网络并行方式的PVM异构计算环境

ＰＶＭ（ＰａｒａｌｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ）是异构计算环境下消息传递模型实际应用的成功范例．它将计算机网络上的各种机器抽象映象成一台具有高性能计算潜力的虚拟并行机，构成开发和运行大型并行应用软件的灵活、简洁且完整的程序设计环境，在分布式高性能计算领域为人们所广泛接受，成为网络并行计算技术领域中消息传递程序设计模型的事实标准之一．本文介绍ＰＶＭ的结构、模型和技术发展；分析了典型应用和实验数据，最后对ＰＶＭ进行评价并给出结论．     

神经网络模型在用电负荷预测中的应用

在电力系统规划中,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势,文中引入三层反向传播的神经网络模型（ＢＰ网络模型）对居民用电负荷情况进行了分析,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。     

教学评估的AHP结构模型

本文探讨在教学质量管理中建立和应用一种简洁、实用的教学评估模型。采用Ｔ·Ｌ·Ｓａａｔｙ层次分析法（ＡＨＰ），构造评价指标体系结构及判断矩阵，对被评估人员进行全面综合评价。数据处理和分析结果表明：（１）模型运行可得出被评人员的综合排序情况；（２）为教学管理提供可靠信息和依据；（３）运用模型使评估工作更规范化、合理化和定量化。     

缺陷板弹塑性应力应变场的测定

本文对中心带有圆孔，椭圆孔，裂纹等缺陷的有限宽板（铝合金板），在单向拉伸情况下，用光弹贴片法测定了应力应变场，且确定了各种不同缺陷板屈服区交界随载荷增加而扩大的情况。并利用贴电阻片的方法在最小横截面上分离了主应力，测出沿横截面应力，应变分布曲线。     

孔口缝合补强复合材料层合板的刚度退化及失效分析

本文通过对含孔复合材料层合板进行分析,提出一种有限元模型,并通过对材料进行轴向拉伸加载,通过考虑一种刚度退化理论,对复合材料的孔边强度失效进行分析研究。研究了未缝合的情况下的加上Hashin准则下的失效破坏分析,以及位层合板位移随载荷的变化情况。结果表明,在未缝合的情况下对材料进行加载,复合材料的孔边单元首先发生破坏,并随着载荷的加大不断扩展,最终导致材料完全失效。层合板的位移随载荷呈非线性变化。     

截割头缺齿运行对其工作载荷的影响

截割头缺齿运行在现场使用中是很普遍的现象，但由此带来的后果却一直没有引起足够的重视，本文利用建立的截割头载荷的数学模型，采用计算机模拟的方法，对截割头各种缺齿状态下运行时工作载荷的变化及其影响作了分析研究，所得结论对于正确地使用和维护掘进机有一定的指导作用。     

基于现代超启发式搜索方法的计算机通信网络中路由选择优化的研究

为了改进计算机通信网络的性能，首次采用近年来才开始应用、且具有很强灵活性的现代超启发式搜索方法——Tabu搜索方法，对计算机通信网络中重要的路由选择优化问题进行了详细的研究，得到了比经典的拉格朗日松驰及子梯度优化方法更优的结果，尤其在网络负荷很重的情况下，与其它算法相比，更显示出该方法的优越性，从而为计算机网络的优化理论提供了新的思路方法。大量的计算机仿真实验的结果表明，所得结论对于计算机通信网络以及电信网、电力网、交通运输网等，在其性能优化与评价、提高网络性能与效益、降低运营费用等方面，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。     

数字化变电站自动化系统的探讨

随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对供电系统的可靠性、安全性要求也日益提高，变电站自动化系统已广泛地应用到各个领域。其借助现代的网络技术和计算机技术实时监视电力系统的运行参数，及时进行记录，并将这些数据不断地传送至电力监控计算机，实施遥控命令，使运行管理人员可以通过监控中心全面了解电力系统的运行工况，准确、快速地判断故障位置和故障原因，简便地实现各种数据分析，包括负荷分析、电能消耗分析、电能质量分析等，本文对数字化变电站自动化系统进行了探讨。     

网络安全多级模糊综合评价方法

计算机网络信息各种风险的定量评估方法研究是，‘项重要的基础性研究，是IT领域中的前沿课题之一。综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状，应用系统工程的理论和方法识别、分析和评价网络信息安全固有或潜在风险发生的可能性和危险因素，论述了网络综合安全风险的评价步骤与过程，建立基于硬件、软件及外部环境的计算机网络信息安全综合评价指标体系，给出了基于网络安全多级模糊综合评价模型及其评价方法。并结合网络实例给出了使用评价模型进行网络安全评价的步骤和方法，评价结果与实际相符。     

基于马尔科夫链的短期电力负荷预测

电力负荷预测是城市电网规划的基础工作之一,是保证电力系统可靠运行的前提,而保证其正确实现的关键是数学模型的建立。本文提出一种马尔科夫链和模糊聚类相结合的预测方法,对样本所属状态采用模糊划分,使得分类更加符合实际情况;利用马尔科夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测。应用该模型对青海省某地区的短期电力负荷进行预测,并与实际用电负荷进行对比。仿真结果表明:对于各种扰动因素,预测误差范围可控制在5%以内,结果验证了马尔科夫模型对电力负荷短期预测具有较高的精度。     

计及负荷特性的电压稳定灵敏度分析计算方法

提出了计及负荷特性的电压稳定灵敏度分析计算方法，采用参数随运行状态变化的机理式负荷模型，对计及负荷特性的灵敏度分析计算的特点进行了分析。     

基于联邦学习的短期负荷预测模型协同训练方法

针对机器学习方法在电力系统短期负荷预测领域的应用过程中,存在数据样本不 足、模型泛化能力差以及数据隐私保护要求较高等问题,以气象、日期以及历史负荷数据为输 入特征,构建基于长短期记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）网络的短期负荷预测模型,提 出基于联邦学习（Federated Learning,FL）的短期负荷预测模型协同训练方法. 通过分散训练、 中心聚合的方式对模型参数进行迭代更新,实现各负荷运营商在保证数据隐私的情况下协同 构建预测模型. 在GEFCom2012比赛的多个地区负荷数据集上进行仿真验证,结果表明,所提 方法在保证各运营商数据隐私的同时,有效提升了短期负荷预测准确率,所训练出的模型在 多场景下具有优秀的泛化能力.     

