复杂适应系统理论及其应用研究

复杂适应系统（CAS）是一类较普遍的复杂系统,复杂适应系统理论的提出对于解决,解释复杂系统中的各种复杂问题和现象具有重要的指导意义和应用价值。本文在介绍复杂适应系统理论,复杂适应系统特点的基础上,给出一个复杂适应系统理论在经济系统中的一个应用实例,说明了这种理论的有效性和意义。     

以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险

为了规避企业信息系统项目中的风险，达到提高信息系统项目成功的目的，通过界定企业信息系统项目失败的确切含义以及风险的定义，来识别企业信息系统项目中存在的风险，并试图利用复杂适应系统理论来分析这些风险之间存在的复杂关系，以及可以采取的策略和风险管理过程。为企业信息系统项目风险管理的思维方法提供一种探索。     

复杂适应系统"适应性主体"的哲学意蕴

“适应性主体”是复杂适应系统（Complex Adaptive System，简称CAS）的理论基石，从哲学的层面理解其理论意义，有助于进一步理解“实体”和“关系”的关系及其后现代哲学解构传统哲学主客分离二元论的理论意义。同时，有助于对相互作用、必然性和偶然性等事物辩证属性的深入理解，其从生成论的角度分析系统演化的方法对推进辩证唯物主义认识论的研究，有着重要的理论价值。     

复杂适应系统理论视域下廉政风险管理系统构建

指出公共权力运行系统外部环境演变性和潜在腐败主体的适应性是使当前廉政风险管理陷入困境的重要原因,认为构建学习型廉政风险管理体系是走出这一困境的有效途径;廉政风险管理体系在功能上的要求决定了其特定的具有学习能力的系统结构,这种学习型系统结构的形成基于体系内部信息反馈机制、经验交流机制、绩效评估机制和整体协调机制的构建与完善。     

基于复杂适应系统理论的农业科技资源配置研究

农业科技资源配置是一项复杂的系统工程,具有重要的战略地位。本文概述复杂适应系统内涵的基础上,着重分析了农业科技资源配置自身的复杂性和配置过程的复杂性,以便更科学地认识农业科技资源配置的特殊性。     

基于复杂适应系统理论的水土资源优化配置研究进展

复杂适应系统理论是现代系统科学的一个新的研究方向,已经在国内外水土资源优化配置中得到了应用并取得了成果。论述了复杂适应系统理论的基本概念、核心思想以及近年来该理论在国内外水土资源优化配置应用的研究现状,分析了理论在应用过程中存在的问题,强调指出了目前的研究中对单项的水、土资源优化配置研究较多,把二者结合起来的较少。最后对复杂适应系统理论在水土资源优化配置中的应用前景进行了展望。参38。     

主体BDI的Petri网建模方法及其在复杂物流系统中的应用

针对现有的供应链Petri网模型不能很好地描述复杂物流系统中客观存在的具有智能特性的自治实体、半自治实体及从属实体的弱点,将主体BDI(Belief-Desire-Intention,信念-目标-意图)的概念引入Petri网建模当中,提出了一种关于主体BDI的Petri网建模方法BDIPN,并结合现有的供应链BDSPN建模方法,分别建立了库存管理策略及复杂物流系统的BDI-BDSPN模型.     

复杂适应系统Internet中的网络流量仿真研究

网络流量与网络带宽的关系是网络研究的一个重要课题，论文用复杂适应系统理论及基于Agent的模拟方法，对Internet复杂适应系统的网络流量与网络带宽的关系进行了模拟仿真，即在Swarm平台上构建了一个基于多Agent的随机网络流量动态模拟系统．在该系统中，首先定义了Agent行为规则及策略，然后通过多个Agent交互作用及多个Agent与周围环境之间的相互作用和影响，模拟出整个系统宏观层次的涌现特征：网络带宽被占用约50％左右时，出现震荡现象．该现象将对下一代互联网的建设提供理论参考．     

复杂适应组织变革中的变革体应用

复杂适应组织是在复杂动态变化环境条件下能够得到较好生存和发展的一种组织形态，在其自组织发展进程中变革体的工作至关重要。从分析复杂适应组织中变革体在促进自组织过程的作用着手，指出变革体推行组织变革的进程及相应技巧，以期为现实组织发展与变革提供指导意见。     

基于复杂适应系统理论的生态预算在我国的适应性演化研究

基于复杂适应系统理论通用的4个特性和3个机制分析了生态预算的主动适应性特征。通过梳理生态预算在我国面临的管理制度等级化、责权边界模糊等环境境况,提出在生态预算主体的内部模型中输入无限次重复博弈、建立目标档案等规则,以实现生态预算的环境资源可持续配置功能。     

复杂系统的适应维生方法

复杂适应系统理论是复杂性科学的一个重要分支,它通过系统主体间的适应性造就稳定性,并通过单个主体的规则选择和多个主体之间的学习和应变来达到复杂系统的适应和维生。复杂适应系统理论通过主体间的适应性来分析复杂组织在涌现生成之后主体之间是如何组织在一起,并维持这个组织系统的稳定性,它为我们分析复杂组织的维生机制提供了科学的方法工具。     

