具有重要影响, 已知目 标楼层的PSO算法会比预测目标楼层的PSO算法约多节能10%.     

具有时间转换约束的项目网络分析方法研究

提出了修正两阶段算法对具有活动模式时间转换约束的项目网络进行分析,包括寻找关键道路和计算各活动的浮动时差.最后,用一个真实的项目验证了算法的有效性.     

具有估计误差方差约束的连续时间卡尔曼滤波新方法

在状态估计应用领域。指标要求常常表现为估计误差稳态方差的上界形式。本文考虑连续系统在动态特性及稳态误差方差约束下的卡尔曼滤波问题，即设计滤波增益，使滤波矩阵具有给定的稳定裕度，同时各状态分量的估计误差稳态方差不大于各自预先给定值。基于代表方法，文中给出了期望滤波增益的存在条件及其解析表达式，并提供了说明性的数值算例。     

具有时间窗口约束的并行机床调度问题研究

具有时间窗口约束的并行机床调度问题可以被描述为在M台互不相同机器上安排加工N个工件。每个工件只能在一个给定机器子集中的一台机器上加工，且加工过程只能在给定的离散时间窗口内进行，并且工件的加工时间长度和时间窗口约束与加工机器有关。为了解决该问题，本文给出一种集成约束规划与禁忌搜索的搜索算法，其中约束规划系统被作为验证解的可行性和确定变量的值，而禁忌搜索过程被用来对解空间进行搜索。讨论禁忌搜索过程中的初始解产生、邻域结构、禁忌列表、解空间搜索等算法设计问题。最后给出算法在不同问题实例上的算法效率比较及分析。     

对具有时间转换约束网络模型的特性研究

传统的网络技术规定工序可以在任意时刻开始,但是在现实的工程中由于时间转换约束的存在,活动很少在满足优先关系约束后在任意时刻开始.本文主要是在时间转换约束模型网络的基础上,提出时间转换约束对网络关键线路的影响,并对网络的传递性进行了分析,得出传递量推算过程.最后通过算例验证了其准确性.     

具有时间耦合约束的多时段智能电网实时电价

实时电价是未来智能电网理想的定价机制.本文以社会福利最大化模型为基础,对智能电网的实时电价策略进行研究.按照电器运行特点将电器分为必须运行的电器、弹性电器和半弹性电器,针对弹性电器和半弹性电器的用电量关于时间具有耦合性,建立一个多时段的优化模型.采用松弛方法,将多时段的模型分解成一组单时段优化问题,利用对偶理论,给出一个分布式算法,得到实时电价,算法不需要用户向供电商以及其他用户透露自己的具体用电信息,保护了用户的个人隐私,有效求解了多时段的社会福利最大化模型.数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性.     

释放时间具有凸减函数约束的单机调度问题

研究了作业释放时间具有凸减资源消耗函数约束的单机调度问题, 调度的目标是在限定Makespan的条件下使得作业消耗资源总量最小化. 对于此类强NP-hard问题, 定义了作业右移和左移两种基本运算以及交换和插入两种邻域生成方式, 并在此基础上构造了模拟退火算法. 为评价算法的性能, 将此问题松弛成指派问题, 从而用匈牙利方法得到松弛问题的最优解, 并进一步改进下界的质量. 实验表明所构造的模拟退火算法能够在合理的时间内提供高质量的满意解.     

基于时间约束的作战决策同步策略研究

为了量化作战体系的决策同步性能,提出了基于时间视角的作战决策时滞耦合同步模型,在此基础上,提出基于时间约束的作战决策同步策略,以提升作战体系的决策同步性能。仿真案例表明,该模型解决了以往基于沟通的作战决策同步模型的沟通策略不符合作战实际以及沟通后决策水平不一致的缺点,并且所提出的决策同步策略,能保证作战体系在有限时间内的整体决策水平基本一致。通过对比分析相关研究方法可知,该模型及决策同步策略更加符合实际网络化体系的作战决策过程,为后续进一步作战行动同步以及体系结构优化研究奠定基础。     

基于时间约束的1-1自动谈判策略

随着电子商务在Internet上的发展和人们对软件Agent兴趣的增加，对于自动谈判的研究正在迅速进行。鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点，将谈判区间分为两种分别进行分析，并考虑到时间对两个Agent谈判策略的影响，建立了基于时间约束的谈判模型并给出最优报价策略。最后，给出一个原型系统并对上述模型进行应用。     

