复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系,计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法,算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用,而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺,甚至走向了计算主义。     

复杂系统的研究方法

一般演绎方法、一般归纳方法、类比方法、实验概括等方法是系统科学与复杂系统科学中几种常见的传统的研究方法。随着研究对象的复杂化以及计算机技术的飞速发展,以模型理论为基础,计算机技术为平台的计算机模拟方法在探索复杂系统,尤其是它的动力学机理方面似乎更胜一筹。     

在公共交通管理中应用计算机模拟的初步探讨

随着计算机科学和系统科学的发展,出现了一个新的科学方法——计算机模拟。计算机模拟是一种对问题提供数值模拟量的技术,它是在计算机上利用模拟模型,对一个客观复杂系统的结构和行为进行动态地仿真或重演,从而获得系统行为的数量反映效果,为决策者提供决策的信息。近十几年来,计算机模拟在生产管理、工程技术、军事演习、科学试验、财     

复杂性哲学视域下对大数据两个问题的讨论

目前进入的大数据时代的特征,可以追溯到人们对数、算法与计算的理念。这种坚定信念的历史源远流长,但它真正转变为现实得益于计算机的出现,以及由计算机与网络技术组成的云计算平台。元胞自动机理论是研究复杂系统的理论框架,它的工作机理说明了世界是从简单到复杂从而产生突现的过程,这不仅显示了大数据的生成过程,同时反过来也表明从大数据的分析研究中可以得出复杂系统的简单的运行规则。具有多种复杂特征的复杂网络是计算机、云计算、元胞自动机的综合体,它是生成大数据的终端。     

复杂社会系统的研究方法——从计算机模拟到复杂应答过程理论

计算机模拟方法是探索复杂适应系统自组织机制、突现特性的常用方法。这种方法最初用来研究自然系统中的复杂适应主体(尤其是同质主体)的行为。在遗传算法的辅助下也可以较为精确地完成对异质主体行为的模拟。在人类社会领域,由于人与人之间的相互关系更加复杂多样,计算机模拟方法面临更大的挑战。斯泰西提出的复杂应答过程理论认为,人类互动是复杂的,仅仅把它描述为适应性就没有充分理解复杂性。人类互动的主要特征是应答而不仅仅是互相配合,互相适应。这两种方法既有相似之处又相互区别,各有特长。     

跨学科的系统思维与综合创新

美国圣菲研究所的宗旨和理念就是开展跨学科的复杂性研究,认为一种新型科学正在从这种跨学科综合中涌现出来。系统思维和系统科学实际上就是跨学科研究的结果,而跨学科研究也是系统科学的基本研究进路。其中,类比、隐喻与模型是系统科学的主要研究方法。复杂性科学研究的一个前沿与创新,就是在跨学科的视野下,运用隐喻与计算机模拟探索复杂系统突现的动力学机理。     

基于Agent的计算机建模平台的比较研究

近年来，越来越多的研究者已认识到了基于Agent的计算机模拟平台在复杂系统研究中的重要作用，但因缺乏计算机应用和编程方面的基础，对如何使用这些功能强大的模拟平台还不是很熟悉、基于此，从介绍系统科学的3种基本研究方法入手，先简单介绍了计算机建模的两种方法，然后重点介绍了当今主流的6种基于Agent的建模平台的基本特点和下载地址，并作为主体部分对这6种模拟平台的共同性和区别进行了详细深入的比较研究，最后探讨了基于Agent的建模平台的发展趋势、     

基于贝叶斯多层先验的元建模研究

计算机试验成为一种研究复杂物理系统的替代方法，它引起了人们的关注。元模型的求解问题是计算机试验中研究其它问题的基础。通过贝叶斯多层先验，提出了一种新的计算机试验中求解元模型的方法．新方法通过EM（expectation-maximization）算法求解，并且将之与国际上的几种已有的方法进行了比较。试验结果表明，这种新的方法取得了较理想的试验结果，并且大大地较少了计算的负担。     

人工社会、计算实验、平行系统--关于复杂社会经济系统计算研究的讨论

试图将复杂系统的计算理论与方法体系具体落实到复杂社会经济系统的研究中.主要观点是利用大型计算将计算机作为社会经济系统的实验室,通过整合人工社会,计算实验和平行系统等方法,形成复杂社会经济问题的计算研究理论和方法体系.最终目的是为数字化的社会经济的发展提供新的研究方法,为落实科学的发展观提供决策分析和支持手段.     

