一种基于神经网络的LD—CELP算法

在低延时矢量激励性线预测（ＬＤ－ＣＥＬＰ）编码算法的基础上，提出了直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（ＤＶＱ－ＬＤ－ＣＥＬＰ）采用误差反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）来实现ＤＶＱ－ＬＤ－ＣＥＬＰ方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（ＬＤ－ＣＥＬＰ）生成误音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂率，提高码本搜索算法的效率。     

自适应噪声对消中的ELMS算法及其变步长算法

基于对ＬＭＳ算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消（ＡＮＣ）系统的ＥＬＭＳ算法结构,分析比较了ＥＬＭＳ算法与ＬＭＳ算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化ＭＶＳ－ＡＮＥＬＭＳ算法．大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性．     

DCT压缩编码

ＤＣＴ压缩编码是目前在ＨＤＴＶ、数字电视、多媒体技术中广泛采用的一种有效的压缩编码方法。本文叙述了ＤＣＴ压缩编码的主要过程及其在ＪＰＥＧ、ＭＰＥＧ方案中的应用。主要内容有二维离散余弦变换（２Ｄ－ＤＣＴ）、ＤＣＴ系数量化器、行程编码（ＲＬＣ）及“之”字形扫描（Ｚｉｇ－Ｚａｇ）、可变长墒编码（ＶＬＣ）、层结构等。     

铁(Ⅲ)-2.2′-联吡啶分光光度法测定维生素C和头孢氨苄

本文基于维生素Ｃ（ＶＣ）或头孢氨苄（ＣＥＸ）能定量将Ｆｅ（Ⅲ）－２．２′－联吡定还原为红色Ｆｅ（Ⅱ）－２．２′－联吡啶．建立了测定维生素Ｃ（ＶＣ）或头孢氨苄的新体系．并将方法用于制剂分析，取得较好的结果．     

铁（Ⅲ）—2.2‘—联吡啶分光光度法测定维生素C和头孢氨苄

本文基于维生素Ｃ（ＶＣ）或头耽氨苄（ＣＥＸ）能量定将Ｆｅ（Ⅲ）－２．２‘－联吡啶不原为红色Ｆｅ（Ⅱ）－２．２－联吡啶，建立了测定维生素Ｃ（ＶＣ）或头孢氨苄的新体系，并将方法用于制剂分析，取得较好的结果。     

以充气背心为主体的新型双泵复苏术血流动力学研究(2)

以充气背心为主体的新型双泵复苏术（ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ）能改善冠脉有效灌注压（ＣＰＰ），观测其复苏效果随时间变化．以ＩＢＭＰＣ３８６为控制主机的多功能复苏装置，在８条犬心室颤动３０ｓ后随机地实施充气背心复苏术（ＶＥＳＴ－ＣＰＲ）及ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ３０ｍｉｎ，每隔５ｍｉｎ观测一次，自身对照设计．结果：整个实验中，ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ较ＶＥＳＴ－ＣＰＲ显著升高主动脉和右房的舒张压（Ｐ＜０．０１）．主动脉舒张压升高程度较右房舒张压大，ＣＰＰ显著性升高（Ｐ＜０．０１）．虽然随复苏时间延长，复苏效果有所下降，但是ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ始终优于ＶＥＳＴ－ＣＰＲ．ＶＤＶＥＳＴ－ＣＰＲ３０ｍｉｎ的复苏中，血流动力学效果优于ＶＥＳＴ－ＣＰＲ．     

一种求解二维热传导方程的高效算法──ETF-FDS-MG方法

针对二维热传导问题,提出了时间为三阶、空间为二阶的无条件稳定的ＥＴＦ－ＦＤＳ－ＭＧ算法（Extended Trapezoidal Formula Finite Difference Scheme Multigrid）,分析了其精度和稳定性,证明了其收敛性．数值分析实例说明ＥＴＦ－ＦＤＳ－ＭＧ算法的计算效率优于前人的ＦＥ－ＭＧ（有限元－多重网格）算法．     

高质量4kbit/s码速率语音编码算法研究

４ｋｂｉｔ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳ－ＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法。在线性预测（ＬＰ）参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对（ＬＳＰ）参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率。在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量。对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量。对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度。经非正式听音测试,４ｋｂｉｔ／ｓＦＳ－ＡＣＥＬＰ的合成语音质量超过了北美８ｋｂｉｔ／ｓＶＳＥＬＰ,接近Ｇ．７２９８ｋｂｉｔ／ｓＣＳ－ＡＣＥＬＰ,ＭＯＳ分约为３．９。     

基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法

利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质,以最小二乘（ＬＳ）为准则,构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像,由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入,使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ２）,就ＬＳ算法的复杂性而言,优于不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ３）及基于ＦＦＴ的预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法的Ｏ（Ｎ２·ｌｎＮ）．实验结果表明,该滤波器对Ｇａｕｓ白噪声及均匀分布的噪声图像具有良好的降噪特性．     

高温纵向压印过程的有限元热力耦合分析

利用作者开发的用于模拟二维（包括平面变形和轴对称变形）金属热塑性成形过程的有限元分析系统Ｓ－ＦＯＲＧＥ，对转子钢（２５Ｃｒ２Ｎｉ４ＭｏＶ）方坯高温纵向压印实验过程进行模拟，给出了模拟结果，并与实验结果进行对比，说明了Ｓ－ＦＯＲＧＥ系统的有效性。     

