具有强占优先权的不耐烦顾客的M/M/m/k排队模型

首先研究只有一类不耐烦顾客的M/M/m排队模型,其中顾客到达服从相互独立的泊松分布,服务时间服从相互独立的指数分布,到达率与服务率随着系统中的顾客数而发生变化。顾客的耐心等待时间(截止到服务开始前)服从指数分布。在此基础上进一步研究两类顾客到达的M/M/m/k排队系统。其中第一类顾客对于第二类顾客有强占优先权,两类顾客的到达率与服务率随着系统中顾客人数而发生变化。采用矩阵分析的方法得到了两类顾客各自的稳态分布,并有相应的性能分析,为系统的优化设计提供了依据。     

物流企业在存货质押融资中的决策问题研究

物流企业在存货质押融资中发挥着重要作用.本文主要考虑物流企业决策问题,给出了在银行增大融资利率,及企业投资风险大的项目时,物流企业通过调整监管决策来保持期望收益不减的相关结果.通过比较物流企业提供监管服务与银行采取激励机制两种情况下银行收益,说明物流企业只有提供满足一定条件的监管,才能获得参与存货质押融资的机会.     

服务系统顾客到达的非齐次泊松过程仿真研究

一般认为服务系统的顾客到达服从平均到达率为恒定的泊松分布。但实际上有不少服务系统的顾客到达兼具随机性和规律性两种特征。随机性是指顾客相继到达的时间间隔是随机的,规律性是指顾客的平均到达率是与时间相关的。本文以某医院输液系统为例,根据实地测量所获得的数据,对顾客到达规律进行了模拟。做了以下工作:(1)证明该系统的顾客到达属于非齐次泊松过程(NHPP);(2)提出了一套模拟非齐次泊松过程的规范方法——NHPP法;(3)采用回归分析来获得顾客平均到达率与时间的关系表达式λ(t);(4)用Flexsim软件进行系统仿真,仿真结果说明:本来是非齐次过程的顾客到达不能简单地用齐次过程来描述,否则会导致管理决策的重大偏差;齐次的顾客到达过程对于提高服务水平更有利。     

带有止步和中途退出的同步N-策略多重休假的M/M/R/K排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的同步N策略多重休假的M/M/R/K排队系统.在服务员全忙或者正在休假时,到达的顾客或者决定进入系统等待服务,或者不进入系统;而进入系统的顾客因为等待的不耐烦在没有接受服务的情况下也可能离开系统.当系统变空时,所有服务员立即进行N策略多重休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用分块矩阵的解法求出了系统稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.最后,求出了在服务员全忙时进入系统并最终接受服务的顾客的条件等待时间分布及条件平均等待时间.     

离散时间Erlang消失系统的重构与比较

讨论了两种入口协议下的离散时间Erlang消失系统Geom/Geom/c/c,通过对系统的重构,建立新模型,分别得到两种入口协议下的稳态分布、PGF、平均队长和损失率的表达式,并进行了新旧模型的数值比较。通过比较得到,新旧模型队长的计算方法,损失率不同,但是状态转移矩阵,PGF的表达式相同。最后,在新模型下对两种不同入口协议进行了对比,得出两种协议下顾客的损失率随到达率增加而增大;随服务台个数和服务率的增加而减小;两种协议下顾客的平均队长随服务率的增加而减小,随到达率和服务台个数的增加而增大;同一参数下,有直接入口的损失率低于有延迟入口的损失率,有直接入口的平均队长低于有延迟入口的平均队长。     

基于服务员休假和等待销售的易逝品排队库存系统的稳态分析

本文考虑等待销售和(s,Q)库存策略的易逝品M/M/1排队库存系统,其中库存为空时服务员多重休假,休假时间服从指数分布.顾客的到达过程服从泊松过程,服务员的服务时间,易逝品的寿命和补货时间均服从指数分布.利用拟生灭过程给出系统的稳态条件和稳态概率的矩阵几何解.根据系统的稳态概率给出了系统的性能指标,并给出系统单位时间的平均费用函数.最后,利用数值算例分析了系统参数对一些主要性能指标和平均费用函数的影响.     

求解模糊排队性状指标隶属函数的通用方法

针对顾客到达率和系统服务率等参数均为模糊数的排队模型,应用模糊结构元理论研究系统模糊指标的解析表达式. 在模糊分析的基础上,将模糊排队模型中主要指标求解转化成了模糊多元函数的运算. 通过模糊结构元表示方法,将模糊多元函数转化成了模糊一元函数,根据模糊一元函数可得到性状指标的隶属函数,避免了只利用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难,也给模糊多元函数的求解提供了途径. 实例分析了多重休假策略成批到达排队问题,其中,顾客的平均到达率、系统的平均服务率和服务员的平均休假率均用模糊结构元表示,求解出了顾客平均逗留时间及隶属函数,说明了方法的有效性.     

