汽车液压制动系的计算机诊断系统

根据液压制动系工作原理及结构特点，建立制动系故障诊断矩阵、诊断标准等，开发出信号采集、数据处理、故障判断及故障显示等软件系统，该系统应用于夏利ＴＪ７１００轿车制动系故障诊断，大大提高了故障诊断的效率和准确性。     

基于模糊神经网络的摊铺机智能故障诊断系统

针对沥青摊铺机故障原因的复杂性与不确定性，综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论，完成了沥青摊铺机智能故障诊断系统总体结构设计，建立了基于BP神经网络的沥青摊铺机故障诊断系统，利用推理规则模块并结合摊铺机工作状态参数进行推理，能迅速判断推铺机故障原因，从而保证了推铺机的正常工作。该系统的研究为沥青摊铺机智能故障诊断系统的开发提供了理论依据。     

基于模糊理论的飞机液压油泵车故障诊断专家系统构建

飞机液压油泵车结构复杂,故障发生率很高,现有的故障诊断方法较单一落后,检测精度低.在飞机液压油泵车的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,提出了飞机液压油泵车故障诊断模糊专家系统,该系统依据知识库及综合数据库,在推理机制中采用正向推理,能快速准确找出故障原因,较大地提高了飞机液压油泵车故障诊断效率和精度.     

有关矿山设备液压故障诊断的研究

近些年来,随着科学技术的不断进步与发展,液压系统逐渐在矿山机械中得以广泛应用。液压系统是煤矿开采与钻凿设备的重要组成部分,液压系统其元件与油液等都处于一种密闭的容器之中,外界不易观察,液压系统发生故障不易发现,因此为诊断其液压故障,有必要对常见的液压故障诊断进行研究。该文对矿山设备液压故障诊断原则进行了分析,对常见液压故障进行了总结,对其诊断方法进行了分析和研究,希望对于矿山生产效率的提高,起到一定的促进作用。     

基于BP神经网络的挖掘机智能故障诊断知识库设计

介绍了基于BP神经网络智能故障诊断技术在贵阳矿山机器厂O.8m3.液压挖掘机故障诊断系统应用中系统故障诊断神经网络知识库设计的方法与步骤,结合液压泵子系统故障诊断实例详细阐述了智能故障诊断故障库设计过程中神经网络建立、训练样本获取及神经网络学习的具体方法.     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

基于AMESim的液压油缸故障模式模拟仿真研究

液压元件的故障模式分析是液压系统故障诊断研究的基础工作之一。本文以液压油缸伸出过程为研究对象,建立了液压元件的数学模型,得到了液压元件的故障模式,并建立了数学模型参数变动与液压元件故障模式之间的关联关系。基于AMESim建立了液压油缸伸出过程的仿真模型,设置了虚拟测点,并完成了液压油缸回路多种故障模式的模拟仿真,仿真结果可用于故障诊断算法的研究。     

化学化工实验室无线安全监测系统故障诊断方法研究

针对化学化工实验室的安全问题设计了一种无线安全监测系统,通过无线通信模块传输现场检测数据和经压缩后的图片,实现了实验室安全远程无线监测与监视的功能. 由于监测系统中的无线通信模块能耗较高,长期运行容易发生故障,其故障检测方式也较为复杂. 为了在线检测无线通信模块的故障和识别其类型,以确保无线安全监测系统的可靠性,研究了无线通信模块的电流特性,建立了基于模糊神经网络的故障诊断模型,可实现对无线通信模块在不同状态下的故障进行诊断. 实验结果表明,与BP神经网相比,采用模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法训练耗时短、收敛快、训练误差和验证误差小、诊断正确率高,能够在线检测无线通信模块的多种类型故障,明显提高了无线安全监测系统的可靠性,具有较好的实际应用价值.      

浅谈采用综合分析法对液压系统故障诊断

我矿是一个高度机械化采、剥生产的企业，其中很大一部分工程机械采用液压传动，在多年的检修、维护、鉴定等工作中，对故障诊断总结了一定的经验和方法。液压系统故障诊断难，谁就难在液压元件中的滑阀、通道都封在壳件内。当发生故障时，就不象机械故障那样直观。一个故障可能是多种原因共同作用的结果，也可能是多个小故障叠加成一个大故障。液压系统中的故障成因复杂，而且又与机械故障、电气故障有联系。所以要求维修和诊断水平较高。只有依据液压系统原理，采用综合分析法对故障障进行分解、检查、判断和逻辑分析，能提高诊断效率和可…     

基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法

以摊铺机液压系统为研究对象,提出了基于神经网络的故障诊断模型。结合BP神经网络基本知识和摊铺机液压系统故障的特点,研究了诊断知识的获取方法,设计了摊铺机液压系统故障诊断网络的基本结构。通过与模糊理论相结合研究了输入输出特征向量表达和获取的具体方法,提高了故障诊断神经网络模型的实用性,并提出改进学习效率和动态BP算法可以提高故障诊断神经网络的性能。     

