基于Hadoop建立云计算系统

云计算是2007年底正式提出的一个新概念,本文分析了云计算的特征和Hadoop的作用地位.针对Hadoop这样一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架进行了云计算平台的实现,并进行了实验验证.     

基于云计算的中文分词研究

通过搭建Hadoop平台,将MapReduce编程思想应用到中文分词的处理过程中,使中文分词技术在云计算环境中实现。研究可以在保证原来分词准确率的基础上,显著提高中文分词的处理速度。     

支持云计算环境的MapReduce模拟器设计

针对云计算环境下很难确定出有助于实现良好性能的Hadoop参数集的问题,设计了一种MapReduce模拟器.首先,对Hadoop的各种参数进行建模;然后,集群读取元件从集群中读取参数,从而创建模拟的Hadoop集群环境;最后,利用作业跟踪器跟踪模拟的作业,并利用任务跟踪器运行单个任务.所设计的模拟器从多角度研究Hadoop应用的性能,集中模拟Hadoop的映射和化简行为,弥补了MRPerf设计的不足.在基准测试结果和用户自定义MapReduce应用中验证了模拟器的有效性.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

本文详细分析了基于云计算技术的数据挖掘平台. 研究发现,该系统不但可以充分达成数据挖掘管理的各项任务指标,还增加了大理新的管理模块,实现了数据挖掘平台的智能化与高效化.     

基于云计算的物联网系统架构研究

自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,并被写入“政府工作报告”。物联网在中国受到了全社会极大的关注,其受关注程度是其他各国无可比拟的。作为一项新兴产业,物联网在发展中不可避免地遇到了各层面的难题、挑战,而云计算的优势特性则能够给物联网的发展带来新的机遇。本文通过建立物联网云的系统架构阐述了云计算对物联网的技术支持及其意义。     

基于云计算安全体系架构的研究

随着计算机与互联网的发展,云计算与物联网、智慧地球等概念一样备受关注。目前云计算已从产生到实质发展阶段,因此云计算的安全问题备受关注,近年来成为计算机学科领域的研究热点。在此背景下,首先介绍了云计算的概念、特点及服务模式,并在此基础上总结了云计算所面临的安全隐患,最后提出了云计算中确保信息安全的解决方案。     

基于智能体服务的云计算架构研究

云计算是一种共享的网络交付信息服务模式,发展前景良好.Agent智能体技术拥有较好的智能性,在各个领域得到了广泛应用.本文将Agent智能体技术引入云计算中,提出了一种基于Agent智能体服务的云计算架构,能够很好的整合信息资源,实现智能化云计算服务.     

引入资源即服务的云计算架构及其应用

提出引入资源的四层云计算构架,阐述资源在云环境中的必要性.同时从资源的角度,给出云和云计算的概念.设计云计算环境下的数据采集模型,并从数据资源的角度,设计应用广义搜索树的面向云计算的数据预处理机制.与已有的云计算构架对比,该构架更能体现出云计算技术的特性,为云计算提供了一个思考方向.     

基于动态用户融合的云计算架构

云计算是IT产业的第三次变革, 已成为互联网信息服务研究的热点, 并且各种云计算的产品相继出现. 云计算大多采用强数据中心和弱终端的架构模式, 建设这种架构的云计算中心, 需要大量的资金投入, 并配置高速的网络访问环境. 目前中国的网络带宽还难以满足这种云计算框架下服务的需求; 同时, 众多云计算中心的建立也可能在一定程度上造成已有PC设备资源的浪费. 提出了一种基于动态用户融合的云计算服务架构, 该架构通过将有一定存储能力和计算能力的用户终端动态地融合到数据中心, 使得云计算中心的规模能够动态地扩展或收缩, 让用户能够为云服务中的其他用户提供服务. 基于该框架, 设计和实现一个云服务视频点播系统. 实验表明, 该框架能够在保持云服务质量的同时允许动态扩充云的规模.     

