基于Bayes理论的小子样可靠性评估方法应用

针对复杂武器系统技术先进、造价昂贵、可靠性鉴定试验实施难度大的情况,介绍了基于Bayes理论的小子样可靠性评估的流程、数学模型、数值计算方法,建立了可靠性评估应用方案,有效指导了该系统的可靠性评估工作,为其他型号开展小子样可靠性评估应用提供借鉴。     

基于Bayes方法的结构可靠性评估和预测

利用“信息窗口”的概念更新数据对已有结构耐久性评估和预测十分重要.按照Bayes思想,在MEDIC方法基础上发展了一种结构可靠性评估和预测的方法(Windows-RAISE).它不仅进一步发掘了MEDIC方法的数学背景,而且可以与我国的有关规程、规定相结合,将结构的可靠性分为4个等级进行评估和预测.通过不断引入新获取的已有结构可靠性的信息,可以对结构可靠性进行更为准确的评估和预测,为结构的修补、加固以及是否拆除重建提供了一个很实用的决策方法.     

基于Copula函数的相依部件表决系统的可靠性研究

在可靠性理论中，部件相互独立是相依的特殊情况．可靠性数学研究系统的可靠性时，都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的．本文应用Copula函数研究部件相依时表决系统的可靠性，分析系统的可靠度与Copula函数间的关系，揭示部件相依关系对表决系统可靠度的影响规律．     

复杂系统全过程的可靠性Bayes变动统计分析

复杂系统由若干个子系统构成,在复杂系统的全寿命过程中,从每个子系统到整个复杂系统,都与系统的可靠性密切相关.可靠性分析就显得极为重要,在复杂系统可靠性分析中,不可避免地遇到两类可靠性分析数据:失效或部分失效数据与很少或无失效数据,可概括为具有一定样本信息和少量或无样本信息两类数据.就两类可靠性分析数据信息,提出处理相应数据的可靠性统计分析方法:Bayes方法.Bayes方法是在小样本或无样本信息的前提下能较好得到参数估计的一种方法,它的基本出发点是:有效利用假定可得的待估参数的历史资料或先验知识,而不是基于样本数据的假定,这切合了复杂系统全过程中无失效数据的可靠性分析.     

多通道余度模型的表决控制算法和可靠性分析

同步在多通道余度模型的研究和应用中是一项关键性技术,针对此问题中存在的基于多交叉通道模型和同步时间的静态分配策略,提出同步中的动态时间容错方法,设计基于时间容错的动态表决控制算法.理论分析表明,时间容错的动态表决控制算法扩展了任务处理的时间窗口,极大地提高了对瞬时干扰的抵御能力,从而大幅度提高了余度系统的可靠性.     

Wiener过程性能退化产品可靠性评估新Bayes方法

针对Wiener过程性能退化产品的可靠性评估问题,通过分析先验分布和损失函数两个因素,提出一种新的Bayes方法.假定Wiener过程参数服从共轭先验分布,对求解参数的后验分布进行理论分析;基于平方损失、绝对损失、0-1损失3种损失函数,分别求得Bayes估计结果;对航空发动机可靠性评估进行了实例分析.相对于已有方法,该方法在求解参数的后验分布时具有更广泛的适用性,并且运算过程更简单.对于民航发动机可靠性评估这一特定应用,3种损失函数中选取绝对损失函数时参数估计的拟合程度最优.     

表决系统可靠性指标的近似置信限比较

利用E-Bayes和多层Bayes方法对定时截尾试验数据下表决系统的可靠性指标进行估计,得到了部件失效率、系统可靠性和系统平均寿命的E—Bayes近似置信限和多层Bayes近似置信限,并利用蒙特卡罗方法进行模拟比较,结果表明,多层Bayes方法比E—Bayes方法更具优势．     

基于小子样的Bayes系统可靠性综合评估方法

通过分析系统故障状态建立系统模糊不可靠度,在故障模式影响及危害性分析(Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA)的基础上,提出影响系统故障模式可靠性的一些重要参数,结合所建立的模糊不可靠度推导出系统不可靠度综合公式,利用提出的最优分布拟合方法、Bayes方法对系统可靠度进行Bayes点估计和置信下限估计.以某型发动机系统为例,对其不可靠度进行随机模拟仿真,仿真结果表明所提出的方法在实际的可靠性工程中具有一定的可行性.     

极小样本下高速列车轴承的可靠性评估

针对高速列车轴承在极小样本零失效情况下的可靠性试验评估问题,采用Bayes数据统计理论将先验信息与试验信息进行融合,建立累积失效概率数学模型,根据最小二乘法求解出二参数威布尔分布中的待定参数,得出高速列车轴承可靠性数学模型.研究结果为评估高速列车轴承的可靠性和运行安全性提供了一定的理论依据.     

