组织结构与信息传递效率

通过讨论信息传递与组织结构的关系得到了以下结论 :1 )组织结构的演变与信息传递方式具有密切的联系 ;2 )这种联系是通过信息传递效率进而影响组织效率 ;3)从任务小组到直线职能制 ,影响信息传递效率的主要原因来自于协调关系所导致组织效率下降 ;4 )但从事业部制开始 ,影响信息传递效率的主要因素是由于信息失真导致的弱化激励造成的.     

考虑引入渠道竞争的双渠道信号传递策略

在一个存在高低两种类型制造商的供应链中,通过对制造商向零售商进行信号传递策略的研究,把制造商引入渠道竞争的动机解释为渠道竞争及信息非对称两种效应.把零售商努力纳入需求函数,建模分析了不完全信息条件下单(双)渠道供应链中制造商通过调整入场费和批发价进行信号传递的决策.并在此基础上通过两种渠道模式下供应链成员决策参数的对比,重点分析了渠道入侵对信号传递策略两种效应的综合影响.研究发现:两种模式下,制造商都需要通过向上扭曲批发价、降低支付给零售商的入场费来进行信号传递,同时零售商会减少附加值服务的提供;但当满足一定条件时,制造商可以通过引入线上直销渠道降低批发价向上扭曲的概率(即更容易实现自然分离),并减少信号传递成本;产品需求波动性、需求对零售商提供附加服务的敏感性以及渠道间竞争强度都将在一定程度上影响引入渠道竞争的效果.     

广告平台信息披露策略研究

以RTB展示广告为研究背景,针对信息过度精准和市场过度细分导致的更少广告主参与竞拍、竞价降低、平台利润减少等问题,研究广告平台的信息披露策略及其对广告主竞价策略和平台收益的影响.通过建立模型分析发现,平台提供有噪音的信息优于提供精准信息,平台通过适度隐藏或模糊用户的相关信息来影响广告主的竞价行为,能提高平台收益.当平台选择提供有噪音的信息时,应根据条件选择最优信息精准度:当用户偏好差异较大而广告主间的价值差异较小时,平台应选择较低的信息精准度;但当用户偏好差异较小而广告主间的价值差异较大时,平台仍应选择较高的信息精准度.     

电商平台信用信息共享策略演化

作为电子商务的主要媒介,电商平台可记录入驻商户和消费者的交易信息,实现对双方信用的有效评估,故电商平台间的信用信息共享策略,能有效改善我国互联网信用环境.对此,基于演化博弈理论,构建了共享策略基础博弈模型,并考虑互联网环境中电商平台数量有限的情形,引入Moran过程分析共享策略的随机演化动态,以探讨促使电商平台选择信用信息共享策略的有利条件.研究发现,通过降低共享数据处理成本、加大非合作的惩罚力度、增强面向优质商户的优惠政策等手段,能有效激励各电商平台达到信息共享策略的稳定状态.此外,数值算例充分论证了模型的有效性及政策建议的合理性.     

基于粗糙集的信息粗传递

针对实际中两种信息传递情况,提出了两种信息粗传递概念—下近似和上近似信息粗传递。利用粗糙集理论对这两种信息粗传递进行了讨论,分析了粗传递信息保持不变、发生损失和发生增益的条件,得到了下近似和上近似粗传递信息不变定理,下近似粗传递信息损失定理,上近似粗传递信息增益定理,下近似和上近似信息粗传递原理以及提高信息粗传递精确性的方法。信息粗传递是粗糙集理论的一个新的应用。     

电商平台物流策略与零售商需求预测信息共享策略的博弈分析

本文研究了电商平台销售模式中电商平台物流策略和零售商需求预测信息共享策略的博弈关系.针对电商平台和零售商组成的销售系统,考虑零售商拥有私有需求预测信息、电商平台拥有物流模式(零售商自营、平台自营和第三方物流模式)决策权,建立了3种物流模式下的信息共享优化模型,探讨了电商平台物流策略和零售商需求信息共享策略的不完全信息静态博弈及其贝叶斯纳什均衡解.研究发现:物流成本系数较高时,纯战略纳什均衡为电商平台选择零售商自营物流模式,零售商选择隐瞒需求预测信息;物流成本系数较低时,纯战略纳什均衡为电商平台选择电商平台自营物流模式,零售商选择共享需求预测信息.     

