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提出了一种将激光光源进行AD转换并与干涉信号相除以消除伴生调幅的相位生成载波的数字化解调方案,对消除伴生调幅后的信号进行了反正切PGC算法和微分交叉相乘PGC-DCM算法的对比研究,仿真实验表明:反正切PGC可以检测到更低频率的信号,而且算法耗时低,具有更高的实时性. 相似文献
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杨涛铭 《中国新技术新产品精选》2012,(17):171-171
现代化电力生产要求实现电力系统和电气设备的数字化监测、控制与保护,而这些都基于对电气信号的及时、准确和可靠检测。采用微型计算机作为测量系统的主体和核心,通过对电气信号的采样和利用数字信号处理技术对采样数据进行数值分析与处理,获得所关心的电气信号的信息。以及目前信号处理技术在电气设备检测中的应用状况,在此基础上分析了电气设备检测技术的发展方向,总结出信号数字化在电气检测技术发展中的作用。 相似文献
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非恒定流水力模型流量检测控制系统及其特性分析 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了由闭环数字化量水堰组成的、用于非恒定流水力模型量测的流量测控系统的组成、工作原理和控制方法,对该系统的动态性能指标和实际应用效果进行了详细分析和讨论,并与电磁流量计、电动执行阀组成的闭环测控系统进行了比较,结果表明,闭环数字化量水堰测控系统的检测精度较高。 相似文献
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介绍了在同步信道中对非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测方法。首先建立了系统模型,然后,对非正交多脉冲信号进行解相关交换,将多用户信道分解成多个单用户信道,在每个单用户信道中,信号波形是相关的,并且信号能量不等,用最佳检测器或GLRT检测器进行了检测,最后对GLRT检测器的性能进行了分析和仿真。仿真结果表明:GLRT检测器比常规检测器要好得多。 相似文献
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为了实现对微弱信号的检测,提出了一种基于压频转换的相敏检波器。利用压频转换电路,将被测信号
中的模拟电压值转换成频率,使用单片机根据参考信号对转换后的频率信号进行计数和数字滤波,从而实现小
信号检测。分析了相关检测原理,完成了系统的软硬件设计与实现,并进行了验证实验及误差分析,结果验证
了本方案的正确性和可行性。该系统原理简单、成本低廉、可靠性强、方便实用,在微弱信号检测上具有广阔
的应用前景。 相似文献
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核四极矩共振炸药探测原理与试验 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决探雷虚警率,实现探雷的有效性,介绍了核四极矩共振(Nuclear quadrupole resonance简称NQR)基本原理及其用于炸药探测的依据;分析了黑索金(RDX)、梯恩梯(TNT)分子中氮原子(N^14)的共振频率及其探测原理;介绍了一种可行的炸药探测研究试验系统,重点研究分析了黑索金(RDX)自由感应衰减(FID)信号、FFT变换、频率响应以及不同质量的RDX对探测信号的影响。实现了RDX的有效探测。 相似文献
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该文着重于对LTE系统辅同步(SSS)信号检测算法研究。首先介绍了LTE辅同步信号结构,然后介绍了滑动互相关算法,对时域检测和频域检测两种算法做了理论的研究。通过仿真分析,比较两种检测算法的性能,表明频域检测算法性能更好,与理论分析一致。 相似文献
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在WINDOWS95中提供了多线程机制,一个进程可以产和一几个线程,互相可异步执行,因此可在信号检测系统中,使用主线程处理用户界面,使用辅助线程进行信号检测,本文以电视频道播出状态监测系统为例,说明使其多线程的意义及其实现机制。 相似文献
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针对目前纺织行业整经机断纱检测可靠性低、灵敏度差等问题,开发了一款智能相机,实现了基于机器视觉的断纱自动检测系统.系统硬件结构以智能相机为核心,结合可编程逻辑控制器和触摸屏等设备实现机电一体化检测,提高了系统检测的灵敏度.视觉算法将复杂的二维信号转换为一维信号,从一维信号中自适应提取信号的极值,根据极值信号统计纱线根数,得到检测结果.针对现场图片存在噪声干扰的问题,提出基于局部信号相关性判断和极值点修正等信号极值选择方法,提高了系统检测的可靠性.实际应用表明,该断纱检测系统具有较好的检测灵敏度和可靠性,能够有效提高整经机的整经效率. 相似文献
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根据小波变换具有多分辨率,混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性,通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进,提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法.该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理,并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度,然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统,采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测,并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据.该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状态与周期态区别的模糊性:同时能检测多种频率的信号.仿真测试表明:该方法直观、高效,检测精度高,检测的最低信噪比达到-100dB,频率误差为0.04%左右,改善了湮没在强噪声下的微弱信号检测技术. 相似文献