野战条件下弹药系统贮存可靠性评估

针对弹药在一定野战条件下的失效特点，建立了弹药系统贮存可靠性统计分析方法。依据弹药各子系统的可靠性数据，评估弹药系统贮存可靠性以及在一定置信水平下的可靠贮存寿命。     

基于贝叶斯网络时序模拟配电系统可靠性评估软件

配电系统作为电力系统的末端,直接影响着电力用户的用电情况,其影响程度与配电系统的可靠性指标有关。配电系统的可靠性指标还对系统的运行与规划起指导作用。因此配电系统的可靠性评估研究具有重要意义。随着配电系统的规模不断增大,利用解析法求解配电系统的可靠性指标更加困难。基于贝叶斯网络,采用时序模拟推理算法求解配电系统的可靠性指标,并以Microsoft Visual Studio.Net为开发环境,C#为编程语言,选用access2000数据库,开发了适合闭环设计开环运行的配电系统可靠性评估通用软件。采用IEEE测试系统RBTS母线2的F1、F2馈线作为实例,验证了该软件的可行性与有效性,结果表明该软件具有易于维护和扩充,界面友好、操作灵活方便等优点。     

串联系统可靠性的两层数据虚拟系统法置信下限

本文讨论具有r个元件的系统可靠性的置信下限问题。设试验数据是成败型的，分成两层，有系统的试验数据，也有元件的试验数据。本文利用虚拟系统法求出系统可靠性R0白置信下限RLM。本文证明RLM在渐近意义下水平相合，并且其渐近方差达到极小。     

利用相似产品信息的冷贮备系统可靠性评估

以泊松型部件冷贮备系统为背景,主要讨论了在有继承因子情形下的冷贮备系统的可靠性评估问题.通过引入继承因子,进而得到混合先验分布,然后运用Bayes方法对冷贮备系统的可靠性指标进行估计.最后通过仿真算例对所给方法的有效性进行了验证.     

一种基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法

针对目前软件测试过程中可靠性度量方法匮乏的不足,提出了一种新的基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法,该方法通过分析软件模块间的影响关系构建贝叶斯网络,利用贝叶斯方法和经验数据评估贝叶斯网络中各节点的可靠度.给出了可靠度计算的详细推导过程,并通过一个具体实例解释了计算过程.该方法能重用已有的测试结果,计算速度快,简单易行.通过对每个模块提供数值可靠度估算,可以作为测试用例选择的依据,降低了测试成本,从而很好地为软件测试提供支持.     

两不同型部件并联可修系统的可靠性分析

对两不同型部件并联可修系统进行研究.假定部件的寿命均服从指数分布,部件的修理时间均服从一般连续型分布,利用补充变量法和广义马尔可夫过程得到系统的可用度、可靠度和系统等待修理的概率等一些重要的可靠性指标.     

城市给水管网可靠性分析方法

在分析管段组件可靠度的基础上,得出节点可靠度,进而由权重因子法计算得到将城市给水管网发生机械故障与水力条件变化相结合时的管网可靠度模型,通过该模型的建立总结出给水管网可靠性评估方法,最后就模型分析给出结论及建议。     

数控机床不完全维修的贝叶斯可靠性评估

提出了在少样本故障数据情况下,数控机床不完全维修的贝叶斯可靠性评估方法,分析了广义更新过程虚龄模型参数的验前分布和后验分布,利用马尔科夫链蒙特卡洛仿真方法获得了模型参数、累计故障数、故障强度和可靠度等可靠性指标的贝叶斯点估计和区间估计,并分析了某一现场数控机床不完全维修的可靠性.结果表明,与极大似然估计方法相比,贝叶斯可靠性评估方法具有较高的精度.     

Bayes方法在滚动轴承寿命考核中的应用

本文在收集并处理某轴承厂近十年来滚动轴承寿命试验数据基础上,拟合了 Weibull 寿命分布参数的先验分布.推出 Baycs 可靠性验证试验(简称 BRDT),并将其应用于滚动轴承寿命考核。由于该方法充分利用先验信息和当前试验信息,所以较现行考核方法大大缩短试验时间,降低试验费用.     

串联系统可靠性分配的优化方法

研究了串联系统可靠性分配的计算方法,通过实例把以往常用的“序贯”法和以计算机为工具的数学规划法进行比较,说明利用数学规划法,可以使串联系统可靠性分配更加方便、合理。     

贝叶斯网络在机械系统可靠性评估中的应用

针对故障树分析方法在可靠性评估方法中的局限性,提出了基于贝叶斯网络的机械系统可靠性评估新方法.首先根据系统可靠性框图建立故障树,然后将故障树直接映射成为贝叶斯网络,构建条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力进行系统的可靠性评估.该方法不但能计算出机械系统的可靠性指标,而且能方便地给出某一个部件或几个部件对系统可靠性的影响大小,识别系统的薄弱环节.最后通过实例验证了用贝叶斯网络进行机械系统可靠性评估的有效性.