不同付款方式下资金约束供应链的定价策略

面对市场需求确定和银行提供融资服务的情形下,由单个资金约束的制造商与单个资金约束的零售商组成的供应链,从企业各自利润最大化出发,构建了不同付款方式下的供应链定价决策模型,并对比分散式供应链与集中式供应链的最优利润.研究表明:零售商选择的最优付款方式是以融资服务利率为条件.当以资金约束的集中式供应链最优利润水平为参照,表明存在提升分散式供应链利润的定价策略.并且在分散式供应链下,设计的收益共享契约能够实现零售商与制造商所获利润的帕累托改进.最后通过算例分析验证了研究结论与所设计收益共享契约的有效性.     

大规模知识共享的激励方式选择策略

知识共享群体规模的扩大使员工之间的社会合作机制由直接互惠转向间接互惠,进而改变了企业对激励方式的选择策略。基于大规模知识共享的研究背景,尝试突破传统的以重复博弈为基础的研究模式,通过建立间接互惠下的企业知识共享氛围演化模型,分析和比较了外在激励与内在激励对知识共享氛围形成的影响,并探讨了两种激励方式选择的基本策略。模型显示,企业激励过程中出现执行偏差的可能性越大,内在激励的成本转换率越高,挤出效应越明显,则内在激励越应当成为企业的优先选择。     

具有约束指导的模拟退火算法

模拟退火算法作为一种克服局部极小点的全避优化算法,是解决调度问题中出现的组合爆炸和非线性规划问题的有效算法。为解决模拟退火搜索空间过大,难以利用领域知识等问题,提出具有约束指导的模糊退火算法,给出抽样次数选择、新解的产生等一些新方法,以间歇过程生产调度为背景的算法仿真表明该算法的应用较大地提高了收敛速度。     

具有稳定性的约束预测控制

通过对不稳定模型的一个简单分解处理,得到了一种能够满足输入约束条件的稳定的广义预测控制器,并说明了只要约束假设满足一定的合理性条件,对于不稳定对象总存在渐近稳定的控制律,同时降低了计算复杂度,仿真结果则验证了算法的有效性。     

基于资源约束的项目区域风险回应策略选择研究

根据项目区域风险的特点，从资源约束的角度建立项目区域风险回应策略选择模型，并利用动态规划设计出该模型的分步解法，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明方法的可行性和有效性。     

具有模糊关系约束的线性规划的解法

研究了具有模糊关系方程约束的线性规划问题.由于此类规划的非空可行集一般是一个非凸集,传统的求解线性规划的方法不适合求解此类规划问题,因此有必要提出一个求解此类规划问题的有效算法,本文首先刻画了该类规划可行集的结构,基于该可行集的结构,应用惩罚函数和遗传算法给出了该类规划问题的一个具体求解方法,得到了近似最优解.为了说明该方法的有效性,最后给出了具体的算例.     

通勤出行方式和出行时间选择的离散-连续模型

出行方式和出行时间是决定出行需求时空分布的两个重要因素。为探讨出行方式对出行时间选择的影响,构建了出行方式和出行时间选择的离散-连续模型系统。其中,出行方式选择子模型应用了多项Logit模型,出行时间选择子模型则引入了持续时间模型。利用二元正态分布理论,通过关联两个子模型的误差项,建立了联合选择模型。以2013年某市居民出行调查中的通勤出行数据为基础,应用极大似然估计法标定了联合模型。研究结果表明,出行方式对出行时间有显著的影响,通勤者年龄、性别和收入等是影响出行方式和出行时间选择的重要因素。研究为预测出行选择行为和评价交通需求管理政策提供了新的思路。     

具有终端约束的模糊导引律设计

本文研究了有终端约束的拦截任意机动目标的模糊导引律设计问题。应用模糊Ｔ－Ｓ线性模型,来逼近拦截几何的非线性模型,从线性系统的角度,利用ＲＨ控制方法和伴随技术,得到了一种新的鲁棒模糊导引律。这种方法能够以一个模糊Ｔ－Ｓ线性模型,来处理目标一定范围内的机动,而通过一系列模型的在线切换,来处理目标大范围内的机动。这种导引律具有快速、简便的特点和宽的初始阵位适用范围。仿真结果表明,这种导引律能够拦截任意机动的目标,获得较高的命中精度。