过氧化氢催化分解实验的改进

本文通过对过氧化氢催化分解实验的数据处理方法的改进,进而对实验装置进行了改进（一是改进了加样方法,二是新设计、制作了一个电控止水夹装置）．改进后的实验无需测量反应后放出氧气的总体积Ｖ∞,加样方便,控压稳定．     

过氧化氢催化分解实验的改进

对过氧化氢催化分解实验的量气装置进行了分析,提出了改进建议,改进后的量气装置符合绿色化学要求,且操作方便,计量准确.     

H2O2分解活化能的测控仪器及装置

介绍了H2O2分解反应活化能的测控仪器及装置,对装置的反应容器、加热控制、搅拌及数据计量四个部分进行了重新设计和改进。新的测控装置用于学生实验,实践表明：装置小型简单,升温快（4．5℃／min）,恒温灵敏度较高（±0.2℃）,3．5h内测定3个温度下分解速率常数的所需数据,数据量增加数倍,通过阿累尼乌斯方程进一步处理,得到H2O2分解反应的活化能（64．9kJ／mol）．本实验装置在一个学期的学生实验实际应用中取得了很好的教学效果。     

化学反应速度测定的绿色化改进

利用绿色化学的理念 ,改进了过氧化氢分解反应速度测定的实验装置 ,改善了数据处理方法 ,无需测定反应完全后放出氧气的体积     

真空中“辐射计”效应形成原因及消除方法

本文根据实验结果认为“辐射计”效应产生原因的传统看法是不全面的。分析了传感器圆环、吸光板、反光板受光照射时的受力情况。说明了产生“辐射计”效应的三种原因。提出了消除“辐射计”效应的三点措施。据此,改进了光压实验装置。     

结合深度残差神经网络与Retinex理论的低照度图像增强

由于低照度图像不易于分辨其中的具体细节,难以对图像进行进一步的利用.为了提高低照度图像的可视性,解决传统U-net对图像特征提取不足的问题,利用深度残差网络的特征提取能力强的优点,提出了一种基于Retinex理论结合残差网络的增强算法.首先,使用一系列卷积和上采样来改进U型网络将图像分解为反射部分和光照部分;然后,为了更好地保留细节特征,一方面将分解得到的反射部分和光照部分通过一系列卷积块提取特征后送入构建好的残差网络中进行重建,从而得到初步重建的图像,另一方面将光照部分通过四层卷积层进行增强,得到调整后的光照分量;最后,将重建的图像和调整后的光照分量进行融合,得到最终的低光照图像增强图像.实验结果表明,改进算法有效地提高了图像暗光部分的可视性,同时增强了色彩深度和对比度,且相比于其他方法,在主观以及客观评价上均有较好的效果.     

基于高低频分量融合的人脸识别方法

图像分解方法可以将人脸图像分解为低频成分和高频成分,其中低频成分描述的是人脸图像光照成分,高频成分描述人脸图像细节成分。高频成分可作为光照不变特征进行人脸识别,但是由于受光照的影响,人脸图像分解后,位于人脸光照阴影区域的高频成分会被损坏。提出的人脸光照恢复方法分为3步:①基于PCA方法,利用局部的人脸光照明亮区域的高频信息重建人脸光照非均匀区域的高频成分;②利用局部光照明亮区域的光照成分重建全局的人脸图像正面均匀光照成分;③将重建后的低频人脸光照成分和高频人脸细节成分融合,得到人脸在正面均匀光照下的人脸图像,去除人脸阴影区域的影响,实现人脸光照恢复。该方法在YaleB数据库上做实验,获得的人脸光照恢复图像有良好的视觉效果和识别结果。     

二氧化碳水合物分解动力学研究

油气在生产、储运过程中易形成二氧化碳水合物 ,而二氧化碳水合物的合理利用又可以解决如温室效应等的环境问题。为了考察二氧化碳水合物的分解动力学性质 ,采用改进的气体水合物静力学实验装置 ,测定了二氧化碳水合物在不同温度、压力下的分解动力学数据。将水合物分解反应看作一级反应 ,建立了分解动力学模型 ,计算了二氧化碳水合物的分解速率 ,较好地拟合了所测得的实验数据 ,模型的平均误差为 8.0 %。实验数据验证了二氧化碳水合物的分解速率与压力推动力有关 ,水合物表观分解速率常数与压力推动力成正比。将分解速率常数k以Arrhenius方程描述 ,计算出的二氧化碳水合物分解活化能为 71.4kJ/mol,与文献值相近     

基于加权稀疏非负矩阵分解的车脸识别算法

为提高多种光照条件下交通卡口视频中车脸识别的准确性,提出了一种基于改进非负矩阵分解的车脸识别算法.对采集图像进行预处理,获得车脸图像与车牌信息.基于特定光照条件,自适应提取车脸图像的初始特征.针对车脸图像中像素位置的重要性差异,建立了加权稀疏约束非负矩阵分解的特征降维方法.通过判断特征相似性与车牌信息一致性,确定车辆是否合法.实验结果表明所提算法具有较好的识别性能,真实接受率与错误拒绝率分别可达到0.9875与0.04,并满足实时性要求.     