认知无线电网络中授权用户参数估计

针对认知用户在频谱切换过程中无法实时地获取授权用户到达率与服务率的问题,提出了基于隐式马尔可夫模型的参数估计算法。首先利用排队论对授权用户队列进行建模与分析,推导出授权用户队列状态转移概率;其次利用能量感知算法检测授权用户队列真实状态,获得可观测序列值;然后利用隐式马尔可夫模型描述两种随机过程,即授权用户队列状态变化随机过程和可观测序列随机过程;最后利用forward-backward算法估计隐式马尔可夫模型,从而获得授权用户到达率与服务率。仿真结果表明,该方法能够实现实时的、较为精确的估计,从而实时地为认知用户选择频谱切换策略提供依据。     

面向资金约束制造商的双渠道供应链融资策略

考虑了双渠道供应链中制造商由于渠道拓展面临资金约束时,两种决策方式下,供应链中企业如何选择融资方式的问题。分别研究了分散决策与集中决策下带有价格折扣的零售商提前付款融资模式和银行借贷融资模式,对双渠道供应链中企业最优定价决策的影响,给出了制造商/供应链在不同初始资金水平下的最佳融资模式。研究表明,提前付款价格折扣与银行利率相等的条件下,如果初始资金的水平使得两种融资模式都能选择时,提前付款融资较银行借贷融资可以更有效地解决制造商的资金约束问题。最后,通过数值分析进一步验证结论。     

一种自相似网络平均排队延迟分析模型

利用ON/OFF模型产生自相似信息流量,提出了一种自相似网络平均排队延迟分析模型。将节点和到达信息流视为G/M/1/B排队模型,首先由大偏差理论得到稳态下队列长度分布,然后求其均值得到稳态平均队列长度,进而通过Little定理得到网络平均排队延迟时间。对该模型的解析求解及模拟均表明:随着缓存B增大,各种自相似程度下的平均排队延迟变化程度逐渐下降;缓存很大时,自相似程度越高的网络,平均排队延迟越大;ON/OFF源数量越大,平均排队延迟越小。     

Web服务器基于不精确响应的Web服务机制

传统Web服务器对于到达的请求使用先来先服务机制.但是,先来先服务机制无法为到达的请求提供区分服务和服务质量保证.在不精确计算和弱.硬实时调度策略基础上,提出了一种Web服务质量机制(简称WQS)为到达Web服务器的请求提供区分服务与服务质量保证.WQS不同于先来先服务机制在于:它首先利用一个请求分类器分类到达的请求到不同级别的队列.其次,借助不精确调度器与内容自适应器,WQS能够使优先级高的队列中请求具有好的响应率和短的响应延迟,使优先级低的队列中请求具有满意的响应率和可接受的响应延迟.最后,本论文描述了一系列在ApacheWeb服务器上针对.WQS的仿真实验,实验表明:WQS是一种能够提供区分服务与服务质量保证,达到改进传统Web服务器或Web服务的可行和有效的方法.     

区间型股票挂钩类结构性产品定价模型与偏差检验

目前区间型结构性产品在银行理财产品中的比重不断扩大,而国内外学者对此类产品的定价研究较少,尤其对区间型股票挂钩类结构性产品的研究仍是空白。基于此,本文以区间型股票挂钩类结构性产品为研究对象,考虑到标的股票波动率和多资产相关性的动态特征,运用蒙特卡罗模拟方法,提出该类产品的定价方法,并以同类型到期产品进行定价检验。实证结果表明:约10%的区间型股票挂钩理财产品定价存在偏差。本文的研究完善和丰富了现有区间型结构性产品的定价方法,为银行金融产品的创新提供了可靠的理论基础,同时也为投资者选择投资产品提供参考和借鉴。     

PIO:区分服务中的一种基于预测的主动队列管理算法

提出了区分服务中一种基于预测的主动队列管理算法PIO。在PIO算法中,首先对IN包和所有包下一时段的平均到达速率进行预测。当包到达队列时,根据当前IN包队列长度、总的队列长度、预测的下一时段所有包的平均到达速率和IN包平均到达速率决定对包是否丢弃。通过仿真实验,分析了在不同预约比例、不同端到端TCP连接数的条件下PIO算法队列稳定性、丢包率和吞吐量等性能指标。仿真结果表明,PIO算法在统计性保证带宽的同时,与RIO算法相比,无论是在低预约还是过预约网络状态下都有效提高了队列的稳定性,并降低了丢包率。     