基于Agent的计算经济学及其在供应网络中的应用

基于Agent的计算经济学（ACE）是将复杂适应系统（CAS）、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。     

非线性复杂系统视角下的金融风险演进

在当今由局部金融扰动引发全球金融危机爆发的背景下,以均衡态、线性系统理论为基础的经典金融理论遇到了解释难题。文章简要介绍了经济学研究中的非线性复杂系统理论,分析了金融风暴形成内生机理。进而描述了在自然科学理论指导与计算机模拟仿真条件下金融风险演进的非线性复杂系统研究方法。     

略论经济系统的两种演化机制

界定了经济系统演化中的自组织与达尔文主义,并认为它们在经济系统中演化时同时存在。自组织理论是方法论,其对应的自组织机制作用周期较短;广义达尔文主义是本体论,对应的“自然选择机制”作用周期较长。实现这两种机制在计算机仿真过程中较为容易,但仍存在一些理论困难:选择单位的界定;对理性概念的反思;模型过于复杂;存在演绎主义的意味。     

解决不确定问题情境的系统方法论及其反思

解决由人参与的不确定问题情境是当代系统方法论应用研究的主要方向。硬系统方法论采用功能主义整体优化的分析手段来解决目标明确的复杂技术问题,忽视了关于人的价值观和世界观等因素。软系统方法论采用诠释主义的范式来探询和改善问题情境,在处理组织内部关于权力不对等和价值观对立的问题情境时遇到很大挑战。批判系统思想融合了哈贝马斯的三种理性,其中创造性整体论提出了根据不同问题情境采用相适应的系统方法论来解决问题的研究进路。     

计算主义下虚拟网络复杂性探究

在简要的对计算主义作为一种新的本体论哲学观所经历的三个阶段进行评述，并对计算主义视野下的虚拟网络空间所呈现出的复杂性特征进行初步探究，指出虚拟网络空间具有自演化、自组织、涌现性、自相似等复杂性特征，试图指出计算主义思潮对当代哲学与科技的发展所产生的深刻影响。     

复杂系统管理的系统动力学方法及其完善路径

系统动力学是一种以整体论为视角的系统思维方式,提倡从整体上辩证地研究复杂系统内部因果反馈结构。在应对复杂系统管理问题时,系统动力学需要以创造性整体论为指导,综合运用各种系统方法论,参考复杂性科学的最新研究成果,从过程与动力学角度共同促成系统学习,重视计算机建模以及不要过分追求最优解。     

基于R-VIKOR方法的复杂系统装备仿真可信参数优选

复杂仿真系统的运行往往不是孤立的,它总是受到多重外部因素和自身性能的影响,在进行仿真可信度计算时,不可避免地涉及到参数的选择,在与参考模型进行比较时,需要同时考虑不同的性能指标,这就转化为多属性决策问题的研究范畴。提出一种基于R-VIKOR(resist rank reversal of vise kriterijumska optimizacija | kompromisno resenje)方法的复杂系统仿真可信参数优选方法,通过模型迁移理论获得新模型的多组气动参数,与基础模型的最优参数进行相似性计算,为具有相似气动外形的新复杂系统模型提供更可靠的气动参数。     

逻辑经验主义对社会科学诠释的系统探析

逻辑经验主义与社会科学的发展有密切的关系和相互的影响。逻辑经验主义在对社会科学诠释的过程中,呈现出从"还原主义——整体主义——多元主义"的方法论特征。深入探索这一方法论特征的系统演变,既有助于更系统地理解逻辑经验主义的社会科学哲学思想,也为当代研究重新认识逻辑经验主义提供新的科学合理的依据。     

仿真分支方法及其实现

以网络为基础的并行与分布式仿真技术是研究大规模复杂系统的有效方法,已成为近年来仿真研究中的热点问题。在并行和分布式仿真的基础上提出了一种基于分支的仿真运行方法,并且分别在串行计算机、多CPU计算机和分布式环境下实现了该方法。与传统仿真相比,这种基于分支的仿真方法的优点是,各个分支共享决策点之前的计算量,避免或减少了仿真中的重复计算,增加了仿真的并行度,从而提高了仿真的执行效率和速度,增强了仿真程序的健壮性和优化能力。     

数据耕耘:一种基于协同的探索性仿真分析方法

战争系统是一个典型的复杂系统,信息化战争的研究需要复杂性理论的指导,需要新型的战争模拟手段。数据耕耘是一种有效的探索分析战争复杂系统的方法。介绍了数据耕耘的产生原因、基本概念、研究方法。描述了数据耕耘的基于多领域专家的协同工作环—想定创建环和参数空间执行环。分析了支撑数据耕耘的基于问题建模、提炼、可视化多维数据分析以及高性能计算等关键技术,讨论了探索性仿真分析方法与数据耕耘的关系。     

复杂系统哲学视野中的关系差异多元存在论

本文以复杂系统哲学为理论,融合德勒兹差异论、现象学最新发展以及中国传统哲学思想,讨论差异和多元性问题,提出一种哲学观点,即关系差异多元存在论的复杂系统哲学。(1)本文在复杂系统哲学以及之前提出的破碎系统观的基础上,首先讨论了差异与关系概念,指出应该融合"差异"与"关系"为"关系差异";然后比较了中西哲学关于"差异"的追求之差异,以及对于多元论的容忍性;(2)本文继续研究了现象学视域中对于"差异"的认识及其发展,特别是"自我"与"他者"的关系;(3)本文最后给出了关系差异多元论的要义,认为这种哲学观具有重要的意义,不仅可以在价值上打破西方哲学的自我中心主义、人类中心主义,而且可以在认识论和存在论意义上为本土知识、地方性实践和多样性的生活世界的哲学张目,为和谐的多样性观点做出有意义的有力论证。指出只有在关系差异多元论的立场上,才能真正坚持差异论,复杂系统哲学理论才是真正有意义的哲学理论。