二氧化碳水合物分解动力学研究

油气在生产,储运过程中易形成二氧化碳水合物,而二氧化碳水保物的合理利用又可以解决如温室效应等的环境问题,为了考察二氧化碳水合物的分解动力学性质,采用改进的气体水合物静力学实验装置,测定了二氧化碳水合物的不同温度,压力下的分解动力学数据,将水合物分解反应看作一级反应,建立了分解动力学模型,计算了二氧化碳水合物的分解速率,较好地拟合了所测得的实验数据,模拟的平均误差为8．0％,实验数据验证了二氧化碳水合物的分解速率与压力推动力有关,水合物表观分解速率常数与压力推动力成正比。将分解速率常数k以Arrhenius方程描述,计算出的二氧化碳水合物分解活化能为71．4kJ/mol,与文献值相近。     

岩石蠕变试验评述

本文系统地介绍了前人对岩石蠕变试验的研究概况,如蠕变试验机、室内试验和现场试验结果以及蠕变试验的影响因素等,并加以评述.提出了岩石蠕变研究的发展方向及其应用范围.     

基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强算法

针对现有低照度图像增强算法在处理图像后容易出现色彩失真、细节丢失、过度增强等问题,提出一种基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强算法.首先通过Max-RGB模型获得初始光照分量,使用奇异值分解和引导滤波对初始光照分量进行优化,得到最终光照分量.利用Retinex模型,将原低照度图与光照分量图逐点相除,得到增强图像,并使用原始图像的绿色分量图作为引导图像,使用引导滤波对增强图像进行去噪处理.实验结果表明,提出的算法能够得到色彩更加真实、视觉效果更好的图像,同时能够避免过度增强、出现光晕等问题.     

驾驶员疲劳状态监测中的彩色图像光照补偿技术

为增强图像质量,提出了一种具有鲁棒性的图像光照补偿算法。首先基于空间梯度的方法将原始图像分解为高频、低频图像,光照信息完全包含在低频图像中;然后对低频图像应用Retinex算法进行光照补偿,使得较暗区域变亮;接着将补偿后的低频图像和高频图像合成;最后将合成后的图像进行光照均衡得到新图像。实验证明,与传统算法相比,该算法具有较好效果,新图像受光照影响小。     

基于结构纹理分解和多重网格的光流估计算法

分别针对光流计算对光照变化敏感以及运算复杂度高、迭代收敛缓慢的问题,使用一种基于ROF(Rudin-Osher-Fatemi)模型的结构纹理分解(STD)技术得到对光照变化不敏感的纹理图估计光流场,消除了光照变化产生的负面影响,并提出一种基于多重网格方法的分层处理策略.将光流计算的迭代过程分散在一系列粗细不同的网格上,在细网格上消除高频误差,在粗网格上消除低频误差,以达到加速收敛、提高光流计算速度的目的.实验结果表明,STD过程抑制了光照变化导致的负面影响,提高了光流估计精度.多重网格算法在保持优化精度的前提下,显著提高了光流计算的实时性.     

248 nm Krf激光投影成像系统设计与参数分析

对用于需要微米级线宽的平板显示器件、光电子与微电子产品等工业化生产中的激光投影成像(LPI)装置中的激光投影系统和激光照明系统的关键技术参数进行了分析.以248nmKrF深紫外激光作为光源,在装置整体性能设计要求下,理论推导和分析了符合实际场景的关键技术参数,包括分辨率、焦深、激光光源、曝光时间.得到了相关的具有一定参考价值的结论.     

人脸识别中的特征分析

研究了奇异值分解和傅里叶变换方法在图像分析和人脸识别中的作用;比较了两种方法进行图像处理的分解信息,研究了图像傅里叶变换后幅度谱和相位谱包含的图像信息;随后设计实验研究了奇异值向量矩阵和奇异值矩阵中包含的图像信息,并提出一个新的观点：图像分解后的奇异值矩阵包含图像的光照信息;通过设计实验验证了观点的正确性。     

猴头菌发红原因初探

观察了在不同温度、相对湿度与光照强度下猴头菌的生长情况,结果表明:猴头菌的变红与温度无关,主要是由光照引起的,同时要满足一定的湿度条件。     

光纤传输时延温度特性的测量

在讨论了光纤传输时延温度特性及其测量方法的基础上，介绍了利用光端机房设备和仪表进行脉冲时延法测试的系统、测试结果、数据处理和误差分析。实测结果表明，在低温范围内光纤传输时延随温度并非呈线性变化     

在线随机组卷算法研究及实现

文章简述了目前网络课件中“在线自测”模块的缺陷;论述了如何利用随机启发式搜索改进抽题算法;并给出了一种基于模糊数学、概率统计及随机启发式搜索的在线组卷算法;该算法简单有效,适用于一般网络学院对在线测试的要求,具有较大的实用性。     

生物仪器分析现场实验教学改革的探索与实践

生物仪器分析是一门理论与实践紧密结合的课程,分为课堂理论教学和现场实验教学两部分。随着新的测试仪器和测试方法不断更新换代,生物仪器分析现场实验教学的改革也势在必行。针对生物仪器分析现场实验教学中存在的问题,采取了如下改革措施：根据实验室现有仪器,由非常熟悉仪器的教师、研究生及仪器管理人员相配合进行备课和教案编写;采用丰富的实验教学手段,改革实验教学方法;改革实验教学措施,坚持因材施教和分层次的教学模式;开放实验室等。实践证明,这些措施的实施达到了良好的效果。