基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

社会化媒体环境下,研究信任关系对在线口碑传播过程的影响,有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。首先,以社会关系强度刻画消费者之间的信任度,考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象,以SIR传染病模型为基础,构建了基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型;其次,通过数值实验分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示,信任度的提升可显著促进在线口碑传播,当社区存在交叠时,社区信任度的促进作用增强,而社会信任度作用则减弱。另外,相比于社区内部信任,提升陌生人之间的信任促进作用更强,尤其是当网络社区结构一般或较弱时,且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

在社会化媒体环境下,研究信任关系对在线口碑传播过程的影响,有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。以社会关系强度刻画消费者之间的信任度,考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象;以SIR传染病模型为基础,构建基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型。通过数值实验,分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示：信任度的提升可显著促进在线口碑传播,当社区存在交叠时,社区信任度的促进作用增强,而社会信任度作用则减弱;另外,相比于社区内部信任,提升陌生人之间的信任促进作用更强,尤其是当网络社区结构一般或较弱时,且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

基于雷达的导航信息传递技术

针对小型智能飞行器(miniature intelligent air-vehicle,MIA)低精度微惯导系统的动态初始对准和校准问题,提出了基于雷达的导航信息传递技术.将雷达及其载体当作一个刚体,设计了基于雷达的导航信息传递系统;基于雷达被动测向原理,提出了测定雷达主瓣波达方向(direction of arriv...     

信息模糊策略下新金融平台风险聚集和演化

在庞氏风险理论框架下,引入信息模糊策略构建新金融平台的竞争决策模型,进一步分析新金融平台的风险聚集和演化过程.对竞争环境下异质性平台的博弈关系进行建模并研究其最优模糊策略,然后通过数值模拟分析关键参数对平台资金的影响.结果表明:高承诺率平台将选择高模糊策略,低承诺率平台将依据效率优势选择相应策略,高承诺率与高杠杆率会增加平台风险.平台是稳健型时,高模糊策略使得平台收益增加,加快资金积累;平台是脆弱型时,高模糊策略能延缓平台危机爆发,但无法挽回平台危机;平台是恢复型时,高模糊策略使平台危机期延长.     

引入隔夜信息的已实现波动率

中国股市每天交易时间只有4小时,而可能影响股票收益的信息却在24小时内连续累积。隔夜信息即指非交易时段产生的影响股市的信息,既可能源自非交易时段的政策颁布、公司公告,也可能源自海外市场的股价变动等。在估计日已实现波动率时,对隔夜信息的处理方式尚无定论。以沪深300指数5分钟高频价格为实证数据,比较多种引入隔夜信息的方法,发现本文提出的以SP500指数交易时段已实现波动率代理隔夜波动率,与沪深300指数交易时段已实现波动率相加而构建的日已实现波动率估计量,在均方误差指标和模型置信集检验下具有最高的样本内精确度。并且以之为真实波动率代理变量时,常用GARCH类模型样本外预测性能的比较结果在各种估计窗/预测窗组合下最为一致。     

逆P-信息智能融合与信息智能隐藏的隐性传递

利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信息智能隐藏还原;给出信息智能隐藏在信息隐性传递中的应用。     

部分外部信息传递的SCMA多用户检测算法

针对稀疏码分多址(sparse code multiple access, SCMA)采用消息传递算法(message passing algorithm, MPA)进行迭代解码中,功能节点(function node, FN)工作负担过重的问题,首先采用蒙特卡罗法得到了接收信号概率密度函数值在不同信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)下的统计规律,然后针对接收信号概率密度函数值与外部信息值的关系,提出了基于门限判决减少FN负荷的部分外部信息传递的(partial extrinsic information transmission, PEIT)消息传递算法(PEIT MPA)。仿真结果表明,PEIT-MPA在几乎不改变系统误比特率和迭代收敛速度的条件下,降低了MPA复杂度,且SNR越高时,PEIT-MPA复杂度越低。     

基于信息传递机会主义行为的渠道联盟分析

在网络时代,电子商务企业专注于产品销售,而将生产外包.凭借着贴近市场的网络优势,它们拥有不能完全契约化的产品创新的专有信息,面临着如何选择合适的渠道组织模式,防止信息的攫取和误用.文中表明,电子商务企业是否进行创新性投资和制造商最后生产产品的质量相关,网络销售商传递信息时,制造商机会主义行为动机取决于自身销售能力和相应投资的规模,并提出如何规避信息传递的机会主义风险,提升渠道价值的相应措施.     