电力系统短期负荷预计——时间序列的分解集合算法

电力系统短期负荷预计——时间序列的分解集合算法高晓萍单渊达阎欣（东南大学电气工程系，南京２１００１８）系统发电出力必须随时紧跟系统负荷的变化，这是对电力系统运行的基本要求．但负荷是随机变化的，特别是在不长的时段里，对负荷进行变化幅度很大时，负荷精确...     

短期风力发电负荷预测的新方法

以陆上风力发电负荷数据作为研究对象,将注意力机制引入双向长短期记忆与卷积神经网络（CNN）的混合模型来预测短期电力负荷．结果显示:1）注意力机制通过对不同时步的输入进行加权,能够显著提升双向长短期记忆网络的预测性能;2）双向长短期记忆网络-CNN结构比CNN-双向长短期记忆网络结构更适用于短期负荷预测,前者相较后者能够充分利用时序信息,不会在输入初期就丢失关键信息;3）基于注意力机制的双向长短期记忆网络-CNN混合模型的均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）分别达到了575.35和7.02%,比次佳模型（基于注意力机制的双向长短期记忆网络-CNN混合模型）分别降低了2.75%和9.65%,其在风电短期负荷预测方面有很好的应用前景．      

计及负荷特性的电压稳定灵敏度分析计算方法

提出了计及负荷特性的电压稳定灵敏度分析计算方法，采用参数随运行状态变化的机理式负荷模型，对计及负荷特性的灵敏度分析计算的特点进行了分析。     

电力系统短期负荷预计(DFY)

电力系统调度部门,为了经济、可靠和安全供电,一般要进行短期负荷预计.本文介绍一个次日24小时的负荷预计模型和其程序在计算机上的操作过程.负荷模型分为两部分—正常情况和非正常情况下的预计.对湖南电网给出了预计的实际结果.     

基于管制员工作负荷的航路扇区容量评估技术

通过分析航路扇区中雷达管制模式下管制员工作负荷,提出了新的管制员工作负荷模型对管制员工作负荷进行量化,该模型适用于各种航路扇区;在此基础上,采用回归分析法和有效时间段法两种方法,分析了管制员工作负荷与航路扇区容量的关系,从而得出航路扇区容量值.通过对两种方法的优缺点进行比较,提出了根据扇区实际情况选择适当的分析方法;得出的航路扇区容量值,可以用于实际运行中,避免管制员工作负荷过大或过小,充分保证飞行的安全、高效.     

基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测

分别从优化算法集成神经网络及将数据聚类后按类建模两方面建立3种模型对地铁车站空调负荷进行逐时预测,结果表明：同一物理量对地铁车站空调负荷所产生的影响程度随时间呈现某种动态变化特征,根据历史数据定量分析这些特征,对精准筛选模型输入参数、提高模型预测精度大有裨益。在3种模型中,粒子群优化算法-神经网络（PSO-BPNN）和果蝇优化算法-神经网络（FOA-BPNN）预测的平均相对误差（MAPE）较单纯神经网络（BPNN）分别降低25.87%和40.08%,聚类-神经网络（Kmeans-BPNN）预测的MAPE比PSO-BPNN及FOA-BPNN分别降低61.12%和51.90%。说明在同等情况下,优化算法集成模型比单纯BPNN预测精度更高,而当区分实际负荷变化特点后,采用聚类后建模比优化集成建模效果更佳。     

一级泵变流量空调系统部分负荷下循环水泵运行工况分析

围绕空调系统循环水泵在部分负荷下运行常见故障,将空调系统负荷变化分为负荷渐变和负荷突变2种情况,对一级泵变流量系统循环水泵运行工作点的变化进行了分析,结果是在负荷渐变情况下,只要水泵选型合理,不会出现循环水泵运转异常;在负荷突变情况下,循环水泵过载或不能启动的原因是由于系统阻力特性系数变化与水泵设计扬程下联合运转工作点对应的阻力特性系数不匹配,造成水泵实际工作点发生偏移,超出水泵的合理工作范围引起的.并提出了为保证部分负荷下水泵正常运转,对系统设计和水泵选型的要求.图3,表1,参6.     

深水钻井隔水管法兰接头压溃安全分析研究

针对深水钻井隔水管法兰接头在深水钻井过程中承受着复杂恶劣的环境载荷,以及工作过程中产生的内外压差,有必要对深水钻井过程中法兰接头的工作受力情况进行深入研究。根据有限元原理,建立了法兰接头模型,利用有限元分析方法研究了不同外压载荷下的隔水管法兰接头无磨损以及磨损情况下的应力分布情况及临界压溃压力。分析结果表明,在螺栓预紧力载荷以及工作载荷情况下,法兰接头符合安全强度要求;对无磨损的法兰接头施加外压载荷,法兰接头受到的最大应力随着外压载荷的增加而增加,外压载荷增加到一定值时,上法兰接头辅助管道通道处的T型台处会产生应力集中;对磨损的法兰接头施加外压载荷,法兰接头的临界压溃压力随着磨损深度的增加而减小。