基于阵列天线的改进步长抗干扰算法

在空间电磁对抗环境错综复杂的情形下,所接收的导航信号很容易被干扰,信号极易因被干扰而无法正常接收。针对以上问题,基于阵列天线,对抗干扰算法进行了研究,为简化运算,避免求逆问题,提出迭代逼近的方法对权值进行更新。针对固定步长在权值收敛时的局限性,为了改善算法的动态输入范围,提高收敛速度,提出了一种新的变步长的功率倒置算法。该算法以输入信号的瞬时能量值为基础构造步长的更新模型,有效解决了因步长选取不当产生的矛盾问题。仿真实验表明,相比较于固定步长的抗干扰算法,本文所提的变步长算法可以有效提高权值收敛速度,并对干扰形成更深的零陷,具有较好的干扰抑制能力。     

基站自适应阵列天线码资源分配算法的比较研究

采用空间切割方式对移动基站自适应阵列天线进行码资源分配,可以提高系统功率资源的使用效率,降低空中信号的整体干扰,从而提高系统容量.介绍了移动基站自适应阵列天线区域覆盖原理和码资源常见分配算法:固定码资源分配算法和群组码资源分配算法,分析了两种码资源分配算法的基本思路和码分配策略.通过两种分配算法的通话阻塞率仿真比较分析可知,群组码资源分配算法所产生的通话阻塞率比固定码资源分配算法所产生的通话阻塞率要低.     

快速Walsh变换的调序技术及其应用

运用快速Walsh变换二分演化思想,研究快速Walsh变换(FWT)算法设计中的外部和内部调序问题,对四种不同的序分别进行分析,从算法流程图和序码分析两个方面进行外部调序,用码位倒置和对偶演化相结合进行内部调序,研究结果表明：四种序的算法同出一辙,可以通过调序技术互相转换,通过两种调序技术可以设计出数十种不同的FWT算法,这些算法在不同的网络结构中有不同的效率,在实际应用中,这种技术可以大量减少硬件的浪费和提高资源的利用率。     

A new evolutionary algorithm based on the decimal coding

Traditional Evolutionary Algorithm (EAs) is based on the binary code, real number code, structure code and so on. But these coding strategies have their own advantages and disadvantages for the optimization of functions. In this paper a new Decimal Coding Strategy (DCS), which is convenient for space division and alterable precision, was proposed, and the theory analysis of its implicit parallelism and convergence was also discussed. We also redesign several genetic operators for the decimal code. In order to utilize the historial information of the existing individuals in the process of evolution and avoid repeated exploring, the strategies of space shrinking and precision alterable, are adopted. Finally, the evolutionary algorithm based on decimal coding (DCEAs) was applied to the optimization of functions, the optimization of parameter, mixed-integer nonlinear programming. Comparison with traditional GAs was made and the experimental results show that the performances of DCEAS are better than the tradition GAs. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 69703011) Biography: Dong Wen-yong (1973-), male Ph. D. candidate, research direction: parallel algorithms, evolutionary computation, computer simulation.     

一种改进的游程编码算法

提出了一种基于小波和数学形态学的自适应游程编码的改进算法。图像小波分解,经数学形态学膨胀处理后,位平面将出现大量极长的连"0",利用游程编码可有效压缩数据量。最为理想的游程编码的字长应当等于游程的实际长度对应的二进制数的比特总数。改进的自适应游程编码算法突出的特点是它可以将原始比特流转换成码长的二进制编码。实验结果表明,当连续码流相等的情况下,改进的算法可以有效减少编码长度。     

Study on contact algorithm of dynamic explicit FEM for sheet forming simulation

Based on existing algorithms, a newly developed contact search algorithm is proposed. The new algorithm consists of global search, local searching, local tracking and penetration calculation processes. It requires no iteration steps. It can deal with not only general tool surfaces with vertical walls, but also tool surfaces meshed with elements having very poor aspect ratios. It is demonstrated that the FE code employing this new contact search algorithm becomes more reliable, efficient and accurate for sheet metal forming simulation than conventional ones. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (59875025) and Excellent Young Teacher Foundation of the Educational Department of China Biography: Zhang Hai-ming (1974-), male, Ph. D. candidate, research direction: sheet metal forming simulation.     

LDPC码在二进制对称信道下的性能分析

低密度校验码(LDPC)是一类线性分组纠错码,和积传递算法是LDPC码迭代译码算法中的常用算法.在此基础上研究了二进制对称信道(BSC)下LDPC码的消息传递迭代译码算法,对其误码特性进行了仿真,并用密度进化方法仿真了校验节点、变量节点的概率密度在迭代过程中的收敛情况.结果表明在给定的信道门限下LDPC码具有良好的纠错性能.     

MC-CDMA系统的功率分配算法性能分析

针对多载波调制技术的优点,基于Kondo等人提出的MC-CDMA系统方案,分析固定和可变步长的两种闭环功率控制算法对系统误码性能的影响,与单载波CDMA系统进行比较.仿真结果表明,当移动台以低速或中速运动,采用同一功率控制算法时,多载波系统的误码性能明显优于单载波系统;而对同一系统,采用可变步长的性能优于采用固定步长的性能.     

一种新的变换域变步长批处理LMS算法及其应用

将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾,并且实时性较好。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以有效地应用于自适应收发隔离系统。     

一种基于动态词典的英文文本压缩算法

传统的压缩算法LZ77、LZ78以及改进的LZW都是以单字符为单位进行处理的.这种处理模式降低了对多字符词汇相关性的适应速度,从而直接导致压缩效率的降低.为了提高压缩效率,在LZW压缩算法的基础之上,结合以词汇为单位的处理模式的设计思想,提出了一种基于词汇模式的LZW算法.实验结果表明,这种以词汇为基础的文本压缩算法比原来的LZW算法具有稳定的、更高的压缩效率.该压缩算法可直接推广应用到其他语言的文本压缩中去.