互联网对信息传递模式和过程的影响

从人类活动中信息资源的特殊性出发,考察了传统媒体的信息传递模式和过程,研究了互联网作为第四媒体的信息传递模式和过程。阐明了互联网作为新一代的传播媒介使信息传递的效率大为提高,并由此得出,互联网的出现有助于人类实现可持续发展战略。     

引入目标灰度信息的多假设跟踪方法

在传统的多假设跟踪(MHT)算法中,航迹置信度函数仅利用了目标的位置信息。对于红外搜索与跟踪(IRST)系统中的目标跟踪,还有目标灰度信息可以利用,因此在IRST系统的MHT算法中加入目标的灰度信息来重新构造航迹置信度函数和航迹启动条件,增强了算法抑制虚警的能力。通过跟踪5个高机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验,仿真结果表明,新的算法可以减少航迹数目、减少系统计算时间,并使算法具有更强的抑制噪声的能力。     

基于平均横切效率的信息产业效率分析与评价

构造了用于评价信息产业效率的平均横切效率模型,在此基础上,对1993～1999年间我国信息产业的生产效率进行了定量计算,并对其效率做了综合分析,提出了我国信息产业的生产效率虽有波动,但总的趋势是好的;验证了信息产业的生产效率与它的高投入、高产出特性是相符合的结论。     

上市公司临时报告对资本市场信息传递的影响

以中国资本市场上2000-2009年的上市公司为研究样本, 文章探讨了上市公司临时报告对资本市场信息环境的影响, 发现了临时公告对资本市场信息环境的积极提升作用. 实证结果表明, 上市公司临时报告提高了股票价格中的公司 个体层面的信息含量, 具体表现为: 临时报告降低了股票价格的同步性, 增加了收益率的异质波动性, 增加了信息交易的概率. 以是否具有研发行为、外部分析师数量的多少、所处地区市场化发展程度的大小,作为公司所处信息环境的代理变量, 文章发现在信息不对称程度较高的上市公司中, 临时报告提高股票价格信 息含量的作用更加明显. 实证检验还发现, 临时报告使得上市公司信息传递更加平稳, 降低了股票价格暴跌的风险; 临时报告提高了盈余信息反应到股价中的速度和程度, 提高了盈余反应系数, 降低了盈余公告后的漂移程度.     

基于复近似信息传递的多通道SAR成像方法

偏置相位中心天线(displaced phase center antenna, DPCA)技术作为一种实现高分辨率、宽测绘带宽的有效技术手段,被广泛应用于高性能合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)系统研制中。为了实现最佳的成像效果,DPCA雷达成像系统需要满足方位向均匀采样条件,否则会导致方位向等效相位中心的周期性非均匀分布,进而使用经典匹配滤波成像方法会产生严重的方位模糊。根据稀疏信号处理理论,本文提出了一种基于复近似信息传递(complex approximate message passing, CAMP)算法的多通道非均匀采样DPCA成像方法,可以有效地解决多通道SAR因非均匀采样所产生的方位模糊以及杂波干扰问题,实现对观测区域的高精度重建。仿真和实际数据实验验证了该方法的有效性。     

基于区块链信用传递功能的供应链融资策略

区块链技术正引发供应链金融变革,而信用传递功能在供应链金融中应用最为广泛.考虑由资金充足的生产商、资金约束的分销商和资金约束的零售商共同组成的三级供应链,分销商和零售商的资金困境解决方式包括传统的贸易信用和供应链金融组合融资形式,以及信用传递功能驱动下的区块链供应链金融模式.首先,本文运用Stackelberg博弈方法分别刻画传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式;其次,运用逆向归纳法对博弈模型进行优化和求解分析,得到均衡状态下两种融资模式供应链最优批发价、分销价和订货量决策;随后,对零售商初始资金量、企业资金时间价值率等关键参数进行了敏感度分析,对传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式进行了比较分析.研究表明:随着零售商初始资金量的降低,生产商期望收益增加,分销商和零售商期望收益下降;相比传统供应链金融模式,区块链供应链金融模式能够为供应链创造价值,且当企业资金时间价值率较高时,区块链供应链金融为供应链创造更大价值,且实现生产商、分销商、零售商三方共赢.本研究论证了区块链技术驱动下的供应链金融模式在运营上的优势,同时为区块链供应链金融的发展提供了决策支持和管理启示.