计及银行核查作用的授信质押融资演化博弈分析

为研究物流企业和贷款企业授信质押融资时的博弈行为,建立考虑银行核查作用的两企业演化博弈的非线性模型,对其进行了稳定性分析,还借助钟万勰等发展的精细积分方法开展了数值研究,理论分析和数值计算结果吻合较好。研究表明:监管成本、罚款金额等参数都是博弈双方策略选择的影响因素;另外,银行合理调整信用等级,将显著影响博弈双方积极性,达到强化融资监管的目的。     

瑞利衰落信道下SR-ARQ-AMS系统时延性能研究

针对瑞利衰落信道,对一种结合选择式自动请求重传(SR-ARQ)技术的自适应调制系统(SR-ARQ-AMS)及其传输原理进行了分析,构造了一个有限状态Markov链来描述其瑞利衰落信道.利用等效时延的思想,建立了发送端带有休假的M/G/1非空竭服务排队模型描述该自适应调制系统.考虑了经有限次传输未成功分组的服务时延对系统时延性能的影响,求得了该系统分组平均等待时延、分组平均时延和归一化最大吞吐量的解析式.通过数值模拟分析了各参数对系统时延性能的影响,进而得到提高系统传输速率的方法.仿真结果表明SR-ARQ-AMS在瑞利衰落信道下能获得更好的系统时延性能.     

基于复杂网络的银行网点布局研究

现实银行网点的布局存在一定的不合理性,利用复杂网络的方法,首先提出了一种基于复杂网络的银行网点布局和网点优化模型;接着对模型进行了分析并与相关研究方法进行了对比;最后利用该模型对太原市农业银行网点布局进行了研究和网点布局调整,得到较为合理的网点布局.     

商业银行—中小企业有限次重复博弈仿真

利用在社会经济中得到广泛应用的Multi-Agent仿真方法对银企贷款的博弈过程进行模拟,并利用从银企贷款中抽象出的模型,动态地仿真这一经济过程,对于分析银企贷款行为和解决小企业融资问题有直接意义。本文通过建立有限次重复博弈模型,采用仿真的方法对银行和企业在效益最大化目标下的策略选择进行研究。通过研究表明,不论贷款抵押比率和抵押品变现率如何变动,银行的最大化收益出现在银行和企业的互信行为同时出现的时候,同时整个社会的福利也达到最大化。因此不论对银行还是对整个社会来说,银企合作才是解决企业贷款难问题的最好措施。     

基于跨期排污权交易的最优环境监管策略

政府有效监管是我国排污权交易市场顺利运行的一个关键因素。通过构建一个连续动态模型,讨论了跨期排污权交易条件下政府最优的环境监管策略,并对影响政府最优监管策略选择的因素展开进一步讨论。结论表明:企业选择不违法排放污染物时,政府应将监管水平设置在一个最低水平上,该监管水平受时间偏好率、排污税及补贴等因素影响,当时间偏好率较大时,政府最优监管水平应随时间呈先增加后不变趋势;当时间偏好率较小时,政府最优监管水平应随时间呈先减小后不变趋势;排污税及补贴水平越大,最优监管水平越高。企业违法排放污染物时,单纯依赖政府的监管并不能让企业守法排污,政府需选择一个合适的违法排污惩罚力度与监管相结合,并将跨期交易时长选在企业违法排污转折点处;此时,最优监管水平不仅受排污税和补贴水平的影响,还受违法排污惩罚力度和政府单位惩罚成本等因素的影响。     

WSN中基于分布式机器学习的异常检测仿真研究

安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇,时簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法,对簇头节点的异常检测采用基于平均概率的方法。利用网络仿真工具NS2构建了入侵检测规则、模拟了网络攻击场景,在此基础上,通过仿真评估了方案的检测率、平均检测率、误检率和平均误检率等性能。仿真实验结果表明,该方案与当前典型的无线传感器网络入侵检测方案相比具有较高的检测率和较低的误检率。     

资金约束供应链中物流提供商的系统价值研究

根据第三方物流企业在供应链运营中所发挥的不同角色，把具有资金约束供应链分为三种类型的系统结构：传统结构，代理结构和控制结构．分析了三种结构下相关企业的金融和运营决策问题．分析结果表明：1）由于信息不对称，在传统结构中，融资服务不能为资金约束供应链创造价值，然而在代理结构和控制结构中，融资服务以及第三方物流企业的运作将为资金约束供应链创造新的价值；2）在第三方物流企业三种类型的角色中，控制角色是资金不足供应链中最优的角色．