JPEG2000的编码原理及其优缺点

为了满足人们对图像压缩技术提出的更高要求,国际标准化祖师(ISO)指定了新一代静止图像压缩:JPEG2000。阐述了JPEG2000图像编码系统的算法原理——小波变换,在与 JPEG 标准比较的基础上,分析了 JPEG2000算法的优缺点并给出适用 JPEG2000的几种情况,最后对 JPEG2000未来进行展望。     

JPEG2000图形压缩技术

本文介绍了压缩标准JPEG2000的编解码系统的体系结构、关键技术、主要特点等,通过实验数据说明了JPEG2000的先进性.     

适合于JPEG2000压缩标准的数字水印算法研究

结合JPEG2000压缩标准的特点,研究实现了一种小波域的数字水印算法。水印图像用Arnold变换进行保密处理,提取原图像的蓝色分量进行小波变换．然后把水印信息嵌入在最低频子带系数上。实验证明该算法有很好的透明性,对于JPEG2000压缩攻击有较高的稳健性。     

JPEG2000的5/3离散小波变换FPGA硬件实现

提出一种基于改进“内嵌延拓提升小波变换”(Combining the data-extension procedure into the lifting-based DWT core)快速算法的硬件结构,它无需额外的边界延拓过程。由于将其边界延拓过程内嵌于小波变换模块中,使该结构具有减少内存使用量,降低功耗,提高硬件利用率和运算速度的特点。这种改进结构经FPGA硬件仿真验证,适用于JPEG2000的5／3小波变换,当然也可用于其它各种实时图像压缩处理硬件系统。     

图像压缩与 JPEG2000

随着多媒体技术的广泛应用,图像压缩界呼唤一种新的国际标准,以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求,JPEG2000就是在这种背景下应用而生的。重点讨论了JPEG2000的产生背景,JPEG的主要优缺点以及JPEG2000的主要特点和优点。     

浅谈图像压缩编码技术JPEG2000

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

新一代图像压缩编码标准JPEG2000剖析

JPEG2000是国际标准化组织推出的新一代静态图像压缩国际标准,对这一新标准的来龙去脉进行较为详细的论述,重点分析了它的基本原理和理论基础,并在与旧标准充分比较的基础上,讨论了它的特点和发展前景.     

基于JPEG2000芯片的小波系数存储器设计

针对JPEG2000芯片设计中的完全小波系数存储占用大量存储器问题,在小波变换总体结构中对小波系数的LH、HL和HH子带采用双缓存的物理存储结构.为了解决由此产生的写覆盖,首先建立小波滤波器的时序模型,得到输入输出延时时钟数,根据此时钟数和缓存标志位的状态决定其输入地址发生器的地址产生,以实现可控的小波滤波器输出.在图像大小为256×256像素、码块大小为16×16像素时,与完全系数存储结构相比,该结构可节约片上存储器达576kb.通过对子带内小波系数的分布模型和缓存内的位平面数统计分析表明,该结构对编码并行性的影响较小,仿真实验同时证明了并行效率的降低不会超过2%.     

应用于DSP的JPEG2000静态图像压缩技术改进

介绍了JPEG2000的静态图像压缩技术在TI TMS320DM642 DSP上的实现过程;对压缩技术核心小波算法结构进行改进,对硬件特点的程序结构、具体代码及总线读写等方面的改进作了详细描述.改进后的软件系统,对于1 024×768像素大小的图像、数据存储空间仅需6 KB,使得在资源有限的DSP芯片上能够运行JPEG2000图像压缩技术;编码速度相对于未改进的提高了12~20倍,可达到3帧/s;压缩比为0.5 bit/p时,峰值信噪比可达到30.     

一种自适应的JPEG2000数字水印算法

为了实现信息的有效隐藏,文章提出了一种自适应的数字水印算法.算法充分利用JPEG 2000标量量化的特性进行量化编码.先利用线性反馈移位寄存器对水印图像进行加密置乱,然后进行小波变换得到4个子带.考虑到算法的稳定性,把水印信息嵌入到中频子带中.并且水印的嵌入是在量化处理的过程中完成.提取水印的时候,先对水印进行存在性的检测.若水印存在,则进行移位复原,从而实现了水印的盲提取.实验表明,算法具有较高的运行效率,并且有良好的视觉性和抵抗攻击的鲁棒性.     

JPEG2000 DWT变换器和EBCOT编码器的VLSI结构设计

为了进行符合新一代静止图像压缩标准 JPEG2 0 0 0的图像编码 IP核设计 ,提出了基于 JPEG2 0 0 0标准的离散小波变换器 (DWT)和优化截断的嵌入式分块编码器 (E-BCOT)的 VL SI结构。DWT采用的空间组合推举体制算法(SCL A)将基于 9/ 7滤波器的标准推举 (lifting)算法体制快速的运算量降低了 5 / 12。EBCOT采用的并行运算和动态内存控制 (DMC)结构 ,在保证编码速度的前提下 ,最大限度减小了片内小波系数缓存量和访问频率。这 2项设计均可以作为单独的 IP核应用在其他需要高速图像处理的领域 ,如远程监控、数码相机等。     

提升格式与JPEG2000

以D9／7双正交小波变换为例，给出了从Mallat算法出发推导提升格式的详尽步骤。与Daubechies的推导相比，高通和低通滤波同时进行，而且保证每个环节都可以采用有限长度滤波器来实现。另外，JPEG2000给出的D9／7双正交小波变换提升格式中尺度因子的数值（ρ=1.23)与推导的结果（Daubechies推导的结果：ρ=1.1496）有出入，这表明JPEG2000所实现的小波变换与真正的D9／7双正交小波变换是有出入的。就图像编码而言，这种出入并未产生明显的影响。     

基于小波变换的JPEG2000图像压缩研究

在着重研究JPEG2000图像压缩系统基础上，分析了基于离散小波变换的压缩算法实现静止图像的压缩、编码、传输、存储等各种功能的机理；开发了JWlet实验软件，并采用Wlet软件对压缩图像进行了展示和评估，实验证明，基于小波变换的图像压缩系统具有渐进传输、感兴感区域编码，误差恢复等多种功能和很高的压缩效率。     

基于提升小波变换的JPEG 2000核心算法研究

JPEG2000是新一代静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能和很高的灵活性。介绍了JPEG2000的编码流程,研究了它的核心算法,重点分析了JPEG2000所采用的提升小波变换。并得出JPEG2000与传统的图像压缩标准相比确实具有更加优越的性能的结论。     

一种基于混合域自适应灰度水印算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,文章给出了一种新型的离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的自适应灰度数字水印算法。该算法先对原宿主图像进行离散小波变换,选择中频部分作为待嵌入子带,然后对待嵌入子带分块并进行离散余弦变换,在每块包含DC分量的低频系数和部分中频系数上嵌入水印。此算法集DWT的多分辨特性和DCT的聚能作用以及去相关能力的共同优点;实验结果表明,该方法具有实用性强、鲁棒性好及可操作性强等优点。