二维频率估计的多阶段分解算法

研究了加性白Gauss噪声中的二维频率估计问题.基于旋转不变性和矩阵伪逆的双正交性，提出了一种新颖的迭代算法，它在每一步迭代过程中得到一个二维频率分量.通过系统化的多阶段分解和重构可以得到所有的二维频率分量，并且所得的二维频率自动配对.同时利用循环最小化的思想研究了算法的全局收敛性.仿真实验表明了所给算法的有效性和优越性.     

几个活动星系核的测光反响映射研究

活动星系核(Active Galactic Nuclei,AGN)宽发射线区的大小是计算中心黑洞质量的重要参数,通常可基于光谱反响映射测量的宽发射线辐射相对于连续谱辐射的时间延迟来得到,但需要花费中大型光学望远镜的很多时间.本文采用测光反响映射的方法,使用国家天文台兴隆观测站的60-cm望远镜观测了红移在0.03左右的六个AGN.利用宽波段V来示踪AGN的连续谱,用窄波段OⅢ去示踪AGN红移后的Hβ宽发射线.利用改进的ICCF方法(ICCF-Cut)去除掉窄波段的连续谱成分,试图得到与光谱反响映射接近的时间延迟结果.同时,我们也应用了JAVELIN方法计算Hβ的时间延迟.从六个AGN中最终发现有两个源可得到较好的测光反响映射结果,Mrk 335和3C 120的Hβ的时间延迟为7.8_-11.4^+8.0天和13.5_-8.8^+13.0天.应用阻尼随机行走模型去模拟AGN的光变曲线,发现较小的观测间隔是测光反响映射能否成功的一个关键因素.结合观测和模拟的结果,发现对于测光反响映射,虽然得到的结果误差很大,如...     

一种改进的二维经验模式分解方法

根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度。     

类星体的多波段观测

在发现类星体的方法中,最有效的４种方法是颜色方法,无缝光谱方法,射电方法和Ｘ射线方法,覆盖的波段为射电波段,光学波段和Ｘ射波段,将４种方法联合在一起,应用于４个ＵＫＳＴ天区。其目的是尽量减少选择效应,建立更完备的类星体巡天体本。从１０２天区开始,已完成了Ｘ射线选和部分光学选的分光观测工作,发现了１颗Ｂ＝１５．１的亮类星本和１个Ｓｅｙｆｅｒｔ星系对,其强Ｘ射线辐射是迄今首次观测到的。     

多光谱遥感数据最佳波段选择的研究

分析了最佳波段选择的最佳指数方法,并指出该方法的不足之处.在实践过程中,根据多光谱遥感数据各波段用途、研究区地物的光谱特征及最佳指数来考虑最佳波段的选择,取得了比较好的效果.     

基于多维Fourier分析研究流场的空间尺度分解

提出了一种对流场数据进行尺度分解的方法.该方法通过移动一定宽度的矩形网格截取流场,通过傅里叶变换及能量分布判断所截取流场的尺度信息是否和矩形网格尺度相符合,然后用不同宽度的网格对整个流场进行处理,并通过阈值控制,实现了流场不同尺度的分解.将该方法用于二维和三维流场数据的尺度分解,并进行了验证.     

一类多小波变换的分解与重构算法

讨论了由一类一维二进多小波构造的二维多小波的性质,并给出二进多小波变换的分解与重构算法.     

基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法

传统二维动画图像增强方法很难保证色彩通道之间存在的关联性,导致图像缺乏层次感,可靠性差。为此,设计基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法。对原始的二维动画图像进行多尺度分解,通过双平台直方图均衡处理分解后的背景层图像,保证图像整体灰度动态范围与原始图像相同。在多尺度图像融合过程中,引入梯度权重因子,利用梯度函数增强图像细节,获得细节图像,并计算出所有分解图像的细节系数,通过加权平均实现分解图像融合。实验结果表明,所设计的基于双边滤波二维动画图像多尺度细节增强方法能够有效去除图像噪声,保持图像边缘平滑,提高图像的层次感,可靠性强。     

二维热传导方程的有限差分区域分解算法

对于应用区域分解方法求解二维热传导方程的问题,提出一种绝对稳定的显-隐差分格式。该算法在内边界点上采用显格式计算,在子区域内部采用全隐格式;之后给出了算法的稳定性和收敛性分析,并用数值结果验证了相关结论。     

大规模伪凸二次规划的一种分解算法

对于大规模的具有伪凸目标函数的二次规划问题，本文提出一种分解算法。同时给出该算法的收敛性证明，并指出该算法使主问题的可行域始终保持在一个最小的广义单纯形上。     

基于光度立体视觉法的织物三维表面形态研究

提出了一种基于光度立体视觉方法对织物进行三维表面重建.结合有限差分法,获取织物的三维轮廓数据.重建织物的表面形状并加以分析.     