机床液压系统故障诊断专家系统的研究与开发

根据机床液压系统故障诊断的特点,以VB和Access为开发工具,研究开发了机床液压系统故障诊断专家系统,该系统具有良好的人机交互界面、严密科学的推理机制、突出的自学习功能,可迅速准确地诊断出故障原因并提出相应的解决措施．     

一种液压作动筒故障注入及诊断方法的研究

为了解决液压作动筒的故障诊断问题,提出一种基于工程系统高级建模仿真环境软件(advanced environment of simulation of engineering systems,AMESim)仿真的故障注入方法,并在此基础上,研究了小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)结合的液压作动筒故障诊断方法。首先在AMESim中建立的作动筒位置控制系统的模型基础上,设置正常工况、泄漏故障、外力突增故障、活塞杆轴心偏移故障4种模式,得到作动筒无杆腔和有杆腔的流量信号;然后,利用小波包变换将得到的信号进行分解,计算不同频段的能量值,提取特征参数;最后,为了提高分类准确率,采取支持向量机法对特征数据进行训练并用测试数据验证模型的准确性。实验结果表明了支持向量机法用于液压作动筒故障诊断具有良好的优越性和可靠性。     

新型电控柴油机标定平台通信子模块的开发

介绍了国际汽车行业故障诊断领域通用的KEYWORD PROTOCOL2000标准协议，并选用它设计完成了新型高压共轨式电控柴油机标定平台的通信子模块，包括硬件设计和软件开发，该子模块通信快速可靠，同时具有友好的人机交互界面，有效地实现了电子控制单元（ECU）与PC机之间的串行数据交换，也为后续的系统标定区配实验和故障诊断子模块的开发奠定了基础。     

液压油分析与液压系统故障的诊断和防止

前言液压系统8.0％以上的故障是由液压油污染引起的,同时,液压油中带有大量的反映液压装置工作状况的信息。根据液压油分析结果对液压系统进行故障诊断,并采取相应的措施防止故障和维护系统,可以有效地提高液压装置的可靠性。     

恶劣环境下无人机双旋翼故障的智能监测系统设计

当前无人机双旋翼故障检测系统在恶劣环境下的抗干扰性能差,无法正常运行。设计一种小型、智能的适用于恶劣环境下的无人机双旋翼故障监测系统。首先规划了系统的总体结构,将便携式工控机作为系统运行的核心,用于对故障进行检测、提取故障数据进行存储和分析。然后利用数据采集模块对恶劣环境下无人机双旋翼相关数据进行采集,通过RS485总线完成主机和被监测无人机之间的数据传输。利用信号测试卡模块对数据采集模块接收的数据进行逻辑测试和故障诊断。最后采用无人机双旋翼故障检测算法对故障进行检测。实验表明,所设计系统具有较高的监测效率和精度,诊断效果良好。     

基于IETM的涡轮故障诊断方法研究

以IETM故障树理论为基础,建立一问一答模式的故障隔离机制．阐述了涡轮叶片温度特点,分析了涡轮叶片的几种故障类型,并以涡轮叶片故障诊断流程为实例建立简单的故障树结构．研究了IETM故障数据模块的编辑与实现,利用模拟的涡轮叶片故障温度数据验证了IETM故障诊断系统的可行性,实现了故障诊断界面在IE浏览器上的显示．证明了通过与IETM交互并在诊断策略的引导下,现场保障人员能够高效地完成现场级的故障诊断和维修．     

抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统开发

针对抽水蓄能机组的特点,开发了抽水蓄能机组的故障诊断与状态维修系统。介绍了信号监测点的布置位置及振动、温度、电气量信号的检测方法。将抽水蓄能机组按照组件层次划分为转子、定子、机架结构、推力轴承、过流部件5个模块,分别建立对应的故障诊断与状态维修Petri网模型,有效地减少了关联矩阵的维数、提高了故障诊断和状态维修的实时性。给出了抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统的结构,并对其中的人机界面模块、数据库管理模块、故障检测模块、故障诊断模块和状态维修模块进行了介绍。开发了回龙抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统软件。     

基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断

为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。     

车道保持辅助系统数据可视化及控制策略

针对车道保持控制实车测试环节中下位机单独调试可视化不足以及时间效率低等问题,设计了一种基于PyQt的车道保持控制在线调试系统.通过Python中的Serial模块,与以STM32控制器为核心的车道保持下位机进行串口通信,下位机将获取的传感器数据信息实时传输给上位机,并按照设计的三段式车道保持控制策略进行车辆行驶状态的控...     

基于FTA的飞机液压刹车故障诊断专家系统

故障诊断专家系统可以指导人员快速准确地排除各种故障.结合故障树分析法(FTA)建造专家系统的知识库,可以解决专家系统知识获取的"瓶颈"问题,提高推理效率.用故障树分析法对某型飞机液压刹车系统的故障进行了研究,绘制了故障树并定性分析.故障诊断专家系统在实际应用中取得了较好的效果.