复杂适应系统的共性描述

CAS（复杂适应系统）之所以复杂,一是参量多,二是结构复杂,三是支则无法把握,一般认为很难给出定量形式化描述。但欲有效构造人工CAS,就必须给出有效定量形式化描述。为此,我们首创了“准全息元数学模型”,据此可以奠定复杂适应系统的理论框架。     

复杂适应系统理论对控制SARS疫情的模拟分析

以复杂适应性系统理论为基本的指导思想，考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程。利用基于主体的计算机模拟方法，在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型，并在此模型上根据所掌握的数据资料，比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况。以此为基础，分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素，如从发病到就医的时间间隔，是否采取隔离措施等，考察这些因素对控制SARS，达到稳定的具体影响，并给出一些控制这类问题的建议。     

复杂系统综合评价的理论框架及其在水安全评价中的应用

复杂系统综合评价是当前复杂性科学研究的重要内容,是认识和管理系统的重要措施,它具有诸多不确定性,尚缺乏具有系统性和可操作性的理论框架。从方法论的角度提出了处理一般复杂系统综合评价问题的7个步骤,就是依次确定评价对象集生成函数、评价指标集生成函数、评价指标测度函数、定性指标定量化函数、指标一致无量纲化函数、指标权重函数和综合评价指标函数这7个函数,它们组成了复杂系统综合评价的理论框架。合理选取或构造这7个函数的不同形式,就可构建合适的综合评价模型,据此提出了5类水安全评价的应用模型。应用结果说明:构建综合评价模型的最重要工作依次是确定综合评价指标函数、指标权重函数和评价指标集生成函数;实现综合评价的理论框架功能最强的综合评价方法依次是组合评价方法、决策分析评价方法和层次分析方法,相似评价方法、模式识别评价方法或投影寻踪评价方法须与其它方法联合应用才能构造完整的评价模型。     

复杂系统多主体仿真方法论

多主体仿真是研究复杂系统的重要方法,但缺乏规范的方法论.总结了多主体仿真的基本假设和技术特点,指出其本质特征是采用多主体视角建立系统的概念模型.根据多主体仿真的目的和特点提出了一种多主体仿真方法论,讨论了在概念模型建立、仿真模型建立、模型校核与验证等环节的特点.最后指出多主体仿真在适用性判据、建立微观-宏观联系、模型有效性验证方面尚存在的问题.     

复杂系统的平行控制理论及应用

首先给出了复杂系统的定义,并对复杂系统的研究现状和存在的问题进行了探讨,认识到没有可用来描述复杂系统的足够精确的模型,基于还原论的现有控制理论和方法难以发挥有效作用。在此基础上,提出了应对这类复杂系统问题的平行控制方法,阐述了其ACP思想、基本原理和优势等。同时对控制理论的发展历史做了简要描述,证明平行控制理论的产生是必然的。并阐述了平行控制理论的核心技术。最后介绍了平行控制系统平台及其在乙烯生产和城市交通中的应用,描述了平行控制理论研究和应用实践的前景与展望。     

复杂适应系统（CAS）理论及其应用——由来、内容与启示

复杂适应系统（CAS）理论是现代系统科学的一个新的研究方向,作为第三代系统观,突破了把系统元素看成“死”的、被动的对象的观念,引进具有适应能力的主体概念,从主体和环境的互动作用去认识和描述复杂系统行为,开辟了系统研究的新视野。从二十世纪系统观人发展,说明CAS理论产生的背景和意义,简要介绍CAS理论的基本观点和主要内容,分析CAS的特点及其在认识论意义上给我们的启示。     

复杂适应系统观的组织变革——提升企业环境适应力的途径

通过组织变革提升环境适应力是企业生存和发展的关键.本文从复杂性管理范式出发,基于复杂适应系统的视角,分析了复杂适应组织的适应机制:适应性主体的学习能力和适应性行为能够涌现为组织学习和系统演化,提升整体的适应能力.因此,复杂适应组织在应对不确定的环境复杂变动时具有高度的适应力,是组织变革的方向.而网络型组织则是在多智能体组织的思路指导下实现构建复杂适应组织的途径.     

基于复杂适应理论的北极航线体系构建

从系统整体性研究北极航线对世界海运网络的影响,提出了北极航线体系的概念,并分析了北极航线体系的复杂适应性,以及北极航线体系的内部结构。通过构建北极航线体系下的主体港口、航线、承运人、托运人、环境模型,并利用Swarm平台对北极航线体系的2016～2035年的演化进行仿真。此外仿真结果体现了北极航线体系主体行为的变化特征。再将北极航线演化结果绘制成集装箱拓扑结构网络图,分析其中不同港口在北极航线体系中的中心地位。最后通过比较北极航线体系与传统航线体系,将北极航线体系中的港口划分为4个类别,并针对中国港口提出了不同类别港口的发展建议。     

复杂巨系统研究的理论框架及其应用

在对复杂系统理论现状分析的基础上,提出了人为干预是造成系统复杂性的最重要因素,进而指出不可重复性是复杂巨系统最重要的特征.将具有主动性的人参与的复杂巨系统作为重点研究对象,运用系统动力学构建了复杂巨系统研究的一个理论框架,在框架中给出了复杂巨系统研究过程中定性、定量的分工与协作规则,并对这个理论框架在对抗性复杂巨系统的应用进行了研究.