(Ga-Ga)模型最佳样本容量确定方法

本文讨论了在形状参数β0已知,尺度参数θ0未知的情况下Gammer分布共轭于Gammer分布模型下的二行动线性决策问题的抽样净益(ENGS)的计算公式以及最佳样本容量的确定方法.     

(Pareto-U)模型下二行动线性决策问题的EVSI

讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式.     

(Be-B)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

提出Be-B决策模型,讨论此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值（EVSI）的计算问题.通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到此决策问题的最优决策函数,进而给出EVSI的计算公式.     

(Be-G)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

提出了(Be-G)决策模型, 给出了二行动线性决策模型的一般形式,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式.     

一类均匀分布总体的决策问题的最佳样本容量

求解二行动线性决策问题的抽样净益和最佳样本容量是一类具有较强应用性的决策问题.本文讨论了均匀分布U(0,θ)共轭于Pareto分布模型(即(Pa-U)模型)下的二行动线性决策问题的抽样净益的计算公式以及最佳样本容量值.     

（Г-E）模型下二行动线性决策问题的抽信息期望值

提出了（Г-E）决策模型，讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值（EVSI）的计算问题，通过计算参数的后验分布，建立了后验最优行动选取规则，得到了此决策问题的最优决策函数，进而给出了EVSI的计算公式．     

非参数回归模型的贝叶斯局部线性估计

对于非参数回归模型=m(x)+ε,在局部线性估计中窗宽h的先验分布为Gamma分布的条件下,用未知光滑函数m(x)的后验均值构造了它的贝叶斯估计,并给出了参数的后验分布和抽样方法.模拟算例证明了贝叶斯局部线性估计方法的可行性.     

稻粉虱若虫空间分布型和抽样技术的研究

稻粉虱若虫空间分布型测定结果表明 :(1)频次分布检验结果为负二项分布和核心分布 ;(2 )聚集度指标测定为聚集分布 ;(3) Iwao的线性回归方程为 m* =0 .76 5 5 + 1.6 778m,属于聚集分布。在空间分布型研究基础上 ,探讨了资料代换模式、Iwao序贯抽样模型和最适抽样数模型     

建宁杉奕刺蛾蛹空间分布型及其应用的初步研究

本文运用扩散型指标法测定了建宁杉奕刺蛾 (Phlossa jianningana Yang et Jiang)蛹在杉木林间的空间分布型。研究结果表明 ,其分布型为聚集分布 ,其分布的基本成分是个体群。根据 Iwao线性回归关系 ,可得线性回归方程 m* =0 .3935 1.4 0 2 x,属于聚集分布。运用 Iwao的理论抽样数公式参数计算出了在一定精度水平下的理论抽样数 ,并列出了序抽样分析表。     

EV回归的半参数部分线性模型的Bayes估计

考察部分线性模型y=X^τ_β+g(t)+ε,ε~N(0,σ²),其中回归变量X可以精确测量,而t具有测量误差. 用光滑样条估计非参数函数g(t), 结合光滑样条的Bayes解释及Bayes的线性回归, 将模型中的未知参数赋以一定的先验, 运用Gibbs抽样方法从后验分布中抽样, 用后验样本的均值来估计未知参数. MCMC模拟的另外一个好处是容易从后验样本中构造后验样本区间估计. 最后,提供了一个模拟例子来说明Bayes方法的估计效果.