云计算与物联网的融合

近年来,随着物联网相关技术的快速发展,其很快成为新的研究热点。但由于其网络规模的日趋庞大,越来越迫切地需要一个计算能力强大的支撑平台。本文对云计算与物联网之间的关系进行分析,并对它们的融合前景进行展望。     

基于云计算的校园私有云构架模式研究

针对影视传媒专业使用计算机的频率高、容量大、设备更新快的特点,提出建立基于云计算的校园私有云的架构模式,进行基础实施层、基础平台层、服务平台层的分层架构设计,形成一个统一管理、统一服务的二级学院校园私有云平台与服务系统,有利于资源的合理利用,为单位自建私有云系统提供依据。     

云计算--实现概念计算的方法

云理论是实现概念的定性值与数字的定量值之间自然转换的有力工具．本文在云理论的基础上，提出了实现概念计算(也叫简化计算)的云计算方法．概述了云模型与不确定推理；给出了计算的逻辑描述，将计算过程抽象成为推理过程；运用机器学习的方法，给出了计算云化的过程，并且采用不确定推理的方法，给出了云的计算过程；简单阐述了云化计算的系统实现．     

基于云计算的农村社区教育信息化架构设计研究

农村社区教育信息化是实施终身教育,建设学习型社会的重要基础和途径,是一项长期而复杂的系统工程,需要先进技术作为支撑.在对云计算架构模型及其典型特征和制约我国农村社区教育信息化发展“瓶颈”分析的基础上,根据我国农村社区教育信息化发展趋势,提出了基于云计算的农村社区教育信息化架构设计思路,同时对基于云计算的农村社区教育信息化逻辑架构、平台架构和服务构架进行了详细描述.     

一种基于MapReduce的关联规则挖掘算法

本文从减少I/O时间的角度出发,结合云计算Hadoop平台的Map Reduce模型,提出了一种基于Map Reduce的关联规则挖掘算法.算法采用幂集计算候选项集,采用Map Reduce模型在多个节点上并行找出所有频繁项集,只需要扫描事务数据库1次.实验结果表明：在事务的平均项长较小的情况下,算法具有很好的加速比和数据规模增长性.     

一种基于处理时间的Map/Reduce动态均衡调度算法

提出了一种基于处理时间的Map/Reduce动态均衡调度算法.在该算法中,为参与计算的各节点建立处理总时间指标;当节点的子任务返回时动态更新当前节点的处理时间,并按照最小处理总时间来选择子任务处理的节点.实验证明:该算法不仅减少了节点与云中心服务器的负载信息传递,而且充分利用了各计算节点的处理能力,提高了Map/Reduce调度效率,对于提升云计算服务的质量具有十分重要的理论意义.     

云计算——全新的IT资源传输和使用形式

针对目前广泛关注的云计算,介绍云计算的概念及知识,分析云计算的特点,阐述云计算的服务模式和体系结构,并对云计算的应用作进一步的讨论.     

分布式计算模式及其软件开发包

提出了一种基于RPC的分布式计算模式．通过引入服务器端的RPC和应用相关的数据服务器,实现了开放、灵活的计算子任务划分和分派．该分布式计算模式使用对象串行化技术,使应用程序对象在网络上传输并可跨平台运行．支持同步、异步的通信模式,缓解了网络延迟带来的不必要的等待,提高了应用程序的运行效率．支持子任务间进行递归的调用,降低了应用开发难度．用JAVA语言实现了与分布式计算模式相应的开发包供分布式应用程序开发使用．     

基于云计算的网络学习生态系统模型

网络学习生态系统是当前主要的网络学习环境模型,但当前的系统模型因缺乏稳定且可进化的基础设施而遇到了瓶颈,无法满足学习者的学习需求.通过分析研究现状及云计算特点,将云计算引入网络学习生态系统,设计出了1个基于云计算的网络学习生态系统模型.     

基于动态规划的云计算任务调度研究

任务调度作为云计算中的核心问题,其目的是合理分配任务,实现最佳调度策略并且有效地完成任务.首先对当前云计算中任务调度算法进行分析并指出传统算法的不足与缺点,然后提出一种基于动态规划模型的任务调度算法,以任务运行时间最少为优化目标,把任务与数据集群中虚拟机匹配看成为多阶段决策的组合优化.最后在CloudSim进行仿真实验,结果表明,所提算法在满足多用户需求下与max-min和min-min算法相比,在一定数量规模下,任务完成时间减少而资源负载相对均衡.