二维平面图形尺寸标注

本文提出二维平面图形的尺寸单元特征识别分类的方法.文中应用人工智能原理,对图样上的尺寸单元进行特征提取.通过分类识别系统所提供的形状模型和函数模型,自动检索出绘制尺寸所需的全部信息,从而实现尺寸单元的自动标注.     

2维系统的Leverrier算法

提出了一个Leverrier-like算法,它计算2维状态空间所描述线性正则系统的转移函数而不必计算多变量多项式矩阵的逆阵,这个算法是1维系统的经典的Leverrier算法的推广,且它减少了计算量,由本算法也导出了2维Caylay-Ham-ilton定理。     

用序列二维轮廓线重建三维形体表面的方法

针对以往重建表面算法的复杂、计算量大以及存在误连而导致走样等不利因素,提出一种基于角度的三角面片联结方法。该方法主要是在面片联结之前对轮廓线上的点按角度进行取舍,不仅减少了要处理的数据点,而且也使三角面片的联结简易化。实验表明,该方法简单易行,重建速度快,计算量小,适合于由序列单轮廓线重建三维表面形体。     

用于多频通信的分形微带贴片天线

介绍了分形理论,把分形理论应用在一种方形微带贴片天线上,简化了天线结构,并利用电磁仿真软件CST对天线分别进行了保持天线的外、内尺度不变2种情况下的不同迭代次数的仿真分析.着重分析了固定外尺度、改变内尺度的情况下的天线谐振点变化,得出了谐振点随迭代次数的变化规律,实现了多频段工作的特性.同时证明了所得出谐振点的方向图均为全向,所设计的天线实现了全向辐射.     

2—D奇异系统的实现

该文针对二维（２－Ｄ）奇异系统的一般模型（ＳＧＭ）探讨２－Ｄ奇异系统的状态空间实现问题。２－Ｄ奇异系统的非因果性，即其传递函数矩阵的非真有理性使得它的实现较２－Ｄ正则系统难得多，文中设法交非真的理论的传递子矩阵变为真有理的传递函数矩阵，在已有的２－ＤＲｏｅｓｓｅｒ模型（ＲＭ）的实现基础上，提出了一种２－ＤＳＧＭ的实现算法。文末举例说明该算法，该算法在关于２－Ｄ奇异系统实现领域中至今也是最新的。     

一种快速二维到来方向估计算法

讨论了无线网络通信中多径窄带信号的二维到来方向估计算法的特点和性能,提出了一种基于双平行线阵列结构的二维到来方向估计的快速算法.与以前的工作相比,该算法在求解过程中只需要对较小维数的数据矩阵进行特征值分解,具有较低的计算复杂性,并且能够解决具有相近的方位角或仰角的入射波束问题.该算法利用特征值估计二维到来方向,利用特征向量的对应关系解决二维到来方向的配对问题.仿真试验表明提出的算法具有较小的估计误差,对信噪比的变化具有更好的鲁棒性等优点.     

应用在手机终端的多频段平面天线研究

基于宽带紧凑耦合技术,提出一款小尺寸多频段工作的平面印刷手机天线。天线主要由驱动单元、耦合单元和分支单元3部分组成。耦合单元和分支单元分别在低频产生谐振,控制低频段工作带宽,而驱动单元主要控制高频段工作带宽。通过仿真优化天线参数,制作了上述天线的实验模型,并进行严格测试。测试结果与软件仿真基本吻合,达到设计要求。该天线能够工作在CDMA800／GSM1800／1900／UMTS以及LTE2300／2500等多种无线通信频段,具有一定通用性。     

二维Z变换中的时域卷积定理探讨

该文给出了二维时域卷积定理的完整描述，包括二维单边、双边时域序列及二维单边、双边Ｚ变换的不同组合情形下，时域卷积定理的描述及定理的证明。由于卷积在数学定义上的特殊性，导致卷积序列在二、三、四象限的值对结果的第一象限值有影响。而单边Ｚ变换仅对序列第一象限值进行计算，两者在定义上的差异及统一正是该文所研究的问题。     

高盐胁迫渗透对SBD2重组蛋白在大肠杆菌中可溶性表达的影响

在基因工程的操作中, 包涵体的形成是人们利用大肠杆菌表达外源蛋白质的一大难点. 本研究将环状芽孢杆菌(Bacillus circulans)环状糊精糖基转移酶 (CGTase) 的淀粉粒结合域 (SBD) 基因编码序列的两个拷贝通过一连接肽连接 (SBD2) 后, 克隆到大肠杆菌表达载体pTrcHis B上, 得到的pTrcHis B/SBD2质粒转化大肠杆菌Top10, 研究了不同培养基、不同诱导温度和时间对SBD2蛋白表达的影响. 结果表明, 利用相容性溶质山梨醇和甜菜碱等, 在高盐胁迫下, 实现了SBD2重组蛋白质在大肠杆菌中的可溶性表达, 这一结果为在体外研究SBD2蛋白的功能奠定了基础.